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1、我國東部地區(qū)海洋經濟效率評價研究 何芳 黃梅 摘 要：本文利用數(shù)據(jù)包絡分析方法及全要素生產率指數(shù)模型對東部地區(qū)海洋經濟效率進行評價，以2004年-2014年狹義東部地區(qū)的海洋經濟投入產出數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)，通過對江蘇、浙江、上海、山東等地的DEA分析表明：我國狹義東部地區(qū)海洋經濟Malmquist指數(shù)的提高基本上依靠技術進步的發(fā)生，江蘇、浙江、上海、山東地區(qū)的管理效率與規(guī)模效率仍有待提升，為實現(xiàn)海洋資源的優(yōu)化配置與海洋經濟的可持續(xù)，各地區(qū)仍需進一步提高海洋經濟的技術效率。 關鍵詞：海洋經濟效率；技術效率；Malmquist指數(shù)；數(shù)據(jù)包絡分析 一、引言 海洋作為“藍色糧倉”為我國的經

2、濟發(fā)展提供豐富資源和廣闊空間，隨著21世紀海上絲綢之路經濟帶的發(fā)展與建設，海洋經濟逐漸成為我國新的經濟增長點，并作為我國的重大發(fā)展戰(zhàn)略帶動整個社會國民經濟的發(fā)展。 我國海洋經濟起步較晚，沿海地區(qū)主要依靠海洋資源與生態(tài)環(huán)境來發(fā)展海洋經濟，因此我國的海洋經濟仍屬于資源型經濟，采用粗放式發(fā)展模式，對生態(tài)環(huán)境和海洋資源的保護力度小等問題日愈凸顯，不利于海洋經濟的可持續(xù)發(fā)展?！?017年中國海洋經濟統(tǒng)計公報》顯示，我國2017年的全國海洋生產總值達到7.7611萬億元，同比增長6.9%，這也反映出了我國海洋經濟正穩(wěn)步增長，但仍面臨資源配置低效、環(huán)境保護不當?shù)葐栴}。鑒于此，對海洋經濟效率進行定量評價分析

3、以提高海洋經濟效率、優(yōu)化海洋資源配置顯得尤為重要，且我國區(qū)域海洋經濟發(fā)展不平衡，有必要從區(qū)域的角度對沿海地區(qū)海洋經濟效率水平進行測度與評價，實現(xiàn)海洋經濟的集約化生產。 二、理論模型 1.C2R模型 設有m個決策單元DMUj，j=1，2，...，m。DMUj的輸出為qj=（q1j，q2j，...，qtj）T，t為輸出要素個數(shù)；DMUj的輸入為pj=（p1j，p2j，...，pnj）T，n為輸入要素個數(shù)。且pj，qj>=0，j=1，2，...，m。C2R模型如下所示： 2.BC2模型 BC2模型如下所示，該模型計算的是DMU的純技術效率。 在BC2模型中，當δ=1時，該決策單元有效，即

4、其純技術效率是有效的。此時，該決策單元的規(guī)模效率等于其總體技術效率與純技術效率之比。 3.Malmquist指數(shù) 1970年謝潑特基于生產函數(shù)定義出投入、產出距離函數(shù)，從而計算出全要素生產率。Malmquist生產率指數(shù)是指不同時期的投入要素的距離函數(shù)之比。1994年法勒將Malmquist指數(shù)定義如下： Malmquist指數(shù)廣泛應用于各行業(yè)、產業(yè)的生產率測度和分解，并將全要素生產率指數(shù)分解為技術變遷、純技術效率進步以及規(guī)模效率，對進一步分析某一產業(yè)的技術變遷、管理效率以及規(guī)模效率有很大貢獻。 三、指標選取與數(shù)據(jù)來源 1.指標選取 本文選取了我國江蘇、浙江、山東、上海等東部沿海地

5、區(qū)作為研究對象，選擇2004年-2014年的指標數(shù)據(jù)進行分析。各地區(qū)在海洋經濟發(fā)展模式上稍有區(qū)別，但從各地海洋產業(yè)產值數(shù)據(jù)來看，漁業(yè)、海洋交通運輸業(yè)以及旅游業(yè)一直是海洋經濟的主導產業(yè)。因此，本文選取了海洋經濟總產值（億元）作為輸出指標，選擇海水捕撈產量（萬噸）、港口貨物吞吐量（萬噸）、濱海旅游人數(shù)（萬人）以及各地區(qū)的城鎮(zhèn)固定資產投資（億元）作為輸入指標。 2.數(shù)據(jù)來源 江蘇、浙江、上海、山東等地的海洋經濟總產值（TV）、海水捕撈產量（SC）、港口貨物吞吐量（CTP）以及濱海旅游人數(shù)（CTN）指標數(shù)據(jù)來源于2005年-2015年的《中國海洋統(tǒng)計年鑒》，城鎮(zhèn)固定資產投資指標數(shù)據(jù)來源于2005年

6、-2015年各地區(qū)的統(tǒng)計年鑒。 四、東部地區(qū)數(shù)據(jù)處理及結果分析 本文利用DEAP2.1軟件計算DEA與Malmquist指數(shù)，為動態(tài)評價東部地區(qū)的海洋經濟效率，本文將江蘇、浙江、上海、山東分別作為一個決策單元DMU，由于我國東部地區(qū)的海洋經濟發(fā)展現(xiàn)狀及各地區(qū)的外部環(huán)境較為相似，符合決策單元的要求。文章利用DEAP2.1軟件計算求得全要素生產率指數(shù)與規(guī)模效率、技術效率等分解指標的具體情況。 表1是將江蘇、浙江、上海、山東分別作為一個決策單元的DEA分析結果。從表1可知，東部地區(qū)的海洋經濟效率提升了5.4%，技術效率變動均值為0.988，技術進步均值為1.066，說明東部地區(qū)的海洋經濟生產率

7、的提高依賴于技術變遷，而非技術效率。另外，技術效率可分解為純技術效率和規(guī)模效率，東部地區(qū)的規(guī)模效率均值為0.993，純技術效率即管理效率均值為0.995，均低于1，說明東部地區(qū)海洋經濟在規(guī)模與技術上存在效率下降趨勢，東部整體海洋經濟全要素生產率的提升得益于技術進步的發(fā)生。2005年-2010年東部地區(qū)的技術進步效率大于1，全要素生產效率也均大于1；2011年-2014年東部地區(qū)的技術進步效率均小于1，此時的純技術效率均大于1，全要素生產率也均小于1。技術進步與全要素生產率的變動趨勢一致，從側面也說明了技術進步對于海洋經濟的影響十分明顯，而純技術效率變動對海洋經濟全要素生產率的影響并不顯著。

8、表2是東部各地區(qū)的海洋經濟Malmquist指數(shù)及其分解指標測算結果。根據(jù)表2結果，江蘇、上海、山東的全要素生產率均大于1，說明2004年-2014年這三地區(qū)的海洋經濟效率具有明顯上升趨勢，而這三地區(qū)的規(guī)模效率及純技術效率均為1，也說明江蘇、上海、山東三地區(qū)的全要素生產率變動取決于該地的技術進步程度，其中上海市的技術進步程度最大。浙江省的海洋經濟技術效率為0.955，小于1，說明2004年-2014年浙江省的海洋經濟技術效率有下降趨勢，分解為純技術效率與規(guī)模效率后，浙江省的純技術效率為0.981，規(guī)模效率為0.973，兩者均小于1，間接證明了浙江省海洋經濟技術效率呈下降趨勢。與此同時，浙江省的

9、技術進步指數(shù)大于1，但由于其管理效率與規(guī)模效率的下降，浙江省海洋經濟的全要素生產率低于1，有緩慢下降趨勢。從2004年-2014年東部地區(qū)總體情況來看，上海市的海洋經濟技術進步效率與全要素生產率最高，領先其他三省，對江浙魯三省具有一定的示范與引導作用。 五、總結 本文基于2004年-2014年狹義東部地區(qū)的海洋經濟投入與產出面板數(shù)據(jù)進行分析，采用數(shù)據(jù)包絡分析方法，利用DEAP2.1軟件處理數(shù)據(jù)對江、浙、滬、魯四地區(qū)的海洋經濟效率進行總體分析，將動態(tài)分析與靜態(tài)分析相結合，得到以下結論：（1）我國東部沿海地區(qū)海洋經濟效率的提升主要依賴于技術進步，各地區(qū)海洋經濟的規(guī)模效率有待提升，尤其是2010

10、年之后，各地區(qū)的規(guī)模優(yōu)勢不再明顯，規(guī)模效率呈下降趨勢，有待提升。（2）江、浙、魯?shù)貐^(qū)的海洋經濟仍處于粗放式發(fā)展階段，海洋經濟的發(fā)展在很大程度上仍取決于海洋資源的開發(fā)利用。上海市作為我國的超級城市，其海洋經濟的全要素生產率最高，技術進步指數(shù)最大，對周邊地區(qū)海洋經濟的發(fā)展有一定的示范作用。（3）東部地區(qū)的海洋經濟總體上還有一定的發(fā)展空間，各地區(qū)的海洋經濟效率還有待提高，尤其應注意提高各地區(qū)的管理效率與規(guī)模效率，實現(xiàn)各地區(qū)的海洋經濟集約化發(fā)展，這對于實現(xiàn)我國海洋經濟的可持續(xù)發(fā)展也至關重要。 參考文獻： [1]沈金生，郁威.環(huán)渤海地區(qū)主要港口經濟效率研究[J].華東經濟管理，2014（10）：72-76. [2]杜軍，鄢波，馮瑞敏.我國沿海省份海洋經濟效率評價研究[J].農業(yè)技術經濟，2016（06）：47-55. [3]紀建悅，王奇.基于隨機前沿分析模型的我國海洋經濟效率測度及其影響因素研究[J].中國海洋大學學報（社會科學版），2018（01）：43-49. [4]范斐，孫才志，張耀光.環(huán)渤海經濟圈沿海城市海洋經濟效率的實證研究[J].統(tǒng)計與決策，2011（06）：119-123.