《幾種最常見(jiàn)的概率分布》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《幾種最常見(jiàn)的概率分布（5頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,工程結(jié)構(gòu)可靠度,課件,正態(tài)分布（,Normal distribution,）,（又名：高斯分布,-Gaussian distribution,）,概率密度函數(shù),均值（位置參數(shù)）,標(biāo)準(zhǔn)差（尺度參數(shù)）,對(duì)數(shù)正態(tài)分布,（,logarithmic normal distribution,）,一個(gè)隨機(jī)變量的對(duì)數(shù)服從正態(tài)分布，則該隨機(jī)變量服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,均值（位置參數(shù)）,標(biāo)準(zhǔn)差（尺度參數(shù)）,極值分布,防洪時(shí)節(jié)人們經(jīng)常談?wù)撃衬甑暮铀娜樟髁浚ɑ蛘咚唬┑淖畲笾凳嵌嗌?。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度看我們可以僅研究每年的一日流量的最大值（

2、每年的老大）。如果有很多年的資料，可以把它們（每年的老大）本身看作是隨機(jī)變量。顯然這種隨機(jī)變量也有概率分布規(guī)律?？梢韵胂螅磕甑囊蝗兆畲罅髁康母怕拭芏确植己瘮?shù)與一日流量的概率密度分布函數(shù)既有聯(lián)系又有區(qū)別。在概率論中這種極大值（或者極小值）的概率分布稱為極值分布。,威布爾分布,(,型 極值分布）（,Welbull distribution,）,瑞典工程師威布爾從,30,年代開(kāi)始研究軸承壽命，以的又研究結(jié)構(gòu)強(qiáng)度和疲勞等問(wèn)題。他采用了“鏈?zhǔn)健蹦Ｐ蛠?lái)解釋結(jié)構(gòu)強(qiáng)度和壽命問(wèn)題。這個(gè)模型假設(shè)一個(gè)結(jié)構(gòu)是由若干小元件,(,設(shè)為,n,個(gè),),串聯(lián)而成，于是可以形象地將結(jié)構(gòu)看成是由,n,個(gè)環(huán)構(gòu)成的一條鏈條，其強(qiáng)度,(,或壽命,),取決于最薄弱環(huán)的強(qiáng)度,(,或壽命,),。單個(gè)鏈的強(qiáng)度,(,或壽命,),為一隨機(jī)變量，設(shè)各環(huán)強(qiáng)度,(,或壽命,),相互獨(dú)立，分布相同，則求鏈強(qiáng)度,(,或壽命,),的概率分布就變成求極小值分布問(wèn)題，由此給出威布爾分布函數(shù)。由于零件或結(jié)構(gòu)的疲勞強(qiáng)度,(,或壽命,),也應(yīng)取決于其最弱環(huán)的強(qiáng)度,(,或壽命,),，也應(yīng)能用威布爾分布描述。,威布爾分布,概率密度函數(shù),