《-第十六章-統(tǒng)計-第講-回歸分析與獨(dú)立性檢驗-[配套課件].ppt》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《-第十六章-統(tǒng)計-第講-回歸分析與獨(dú)立性檢驗-[配套課件].ppt（25頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,第3講,1,回歸分析,回歸分析與獨(dú)立性檢驗,(1)定義：對具有_的兩個變量進(jìn)行統(tǒng)計分析的一,種常用的方法,(2)回歸分析的步驟：,散點(diǎn)圖；,兩個變量若線性相關(guān)，則求回歸直線方程；,用回歸直線方程作_,相關(guān)關(guān)系,預(yù)報,第一頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,y,1,y,2,總計,x,1,a,b,a,b,x,2,c,d,c,d,總計,a,c,b,d,a,b,c,d,2,獨(dú),立性檢驗,無關(guān)系,(1)假設(shè),H,0,：兩個分類變量,X,和,Y_,(2)利用公式，計算出隨機(jī)變量,K,2,_,n,(,ad,bc,),2,(

2、,a,+,b,)(,a,+,c,)(,b,+,d,)(,c,+,d,),其中用到兩個分類變量,X,和,Y,的頻數(shù)表，即 22 列聯(lián)表：,第二頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,P(K,2,k,0,),0.50,0.40,0.25,0.15,0.10,0.05,0.025,0.010,0.005,0.001,k,0,0.45,5,0.70,8,1.32,3,2.07,2,2.70,6,3.84,1,5.024,6.635,7.879,10.82,8,(3)用,K,2,的大小通過查表可以決定是否拒絕原來的統(tǒng)計假,設(shè),H,0,，若,K,2,的值較大，就拒絕,H,0,，即拒絕,X,和,Y,無關(guān).,例如：

3、當(dāng),K,2,3.841 時，則有 95%的把握說,X,和,Y,有關(guān)；,當(dāng),K,2,6.635 時，則有 99%的把握說,X,和,Y,有關(guān),第三頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,1回歸分析是對具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量進(jìn)行統(tǒng)計分析的,一種方法，而聯(lián)系這兩個變量之間的關(guān)系的方程稱為回歸方程，,下列敘述中正確的是(,),D,A回歸方程一定是直線方程,B回歸方程一定不是直線方程,C回歸方程是變量之間關(guān)系的嚴(yán)格刻畫,D回歸方程是變量之間關(guān)系的一種近似刻畫,解析：,回歸方程包括線性和非線性的，是對變量間相關(guān)關(guān),系的一種近似刻畫,第四頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,2工人月工資,y,(元)依勞動生產(chǎn)率,x,(

4、千元)變化的回歸方程為,，下列判斷正確的是(,),C,A勞動生產(chǎn)率為 1 000 元時，工資為 150 元,B勞動生產(chǎn)率提高 1 000 元時，工資提高 150 元,C勞動生產(chǎn)率提高 1 000 元時，工資提高 90 元,D勞動生產(chǎn)率為 1 000 元時，工資為 90 元,3若由一個 22 列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)計算得,K,2,4.013，那么,有(,),C,)把握認(rèn)為兩個變量有關(guān)系(,A85%,B90%,C95%,D99%,第五頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,y,1,y,2,總計,x,1,a,45,55,x,2,20,30,50,總計,b,75,4下面是一個 22 列聯(lián)表：,則表中,a、b,的值分

5、別為_.,a,10，,b,30,第六頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,x,0,1,2,3,y,1,3,5,7,5已知,x,與,y,之間的一組數(shù)據(jù)：,則,y,與,x,的 線 性 回 歸 方 程 為,y,bx,a,必 過 點(diǎn) _,(1.5,4),第七頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,x,1,2,3,5,10,20,30,50,100,200,y,10.15,5.52,4.08,2.85,2.11,1.62,1.41,1.30,1.21,1.15,第八頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,u,1,0.5,0.33,0.2,0.1,0.05,0.03,0.02,0.01,0.005,y,10.15,5.5

6、2,4.08,2.85,2.11,1.62,1.41,1.30,1.21,1.15,第九頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,根據(jù)上節(jié)介紹的求回歸直線的方程的方法求,解,第十頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,溫度(,x,),0,10,20,50,70,溶解度(,y,),66.7,76.0,85.0,112.3,128.0,【互動探究】,1在研究硝酸納的,可溶性程度時，對不同的溫度觀測它在,水中的溶解度，得觀測結(jié)果如下表所示：,則由此得到的回歸直線的斜率是_.,0.8809,第十一頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,作文成績優(yōu)秀,作文成績一般,合計,課外閱讀量較大,22,10,32,課外閱讀量一般,8

7、,20,28,合計,30,30,60,考點(diǎn) 2,獨(dú)立性檢驗,例,2,：某研究,機(jī)構(gòu)隨機(jī)選取了 60 名高中生，通過問卷調(diào)查，,得到以下數(shù)據(jù)：,利用獨(dú)立性檢驗的方法判斷高中生作文成績與課外閱讀量,之間的關(guān)系,第十二頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,第十三頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,色盲,非色盲,總計,男,12,788,800,女,5,995,1 000,總計,17,1 783,1 800,【互動探究】,2抽取 1 800 人，性別與色盲癥列聯(lián)表如下：,由表中數(shù)據(jù)計算得,K,2,4.751，判斷性別與色盲癥是否有,關(guān)？,第十四頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,第十五頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三

8、十分。,第十六頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,第十七頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,喜歡數(shù)學(xué)課程,不喜歡數(shù)學(xué)課程,總計,男,37,85,122,女,35,143,178,總計,72,228,300,【互動探究】,3為考察高中生性別與是否喜歡數(shù)學(xué)課程之間的關(guān)系，在,某城市的某校高中生中隨機(jī)抽取 300 名學(xué)生，得到如下列聯(lián)表：,性別與喜歡數(shù)學(xué)課程列聯(lián)表,由表中數(shù)據(jù)計算得,K,2,4.513，高中生的性別與是否喜歡,數(shù),學(xué)課程之間是否有關(guān)系？為什么？,解：,有 95%的把握認(rèn),為高中生的性別與喜歡數(shù)學(xué)課程之間,有關(guān)系,第十八頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,喜愛運(yùn)動,不喜愛運(yùn)動,總計,男,10

9、,16,女,6,14,總計,30,例,4,：,第 1,6 屆亞運(yùn)會于 2010 年 11 月 12 日至 27 日在中國,廣州進(jìn)行，為了搞好接待工作，組委會招募了 16 名男志愿者和,14 名女志愿者，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，男、女志愿者中分別有 10 人和 6,人喜愛運(yùn)動，其余不喜愛,(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)完成以下 22 列聯(lián)表：,第十九頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,P(K,2,k,0,),0.40,0.25,0.10,0.010,k,0,0.708,1.323,2.706,6.635,參考數(shù)據(jù)：,第二十頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,喜愛運(yùn)動,不喜愛運(yùn)動,總計,男,10,6,16,女,6,8,14,總

10、計,16,14,30,解題思路：,代入公式進(jìn)行計算,解析：,(1)完成 2,2 列聯(lián)表如下：,第二十一頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,注意將獨(dú)立性檢驗與概率融合起來考查,第二十二頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,患心臟病,不患心臟病,合計,每一晚打鼾,30,224,254,不打鼾,24,1 355,1 379,合計,54,1 579,1 633,【互動探究】,4打鼾不僅影響別人休息，而且可能與患某種疾病有關(guān),下表是一次調(diào)查所得的數(shù)據(jù)，試問：每一晚打鼾與患心臟病有,關(guān)嗎？,第二十三頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,第二十四頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,回歸分析是數(shù)理統(tǒng)計中最常用的統(tǒng)計方法，它研究的是一,個變量與另一個變量之間的相關(guān)關(guān)系,第二十五頁，編輯于星期六：七點(diǎn) 三十分。,