《高考數(shù)學(xué) 第九章 第五節(jié) 相關(guān)性、最小二乘估計(jì)、回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)課時(shí)提升作業(yè) 文 北師大版》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《高考數(shù)學(xué) 第九章 第五節(jié) 相關(guān)性、最小二乘估計(jì)、回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)課時(shí)提升作業(yè) 文 北師大版（5頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、高考數(shù)學(xué) 第九章 第五節(jié) 相關(guān)性、最小二乘估計(jì)、回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)課時(shí)提升作業(yè) 文 北師大版 一、選擇題 1.下面是2×2列聯(lián)表: y1 y2 總計(jì) x1 a 21 73 x2 22 25 47 總計(jì) b 46 120 (A)94,72　　(B)52,50　　(C)52,74　　(D)74,52 2.對(duì)于給定的兩個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),下列說(shuō)法正確的是(　　) (A)都可以分析出兩個(gè)變量的關(guān)系 (B)都可以用一條直線近似地表示兩者的關(guān)系 (C)都可以作出散點(diǎn)圖 (D)都可以用確定的表達(dá)式表示兩者的關(guān)系 3.(xx·銅陵模擬)相關(guān)系數(shù)是度量(　　)

2、 (A)兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)度 (B)散點(diǎn)圖是否顯示有意義的模型 (C)兩個(gè)變量之間是否存在因果關(guān)系 (D)兩個(gè)變量之間是否存在關(guān)系 4.遺傳學(xué)研究發(fā)現(xiàn),子女的身高與父母的身高相關(guān),且子女的身高向人類的平均身高靠近,這種現(xiàn)象稱為“回歸”.現(xiàn)用x(單位:米)表示父母的身高,y(單位:米)表示子女的身高,則在下列描述子女身高與父母身高關(guān)系的回歸直線中,擬合比較好的是(　　) 5.(xx·新余模擬)若回歸方程中的回歸系數(shù)b=0,則相關(guān)系數(shù)為(　　) (A)r=1 (B)r=-1 (C)r=0 (D)無(wú)法確定 6.(xx·西安模擬)某著名紡織集團(tuán)為了減輕生產(chǎn)成本繼續(xù)走

3、高的壓力,計(jì)劃提高某種產(chǎn)品的價(jià)格,為此銷售部在10月1日至10月5日連續(xù)五天對(duì)某個(gè)大型批發(fā)市場(chǎng)中該產(chǎn)品一天的銷售量及其價(jià)格進(jìn)行了調(diào)查,其中該產(chǎn)品的價(jià)格x(元)與銷售量y(萬(wàn)件)之間的數(shù)據(jù)如表所示: 日期 10月1日 10月2日 10月3日 10月4日 10月5日 價(jià)格x(元) 9 9.5 10 10.5 11 銷售量 y(萬(wàn)件) 11 10 8 6 5 已知銷售量y與價(jià)格x之間具有線性相關(guān)關(guān)系,其回歸直線方程為:y=a-3.2x,若該集團(tuán)提高價(jià)格后該批發(fā)市場(chǎng)的日銷售量為7.36萬(wàn)件,則該產(chǎn)品的價(jià)格約為　 (　　) (A)14.2元　　　　　　　 (B

4、)10.8元 (C)14.8元 (D)10.2元 二、填空題 7.(xx·蕪湖模擬)許多因素都會(huì)影響貧窮,教育也是其中之一,在研究這兩個(gè)因素的關(guān)系時(shí)收集了美國(guó)50個(gè)州的成年人受過(guò)9年或更少教育的百分比(x)和收入低于官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比(y)的數(shù)據(jù),建立的回歸直線方程為y=0.8x+4.6,斜率的估計(jì)值等于0.8說(shuō)明_____________________,成年人受過(guò)9年或更少教育的百分比(x)和收入低于官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比(y)之間的相關(guān)系數(shù)　　　　(填“大于0”或“小于0”). 8.在500人身上試驗(yàn)?zāi)撤N血清預(yù)防感冒的作用,把他們一

5、年中的感冒記錄與另外500名未用血清的人的感冒記錄作比較,結(jié)果如表所示.問(wèn):能否有99%的把握認(rèn)為該種血清　　　　(填“能”或“不能”)起到預(yù)防感冒的作用. 未感冒 感冒 總計(jì) 使用血清 258 242 500 未使用血清 216 284 500 總計(jì) 474 526 1 000 9.(能力挑戰(zhàn)題)為了解籃球愛(ài)好者小李的投籃命中率與打籃球時(shí)間之間的關(guān)系,下表記錄了小李某月1號(hào)到5號(hào)每天打籃球時(shí)間x(單位:小時(shí))與當(dāng)天投籃命中率y之間的關(guān)系: 時(shí)間x 1 2 3 4 5 命中率y 0.4 0.5 0.6 0.6 0.4 小李這5天的平

6、均投籃命中率為　　　　;用線性回歸分析的方法,預(yù)測(cè)小李該月6號(hào)打6小時(shí)籃球的投籃命中率為　　　　. 三、解答題 10.(xx·榆林模擬)某研究機(jī)構(gòu)對(duì)高三學(xué)生的記憶力x和判斷力y進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得下表數(shù)據(jù) x 6 8 10 12 y 2 3 5 6 (1)請(qǐng)畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖. (2)請(qǐng)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程y=bx+a. (3)試根據(jù)(2)求出的線性回歸方程,預(yù)測(cè)記憶力為9的同學(xué)的判斷力. 答案解析 1.【解析】選C.∵a+21=73,∴a=52,又a+22=b, ∴b=74. 2.【解析】選C.給出

7、一組樣本數(shù)據(jù),總可以作出相應(yīng)的散點(diǎn)圖,但不一定能分析出兩個(gè)變量的關(guān)系,更不一定符合線性相關(guān)或函數(shù)關(guān)系,故選C. 3.【解析】選A.相關(guān)系數(shù)是度量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)弱程度的. 4.【思路點(diǎn)撥】描述子女身高與父母身高關(guān)系的回歸直線中,擬合效果越好,則兩條直線的傾斜角越接近,我們逐一分析四個(gè)圖形,尋找四個(gè)答案中直線的傾斜角最接近的圖象,即為答案. 【解析】選B.回歸直線擬合效果越好,則兩條直線的傾斜角越接近,我們逐一分析四個(gè)圖形,直線的傾斜角最接近的圖象為B,故選B. 5.【解析】選C.因?yàn)榛貧w系數(shù)b的計(jì)算公式與相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算公式中分子相同,故b=0時(shí)有r=0. 6.【解析】選D.依

8、題意=10,=8.因?yàn)榫€性回歸直線必過(guò)樣本中心點(diǎn)(,),所以8=-3.2×10+a,解得a=40.所以回歸直線方程為y=40-3.2x.令y=7.36,則7.36=-3.2x+40,解得x=10.2.所以該產(chǎn)品的價(jià)格約為10.2元. 7.【解析】由回歸方程知a=4.6,b=0.8,再由x,y表示的實(shí)際意義可知0.8的含義,相關(guān)系數(shù)r>0. 答案：一個(gè)地區(qū)受9年或更少教育的百分比每增加1%,收入低于官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比將增加0.8%左右　大于0 8.【思路點(diǎn)撥】在使用該種血清的人中,有=48.4%的人患過(guò)感冒;在沒(méi)有使用該種血清的人中,有=56.8%的人患過(guò)感冒,使用過(guò)

9、血清的人與沒(méi)有使用過(guò)血清的人的患病率相差較大.從直觀上來(lái)看,使用過(guò)血清的人與沒(méi)有使用過(guò)血清的人患感冒的可能性存在差異. 【解析】由列聯(lián)表中的數(shù)據(jù), 求得χ2=≈7.075. ∵7.075>6.635,因此有99%的把握認(rèn)為該種血清能起到預(yù)防感冒的作用. 答案：能 【方法技巧】?jī)蓚€(gè)分類變量是否有關(guān)的直觀判斷 在列聯(lián)表中,可以估計(jì)滿足條件X=x1的個(gè)體中具有Y=y1的個(gè)體所占的比重,和滿足條件X=x2的個(gè)體中具有Y=y1的個(gè)體所占的比重,若兩個(gè)分類變量無(wú)關(guān),則兩個(gè)比重應(yīng)差別不大,即≈,因此兩個(gè)比重和相差越大,兩個(gè)分類變量有關(guān)的可能性就越大. 9.【解析】平均命中率=×(0.4+0.5

10、+0.6+0.6+0.4)=0.5,而=3, (xi-)(yi-)=(-2)×(-0.1)+(-1)×0+0×0.1+1×0.1+2×(-0.1)=0.1, (xi-)2=(-2)2+(-1)2+02+12+22=10,于是b=0.01,a=-b=0.47,∴y=0.47+0.01x,令x=6,得y=0.53. 答案：0.5　0.53 10.【解析】(1)如圖: (2)xiyi=6×2+8×3+10×5+12×6=158; ==9,==4, =62+82+102+122=344, b===0.7, a=-b=4-0.7×9=-2.3, 故線性回歸方程為y=0.7x-2.3. (3)由回歸直線方程預(yù)測(cè),記憶力為9的同學(xué)的判斷力約為4.