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概率論 第三章第一節(jié).ppt

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1、1,第三章多維隨機變量及其分布,1多維隨機變量的概念2隨機變量的獨立性3兩個隨機變量的函數(shù)的分布,2,從本講起,我們開始第三章的學習.,一維隨機變量及其分布,多維隨機變量及其分布,它是第二章內(nèi)容的推廣.,3,到現(xiàn)在為止,我們只討論了一維r.v及其分布.但有些隨機現(xiàn)象用一個隨機變量來描述還不夠,而需要用幾個隨機變量來描述.,在打靶時,命中點的位置是由一對r.v(兩個坐標)來確定的.,飛機的重心在空中的位置是由三個r.v(三個坐標)來確定的等等.,4,設,是定義在上的隨機變量,由它們構成的一個維向,量.,以下重點討論二維隨機變量.,5,第一節(jié)二維隨機變量,二維隨機變量及其分布函數(shù)二維離散型隨機變量

2、二維連續(xù)型隨機變量,6,如果對于任意實數(shù),二元函數(shù),稱為二維隨機變量的分布函數(shù),定義1,一、二維隨機變量的分布函數(shù),7,而和都是隨機變量,也有各自的分,布函數(shù),分別記為,變量(X,Y)關于X和Y的邊緣分布函數(shù).,依次稱為二維隨機,邊緣分布函數(shù),8,將二維隨機變量看成是平面上隨機點的坐標,那么,分布函數(shù)在點處的函數(shù)值就是隨機點落在下面左圖所示的,以點為頂點而位于該點左下方的無窮矩形域內(nèi)的概率.,分布函數(shù)的函數(shù)值的幾何解釋,9,隨機點落在矩形域,內(nèi)的概率為,10,分布函數(shù)具有以下的基本性質(zhì):,(1)F(x,y)是變量x,y的不減函數(shù),即對于任意固定的y,當x1x2時,,對于任意固定的y,且,對于任

3、意固定的x,當y1y2時,,對于任意固定的x,11,(3)F(x,y)=F(x+0,y),F(x,y)=F(x,y+0),即F(x,y)關于x右連續(xù),關于y也右連續(xù).,y,x,o,x1,x2,y1,y2,(X,Y),(x2,y2),(x2,y1),(x1,y2),(x1,y1),12,說明:,上述四條性質(zhì)是二維隨機變量分布函數(shù)的最基本的性質(zhì),即任何二維隨機變量的分布函數(shù)都具有這四條性質(zhì);更進一步地,我們還可以證明:如果某一個二元函數(shù)具有這四條性質(zhì),那么,它一定是某一二維隨機變量的分布函數(shù)(證明略),13,或隨機變量X和Y的聯(lián)合分布律.,k=1,2,X的分布律,k=1,2,定義2,的值是有限對或

4、可列無窮多對,設二維離散型隨機變量,可能取的值是,記,如果二維隨機變量,全部可能取到的不相同,稱之為二維離散型隨機變量的分布律,二、二維離散型隨機變量,14,也可用表格來表示隨機變量X和Y的聯(lián)合分布律.,15,例1把一枚均勻硬幣拋擲3次,設X為3次拋擲中正面出現(xiàn)的次數(shù),而Y為正面出現(xiàn)次數(shù)與反面出現(xiàn)次數(shù)之差的絕對值,求(X,Y)的分布律.,解(X,Y)可取值(0,3),(1,1),(2,1),(3,3),PX=0,Y=3,PX=1,Y=1,PX=2,Y=1,PX=3,Y=0,=3/8,=3/8,16,一般地,對離散型r.v(X,Y),,則(X,Y)關于X的邊緣分布律為,X和Y的聯(lián)合分布律為,離散

5、型隨機變量的邊緣分布律,17,(X,Y)關于Y的邊緣分布律為,18,例1(續(xù))把一枚均勻硬幣拋擲三次,設X為三次拋擲中正面出現(xiàn)的次數(shù),而Y為正面出現(xiàn)次數(shù)與反面出現(xiàn)次數(shù)之差的絕對值,求(X,Y)的分布律.,解(X,Y)可取值(0,3),(1,1),(2,1),(3,3),PX=0,Y=3,PX=1,Y=1,PX=2,Y=1,PX=3,Y=0,=3/8,=3/8,19,PX=0=,PX=1=,PX=2=,PX=3=,PY=1=,PY=3=,=1/8,PX=0,Y=1+PX=0,Y=3,=3/8,PX=1,Y=1+PX=1,Y=3,=3/8,PX=2,Y=1+PX=2,Y=3,PX=3,Y=1+PX

6、=3,Y=3,=1/8.,=3/8+3/8=6/8,=1/8+1/8=2/8.,20,我們常將邊緣分布律寫在聯(lián)合分布律表格的邊緣上,由此得出邊緣分布這個名詞.,21,聯(lián)合分布與邊緣分布的關系,由聯(lián)合分布可以確定邊緣分布;,但由邊緣分布一般不能確定聯(lián)合分布.,22,X的概率密度函數(shù),定義3,函數(shù)稱為二維,三、二維連續(xù)型隨機變量,23,二維連續(xù)型隨機變量的概率密度具有性質(zhì),24,(X,Y)的概率密度的性質(zhì):,在f(x,y)的連續(xù)點,25,例2設(X,Y)的概率密度是,(1)求分布函數(shù),(2)求概率.,26,解(1),當時,故,當時,27,(2),28,例3.已知二維隨機變量(X,Y)的分布函數(shù)為,

7、1)求常數(shù)A,B,C。2)求P0X2,0Y0.若二維隨機變量(X,Y)具有概率密度,則稱(X,Y)在D上服從均勻分布.,記作:,37,例5:已知二維隨機變量(X,Y)服從區(qū)域D上的均勻分布,其中D:.求.,解(X,Y)的密度函數(shù)為,事件意味著隨機點(X,Y)落在區(qū)域,上,則,38,若二維隨機變量(X,Y)具有概率密度,則稱(X,Y)服從參數(shù)為的二維正態(tài)分布.,記作(X,Y)N().,39,例6試求二維正態(tài)隨機變量的邊緣概率密度.,解,因為,所以,40,則有,41,二維正態(tài)分布的兩個邊緣分布都是一維正態(tài)分布,并且不依賴于參數(shù).,同理,可見,由邊緣分布一般不能確定聯(lián)合分布.,也就是說,對于給定的不同的對應,不同的二維正態(tài)分布,但它們的邊緣分布卻都是一樣的.,此例表明,42,五、小結,在這一節(jié)中,我們與一維情形相對照,介紹了二維隨機變量的分布函數(shù),離散型隨機變量的分布律以及連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù).二維隨機變量的邊緣分布函數(shù),離散型隨機變量的邊緣分布律以及連續(xù)型隨機變量的邊緣概率密度函數(shù).,作業(yè):P723,4,43,四、課堂練習,44,解,暫時固定,當時,當時,故,暫時固定,45,暫時固定,暫時固定,當時,當時,故,46,四、課堂練習,47,解(1),故,48,(2).,

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