《流通業(yè)發(fā)展對鄰省旅游業(yè)勞動生產率的溢出效應研究》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《流通業(yè)發(fā)展對鄰省旅游業(yè)勞動生產率的溢出效應研究（5頁珍藏版）》請在裝配圖網上搜索。

1、流通業(yè)發(fā)展對鄰省旅游業(yè)勞動生產率的溢出效應研究 張龍 內容摘要：流通設施的發(fā)展提高了旅游地的空間可達性，降低了運輸成本，能夠帶來更便捷、迅速的旅游觀光體驗。而且，批零業(yè)的發(fā)展促進了旅游商品的多樣化，從而促進了旅游消費，流通產業(yè)的發(fā)展促進了內貿市場一體化，促進鄰邊省市區(qū)域的旅游商品供給。本文借助了杜賓空間效應面板數據模型分析了鄰邊省市商貿流通業(yè)發(fā)展對旅游業(yè)勞動生產率的正向溢出效應，并提出以下政策建議：第一，加強西部地區(qū)的商貿流通產業(yè)建設，通過區(qū)域貿易改善旅游市場的商品供給結構，提高多元化水平，從而促進區(qū)域旅游的協(xié)同效應。第二，地方旅游市場應當打造聯(lián)合區(qū)域性品牌，優(yōu)化景區(qū)之間的交通線路，促

2、進區(qū)域旅游觀光的一體化。 關鍵詞：流通業(yè) 旅游業(yè) 涓流效應 研究背景 在我國經濟高速發(fā)展和產業(yè)結構調整的背景下，服務業(yè)發(fā)展是我國經濟結構優(yōu)化的重中之重，在隨著堅持對外開放的經濟政策，我國的旅游產業(yè)已經進入了高速增長的軌道。根據2016年旅游統(tǒng)計數據顯示，我國2016年的國內旅游人次達到了44.4億，相比去年同比增長了11.0%，旅游業(yè)的2016年的全年收入達到了4.69萬億元，相比去年同比增長了13.6%。在地方政府的政策引導下，各地主要景區(qū)都形成了空間集聚效應。然而，我國旅游產業(yè)的產值主要來自低端旅游產品，仍然以單一的旅游產業(yè)要素作為旅游產業(yè)的增長點，以粗放式的發(fā)展模式進行產業(yè)擴張，與

3、高品質、高體驗的精益化旅游發(fā)展目標相違背，這種增長驅動力從長期來看不可持續(xù)。因此，我國旅游產業(yè)的未來增長預期存在較大的風險，旅游產業(yè)的精益化管理將會是產業(yè)轉型升級的關鍵。在經濟學中，產業(yè)效率是衡量資源優(yōu)化配置和技術進步的視角，有助于研究者去理解、評估和解釋不同主體之間的資源配置效率的差異和影響因素，而本文測算不同地區(qū)旅游業(yè)的全要素生產率，并且從流通業(yè)發(fā)展的角度來研究旅游業(yè)勞動生產率的影響因素。 從影響因素的視角來看，商貿流通業(yè)的發(fā)展能夠提升旅游業(yè)的勞動生產率，這是因為更高效的商品流通體系提高了當地旅游商品和餐飲服務的供給能力，通過更敏捷、靈活的供應鏈來滿足旅游消費的季節(jié)性需求。另外，流通交通

4、設施的發(fā)展提高了旅游地的空間可達性，降低了運輸成本，能夠帶來更便捷、迅速的旅游觀光體驗。因此，商貿流通業(yè)是旅游產業(yè)全要素生產率的驅動因素。然而，在粗放式增長的旅游業(yè)背景下，區(qū)域近鄰的商貿流通發(fā)展對旅游業(yè)究竟是涓流效應還是虹吸效應，這在理論上仍然存在爭議。換而言之，商貿流通業(yè)的發(fā)展，是以低價低質產品和服務供給的競爭模式對近鄰區(qū)域旅游業(yè)造成惡性競爭的結果，還是通過商貿流通設施的共享促進了周邊區(qū)域旅游市場的商品服務供給。 研究理論 馬曉龍（2014）采取了DEA數據包絡分析法和Malmquist指數法來分析了國內旅游城市的全要素生產率，發(fā)現西部地區(qū)城市的全要素生產率高于中部地區(qū)和東部地區(qū)，說明了

5、西部地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展存在追趕效應。張廣海和汪立新（2016）借助EG指數法和Malmquist指數法來研究了旅游業(yè)的全要素生產率，研究結果表明旅游產業(yè)的集聚效應開始減少，產業(yè)集聚和全要素生產率存在相互影響的關系。劉建國和劉宇（2015）借助Malmquist指數法來研究了杭州市的旅游產業(yè)發(fā)展的全要素生產率，認為經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、對外開放、第三產業(yè)比重對旅游業(yè)全要素生產率存在積極影響。 在旅游業(yè)的全要素生產率和產業(yè)效率影響因素的研究方面，過去文獻提供了多樣化的視角。王凱等（2013）使用了多重指標法來分析了旅游產業(yè)集聚對企業(yè)績效的影響，認為旅游產業(yè)集聚正向影響了旅游企業(yè)效率。楊勇（201

6、5）的研究認為，旅游產業(yè)集聚提升了星級餐飲商家和旅行社的勞動生產率。郭悅（2015）使用省級面板數據來分析了旅游產業(yè)集聚和旅游業(yè)全要素生產率的關系，發(fā)現產業(yè)集聚與旅游業(yè)全要素生產率呈倒U形的關系，代表了適度產業(yè)集聚提高了全要素生產率。趙金金（2016）從城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境和旅游產業(yè)規(guī)模的角度分析了對旅游業(yè)全要素生產率的影響，發(fā)現城鎮(zhèn)化水平和生態(tài)環(huán)境治理影響了旅游產業(yè)的全要素生產率。胡鳳英等（2015）的研究得出，經濟發(fā)展和城市化能夠有效帶動旅游業(yè)。 流通指的是將商品從生產環(huán)節(jié)到最終消費環(huán)節(jié)的過程，包含了實體經濟中與商品流通有關的物流、信息流等，而本文提出的流通業(yè)指的是批零業(yè)。海內外的學者對流通

7、效率都進行過大量的研究，流通產業(yè)結構的合理性影響了商品能否更迅速的按照市場需求來分配到消費者。因此，流通業(yè)是連接商品生產與居民消費的中間環(huán)節(jié)，流通業(yè)的產業(yè)發(fā)展對消費水平升級具有良好的促進作用。而過去主要的流通業(yè)與旅游發(fā)展的研究，主要在于交通運輸角度的流通業(yè)。蘇建軍等（2012）通過了協(xié)整模型和格蘭杰因果檢驗法來分析了交通運輸業(yè)和旅游產業(yè)發(fā)展的關系，提出鐵路公路產業(yè)發(fā)展能夠提升地方旅游的入境人數。沈驚宏等（2012）認為交通運輸設施發(fā)展的差異，導致了不同區(qū)域的旅客出行成本不盡相同，進一步制約了旅游產業(yè)的增長。 在旅游業(yè)產業(yè)發(fā)展的溢出效應方面也已有大量文獻，溢出效應指的是某一個組織的活動不僅能為

8、活動目的帶來績效，這種活動對組織外部會產生外部性，這種外部性可能會有利于其他組織的績效（涓流效應），也可能不利于其他組織的績效（虹吸效應）。吳玉鳴認為旅游資本投入提升了鄰邊省份的旅游產業(yè)增長。王雪和楊存棟（2017）研究了內蒙古的區(qū)域經濟發(fā)展和旅游產業(yè)的耦合協(xié)調。王坤等（2016）的研究表明，城市化發(fā)展對也對周邊城市省份的旅游業(yè)存在正向溢出效應。在交通運輸角度的流通業(yè)方面，在如今城鄉(xiāng)一體化和區(qū)域經濟一體化的背景下，由于交通運輸設施的完善能夠提升區(qū)域間生產要素、勞動人口、商品等的流通效率，能夠有效實現區(qū)域資源共享的范圍經濟。張廣海（2015）的研究認為國內的區(qū)域旅游產業(yè)發(fā)展存在涓流效應，并且交通

9、設施網絡也對周邊城市省份存在正向溢出效應。胡玉坤（2016）從交通基礎設施的角度出發(fā)，發(fā)現交通基礎設施對區(qū)域旅游業(yè)勞動生產率存在涓流效應。 通過分析過去的研究可以看出，旅游業(yè)的產業(yè)升級已經成為我國產業(yè)結構優(yōu)化的目標之一，全要素生產率是衡量旅游業(yè)產業(yè)升級的主要指標之一，全要素生產率的主流測量方法為Malmquist指數法。在影響因素方面，過去的研究從產業(yè)集聚、城市化、生態(tài)環(huán)境、產業(yè)規(guī)模、交通設施等角度分析了對旅游產業(yè)全要素生產率的影響，還有對旅游產業(yè)發(fā)展存在的溢出效應。不過總體而言，流通業(yè)發(fā)展與旅游業(yè)全要素生產率相關研究較少。而本文從流通業(yè)中批零業(yè)與餐飲業(yè)的角度出發(fā)，研究批零業(yè)發(fā)展對旅游業(yè)全要

10、素生產率的關系以及空間溢出效應。 研究方法 （一）影響機理研究 批零業(yè)的發(fā)展有利于流通商品的規(guī)模擴張和多樣化發(fā)展。首先，經濟活動由生產、分配、交換和消費構成，而制造業(yè)屬于經濟活動中的生產環(huán)節(jié)，商貿流通業(yè)屬于經濟活動中的分配環(huán)節(jié)。在市場經濟下的社會分工生產中，人們所生產的產品不完全是由自己所使用，還需要與他人生產的產品進行交換，而人們尋求產品交換會令社會運行成本過高，需要代理人通過市場的價格信號和利潤信號來尋找最優(yōu)的配置。因此，商品流通對生產存在反向制約，發(fā)達的流通業(yè)是商品經濟順利運轉的基礎。其次，社會分工令不同部門從事專業(yè)化的工作，將時間和精力投入到同一技能后會提高勞動生產率，持有各項技

11、能的部門合作提高了社會生產效率。根據新古典經濟學，分工的結果不但提高了生產效率，還能夠利用規(guī)模報酬遞增效應。 批零業(yè)的發(fā)展促進了旅游商品的多樣化，從而促進旅游消費。流通產業(yè)的改善能夠降低區(qū)域之間的貿易成本，旅游商品的生產活動和再生產活動可以通過不同區(qū)域之間的分工協(xié)作完成。而且，旅游業(yè)和批零業(yè)都是是勞動密集型行業(yè)，批零業(yè)的發(fā)展促進了區(qū)域之間的生產要素流動和商品流動，生產要素和商品的流動能夠帶來旅游商品的多元化，市場范圍得到擴大。因此，良好流通產業(yè)發(fā)展促進了內貿的市場一體化，促進鄰邊省市區(qū)域的旅游商品供給。 （二）理論模型 勞動生產率指的是一定時間內的生產活動效率，往往勞動生產率衡量了一個國

12、家或地區(qū)的技術進步和組織創(chuàng)新，其原理是產值超出資本和勞動力解釋的部分。勞動生產率的測量方法主要有Malmquist指數法、EG指數法、多重指標法、索羅模型法。限于數據的可獲得性，采用的是索羅模型法。 Yi=A（DIi，Ai）* f （Ki，Li） 其中Yi代表了某省旅游業(yè)的年度產值，A（ ）代表了某省旅游業(yè)的勞動生產率，DIi代表了某省的批零業(yè)產值，Ki代表了某省旅游業(yè)的年度資本存量，Li代表了某省旅游業(yè)的年度人力資本存量。 為了研究周邊省市的商貿流通業(yè)發(fā)展和旅游業(yè)發(fā)展對省旅游業(yè)的勞動生產率的溢出效應，本文進一步添加了周邊省市的旅游業(yè)產值AYi和批零業(yè)產值ADIi到理論當中： Yi=A

13、（DIi，ADIi ）*f （Ki，Li，AYi ） 在具體模型設定中，我們使用科布道格拉斯生產函數作為基礎進行理論模型的設定： Y=e alnDI+blnADI*K α*Lβ*AY γ 假設旅游業(yè)的規(guī)模報酬不變，即α+β+γ=1，通過公式變形可以換算得到， ln（Y/L）=a*lnDI+b*lnADI+α*ln（K/L）+γ*ln（AY/L） （三）數據來源與實證研究 研究選取了國內31個省市的2004年至2014年的省級面板數據，數據分別來自國家統(tǒng)計局網站、《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國旅游統(tǒng)計年鑒》，采用的模型是杜賓空間效應面板數據模型。 ln（Y/L）=a*lnDI+b*lnA

14、DI+α*ln（K/L）+γ*ln（AY/L） 在建立地理空間單元鄰近矩陣以后，在進行模型擬合之前首先進行了Morans I指數檢驗（見表1），空間閾值距離測量了被解釋變量的空間相關性。 根據Morans I指數檢驗可以得出，我國旅游產業(yè)的勞動生產率空間相關性基本在0.2以上，具有較高且顯著的空間相關性。并且從趨勢來看，我國的旅游產業(yè)空間相關性持續(xù)增長，這說明了，我國旅游業(yè)的勞動生產率已經開始存在空間依賴性的特征，在流通業(yè)態(tài)和運輸工具的完善下，省市區(qū)域旅游能夠得到良好的協(xié)同發(fā)展，區(qū)域旅游業(yè)的空間作用逐步增加。從區(qū)域旅游業(yè)較高的空間相關性可以看出，商貿流通業(yè)發(fā)展從理論上必然對旅游業(yè)存在推動作

15、用，接下來研究通過杜賓空間誤差面板數據模型來驗證先前提出的理論。 在模型擬合中，先研究本地流通業(yè)發(fā)展對本地旅游業(yè)勞動生產率的關系。表2為基于混合最小二乘法、固定面板數據模型和隨機效應模型的估計結果。首先，所有的模型都通過了0.001%的顯著性水平檢驗，混合效應模型、固定效應模型和隨機效應模型的AdjR2較高，分別為90.08%、91.42%和78.18%。DW值分別為1.949、1.924、1.971，比較接近2，可以認為隨機誤差的序列相關性較低。 從本地效應分析可以得出，商貿流通業(yè)的產值（lnDI）對本地旅游業(yè)的勞動生產率的系數為0.1871、0.1792和0.1379，說明批零業(yè)產值每

16、提升1%，從混合效應模型、固定效應模型和隨機效應模型分別得出，本地旅游業(yè)的勞動生產率提升0.1871%、0.1792%和0.1379%，這充分說明有效的流通業(yè)建設能夠提供更高的旅游市場供給，通過推進“互聯(lián)網+”流通的建設能夠降低游客的旅游商品交易成本，推動旅游生產率提升。 從溢出效應的角度來看，鄰邊省市的旅游業(yè)產值（lnAY/L）對本地旅游業(yè)的勞動生產率的系數為0.0248、0.0296和0.0235，說明鄰邊省市的旅游業(yè)產值每提升1%，從混合效應模型、固定效應模型和隨機效應模型分別得出，本地旅游業(yè)的勞動生產率提升0.0248%、0.0296%和0.0235%。這說明區(qū)域旅游市場發(fā)展存在良好

17、的協(xié)同效應，區(qū)域旅游市場的一體化能夠通過模仿學習、旅游組合等方式提高旅游產品的全國競爭優(yōu)勢。 鄰邊省市的商貿流通業(yè)產值（lnADI）對本地旅游業(yè)的勞動生產率的系數為0.0178、0.0183、0.0169，說明批零業(yè)產值每提升1%，從混合效應模型、固定效應模型和隨機效應模型分別得出，本地旅游業(yè)的勞動生產率提升0.0178%、0.0183%、0.0169%，說明鄰邊省市的商貿流通業(yè)產值增值對區(qū)域旅游市場有明顯的涓流效應。從系數得出，鄰邊省市流通業(yè)發(fā)展促進了區(qū)域旅游的協(xié)同發(fā)展，商貿批零業(yè)的完善有助于區(qū)域價值鏈網絡的拓寬，提升了旅游商品市場的多元化和覆蓋面。然而無論從系數的絕對值和相對值來看，鄰邊

18、省市的商貿流通業(yè)產值對本地旅游業(yè)的勞動生產率的系數較低，說明區(qū)域間旅游市場并沒有能高效發(fā)揮商貿流通一體化的優(yōu)勢，應當加強區(qū)域之間的貿易關系，消除地方保護主義帶來的區(qū)域貿易壁壘，有效發(fā)揮流通業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同發(fā)展的良性循環(huán)（見表3）。 結論與政策建議 在我國經濟高速發(fā)展和產業(yè)結構調整的背景下，我國的旅游產業(yè)已經進入了高速增長的軌道。商貿流通業(yè)的發(fā)展能夠提升旅游業(yè)的勞動生產率，這是因為更高效的商品流通體系提高了當地旅游商品和餐飲服務的供給能力，通過更敏捷、靈活的供應鏈來滿足旅游消費的季節(jié)性需求。另外，流通交通設施的發(fā)展提高了旅游地的空間可達性，降低了運輸成本，能夠帶來更便捷、迅速的旅游觀光體驗。而

19、且，批零業(yè)的發(fā)展促進了旅游商品的多樣化，從而促進旅游消費，良好流通產業(yè)發(fā)展促進了內貿的市場一體化，促進鄰邊省市區(qū)域的旅游商品供給。本文借助了杜賓空間效應面板數據模型來分析了鄰邊省市商貿流通業(yè)發(fā)展對旅游業(yè)生產率的正向溢出效應，本文提出如下政策建議：第一，加強西部地區(qū)的商貿流通產業(yè)建設，通過區(qū)域貿易改善旅游市場的商品供給結構，提高多元化水平，從而促進區(qū)域旅游的協(xié)同效應，比如農產品加工流通業(yè)。第二，地方旅游市場應當打造聯(lián)合區(qū)域性品牌，優(yōu)化景區(qū)之間的交通線路，促進區(qū)域旅游觀光的一體化。 參考文獻： 1.王雪，楊存棟.內蒙古自治區(qū)旅游產業(yè)與區(qū)域經濟耦合協(xié)調度研究[J]. 商業(yè)經濟研究，2017（1）

20、 2.趙金金.環(huán)境約束下中國旅游業(yè)生產率的變動差異及影響機制[J]. 山西財經大學學報，2016（10） 3.郭悅.產業(yè)集聚對中國旅游業(yè)全要素生產率的影響研究[D].東北師范大學，2015 4.胡鳳英，鄭毅，劉小靜. 城市旅游業(yè)與經濟發(fā)展互促關系的評價研究——以廣西區(qū)14個地級市為例[J]. 商業(yè)經濟研究，2015（23） 5.胡鳳英，鄭毅，周正龍. 基于耦合協(xié)調度模型的廣西旅游業(yè)與區(qū)域經濟互動影響研究[J].華中師范大學學報（自然科學版），2015（4） 6.劉建國，劉宇. 2006—2013年杭州城市旅游全要素生產率格局及影響因素[J].經濟地理，2015（7） 7.張廣海，趙

21、金金. 我國交通基礎設施對區(qū)域旅游經濟發(fā)展影響的空間計量研究[J].經濟管理，2015（7） 8.楊勇.集聚密度、多樣性和旅游企業(yè)勞動生產率——兼對產業(yè)聚集理論觀點的拓展研究[J].財貿經濟，2015（2） 9.馬曉龍.2000-2011年中國主要旅游城市全要素生產率評價[J].資源科學，2014（8） 10.王凱，易靜.區(qū)域旅游產業(yè)集聚與績效的關系研究——基于中國31個省區(qū)的實證[J].地理科學進展，2013（3） 11.沈驚宏，陸玉麒，周玉翠，沈宏婷.安徽省國內旅游經濟增長與區(qū)域差異空間格局演變[J].地理科學，2012（10） 12.蘇建軍，孫根年，趙多平.交通巨變對中國旅游業(yè)發(fā)展的影響及地域類型劃分[J]. 旅游學刊，2012（6）