《全球人工智能技術(shù)供給側(cè)發(fā)展現(xiàn)狀》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《全球人工智能技術(shù)供給側(cè)發(fā)展現(xiàn)狀（12頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、MacroWord.全球人工智能技術(shù)供給側(cè)發(fā)展現(xiàn)狀目錄一、 聲明2二、 主要國家與地區(qū)比較3三、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析5四、 政策與法規(guī)影響8五、 報告總結(jié)11一、 聲明邊緣計算與人工智能的融合，可以實現(xiàn)端到端的智能化應(yīng)用。通過將人工智能算法部署在邊緣節(jié)點和終端設(shè)備上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時處理和智能化決策，可以為用戶提供更個性化、更智能的服務(wù)體驗，推動智能化應(yīng)用向邊緣延伸和深化?？山忉屝匀斯ぶ悄苁茿I技術(shù)發(fā)展的重要方向之一，其在提高AI系統(tǒng)透明度、可信度和公正性方面具有重要意義。通過不斷研究和創(chuàng)新，可解釋性人工智能有望成為AI技術(shù)發(fā)展的重要推動力量，為人類社會帶來更多益處。聯(lián)合學習是一種分布式學習框架，

2、其基本思想是將不同地點、不同組織或不同設(shè)備上的數(shù)據(jù)進行整合，形成一個共享的數(shù)據(jù)池，然后在此數(shù)據(jù)池上進行模型訓練和更新。在聯(lián)合學習中，各個參與方通常不會共享原始數(shù)據(jù)，而是通過在本地進行模型訓練，然后將更新后的模型參數(shù)上傳至中央服務(wù)器，進行模型聚合和更新。隨著物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對實時性和低延遲的需求日益增加。邊緣計算通過將計算資源放置在距離數(shù)據(jù)源更近的位置，可以大大減少數(shù)據(jù)傳輸時間和處理延遲，提高數(shù)據(jù)處理的實時性，滿足對實時性要求較高的應(yīng)用場景，如工業(yè)自動化、智能交通等領(lǐng)域。邊緣計算將數(shù)據(jù)處理推向網(wǎng)絡(luò)邊緣，可以在數(shù)據(jù)采集的源頭對數(shù)據(jù)進行處理和分析，避免了將敏感數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行姆?wù)器的

3、安全風險。邊緣計算平臺也需要加強對數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護，采用加密技術(shù)、訪問控制等手段保障數(shù)據(jù)安全，符合法律法規(guī)的要求，提升用戶對智能化服務(wù)的信任度。聲明：本文內(nèi)容信息來源于公開渠道，對文中內(nèi)容的準確性、完整性、及時性或可靠性不作任何保證。本文內(nèi)容僅供參考與學習交流使用，不構(gòu)成相關(guān)領(lǐng)域的建議和依據(jù)。二、 主要國家與地區(qū)比較（一）美國1、人工智能技術(shù)領(lǐng)先：美國在人工智能領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先地位，擁有眾多頂尖的人工智能企業(yè)和研究機構(gòu)，如谷歌、亞馬遜、微軟等。2、政府支持：美國政府高度重視人工智能發(fā)展，在資金、政策、法規(guī)等方面提供支持和引導，如2019年發(fā)布的白宮人工智能戰(zhàn)略。3、人才儲備豐富：美國擁有

4、世界一流的人才培養(yǎng)體系和科研環(huán)境，吸引了大量國際頂尖人才前往發(fā)展和研究人工智能技術(shù)。（二）中國1、迅速崛起：中國在人工智能領(lǐng)域崛起迅速，成為全球重要的人工智能技術(shù)供應(yīng)國之一。2、政府重視：中國政府高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，提出了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，并在政策、投資等方面持續(xù)支持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。3、創(chuàng)新力強勁：中國擁有龐大的人工智能研究人才隊伍和領(lǐng)先的科技企業(yè)，如騰訊、阿里巴巴、百度等，推動了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。（三）歐洲1、技術(shù)實力雄厚：歐洲在人工智能領(lǐng)域擁有一些世界一流的研究機構(gòu)和企業(yè)，如英國的DeepMind、德國的Siemens等。2、國際合作密切：歐洲各國在人工智能技術(shù)領(lǐng)

5、域開展了密切的國際合作，共同推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。3、法規(guī)與隱私保護：歐洲對于人工智能技術(shù)的法規(guī)和隱私保護非常重視，出臺了一系列相關(guān)法律和規(guī)定，如通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）等。（四）日本1、傳統(tǒng)強化技術(shù)優(yōu)勢：日本在人工智能領(lǐng)域擁有豐富的傳統(tǒng)強化技術(shù)積累，如機器人技術(shù)、自動化技術(shù)等。2、產(chǎn)學研結(jié)合：日本政府與企業(yè)、學術(shù)界之間積極推動產(chǎn)學研結(jié)合，加速人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。3、重視人機交互：日本重視人機交互技術(shù)的發(fā)展，致力于打造更加智能化、人性化的人機交互系統(tǒng)，以提升人工智能技術(shù)的用戶體驗。（五）其他國家與地區(qū)1、加拿大：加拿大在人工智能領(lǐng)域也具有較強的實力，擁有一些頂尖的人工智能研究

6、機構(gòu)和企業(yè)，如加拿大國家研究委員會（NRC）等。2、俄羅斯：俄羅斯在人工智能技術(shù)領(lǐng)域也有一定的研究和實力，如在自然語言處理、機器學習等方面取得了一些重要進展。3、韓國：韓國在人工智能領(lǐng)域也有著一些優(yōu)秀的研究機構(gòu)和企業(yè)，如韓國科學技術(shù)院（KAIST）等，在人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用方面有一定的影響力。全球主要國家與地區(qū)在人工智能技術(shù)供給側(cè)的發(fā)展現(xiàn)狀各有特色，美國、中國等國家在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，而歐洲、日本等國家也在不同領(lǐng)域有著重要的貢獻。未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，各國之間的競爭與合作將更加激烈，共同推動人工智能技術(shù)的進步與應(yīng)用。三、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析（一）技術(shù)革新驅(qū)動下的產(chǎn)業(yè)

7、智能化1、人工智能技術(shù)不斷創(chuàng)新隨著深度學習、自然語言處理、機器學習等技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)日益成熟和普及。新的算法和模型的涌現(xiàn)，如生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、強化學習等，推動了人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。智能硬件設(shè)備的不斷更新?lián)Q代，如智能傳感器、機器人等，為產(chǎn)業(yè)智能化提供了更廣闊的空間。2、產(chǎn)業(yè)智能化趨勢各行各業(yè)普遍追求數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，以提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量。制造業(yè)智能制造、智能工廠的建設(shè)，服務(wù)業(yè)智能客服、智慧零售的發(fā)展，都是產(chǎn)業(yè)智能化的重要趨勢。以數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策系統(tǒng)的建設(shè)，為企業(yè)提供更精準的決策支持，提高了整體效益。（二）跨界融合促進產(chǎn)業(yè)升級1、人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的

8、融合人工智能技術(shù)與制造、醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級和轉(zhuǎn)型。智能制造、智慧醫(yī)療、智能金融等新興領(lǐng)域的涌現(xiàn)，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入了新的活力和競爭力。2、跨界創(chuàng)新帶來新商業(yè)模式人工智能與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的跨界融合，催生了諸如共享經(jīng)濟、智慧城市等新興商業(yè)模式。通過跨界融合創(chuàng)新，產(chǎn)生了更多的增量市場和商機，推動了產(chǎn)業(yè)鏈的延伸和拓展。（三）智能制造驅(qū)動的工業(yè)升級1、智能制造的發(fā)展趨勢智能制造以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為核心特征，推動了工業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的應(yīng)用，使生產(chǎn)過程更加智能化、靈活化，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。2、智能工廠的建設(shè)與

9、應(yīng)用智能工廠通過引入自動化設(shè)備、機器人、智能物流等技術(shù)手段，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的智能化管理和控制。智能工廠的建設(shè)不僅提高了生產(chǎn)效率，還能夠減少人力成本、降低資源浪費，具有重要的經(jīng)濟和社會效益。（四）數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策1、數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要性大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，使得企業(yè)可以收集、存儲和分析海量數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策?；跀?shù)據(jù)的智能決策可以更加準確地預(yù)測市場趨勢、分析客戶需求，從而為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供有力支持。2、智能決策系統(tǒng)的建設(shè)企業(yè)通過構(gòu)建智能決策系統(tǒng)，利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術(shù)手段，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)流程的智能化管理和優(yōu)化。智能決策系統(tǒng)可以快速響應(yīng)市場變化，提高決策的及時性和準確性，從

10、而增強企業(yè)的競爭力和持續(xù)發(fā)展能力。四、 政策與法規(guī)影響（一）政策引導與規(guī)范1、產(chǎn)業(yè)發(fā)展導向：政策在引導人工智能技術(shù)供給側(cè)方面起到了至關(guān)重要的作用。通過產(chǎn)業(yè)政策的制定和調(diào)整，明確人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和重點領(lǐng)域，從而引導企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用推廣等方面進行投入和布局。例如，通過發(fā)布相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和政策文件，鼓勵企業(yè)在智能制造、智慧城市、健康醫(yī)療等領(lǐng)域開展人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，從而促進人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。2、資金支持政策：政府的財政政策對人工智能技術(shù)供給側(cè)也有著直接的影響。通過設(shè)立專項資金、出臺稅收優(yōu)惠政策等方式，支持人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。這些資金的投入可以大大降低企業(yè)的研發(fā)成本，激發(fā)企業(yè)

11、的創(chuàng)新活力，推動人工智能技術(shù)的快速發(fā)展。同時，通過金融機構(gòu)引導資金流向人工智能產(chǎn)業(yè)，為企業(yè)提供更加便利的融資渠道，促進人工智能技術(shù)的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化進程。3、技術(shù)標準與規(guī)范：政府在制定人工智能技術(shù)標準和規(guī)范方面也發(fā)揮著重要作用。通過建立統(tǒng)一的技術(shù)標準和規(guī)范體系，提高人工智能技術(shù)的互操作性和兼容性，降低技術(shù)集成和應(yīng)用的成本，促進人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用和推廣。與此同時，加強對人工智能技術(shù)的監(jiān)管，防止技術(shù)的濫用和風險的產(chǎn)生，保障公眾的利益和安全。（二）市場準入與競爭環(huán)境1、產(chǎn)業(yè)準入門檻：通過設(shè)立產(chǎn)業(yè)準入門檻，限制低水平、低質(zhì)量的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的進入，提高市場的競爭門檻，保障行業(yè)的健康發(fā)展。這種政策

12、可以有效地篩選出優(yōu)質(zhì)的人工智能企業(yè)，促進行業(yè)的優(yōu)勝劣汰，推動行業(yè)向高端、高質(zhì)量方向發(fā)展。2、市場監(jiān)管與反壟斷：政府在監(jiān)管市場和打擊壟斷方面也發(fā)揮著重要作用。通過加強市場監(jiān)管和反壟斷執(zhí)法，維護市場的公平競爭環(huán)境，保護消費者和企業(yè)的合法權(quán)益，促進人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。與此同時，通過建立人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和協(xié)會等組織，加強行業(yè)自律和規(guī)范，共同維護行業(yè)的健康秩序。3、創(chuàng)新激勵與知識產(chǎn)權(quán)保護：通過建立知識產(chǎn)權(quán)保護制度和激勵機制，保護人工智能技術(shù)的創(chuàng)新成果，激勵企業(yè)增加技術(shù)投入，推動技術(shù)創(chuàng)新。例如，通過加強專利保護、提高知識產(chǎn)權(quán)保護力度等方式，保護企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新成果，提高企業(yè)的創(chuàng)新積極性，促進人工智能技

13、術(shù)的不斷突破和創(chuàng)新。（三）人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新1、教育政策與人才培養(yǎng)：通過改革教育體制和加強人才培養(yǎng)，為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供人才支持。例如，通過加大對人工智能領(lǐng)域的科研項目支持力度、加強高校人才培養(yǎng)計劃等方式，培養(yǎng)更多的人工智能技術(shù)人才，為行業(yè)的長期發(fā)展注入源源不斷的人才支持。2、科研項目支持：通過設(shè)立人工智能技術(shù)研究基金、組織國家級科研項目等方式，支持人工智能技術(shù)的科研和創(chuàng)新。這種政策可以有效地激發(fā)科研人員的創(chuàng)新活力，推動人工智能技術(shù)的不斷突破和創(chuàng)新，為行業(yè)的發(fā)展提供強大的科技支撐。3、國際合作與交流：通過加強國際合作與交流，引進國外先進的人工智能技術(shù)和經(jīng)驗，促進國內(nèi)人工智能技術(shù)的進步和發(fā)展

14、。例如，通過組織國際學術(shù)交流會議、推動跨國合作項目等方式，促進國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的交流與合作，推動人工智能技術(shù)的全球化發(fā)展。五、 報告總結(jié)人工智能技術(shù)作為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與升級的重要力量，對于各行各業(yè)的發(fā)展都具有重要意義。企業(yè)應(yīng)該充分認識到人工智能技術(shù)的重要性，積極采取相應(yīng)的策略和措施，推動產(chǎn)業(yè)向更加高效、智能和可持續(xù)的方向發(fā)展。邊緣計算與人工智能的結(jié)合，可以使邊緣節(jié)點具備更強的智能化處理能力。通過在邊緣節(jié)點部署機器學習、深度學習等人工智能算法，可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的實時分析和處理，從而實現(xiàn)更智能、更高效的數(shù)據(jù)處理和服務(wù)提供。聯(lián)合學習與聯(lián)邦學習是當前人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注的兩個重要概念，它們都涉及到在分布式數(shù)據(jù)環(huán)境下進行模型訓練與更新的技術(shù)。雖然它們都是以合作學習為核心，但在具體實現(xiàn)方式、應(yīng)用場景和優(yōu)劣勢等方面存在著一些差異。聯(lián)邦學習是一種在分布式數(shù)據(jù)環(huán)境下進行模型訓練和更新的學習方法，其核心思想是在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下，利用各個參與方的本地數(shù)據(jù)進行模型訓練，然后通過模型聚合的方式獲得全局模型的更新。邊緣計算與智能化的結(jié)合是人工智能技術(shù)供給側(cè)發(fā)展的重要趨勢之一，具有廣闊的應(yīng)用前景和市場潛力。隨著技術(shù)的不斷進步和創(chuàng)新，邊緣計算與智能化將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，推動人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用落地。 12 / 12