基于全向輪的AGV的移動底盤結(jié)構(gòu)設(shè)計【說明書+CAD+三維】
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任 務(wù) 書
1. 背景:
隨著現(xiàn)代制造業(yè)向智能化方向發(fā)展,自動導引小車(AGV,Automated Guided Vehicle)作為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)中重要的物流自動化輸送裝備之一,正廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代制造行業(yè)。隨著制造行業(yè)的制造規(guī)模、生產(chǎn)效率、智能化水平等大幅度的提高,開發(fā)具有高靈活性、高穩(wěn)定性、高執(zhí)行效率的智能控制AGV裝備,具有著重要的現(xiàn)實意義。在現(xiàn)代化制造生產(chǎn)活動中,全向AGV作為移動機器人的特殊運用,是柔性制造和現(xiàn)代化物流系統(tǒng)的一個重要組成部分,隨著相關(guān)領(lǐng)域科學技術(shù)的不斷進步,其運動控制技術(shù)也得到了快速發(fā)展,將被應(yīng)用于越來越多的場合。
2. 內(nèi)容和要求:
1.內(nèi)容
(1)研究全向AGV的控制系統(tǒng)。選擇電動機和傳動機構(gòu)(2)采用激光全局定位技術(shù),介紹激光導航定位系統(tǒng)構(gòu)成以及定位算法原理。(3)對全向 AGV進行運動學分析并建立其運動學模型。(4)根據(jù)運動控制系統(tǒng)要求,分別從下位機和上位機兩部分設(shè)計運動控制程序和人機交互界面,實現(xiàn)全向AGV系統(tǒng)的實時狀態(tài)數(shù)據(jù)顯示,圖形化表述、參數(shù)設(shè)置、通訊和多種運行控制模式等功能。(5)綜合國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,重點闡述研究背景、研究意義和擬解決的關(guān)鍵問題,擬采用的關(guān)鍵技術(shù)進行詳細的結(jié)構(gòu)設(shè)計,并從加工工藝性、設(shè)計合理性等方面展開研究。(6) SolidWorks有限元分析
2.工作量要求:
1.外文文獻翻譯4000字左右(與課題相關(guān))
2.15000字左右的論文,大約30頁左右(需要通過查重檢測)
3.總計3張A0圖紙
4.參考文獻15篇以上(至少包含兩篇英文的)
3.主要參考文獻:
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[3]?張家梁,?宋立博,?李蓓智.?磁制導AGV實驗裝置的研制[J].?實驗室研究與探索,2005(03):26-27+34.
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[22]Fox D.Markov localization:a probabilistic framework for mobile robot localization and navigation[D]
4. 進度計劃(以周為單位):
第1周 查閱相關(guān)文獻,收集資料,完成英文翻譯;
第2周 撰寫開題報告;
第3周 確定總體設(shè)計方案;
第4周 主要參數(shù)的選擇與設(shè)計計算;
第5、6周 各部分零件結(jié)構(gòu)設(shè)計計算、強度計算;
第7周 繪制部分零件零件圖;
第8周 完成總裝配圖;
第9~11周 撰寫畢業(yè)設(shè)計說明書初稿、查重;
第12周 修改畢業(yè)設(shè)計說明書、定稿;
第13周 準備答辯。
教研室審查意見:
室主任簽名: 年 月 日
學院審查意見:
教學院長簽名: 年 月 日
課題
名稱
課題來源
課題類型
選題的背景及意義
AGV屬于輪式移動機器人(WMR――Wheeled Mobile Robot)的范疇,而機器人的應(yīng)用越來越廣泛,幾乎滲透所有領(lǐng)域。進入九十年代以來,人們廣泛開展了對服務(wù)機器人的研制和開發(fā)。各國尤其是西方發(fā)達國家正致力于研究、開發(fā)和廣泛應(yīng)用服務(wù)機器人。移動機器人是自動化控制技術(shù)和人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用的典型體現(xiàn),代表著機器人技術(shù)發(fā)展的新水平AGV是指具有電磁、光學、圖像識別等自動導引裝置,具有可編程、安全避障、移載等功能,能夠沿規(guī)定的路徑自。自動駕駛的運輸車,是移動機器人技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。
移動機器人目前主要包括軍事和民用服務(wù)兩大應(yīng)用領(lǐng)域。在民用服務(wù)領(lǐng)域,美國和日本處于遙遙領(lǐng)先的地位,機器人被廣泛應(yīng)用于車站清掃、大面積割草、商場導游導購、導盲和保安巡邏等各個方面。在我國的移動服務(wù)機器人的研究和應(yīng)用還處于起步階段,上海大學、哈爾濱工業(yè)大學曾先后研制成功導購機器人、導游機器人和清掃機器人。隨著我國經(jīng)濟建設(shè)的不斷開展和人民生活水平的提高,廣泛應(yīng)用服務(wù)機器人必將成為趨勢。
上述移動服務(wù)機器人的應(yīng)用場合決定了要求具有能在狹窄、擁擠的場合靈活快捷地自由運動的性能,這也成為了機器人研究和設(shè)計的難點問題。能在工作環(huán)境內(nèi)移動和執(zhí)行功能是移動服務(wù)機器人的兩大特點。因此,移動機構(gòu)是組成移動機器人的重要部分,它是保證機器人實現(xiàn)功能要求的關(guān)鍵,其設(shè)計的成功與否將直接影響機器人系統(tǒng)的性能。目前,移動機構(gòu)開發(fā)的種類已相當繁多,僅就平面移動而言,移動機構(gòu)就有車輪式、履帶式、腿足式等形式。各種移動機構(gòu)可謂各有千秋,適應(yīng)了各種工作環(huán)境的不同要求。但車輪式移動機構(gòu)顯得尤其突出,與步行式移動機構(gòu)相比,它的優(yōu)點很多:能高速穩(wěn)定地移動、能源利用率高,機構(gòu)簡單、控制方便、能借鑒至今已很成熟的汽車技術(shù)和經(jīng)驗等等,它的缺點是移動場所限于平面。 但是,目前機器人工作的場所幾乎都是人工建造的平地,并且即使有臺階,只要以車輪式移動機構(gòu)為基礎(chǔ)再附加幾個自由度便不難解決。因而,輪式移動機構(gòu)在機器人技術(shù)中得到廣泛應(yīng)用,目前已成為移動機器人運動機構(gòu)的最主要形式。 本課題將對基于全向輪AGV的移動底盤設(shè)計進行分析和研究。
研究內(nèi)容擬解決的主要問題
1.設(shè)計全向輪AGV的控制系統(tǒng),全向AGV的控制系統(tǒng)承擔著信息處理和運動控制任務(wù),其質(zhì)量直接影響設(shè)備的性能,同時還要考慮該平臺上所搭載六自由度調(diào)整系統(tǒng)的聯(lián)動、圖像處理等功能
2. 移動服務(wù)機器人的應(yīng)用場合決定了要求具有能在狹窄、擁擠的場合靈活快捷地自由運動的性能,在設(shè)計過程中要兼顧到機器人底盤的功能特點和運動性能,使得移動機器人底盤運動靈活,便于控制,內(nèi)部結(jié)構(gòu)安排合理,整體設(shè)計緊湊牢靠,便于拆卸,這也成為了機器人研究和設(shè)計的難點問題。
3.利用三維建模軟件對全向移動機器人底盤的主要受力零件進行有限元分析,校核零件的強度和位移形變,使得其在工作中滿足強度的要求。
研究方法技術(shù)路線
一,研究方法與步驟
方法
本項目的研究主要采用文獻研究,行動研究,實驗研究和評價研究等方法。
首先是對各種文獻的熟悉和運用,站在前人的肩上看的更遠,
然后對較大規(guī)模的運動設(shè)計與運動模式的實驗研究則使用行動研究,
在之后對于個別小范圍自主創(chuàng)新的地方,則通過科學假設(shè)并使用實驗研究
關(guān)于最后運行的效果和評價則使用評價研究
研究步驟:
首先確定AGV基于全向輪的移動底盤總體的設(shè)計方案,之后選擇電動機,設(shè)計傳動機構(gòu),選取零件(聯(lián)軸器,軸承等),對設(shè)計出的底盤進行數(shù)字化造型的UG運動仿真,最后利用數(shù)學近似的方法對真實物理系統(tǒng)(幾何和載荷工況)進行模擬并改進設(shè)計。
二,技術(shù)路線
論文通過對文獻的研究,分析并選取合適的零部件完成底盤的基本設(shè)計,熟練掌握CAD等繪圖工具并繪制出基本圖形,然后通過UG、Solid Works等軟件零件的三維建模和運動仿真在理論上證明設(shè)計的可行性。經(jīng)過分析調(diào)試并最終繪制出可行的設(shè)計的零件圖裝配圖等,最后得出總結(jié)(研究結(jié)論與改進方向等)
研究的總體安排和進度計劃
第1周 查閱相關(guān)文獻,收集資料,完成英文翻譯;
第2周 撰寫開題報告;
第3周 確定總體設(shè)計方案;
第4周 主要參數(shù)的選擇與設(shè)計計算;
第5、6周 各部分零件結(jié)構(gòu)設(shè)計計算、強度計算;
第7周 繪制部分零件零件圖;
第8周 完成總裝配圖;
第9~11周 撰寫畢業(yè)設(shè)計說明書初稿、查重;
第12周 修改畢業(yè)設(shè)計說明書、定稿;
第13周 準備答辯。
主要參考
文獻
[1] 葉菁. 磁導式AGV控制系統(tǒng)設(shè)計與研究[D].武漢理工大學,2006.
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[8] 石維亮,王新松,賈茜 基于Mecanum輪的全向移動機器人的研制。 東南大學學報.
[9] Murphy R R.人工智能機器人學導論[M].北京:電子工業(yè)出版社,2004.
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[23] Thrun S.Learning metric-topological maps for indoor mobile robot navigation[J].Artificial Intelligence,1998,99(1):21-31.
[24] Fox D.Markov localization:a probabilistic framework for mobile robot localization and navigation[D].Bonn,Germany:University of Bonn,1998.
指導教師
意 見
指導教師簽名:
年 月 日
教研室意見
學院意見
教研室主任簽名:
年 月 日
教學院長簽名:
年 月 日
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