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【移動網絡論文】移動網絡用戶感知大數據分析體系

上傳人:冷*** 文檔編號:17962487 上傳時間:2020-12-10 格式:DOCX 頁數:3 大?。?3.15KB
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1、【移動網絡論文】移動網絡用戶感知大數據分析體系豐富的性能數據、網絡數據、用戶側數據等,有助于運營商研究用戶、業(yè)務、網絡三者之間的關系。但是運營商需要對海量的數據進行篩選、整理、分析,才能充分挖掘出數據的潛在使用價值。本文就此展開了討論,詳細分析了如何面向5G的移動網絡用戶,構建用戶感知大數據分析體系。面向5G移動網絡用戶感知大數據分析體系一、用戶感知大數據分析體系用戶感知大數據分析體系主要是通過大數據的整合、分析、處理,對各種數據進行綜合評價,從而了解移動用戶的感知情況。雖然,不同運營商的感知體系細節(jié)不同,但是大體思路相同。先提出用戶感知體系目標,再進行KPI、KQI等數據指標的細化、具體,然

2、后構建出用戶感知模型,最后進行大數據的分析、處理,得知用戶感知狀況。二、5G網絡架構5G網絡的架構主要包括概要級框架、架構技術、服務端到端網絡切片以及標準化拓展。其中概要級框架包括需求與網絡功能映射、邏輯功能框架、基礎設施平臺。架構技術包括C-RAN、D-RAN、無線mesh網絡、IP錨點下沉等。在服務端到端網絡切片中,網絡切片是指利用虛擬化技術,對通用的網絡基礎設施資源進行分割,使其形成單獨的個體。5G網絡標準化是指ITU、IEEE、3GPP等。隨著我國信息技術的發(fā)展,5G架構在逐步革新。中國移動黃宇紅指出中國移動將會分三步完成5G商用。第一步是2017年到2018年,進行5G試驗。第二步是

3、2018年到2019年,進行5G商用、預商用。第三步是2019年到2020年,中國移動將會逐步形成面向運營商的技術體系,并進行業(yè)務體驗測試等。三、面向5G的移動網絡用戶感知大數據分析體系的架構1.體系目標。在5G來臨之前,運營商應聚焦5G,利用大數據手段,建立完善的面向網絡、面向用戶、面向市場的分析、評價體系,從而增強用戶感知。首先,在面向網絡時,可建立一體化的分析體系,實現網絡、用戶的精準維護、優(yōu)化,增強其市場支撐力,確保5G發(fā)展的順暢。其次,在面向客戶時,應從業(yè)務分析、相應支撐方面入手,建立基礎能力強、覆蓋率廣、業(yè)務質量高的分析體系。在面向業(yè)務時,應拓寬業(yè)務覆蓋范圍,尤其是要因地制宜。在不

4、同的區(qū)域,針對不同的用戶建立有效業(yè)務分析體系。2.體系數據組成及來源。移動網絡用戶感知分析體系的重要組成要素是數據。運營商應做好數據接入。但我們應先明確數據組成。其中主要的數據組成如下:第一,KPI數據,即能體現移動網絡關鍵質量的指標數據。第二,路測所得出來的數據。路測是主要采集移動網絡下行信號數據。第三,CQT,即在特定地點,測試出的無線數據網絡的性能數據。第四,用戶反饋,其主要收集渠道是電話、網絡渠道。第五,MR,即手機上傳的測量報告數據。第六,廠家數據,即廠家獲得的故障監(jiān)控、安全管理等數據。第七,經分數據,即通過經營從相關系統(tǒng)上獲取的數據。比如用戶信息、營銷等。第八,其它數據,如后期不斷

5、優(yōu)化的數據。3.體系架構。本文建立的用戶感知體系主要是與5G網絡結合,以大數據為基礎,通過建立模型實現數據的分析、輸出等。首先,在模邏輯結構方面,主要包括數據采集、切片分析、云存儲、數據處理、結果輸出。數據采集包括性能數據、運維數據、KPI數據等等。切片分析主要包括用戶匯總、容量參數、柵格質量等。云存儲則包括GIS服務、WEB服務器等。數據處理主要包括派單、GIS等預處理部分。結果輸出包括各種數據分析圖。其次,在這一模型中,大數據處理技術起到了非常重要的作用。并且,該模型運用了各種算法用以質量分析、異常訂單定位、用戶感知評價。以用戶感知評價為例,其主要數據位于數據倉庫,通過客觀指標、關鍵指標的

6、調用,將相關數據篩選出并構建出業(yè)務模型,而后得到評分函數,再結合函數矩陣進行評分運算,最后得出評分。最后,該體系的關鍵在于端到端的業(yè)務質量評估控制。并通過業(yè)務質量指標,促進客戶感知的提升。另外,該體系應用的軟件核心技術主要包括嵌入式內存數據庫、分布式云計算集群架構、大數據存儲技術、分布式并行計算平臺。其中數據庫主要應用了Linux多線程、索引技術。這樣就能夠進行數據的高效緩存、處理。群架構則是應用了云計算技術。大數據存儲技術的主要作用是能夠進行海量數據的存儲,便于后續(xù)的整合。另外,在分布式云計算平臺中,其并行計算平臺能夠處理海量的數據。綜上所述,在5G來臨時代,完善用戶感知數據體系更有助于運營商的決策,也更能為用戶提供更完善的服務。為此運營商應積極加快這方面的研究,并積極研發(fā)APP客戶端。參考文獻1李志敏.基于大數據云計算平臺的用戶感知體系探討J.電信技術,2014(10):26-29.2吳丹陽.基于大數據挖掘的移動互聯網業(yè)務用戶感知評價及應用研究D.北京郵電大學,2016.3黃毅華,孫柳益,盧洪濤,魏垚.用戶感知體系優(yōu)化的探討及應用J.移動通信,2018,42(04):90-96.

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