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數(shù)據(jù)中心解決方案 課件

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1、提綱提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理 精品PPT 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心煙囪式架構(gòu)煙囪式架構(gòu) 異構(gòu)的技術(shù) 多種操作系統(tǒng)平臺 支撐高峰時(shí)的容量 被動的響應(yīng)式管理龐大的應(yīng)用體系龐大的應(yīng)用體系 靜態(tài)地部署 多種軟件組合 點(diǎn)對點(diǎn)集成 獨(dú)立的應(yīng)用數(shù)據(jù)MainframeDASCustomApplicationBig serverDASERPApplicationSalesApplicationClusterDatabaseDataWarehouseNAS/SANORBNAS/SANFilesDatabaseDatabaseSmal

2、l server 精品PPT 數(shù)據(jù)中心的利用率和效率不高數(shù)據(jù)中心的利用率和效率不高很少的一部分客戶開很少的一部分客戶開始監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心服務(wù)始監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心服務(wù)器的利用率,然而,器的利用率,然而,非常少的客戶會注意非常少的客戶會注意數(shù)據(jù)中心的效率數(shù)據(jù)中心的效率Server utilization remains very low.Average daily utilization(percent)01020304050607080901000102030405090100 Up to 30%servers are dead*Sample size 45 data centersSource:Upti

3、me InstitutePeak daily utilization(percent)精品PPT 下一代云數(shù)據(jù)中心概念的提出下一代云數(shù)據(jù)中心概念的提出整合的整合的敏捷的敏捷的高性能高性能高可用性高可用性 精品PPT 整合架構(gòu)-動態(tài)負(fù)載管理煙囪式架構(gòu)-低效的資源管理整合的要求整合的要求提升服務(wù)器的利用水平提升服務(wù)器的利用水平5%-10%(Gartner)60%-70%(Oracle大學(xué)網(wǎng)格)精品PPT 敏捷的要求敏捷的要求 敏捷地適應(yīng)應(yīng)用變化情況 根據(jù)負(fù)載隨需擴(kuò)展 高彈性,動態(tài)伸縮,self service,配置更多的實(shí)例 在初始投資成本和獲得良好的效率之間作出平衡(減少Capex 和Opex)

4、實(shí)時(shí)地獲取業(yè)務(wù)變化,并以此作出響應(yīng)Applications A,B,C,D,ENetWorkloadIf utilization too high,increase capacityShared InstanceServer AServer BServer CServer DScale-out on-demand 精品PPT 聯(lián)邦式云數(shù)據(jù)中心聯(lián)邦式云數(shù)據(jù)中心Austin,TXColorado Springs,COSalt Lake City,UT 精品PPT 根據(jù)應(yīng)用要求進(jìn)行資源分配根據(jù)應(yīng)用要求進(jìn)行資源分配Austin,TXColorado Springs,COSalt Lake City,U

5、T 精品PPT 高性能的要求高性能的要求全球最大數(shù)據(jù)倉庫容量其大小每兩年增長三倍1998 1 TB;2001 10 TB;2003 30 TB;2005 100 TB;2007 300TB;2009 900 TB;2011 2.7 PB 精品PPT 9、人的價(jià)值,在招收誘惑的一瞬間被決定。2022-8-202022-8-20Saturday,August 20,202210、低頭要有勇氣,抬頭要有低氣。2022-8-202022-8-202022-8-208/20/2022 9:41:17 PM11、人總是珍惜為得到。2022-8-202022-8-202022-8-20Aug-2220-Au

6、g-2212、人亂于心,不寬余請。2022-8-202022-8-202022-8-20Saturday,August 20,202213、生氣是拿別人做錯的事來懲罰自己。2022-8-202022-8-202022-8-202022-8-208/20/202214、抱最大的希望,作最大的努力。2022年8月20日星期六2022-8-202022-8-202022-8-2015、一個(gè)人炫耀什么,說明他內(nèi)心缺少什么。2022年8月2022-8-202022-8-202022-8-208/20/202216、業(yè)余生活要有意義,不要越軌。2022-8-202022-8-20August 20,202

7、217、一個(gè)人即使已登上頂峰,也仍要自強(qiáng)不息。2022-8-202022-8-202022-8-202022-8-20高性能的要求高性能的要求分布式處理能力分布式處理能力集中處理層問題:昨天的客戶發(fā)展量如何?分布式處理層匯總、合并結(jié)果Select sum(sales)whereDate=24-Sept 多個(gè)服務(wù)器并行處理查詢請求構(gòu)建并發(fā)Smart Scan請求各服務(wù)器返回結(jié)果 精品PPT Storage數(shù)據(jù)復(fù)制完全激活故障切換到備點(diǎn)數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)低成本高性能數(shù)據(jù)保護(hù)&歸檔集群技術(shù)保證容錯和 服務(wù)器水平擴(kuò)展DatabaseDatabaseStorage高可用性的要求高可用性的要求自動存儲管理保

8、證容錯和存儲水平擴(kuò)展保證業(yè)務(wù)不被中斷-每個(gè)都是可以水平擴(kuò)展的,完全激活的,以數(shù)據(jù)為中心的要求達(dá)到最高可用性和最低的成本在線升級硬件和軟件 精品PPT 提綱提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理 精品PPT 云計(jì)算模式能以按需方式,通過網(wǎng)絡(luò),方便的訪問云系統(tǒng)的可配置計(jì)算資源共享池(比如:網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲,應(yīng)用程序和服務(wù))。同時(shí)它以最少的管理開銷及最少的與供應(yīng)商的交互,迅速配置提供或釋放資源。*Source:NIST 精品PPT 云計(jì)算基本特征普遍網(wǎng)絡(luò)訪問共享的資源池多DB快速彈性能力可度量的服務(wù)按需的自服務(wù) 精品PPT 為什么采用

9、為什么采用“云云”煙囪式的系統(tǒng)建設(shè),IT成本居高不下(硬件/能耗/管理)按峰值規(guī)模建設(shè),資源平均利用率低缺乏彈性的系統(tǒng)設(shè)計(jì),應(yīng)對業(yè)務(wù)突發(fā)情況差建設(shè)周期漫長,無法快速提供與部署業(yè)務(wù)需求的快速增長,設(shè)備更替快,不利投資保護(hù)集中資源池的共享虛擬化、分時(shí)/區(qū)共享動態(tài)調(diào)配、彈性伸縮自動化、自服務(wù)低成本、標(biāo)準(zhǔn)化硬件云計(jì)算云數(shù)據(jù)中心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化能力服務(wù)化提供快速化資源彈性化管理自動化管控集中化傳統(tǒng)模式 精品PPT 提綱提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理 精品PPT 眾多分散的小數(shù)據(jù)庫需要整合,尤其是OSS域及MSS域,分散的數(shù)據(jù)庫帶來很多問題

10、:分散的管理與運(yùn)維DB的多版本數(shù)據(jù)分散帶來的數(shù)據(jù)一致性問題系統(tǒng)擴(kuò)展能力的限制,即,缺乏彈性能力(突發(fā)性業(yè)務(wù)需求的支撐能力難以滿足)數(shù)據(jù)安全問題,無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和流程數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和流程數(shù)據(jù)全生命周期管理缺失維護(hù)人員分散利用率不高的問題分散數(shù)據(jù)庫帶來的License冗余問題(集中的數(shù)據(jù)庫基于共享可以帶來License成本的降低)分散帶來的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的困難低信息密度的現(xiàn)狀導(dǎo)致的存儲空間的浪費(fèi)問題(缺乏高性能壓縮能力)整合符合綠色計(jì)算的發(fā)展趨勢通過標(biāo)準(zhǔn)化及自動化管理的采用有效降低運(yùn)維成本有效提升數(shù)據(jù)安全并降低數(shù)據(jù)分發(fā)的難度滿足全企業(yè)內(nèi)集中的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理要求整合與共享可以帶來數(shù)據(jù)服

11、務(wù)能力的持續(xù)可用集中化、標(biāo)準(zhǔn)化是IT演進(jìn)大趨勢的要求分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實(shí)需求1 精品PPT 目前的災(zāi)備中心多為基于現(xiàn)有應(yīng)用進(jìn)行一對一的匹配建設(shè)(Silo),硬件投資巨大目前的災(zāi)備中心多為冷備中心(Active-Standby),日常災(zāi)備中心的資源只能空閑無法利用,資源的有效利用率很低需要建設(shè)雙活的災(zāi)備中心(Active-Active),有效提升資源利用率需要基于資源共享(Share Pool)及動態(tài)調(diào)整能力,有效節(jié)約硬件投資異構(gòu)數(shù)據(jù)管理變?yōu)榻y(tǒng)一的同構(gòu)數(shù)據(jù)管理,提升可管理性通過集中化的

12、災(zāi)備中心建設(shè),促進(jìn)IT系統(tǒng)的管控集中化、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的演進(jìn)分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實(shí)需求3 精品PPT 伴隨電信市場競爭的加劇,電信企業(yè)的產(chǎn)品的同質(zhì)化及全網(wǎng)一體化趨勢越發(fā)明顯,這使得電信企業(yè)的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化程度越來越高;這些趨勢直接導(dǎo)致了全網(wǎng)大集中的SaaS應(yīng)用需求的產(chǎn)生SaaS應(yīng)用基于統(tǒng)一的業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)模型、客戶體驗(yàn)等為全網(wǎng)的所有使用者提供IT應(yīng)用能力,帶來更高要求的數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供能力需求:滿足大集中的高性能需求(數(shù)億用戶的OLTP)滿足大集中帶來的PB級海量數(shù)據(jù)管理能力滿足大集中帶來的高可

13、用性要求滿足數(shù)據(jù)的生命周期管理能力滿足業(yè)務(wù)增長帶來的動態(tài)擴(kuò)展性需求滿足SaaS應(yīng)用需要的數(shù)據(jù)一致性保障能力滿足SaaS應(yīng)用需要的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)提供能力要求全國大集中的SaaS應(yīng)用對高性能、高可用性、數(shù)據(jù)嚴(yán)格一致性等方面的數(shù)據(jù)庫需求,在BSS領(lǐng)域核心支撐系統(tǒng)的全國大集中項(xiàng)目中顯得尤為突出分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實(shí)需求3 精品PPT 適合大型企業(yè)的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管高性能海量數(shù)據(jù)的可管理性數(shù)據(jù)生命周期管理擴(kuò)展性服務(wù)使用的度量數(shù)據(jù)安全適合中小企業(yè)的小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或

14、托管DB Instance的快速自服務(wù)創(chuàng)建與釋放計(jì)算能力及存儲容量的彈性能力自動化管理能力服務(wù)使用的度量數(shù)據(jù)安全分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實(shí)需求4 精品PPT 眾多分散的小數(shù)據(jù)庫的整合,尤其是OSS域及MSS域基于整合平臺提升數(shù)據(jù)生命周期管理能力及數(shù)據(jù)質(zhì)量通過標(biāo)準(zhǔn)化及自動化管理的采用有效降低運(yùn)維成本有效提升數(shù)據(jù)安全并降低數(shù)據(jù)分發(fā)的難度全企業(yè)內(nèi)集中的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理要求建設(shè)雙活的災(zāi)備中心,有效提升資源利用率基于資源共享及動態(tài)調(diào)整能力,有效節(jié)約硬件投資通過集中化的災(zāi)備中心建設(shè),促進(jìn)IT系統(tǒng)的管

15、控集中化、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的演進(jìn)全國大集中的SaaS應(yīng)用帶來高性能數(shù)據(jù)庫集群的需求,尤其是BSS領(lǐng)域核心支撐系統(tǒng)全國大集中的OLTP需求海量數(shù)據(jù)管理能力及動態(tài)擴(kuò)展能力SaaS應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)一致性保障及關(guān)系數(shù)據(jù)管理能力適合大型企業(yè)的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管高性能、海量數(shù)據(jù)管理、擴(kuò)展性適合中小企業(yè)的小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管DB實(shí)例的快速提供、彈性能力、自動化分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運(yùn)營電信企業(yè)在云化架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫平臺層的潛在現(xiàn)實(shí)需求云數(shù)據(jù)中心的需求總結(jié)業(yè)務(wù)目標(biāo):降低成本、提高效率、改善服務(wù)、拓展業(yè)務(wù)!精品PPT 提綱提綱1、云

16、數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理 精品PPT 云數(shù)據(jù)中心的技術(shù)要求云數(shù)據(jù)中心的技術(shù)要求 精品PPT 數(shù)據(jù)仍然是云中心最重要的信息資產(chǎn)!海量分布式存儲和處理 高并發(fā)讀寫 高性能獲取 負(fù)載均衡 資源共享 在線擴(kuò)展遷移 足夠的安全 簡單的管理 標(biāo)準(zhǔn)的訪問接口云存儲+分布式云數(shù)據(jù)庫如何實(shí)現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心如何實(shí)現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心兩種兩種云云中的分布式數(shù)據(jù)庫中的分布式數(shù)據(jù)庫 精品PPT 基于key/value的鍵值非關(guān)系型并行數(shù)據(jù)庫云服務(wù)提供商:Google BigTable,Amazon SimpleDB,MS SDS開源/獨(dú)立:Hadoop Hbase

17、,oldemort,Cassandra關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫分布式解決方案OLTP&DW:Oracle,DB2,SQL server,SybaseDW:Teradata,Netezza,Greenplum開源:Hadoop CloudBase兩種兩種云云中的分布式數(shù)據(jù)庫中的分布式數(shù)據(jù)庫 Cont.Cont.精品PPT 很小的應(yīng)用領(lǐng)域,缺乏成熟的商業(yè)產(chǎn)品。產(chǎn)品成熟,但要在性能和伸縮性上進(jìn)一步增強(qiáng)VS更適合企業(yè)私有云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)云數(shù)據(jù)中心可能的問題云數(shù)據(jù)中心可能的問題 精品PPT 云環(huán)境下需要一個(gè)更加強(qiáng)大的分布式數(shù)據(jù)庫解決方案!Oracle云數(shù)據(jù)中心解決方案云數(shù)據(jù)中心解決方案Exadata完美解

18、決超大型分布式數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫面臨的挑戰(zhàn)!精品PPT Extreme Performance 為數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用帶來10-100倍的性能提升;OLTP應(yīng)用帶來20倍的性能提升;Linear Scalability 適應(yīng)海量數(shù)據(jù)迅速增長的線性性能擴(kuò)展,消除瓶頸 Availability 預(yù)配置的軟硬件提供企業(yè)級的支撐能力,最大可用性、安全性、容災(zāi)等。Distributed 基于網(wǎng)格的智能分布式存儲,解決海量數(shù)據(jù)的存儲和處理,保證強(qiáng)大的I/O吞吐能力。更低的總體擁有成本!更高的性能!資源的分割與整合資源的分割與整合 Instance Caging Instance caging允許管理員限制每個(gè)例程使

19、用的CPU資源 可以防止運(yùn)行在一個(gè)例程中的失控進(jìn)程影響到運(yùn)行在服務(wù)器上的其它例程 當(dāng)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行時(shí)可以動態(tài)調(diào)整.參數(shù)cpu_count 支持分割方式和過度配置 與Resource Manager一起工作 精品PPT 分布式智能處理分布式智能處理分布式處理,解決計(jì)算能力問題分布式處理,解決計(jì)算能力問題:每個(gè)服務(wù)器包括存儲、CPU及相應(yīng)的軟件,處理SQL 及壓縮,恒定的計(jì)算能力與存儲的比值。橫向并發(fā)計(jì)算,解決帶寬和可靠性問題橫向并發(fā)計(jì)算,解決帶寬和可靠性問題:分布式處理單元橫向部署,ASM提供鏡像保護(hù),處理能力與數(shù)據(jù)量同比擴(kuò)展。廉價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化,解決價(jià)格及更新問題廉價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化,解決價(jià)格及更新問題:完全標(biāo)準(zhǔn)的

20、PC服務(wù)器硬件,智能存儲單元數(shù)量不受限,極大降低成本,并隨著PC技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展。Exadata CellInfiniBand Switch/Network集群數(shù)據(jù)庫或單實(shí)例數(shù)據(jù)庫Exadata CellExadata Cell分布式處理層集中處理層超高速、并發(fā)網(wǎng)絡(luò)層Exadata CellExadata CellExadata CellExadata Cell 精品PPT 云中存儲云中存儲的的高可用性高可用性通過自動存儲技術(shù)通過自動存儲技術(shù)(ASM)避免磁盤或存儲節(jié)點(diǎn)的單點(diǎn)故障避免磁盤或存儲節(jié)點(diǎn)的單點(diǎn)故障 自動存儲管理保證數(shù)據(jù)的冗余和條帶化 保證數(shù)據(jù)的分布是均勻的 保證存儲的動態(tài)添加和刪除

21、保證熱點(diǎn)數(shù)據(jù)獲得更好的性能Exadata CellExadata CellHotHotHotHotHotHotColdColdColdColdColdColdASMDisk GroupASMFailure GroupASMFailure Group 精品PPT 案例介紹案例介紹 精品PPT 奧斯丁數(shù)據(jù)中心:超過 20,000 服務(wù)器全世界最大的 Dell/Linux 數(shù)據(jù)中心每星期增加100服務(wù)器超過 5,000 TB 數(shù)據(jù)全世界最大的 NetApp 數(shù)據(jù)中心每月增加 60TBs 數(shù)據(jù)支持超過 400 其他客戶的關(guān)鍵應(yīng)用為超過65000甲骨文員工服務(wù)超過7000平方米 精品PPT Oracle

22、的應(yīng)用架構(gòu)整合的應(yīng)用架構(gòu)整合1998TodayBusiness as UsualGlobal Single Instance(GSI)52 application instances 1 application instance of Oracle E-Business Suite 40 data centers 3 data centers Inconsistent business processes Global standard processes Fragmented data Consistent data and global business intelligence Dece

23、ntralized decision making Centralized decision making 精品PPT 結(jié)果結(jié)果:持續(xù)發(fā)展和收益增長持續(xù)發(fā)展和收益增長Note:All figures after FY2004 are provided on a non-GAAP basis.GAAP to non-GAAP reconciliations are included in our earnings releases,which are available on the Oracle Investor Relations website at ITConsolidated ITCo

24、rporate Expansion$10.0$30.01998LTMOperatingMargin(%)20.0%30.0%40.0%50.0%$20.0Operating Margin(%)199920002001200220032004200520062007Total Revenue($Billions)精品PPT 精品PPT 9、人的價(jià)值,在招收誘惑的一瞬間被決定。2022-8-202022-8-20Saturday,August 20,202210、低頭要有勇氣,抬頭要有低氣。2022-8-202022-8-202022-8-208/20/2022 9:41:25 PM11、人總是珍

25、惜為得到。2022-8-202022-8-202022-8-20Aug-2220-Aug-2212、人亂于心,不寬余請。2022-8-202022-8-202022-8-20Saturday,August 20,202213、生氣是拿別人做錯的事來懲罰自己。2022-8-202022-8-202022-8-202022-8-208/20/202214、抱最大的希望,作最大的努力。2022年8月20日星期六2022-8-202022-8-202022-8-2015、一個(gè)人炫耀什么,說明他內(nèi)心缺少什么。2022年8月2022-8-202022-8-202022-8-208/20/202216、業(yè)余生活要有意義,不要越軌。2022-8-202022-8-20August 20,202217、一個(gè)人即使已登上頂峰,也仍要自強(qiáng)不息。2022-8-202022-8-202022-8-202022-8-20謝謝大家謝謝大家

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