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1、MySQL 中,21 個(gè)寫 SQL 的好習(xí)慣
每一個(gè)好習(xí)慣都是一筆財(cái)富,本文分 SQL 后悔藥、SQL 性能優(yōu)化、SQL 規(guī)范優(yōu)雅三個(gè)方向,分享寫 SQL 的 21 個(gè)好習(xí)慣。
1. 寫完 SQL 先 explain 查看執(zhí)行計(jì)劃?!維QL 性能優(yōu)化】
日常開發(fā)寫 SQL 的時(shí)候,盡量養(yǎng)成這個(gè)好習(xí)慣呀:寫完 SQL 后,用 explain 分析一下,尤其注意走不走索引。
explain?select?userid,name,age?from?user?
where?userid?=10086?or?age?=18;
2. 操作 delete 或者 update 語句,加個(gè) limi
2、t。【SQL 后悔藥】
在執(zhí)行刪除或者更新語句時(shí),盡量加上 limit,以下面的這條 SQL 為例吧:
delete?from?euser?where?age?>?30?limit?200;
因?yàn)榧恿?limit 主要有這些好處:
· 「降低寫錯(cuò) SQL 的代價(jià)」, 你在命令行執(zhí)行這個(gè) SQL 的時(shí)候,如果不加 limit,執(zhí)行的時(shí)候一個(gè)「不小心手抖」,可能數(shù)據(jù)全刪掉了,如果「刪錯(cuò)」了呢?加了 limit 200,就不一樣了。刪錯(cuò)也只是丟失 200 條數(shù)據(jù),可以通過 binlog 日志快速恢復(fù)的。
· 「SQL 效率很可能更高」,你在 SQL 行中,加了 limit 1,如果第一條就
3、命中目標(biāo) return, 沒有 limit 的話,還會繼續(xù)執(zhí)行掃描表。
· 「避免了長事務(wù)」,delete 執(zhí)行時(shí),如果 age 加了索引,MySQL 會將所有相關(guān)的行加寫鎖和間隙鎖,所有執(zhí)行相關(guān)行會被鎖住,如果刪除數(shù)量大,會直接影響相關(guān)業(yè)務(wù)無法使用。
· 「數(shù)據(jù)量大的話,容易把 CPU 打滿」?,如果你刪除數(shù)據(jù)量很大時(shí),不加? limit 限制一下記錄數(shù),容易把 CPU 打滿,導(dǎo)致越刪越慢的。
3. 設(shè)計(jì)表的時(shí)候,所有表和字段都添加相應(yīng)的注釋?!維QL 規(guī)范優(yōu)雅】
這個(gè)好習(xí)慣一定要養(yǎng)成啦,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫表的時(shí)候,所有表和字段都添加相應(yīng)的注釋,后面更容易維護(hù)。
「正例:」
CREATE
4、?TABLE?`account`?(
??`id`?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT?COMMENT?'主鍵Id',
??`name`?varchar(255)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'賬戶名',
??`balance`?int(11)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'余額',
??`create_time`?datetime?NOT?NULL?COMMENT?'創(chuàng)建時(shí)間',
??`update_time`?datetime?NOT?NULL?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP?COMMENT?'更新時(shí)
5、間',
??PRIMARY?KEY?(`id`),
??KEY?`idx_name`?(`name`)?USING?BTREE
)?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=1570068?DEFAULT?CHARSET=utf8?ROW_FORMAT=REDUNDANT?COMMENT='賬戶表';
「反例:」
CREATE?TABLE?`account`?(
??`id`?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,
??`name`?varchar(255)?DEFAULT?NULL,
??`balance`?int(11)?DEFAU
6、LT?NULL,
??`create_time`?datetime?NOT?NULL?,
??`update_time`?datetime?NOT?NULL?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP,
??PRIMARY?KEY?(`id`),
??KEY?`idx_name`?(`name`)?USING?BTREE
)?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=1570068?DEFAULT?CHARSET=utf8;
4. SQL 書寫格式,關(guān)鍵字大小保持一致,使用縮進(jìn)?!維QL 規(guī)范優(yōu)雅】
「正例:」
SELECT?stu.name,?su
7、m(stu.score)
FROM?Student?stu
WHERE?stu.classNo?=?'1班'
GROUP?BY?stu.name
「反例:」
SELECT?stu.name,?sum(stu.score)?from?Student?stu?WHERE?stu.classNo?=?'1班'?group?by?stu.name.
顯然,統(tǒng)一關(guān)鍵字大小寫一致,使用縮進(jìn)對齊,會使你的 SQL 看起來更優(yōu)雅~
5. INSERT 語句標(biāo)明對應(yīng)的字段名稱。【SQL 規(guī)范優(yōu)雅】
「反例:」
insert?into?Student?values?('666','撿田螺的小男孩
8、','100');
「正例:」
insert?into?Student(student_id,name,score)?values?('666','撿田螺的小男孩','100');
6. 變更 SQL 操作先在測試環(huán)境執(zhí)行,寫明詳細(xì)的操作步驟以及回滾方案,并在上生產(chǎn)前 review?!維QL 后悔藥】
· 變更 SQL 操作先在測試環(huán)境測試,避免有語法錯(cuò)誤就放到生產(chǎn)上了。
· 變更?SQL?操作需要寫明詳細(xì)操作步驟,尤其有依賴關(guān)系的時(shí)候,如:先修改表結(jié)構(gòu)再補(bǔ)充對應(yīng)的數(shù)據(jù)。
· 變更?SQL?操作要有回滾方案,并在上生產(chǎn)前,review 對應(yīng)變更 SQL。
7. 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫表的時(shí)候
9、,加上三個(gè)字段:主鍵、create_time、update_time?!維QL 規(guī)范優(yōu)雅】
「反例:」
CREATE?TABLE?`account`?(
??`name`?varchar(255)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'賬戶名',
??`balance`?int(11)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'余額',
)?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=1570068?DEFAULT?CHARSET=utf8?ROW_FORMAT=REDUNDANT?COMMENT='賬戶表';
「正例:」
CREATE?TABLE?`acc
10、ount`?(
??`id`?int(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT?COMMENT?'主鍵Id',
??`name`?varchar(255)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'賬戶名',
??`balance`?int(11)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'余額',
??`create_time`?datetime?NOT?NULL?COMMENT?'創(chuàng)建時(shí)間',
??`update_time`?datetime?NOT?NULL?ON?UPDATE?CURRENT_TIMESTAMP?COMMENT?'更新時(shí)間',
??PRIM
11、ARY?KEY?(`id`),
??KEY?`idx_name`?(`name`)?USING?BTREE
)?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=1570068?DEFAULT?CHARSET=utf8?ROW_FORMAT=REDUNDANT?COMMENT='賬戶表';
「理由:」
· 主鍵一般都要加上的,沒有主鍵的表是沒有靈魂的。
· 創(chuàng)建時(shí)間和更新時(shí)間的話,還是建議加上吧,詳細(xì)審計(jì)、跟蹤記錄,都是有用的。
阿里開發(fā)手冊也提到這個(gè)點(diǎn),如圖:
8. 寫完 SQL 語句,檢查 where、order by、group by 后面的列,多表關(guān)聯(lián)的列是否
12、已加索引,優(yōu)先考慮組合索引?!維QL 性能優(yōu)化】
「反例:」
select?*?from?user?
where?address?='深圳'?order?by?age;
「正例:」
添加索引
alter?table?user?add?index?idx_address_age?(address,age)
9. 修改或刪除重要數(shù)據(jù)前,要先備份,先備份,先備份?!維QL 后悔藥】
如果要修改或刪除數(shù)據(jù),在執(zhí)行 SQL 前一定要先備份要修改的數(shù)據(jù),萬一誤操作,還能吃口「后悔藥」~
10. where 后面的字段,留意其數(shù)據(jù)類型的隱式轉(zhuǎn)換?!維QL 性能優(yōu)化】
「反例:」
13、
//userid 是varchar字符串類型
select?*?from?user?where?userid?=123;
「正例:」
select?*?from?user?where?userid?='123';
「理由:」
· 因?yàn)椴患訂我枙r(shí),是字符串跟數(shù)字的比較,它們類型不匹配,MySQL 會做隱式的類型轉(zhuǎn)換,把它們轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)再做比較,最后導(dǎo)致索引失效。
11. 盡量把所有列定義為 NOT NULL?!維QL 規(guī)范優(yōu)雅】
· 「NOT NULL 列更節(jié)省空間」,NULL 列需要一個(gè)額外字節(jié)作為判斷是否為 NULL 的標(biāo)志位。
· 「NULL 列需要注意空指針問
14、題」,NULL 列在計(jì)算和比較的時(shí)候,需要注意空指針問題。
12. 修改或者刪除 SQL,先寫 WHERE 查一下,確認(rèn)后再補(bǔ)充 delete 或 update?!維QL 后悔藥】
尤其在操作生產(chǎn)的數(shù)據(jù)時(shí),遇到修改或者刪除的 SQL,先加個(gè) where 查詢一下,確認(rèn) OK 之后,再執(zhí)行 update 或者 delete 操作。
13. 減少不必要的字段返回,如使用 select <具體字段> 代替 select *?!維QL 性能優(yōu)化】
「反例:」
select?*?from?employee;
「正例:」
select?id,name?from?employee;
「理由:
15、」
· 節(jié)省資源,減少網(wǎng)絡(luò)開銷。
· 可能用到覆蓋索引,減少回表,提高查詢效率。
14. 所有表必須使用 Innodb 存儲引擎?!維QL 規(guī)范優(yōu)雅】
Innodb?「支持事務(wù),支持行級鎖,更好的恢復(fù)性」,高并發(fā)下性能更好,所以呢,沒有特殊要求(即 Innodb 無法滿足的功能如:列存儲,存儲空間數(shù)據(jù)等)的情況下,所有表必須使用 Innodb 存儲引擎。
15. 數(shù)據(jù)庫和表的字符集盡量統(tǒng)一使用 UTF8?!維QL 規(guī)范優(yōu)雅】
盡量統(tǒng)一使用 UTF8 編碼。
· 可以避免亂碼問題。
· 可以避免不同字符集比較轉(zhuǎn)換所導(dǎo)致的索引失效問題。
「如果需要存儲表情,那么選擇 utf8mb
16、4 來進(jìn)行存儲,注意它與 utf-8 編碼的區(qū)別?!?
16. 盡量使用 varchar 代替 char。【SQL 性能優(yōu)化】
「反例:」
??`deptName`?char(100)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'部門名稱'
「正例:」
`deptName`?varchar(100)?DEFAULT?NULL?COMMENT?'部門名稱'
「理由:」
· 因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小,可以節(jié)省存儲空間。
17. 如果修改字段含義或?qū)ψ侄伪硎镜臓顟B(tài)追加時(shí),需要及時(shí)更新字段注釋?!維QL 規(guī)范優(yōu)雅】
這個(gè)點(diǎn),是阿里開發(fā)手冊中 MySQL 的規(guī)約。你的字段,尤其是表示枚
17、舉狀態(tài)時(shí),如果含義被修改了,或者狀態(tài)追加時(shí),為了后面更好維護(hù),需要及時(shí)更新字段的注釋。
18. SQL 命令行修改數(shù)據(jù),養(yǎng)成 begin + commit 事務(wù)的習(xí)慣?!維QL 后悔藥】
「正例:」
begin;
update?account?set?balance?=1000000
where?name?='撿田螺的小男孩';
commit;
「反例:」
update?account?set?balance?=1000000
where?name?='撿田螺的小男孩';
19. 索引命名要規(guī)范,主鍵索引名為 pk_ 字段名;唯一索引名為 uk _字段名 ;普通索引名則為
18、idx _字段名?!維QL 規(guī)范優(yōu)雅】
說明:pk_ 即 primary key;uk_ 即 unique key;idx_ 即 index 的簡稱。
20. WHERE 從句中不對列進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換和表達(dá)式計(jì)算?!維QL 性能優(yōu)化】
假設(shè) loginTime 加了索引。
「反例:」
select?userId,loginTime?
from?loginuser
where?Date_ADD(loginTime,Interval?7?DAY)?>=now();
「正例:」
explain??select?userId,loginTime?
from?loginuser?
wh
19、ere??loginTime?>=?Date_ADD(NOW(),INTERVAL?-?7?DAY);
「理由:」
· 索引列上使用 MySQL 的內(nèi)置函數(shù),索引失效。
21. 如果修改/更新數(shù)據(jù)過多,考慮批量進(jìn)行。【SQL 性能優(yōu)化】
「反例:」
delete?from?account??limit?100000;
「正例:」
for?each(200次)
{
?delete?from?account??limit?500;
}
「理由:」
· 大批量操作會造成主從延遲。
· 大批量操作會產(chǎn)生大事務(wù),阻塞。
· 大批量操作,數(shù)據(jù)量過大,會把 CPU 打滿。
參考與感謝