《13-商業(yè)智能推動電力行業(yè)數(shù)據(jù)精準應用》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《13-商業(yè)智能推動電力行業(yè)數(shù)據(jù)精準應用（29頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、*Source:商業(yè)智能推動電力行業(yè)商業(yè)智能推動電力行業(yè)數(shù)據(jù)精準應用數(shù)據(jù)精準應用聯(lián)科公司August 20100我們我們在在數(shù)據(jù)挖掘方面的優(yōu)勢數(shù)據(jù)挖掘方面的優(yōu)勢聯(lián)科聯(lián)科是少數(shù)能同時擁有是少數(shù)能同時擁有算法設(shè)計算法設(shè)計及及軟件工程實施經(jīng)驗軟件工程實施經(jīng)驗的精英團隊的精英團隊. .聯(lián)科聯(lián)科擁有擁有超過超過九九年在年在銀行、保險、零售、博彩等行業(yè)實施銀行、保險、零售、博彩等行業(yè)實施商業(yè)智能商業(yè)智能的項目經(jīng)驗的項目經(jīng)驗, ,并成功協(xié)助多間機構(gòu)利用商業(yè)智能系統(tǒng)并成功協(xié)助多間機構(gòu)利用商業(yè)智能系統(tǒng)了解客戶消費模式和制定營銷策略了解客戶消費模式和制定營銷策略. .聯(lián)科聯(lián)科的商業(yè)智能團隊具有銀行、保險、零售、電

2、信等行業(yè)的的商業(yè)智能團隊具有銀行、保險、零售、電信等行業(yè)的行業(yè)知識行業(yè)知識, ,這能有助這能有助于我們更加迅速和準確地把握用戶的需求和特點于我們更加迅速和準確地把握用戶的需求和特點, ,并提供個性化的解決方案和實并提供個性化的解決方案和實施計劃施計劃. .我們我們在在數(shù)據(jù)挖掘方面的優(yōu)勢數(shù)據(jù)挖掘方面的優(yōu)勢團隊成員優(yōu)勢團隊成員優(yōu)勢 與學術(shù)界具有緊密的聯(lián)系與學術(shù)界具有緊密的聯(lián)系 各領(lǐng)域的專家教授和博士各領(lǐng)域的專家教授和博士自行研發(fā)的算法庫自行研發(fā)的算法庫 具備多種廣泛應用的算法具備多種廣泛應用的算法 例如貝葉斯多層感知模型、支持向量機例如貝葉斯多層感知模型、支持向量機 有利于實現(xiàn)算法優(yōu)化有利于實現(xiàn)算

3、法優(yōu)化高性能計算技術(shù)高性能計算技術(shù) 對于復雜的算法計算具有充分的支持對于復雜的算法計算具有充分的支持顧問和定制服務顧問和定制服務聯(lián)科憑借為各行業(yè)客戶服務取得的豐富經(jīng)驗聯(lián)科憑借為各行業(yè)客戶服務取得的豐富經(jīng)驗, ,提供數(shù)據(jù)挖掘和建模顧問提供數(shù)據(jù)挖掘和建模顧問服服 務務, , 按需求進行定制、定期評估模型、預測準確率和作進一步開發(fā)按需求進行定制、定期評估模型、預測準確率和作進一步開發(fā). .我們的我們的解決方案解決方案為客戶提供訂制化解決方案為客戶提供訂制化解決方案科學科學世界級建模及分析能力世界級建模及分析能力基于真實數(shù)據(jù)作出精確分析基于真實數(shù)據(jù)作出精確分析所見即所得所見即所得(WYSIWYG)(W

4、YSIWYG) 我們高級員工全程參與我們高級員工全程參與項目中所有階段項目中所有階段可行的建議可行的建議全面的顧問經(jīng)驗全面的顧問經(jīng)驗深入了解客戶的業(yè)務深入了解客戶的業(yè)務作出清晰及可能的建議作出清晰及可能的建議實際、清晰及透明的商業(yè)分析和可以具體執(zhí)行的方案實際、清晰及透明的商業(yè)分析和可以具體執(zhí)行的方案. .業(yè)務建模與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務建模與數(shù)據(jù)挖掘方案方案市場營銷管理分析市場營銷管理分析通過對各種數(shù)據(jù)的分析和預測通過對各種數(shù)據(jù)的分析和預測, ,從而提出提高銷售量的方案從而提出提高銷售量的方案客戶服務分析客戶服務分析提供合適的服務給不同類型的客戶提供合適的服務給不同類型的客戶, ,分析不同客戶需要的服務

5、類型分析不同客戶需要的服務類型成本及利潤分析成本及利潤分析尋找尋找降低生產(chǎn)成本降低生產(chǎn)成本的方法的方法并尋找利潤的增長點并尋找利潤的增長點 風險管理分析風險管理分析通過大量的數(shù)據(jù)計算通過大量的數(shù)據(jù)計算, ,分析企業(yè)的風險分析企業(yè)的風險, ,從而達到從而達到控制企業(yè)的日常營運風險控制企業(yè)的日常營運風險聯(lián)科客戶聯(lián)科客戶55目錄目錄66聯(lián)科模型特點聯(lián)科模型特點有紀律的交易有紀律的交易環(huán)球指標環(huán)球指標穩(wěn)定的人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定的人工智能系統(tǒng)快速反應時間快速反應時間市場走勢市場走勢（檢測到有環(huán)球（檢測到有環(huán)球事件發(fā)生）事件發(fā)生）消息靈通的投資者消息靈通的投資者（內(nèi)幕人員、資金充裕者、（內(nèi)幕人員、資金充裕者、

6、有確實消息者）有確實消息者）GAL：利用環(huán)球指標：利用環(huán)球指標信息不靈通的交易者信息不靈通的交易者信息慢慢流向交易者和其他投資市場信息慢慢流向交易者和其他投資市場模型能在早期識別出交易趨勢模型能在早期識別出交易趨勢自動化自動化聯(lián)科案例（聯(lián)科案例（1）：計量對沖基金）：計量對沖基金GAL7我們的優(yōu)勢我們的優(yōu)勢基于基于AI的一天內(nèi)全自動交易，并且適應市場狀況；的一天內(nèi)全自動交易，并且適應市場狀況；使用環(huán)球的，跨投資市場的指標使用環(huán)球的，跨投資市場的指標股價，交易量，訂單信息系統(tǒng)股價，交易量，訂單信息系統(tǒng)全自動的當天交易和投資組合風險管理全自動的當天交易和投資組合風險管理全球分散的資本分配（應用于超

7、過全球分散的資本分配（應用于超過200個系統(tǒng)，個系統(tǒng)，20個投資市場）個投資市場）交易表現(xiàn)優(yōu)勝過環(huán)球指數(shù)交易表現(xiàn)優(yōu)勝過環(huán)球指數(shù)8聯(lián)科案例（聯(lián)科案例（1）：計量對沖基金）：計量對沖基金GAL聯(lián)科案例（聯(lián)科案例（2）：北美投資銀行）：北美投資銀行某大北美投資銀行某大北美投資銀行 債券實際收益預測債券實際收益預測 ( (利率預測利率預測) )商業(yè)目的商業(yè)目的 將基于債券實際收益模型的線性因素轉(zhuǎn)化為較為復雜的非線性因素將基于債券實際收益模型的線性因素轉(zhuǎn)化為較為復雜的非線性因素解決方案解決方案使用支持向量機使用支持向量機(Support Vector Machine, SVM)(Support Vect

8、or Machine, SVM)進行因素選擇及符合非線性。我們的網(wǎng)格技術(shù)令亦模型進行因素選擇及符合非線性。我們的網(wǎng)格技術(shù)令亦模型速度大大改善速度大大改善優(yōu)點優(yōu)點該銀行現(xiàn)有一套完備和自動軟件，可用以選擇最合適因素該銀行現(xiàn)有一套完備和自動軟件，可用以選擇最合適因素我們幫客戶持續(xù)調(diào)整模型并整合到交易平臺我們幫客戶持續(xù)調(diào)整模型并整合到交易平臺9聯(lián)科案例（聯(lián)科案例（3 3）：某大零售銀行做客戶行為分析）：某大零售銀行做客戶行為分析商業(yè)目的商業(yè)目的從客戶資料庫中分辨出客戶群購買從客戶資料庫中分辨出客戶群購買外匯外匯行為行為解決方案解決方案利用貝葉斯多層感知利用貝葉斯多層感知(BMLP)(BMLP)模型及支

9、持模型及支持向量機向量機(SVM)(SVM)進行分析，從而預計出客戶進行分析，從而預計出客戶的市場資金流向的市場資金流向優(yōu)點優(yōu)點銀行可以針對優(yōu)質(zhì)客戶群的購買行為訂銀行可以針對優(yōu)質(zhì)客戶群的購買行為訂制制交易交易方案方案貝葉斯多層感知模型貝葉斯多層感知模型(BMLP) (BMLP) 及支持向量機及支持向量機(SVM)(SVM)預測結(jié)果預測結(jié)果10聯(lián)科案例（聯(lián)科案例（4 4）：英國電視臺）：英國電視臺為英國ITV電視臺進行收視預測分析預測模型結(jié)果圖預測模型結(jié)果圖一日中黃金時間內(nèi)的預計觀眾收視結(jié)果 不同時間的收視預測不同時間的收視預測不同時間的實際收視不同時間的實際收視實際平均收視實際平均收視平均收視

10、預測平均收視預測11目錄目錄1212激發(fā)商業(yè)洞悉的優(yōu)勢分析激發(fā)商業(yè)洞悉的優(yōu)勢分析聯(lián)科公司出色的分析能力技術(shù)能力數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)濟計量學統(tǒng)計學計算科學數(shù)據(jù)庫管理數(shù)據(jù)挖掘運營調(diào)研熟知的軟件ExcelAccessSASSPSSOracle ERPOAHR. . .行業(yè)知識生產(chǎn)管理運營管理供應鏈管理財務分析合作伙伴亦擁有豐富的電力管理經(jīng)驗商業(yè)智能，數(shù)據(jù)挖掘電力系統(tǒng)數(shù)學建模電力預測管理系統(tǒng)的發(fā)開與維護我們提供的服務-提高電廠營運效率13方案方案1: EAM1: EAM中備品備件采購優(yōu)化中備品備件采購優(yōu)化 (0)(0) 物資計劃基 于生產(chǎn)廠家建議和同類電廠的經(jīng)驗，給出的一個最低庫存采 購計劃人員決定數(shù)量，時間，

11、和采購方法 領(lǐng)用消耗有詳細的領(lǐng)用記錄和銷毀記錄備品備件的質(zhì)量影響維修效果 采購集團集中采購，成本相對較低，但是相對周期較長電廠自 己直接采購，成本相對較高，但是時效較好 庫存有出入庫有詳細的記錄長期庫存需要維護占用資金，影響現(xiàn)金流備品備件采購管理流程備品備件采購管理流程14方案方案1: EAM1: EAM中備品備件采購優(yōu)化中備品備件采購優(yōu)化 (1)(1) 聯(lián)科優(yōu)化過程解決方案聯(lián)科優(yōu)化過程解決方案- -提高了電廠的備品備件的采購效率，加強安全生產(chǎn)，減少運營成本提高了電廠的備品備件的采購效率，加強安全生產(chǎn)，減少運營成本發(fā)電廠的機器設(shè)備龐大且備品備件繁多備品備件的廠商眾多采用經(jīng)驗性質(zhì)的最低儲備數(shù)量備

12、品備件有效采購對電廠的安全生產(chǎn)至關(guān)重要采購有需要控制成本和時效備品備件存放需要不斷維護問題描述問題描述運用數(shù)據(jù)挖掘從歷史數(shù)據(jù)中找出最優(yōu)最低儲備數(shù)量數(shù)據(jù)采集，挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則，利用專家系統(tǒng)建立需求預測建立優(yōu)化模型，進行供應鏈管理（SCM），給出采購計劃解決方案解決方案結(jié)果結(jié)果數(shù)學模型自動調(diào)整所有備品備件的最低存?zhèn)浼?shù)量制定采購計劃，爭取詢價優(yōu)勢，降低運輸成本減少存?zhèn)}和維護成本降低運營成本，減少資金浪費，提高資金流動性減少意外斷電發(fā)生15聯(lián)科客戶實例聯(lián)科客戶實例: :香港大型服裝連鎖店，以及連鎖飲料店香港大型服裝連鎖店，以及連鎖飲料店方案方案1: EAM1: EAM中備品備件采購優(yōu)化中備品備件采購優(yōu)化

13、 (2)(2)解決方案流程圖輸入的數(shù)據(jù)輸入的數(shù)據(jù)采購計劃采購數(shù)目，價錢和時間運輸成本出入庫表單存?zhèn)浼Y料存?zhèn)浼|(zhì)量維修記錄存?zhèn)浼芷诰S修效果設(shè)備存?zhèn)浼傩园l(fā)電機組其他交通狀況地理位置專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)(維修記錄，存?zhèn)浼傩?，發(fā)電設(shè)備，.) = 最低儲備數(shù)量優(yōu)化前后備品備件儲存使用優(yōu)化前后備品備件儲存使用采購預測優(yōu)化模型采購預測優(yōu)化模型神經(jīng)網(wǎng)絡模糊匹配系統(tǒng)決策樹模型16回歸模型優(yōu)化模型優(yōu)化模型歷史數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)原定額優(yōu)化后定額?改善存貨水平加快銷售速度商業(yè)收益商業(yè)收益預測需求，優(yōu)化每周重新進貨的程序?qū)⑦^剩存貨由一間分店重新分配到另一間解決方案解決方案服裝連鎖店如何決定店內(nèi)存貨水平有N間分店及5,

14、000個 SKU(最小存貨單位)商業(yè)目的商業(yè)目的?聯(lián)科案例（聯(lián)科案例（5 5）：香港大型服裝連鎖店）：香港大型服裝連鎖店減少服裝存貨量，SKU水平的優(yōu)化17預測情況與真實銷售的對比預測情況與真實銷售的對比0501001502002503003503/245/137/28/2110/10我們的模型能夠預我們的模型能夠預測銷售趨勢，準確測銷售趨勢，準確率達到率達到70% 真實銷售真實銷售預預測測聯(lián)科案例（聯(lián)科案例（5 5）：香港大型服裝連鎖店）：香港大型服裝連鎖店18零售商聯(lián)科案例（聯(lián)科案例（6 6）：香港最大的連鎖飲料商店）：香港最大的連鎖飲料商店根據(jù)模型預測每日的銷售額，減少50%的存貨量商業(yè)

15、目的商業(yè)目的預測每日銷售量歷史數(shù)據(jù)-不同產(chǎn)品的銷售數(shù)量/銷售額-商品的進貨/出貨時間-商品滯銷/脫銷數(shù)據(jù)約束條件-銷售目標-天氣/店鋪位置等因素-推廣費用-銷售人員對不同的預測方案進行數(shù)學建模解決方案解決方案收益減少了50%的存貨量避免脫銷情況，使商品銷量最大化優(yōu)化存貨系統(tǒng)商業(yè)收益商業(yè)收益19方案方案2: 2: 財務管理未來分析財務管理未來分析提前規(guī)劃，防范財務風險20問題：貸款投資建廠，現(xiàn)金流對生產(chǎn)很重要對利率、電價、煤價、用電量和其他市場因素敏感未來存在眾多的不確定因素目的：展示市場因素變化對公司財務狀況未來的影響，對財務管理提供意見方法：運用建模和預測構(gòu)建財務狀況各個指標在時間上的聯(lián)動結(jié)

16、果：提前規(guī)劃在未來的場景中演練有效的防范市場風險假設(shè)明年和今年一樣假設(shè)明年和今年一樣假設(shè)明年貸款利率上升假設(shè)明年貸款利率上升假設(shè)明年電價上升假設(shè)明年電價上升20聯(lián)科客戶實例聯(lián)科客戶實例: :香港大型香港大型零售銀行零售銀行去年的銷售情況預測今年銷售情況總獎金支出 3.1m 3.7m 預算剩余 1.9m 1.3m 20%最佳員工獎勵 1.0m 1.9m 20%最佳員工獎勵權(quán)重32%38%達到最低標準人數(shù)108120總?cè)藬?shù)125133總?cè)藬?shù)比例83%90%獎金和表現(xiàn)的相關(guān)性96.4%98.20%去年預算去年預算5 5百萬港幣百萬港幣* * 預測銷售是基于經(jīng)濟預期、人員增長和產(chǎn)品推廣來制定的預測銷售

17、是基于經(jīng)濟預期、人員增長和產(chǎn)品推廣來制定的分布有助于管理人員制定下一年銷售目標分布有助于管理人員制定下一年銷售目標02468101214160%50%100%150%200%250%Sales Head CountSales Target AchievementSales Performance Distributions*Existing SalesProjected Sales銷售業(yè)績的人員分布銷售人員數(shù)目銷售人員數(shù)目銷售目標的達標程度銷售目標的達標程度去年銷售去年銷售預測今年銷售預測今年銷售零售銀行銷售人員獎勵計劃分析聯(lián)科案例（聯(lián)科案例（7 7）：香港大型）：香港大型零售銀行零售銀行21

18、 現(xiàn)場訪問,察看數(shù)據(jù) 準備數(shù)據(jù) 清洗數(shù)據(jù) 建立特定的行業(yè)知識后進行初步數(shù)據(jù)挖掘整合數(shù)據(jù) 定立性能指標（KPI） 收集及準備補充數(shù)據(jù) 將數(shù)據(jù)分為內(nèi)樣本和外樣本用以建模 使用內(nèi)樣本數(shù)據(jù)集進行模型測試 模型評估及微調(diào) 根據(jù)不同模型測試的結(jié)果，選擇結(jié)果最理想的模型數(shù)據(jù)操作開發(fā)模型模型優(yōu)化持續(xù)的反饋及與客戶討論持續(xù)的反饋及與客戶討論項目執(zhí)行流程項目執(zhí)行流程四個階段的項目執(zhí)行流程 進行最后外樣本測試,以確認模型 提出可行的商機 提交報告或軟件系統(tǒng)給顧客22美國康奈爾大 學博士周信基創(chuàng)辦人及首席業(yè)務顧問工作經(jīng)歷工作經(jīng)歷自聯(lián)科成立伊始，一直擔任首席業(yè)務顧問，主要負責商務拓展，特別是商業(yè)智能在金融行業(yè)的項目曾帶

19、領(lǐng)團隊參與荷蘭國際集團，匯豐銀行，ITV等商業(yè)智能項目加入聯(lián)科前，曾任高盛亞洲定量分析研究部門主管黃忠信商業(yè)解決方案專員工作經(jīng)歷工作經(jīng)歷畢業(yè)于美國密歇根大電腦工程系，后于美國矽谷參與企業(yè)決策和預測模型構(gòu)建系統(tǒng)等商業(yè)智能科技研發(fā)曾帶領(lǐng)有關(guān)技術(shù)團隊服務美國花旗銀行，匯豐銀行等跨國金融服務機構(gòu)加入聯(lián)科前，曾為美國運通公司作服務網(wǎng)絡戰(zhàn)略及分析顧問吳秉宗博士高級商務主任工作經(jīng)歷工作經(jīng)歷工程科學博士畢業(yè)后任職麥肯錫咨詢機構(gòu)參與多個國際企業(yè)決策及戰(zhàn)略項目,為銀行,房地產(chǎn),旅游,媒體,零售業(yè)作發(fā)展戰(zhàn)略及分析顧問為港澳區(qū)一博彩龍頭研究客戶行為及擴展客戶范圍為一中國房地產(chǎn)商分析主導住房需求及價格的核心因素,計劃全

20、國性的發(fā)展重點戰(zhàn)略工作經(jīng)歷工作經(jīng)歷領(lǐng)導聯(lián)科從一間20人的企業(yè)發(fā)展成為超過100人。業(yè)務覆蓋范圍囊括歐洲，美洲，亞洲成功地為多間大型跨國公司實施項目，提供商業(yè)智能數(shù)據(jù)挖掘的咨詢服務在加入聯(lián)科前，曾任雀巢公司和通用汽車公司的高級顧問斯坦福大學博士吳秉熹商務總監(jiān)聯(lián)科咨詢團隊簡介聯(lián)科咨詢團隊簡介23牛津大學博士 美國密歇根大學MBA姚昶 軟件工程師廣州大學學士工作經(jīng)歷工作經(jīng)歷曾成功實施多個商業(yè)智能數(shù)據(jù)倉庫及OLAP的建設(shè)項目于中國科學院軟件研究所在數(shù)據(jù)倉庫及OLAP建設(shè)領(lǐng)域深造一年，參與大型項目，具有豐富的實施經(jīng)驗工作經(jīng)歷工作經(jīng)歷在商業(yè)智能領(lǐng)域有豐富的實踐經(jīng)驗，專責數(shù)據(jù)挖掘、模式發(fā)現(xiàn)與時間序列預測為荷

21、蘭國際集團實施人工智能，模式識別項目為英國某大電視臺提供收視率預測，對觀眾行為進行模式分析為多間企業(yè)提供商業(yè)智能報表分析曾任香港中文大學副教授香港中文大學博士梁健光計算技術(shù)主任聯(lián)科數(shù)據(jù)挖掘資深工程師團隊簡介聯(lián)科數(shù)據(jù)挖掘資深工程師團隊簡介24香港大學博士清華大學學士周濤俊計算技術(shù)主任工作經(jīng)歷工作經(jīng)歷于聯(lián)科商業(yè)智能部門擔任計算科學家利用決策樹預測在產(chǎn)品推廣過程中用戶的行為模式為香港某大時裝連鎖店研發(fā)自動化庫存調(diào)撥系統(tǒng)為中國人壽商業(yè)智能項目作重要指導,籌劃并領(lǐng)導完成整個作業(yè)盧庭碩資深計算科學家香港中文大學博士工作經(jīng)歷工作經(jīng)歷于聯(lián)科商業(yè)智能部門擔任資深計算科學家，曾為金融，零售業(yè)成功實施數(shù)據(jù)挖掘項目精

22、通各種算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡，支持向量機，決策樹等曾任以色列魏茨曼科學研究所客座科學家目錄目錄2525CHESSCHESS簡化集群的使用和管理簡化集群的使用和管理CHESS (CHESS (ClustertechClustertech高性能計算環(huán)境軟件包高性能計算環(huán)境軟件包) ) CHESS包括兩大模塊組和多個子模塊，涵蓋了通用高性能計算集群所需要的端到端軟件解決方案，為用戶提供了一個完備、穩(wěn)定、易管理、可定制、可擴展的軟件環(huán)境。 擁有了CHESS就擁有了集群的實施、管理、培訓、調(diào)優(yōu)和維護的專業(yè)服務。 CHESS不僅僅只是CHESS！WebWeb管理中心管理中心CHESSCHESS管理中心（管理中心（GUI/CLGUI/CL）節(jié)點管理（節(jié)點管理（按節(jié)點角色進行管理按節(jié)點角色進行管理）用戶管理（用戶管理（查看查看/ /添加添加/ /刪除刪除）文件管理（文件管理（文件共享文件共享） 作業(yè)管理（作業(yè)提交作業(yè)管理（作業(yè)提交/ /查看查看/ /刪除，任務調(diào)度和負刪除，任務調(diào)度和負載均衡）載均衡）服務管理（服務管理（NISNIS、NFSNFS、NTPNTP、DHCPDHCP、DNSDNS等服務）等服務）應用管理（圖形化界面處理和提交任務應用管理（圖形化界面處理和提交任務）*Source:謝謝！謝謝！聯(lián)科公司August 201028