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1、區(qū)塊鏈與人工智能融合發(fā)展，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ) 前景廣闊 2018 年 9 月 8 日 作者：德哥 區(qū)塊鏈和人工智能（AI）,作為新興的技術(shù)，近幾年受追捧的程 度有目共睹。 隨著區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)的齊驅(qū)并進(jìn)， 越來(lái)越多 人開(kāi)始關(guān)注兩者融合發(fā)展的可能性。 關(guān)于區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合， 下面我們就簡(jiǎn)單來(lái)談一下二者。 區(qū)塊鏈， 本質(zhì)上是一種去中心化分布式賬本數(shù)據(jù)庫(kù)。 區(qū)塊鏈系統(tǒng) 中，各節(jié)點(diǎn)通過(guò)共識(shí)機(jī)制彼此信任，不再需要中介機(jī)構(gòu)；數(shù)據(jù)記 錄以時(shí)間線形式同步儲(chǔ)存到各個(gè)節(jié)點(diǎn)，公開(kāi)透明且難以篡改。 人工智能是使智能機(jī)器和計(jì)算機(jī)程序能夠以通常需要人類(lèi)智能 的方式學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題的科學(xué)和工程， 包括自然

2、語(yǔ)言處理和翻譯， 視覺(jué)感知和模式識(shí)別、決策等等。 區(qū)塊鏈重心在于保持記錄、 認(rèn)證和執(zhí)行的準(zhǔn)確， 而人工智能則助 力于決策、評(píng)估和理解某些模式和數(shù)據(jù)集，最終產(chǎn)生自主交互。 區(qū)塊鏈和人工智能，有以下三個(gè)主要共同特點(diǎn)和需求： 數(shù)據(jù)共享 各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行高效數(shù)據(jù)共享，是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)重要特點(diǎn)。 而人工智能需要大數(shù)據(jù)， 尤其依賴(lài)數(shù)據(jù)共享， 可供分析的開(kāi)放數(shù) 據(jù)越多，機(jī)器的預(yù)測(cè)和評(píng)估越準(zhǔn)確，生成的算法也更可靠。 安全 區(qū)塊鏈承載大規(guī)模和高價(jià)值交易時(shí)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全性有極高需求， 這可以通過(guò)相關(guān)協(xié)議和技術(shù)手段不斷提升。 人工智能對(duì)機(jī)器自主 性控制上也有很高安全需求，盡可能避免意外事件的發(fā)生。

3、 信任 區(qū)塊鏈上， 信任是各節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行交易和記錄的前提。 人工智能為 了使機(jī)器間通信更加方便，同樣需要設(shè)定不同層次的信任級(jí)別。 而不管是區(qū)塊鏈、 人工智能還是其他新興技術(shù)， 信任都是其發(fā)展 和進(jìn)步的必要條件。 區(qū)塊鏈如何助力人工智能？ 1. 區(qū)塊鏈有助于人工智能獲取更全面的數(shù)據(jù)。 全數(shù)字化世界面臨的一個(gè)根本挑戰(zhàn)是： 盲人摸象， 沒(méi)有機(jī)構(gòu)可以 拿全所有數(shù)據(jù)。即便是像阿里、騰訊、谷歌、亞馬遜這樣的互聯(lián) 網(wǎng)巨頭，所能獲取也只是基于自身業(yè)務(wù)的有限數(shù)據(jù)。 不可否認(rèn)， 巨頭企業(yè)利用自身有限數(shù)據(jù)， 同樣可以維持人工智能 運(yùn)行，但正如上文所說(shuō)，可供學(xué)習(xí)、分析的數(shù)據(jù)越多，人工智能 的預(yù)

4、測(cè)、評(píng)估、決策等才能更準(zhǔn)確。 區(qū)塊鏈技術(shù)則能夠幫助各機(jī)構(gòu)打破 “數(shù)據(jù)孤島 ”格局，促進(jìn)跨機(jī)構(gòu) 間數(shù)據(jù)的流動(dòng)、共享及定價(jià)，形成一個(gè)自由開(kāi)放的數(shù)據(jù)市場(chǎng)，讓 人工智能可以根據(jù)不同用途、 需求獲取更加全面的數(shù)據(jù)， 真正變 得 “智能 ”。 2. 區(qū)塊鏈可以幫助我們理解人工智能的決策 有時(shí)人工智能做出的決定， 讓人類(lèi)很難理解。 因?yàn)樗鼈兛梢愿鶕?jù) 掌握的數(shù)據(jù)評(píng)估大量的變量，并且能夠自主 “學(xué)習(xí) ”，根據(jù)變量對(duì) 實(shí)現(xiàn)的總體任務(wù)重要性進(jìn)行決策。 而對(duì)我們?nèi)祟?lèi)而言， 很難預(yù)見(jiàn) 到如此龐大的變量。 如果將人工智能的決策通過(guò)區(qū)塊鏈記錄下來(lái)， 那我們就可以對(duì)人 工智能的決策進(jìn)行有效追溯和理解，及時(shí)

5、洞察它們的 “思維 ”，盡 可能避免一些違背設(shè)計(jì)初衷的決策出現(xiàn)， 一旦發(fā)生意外也能快速 定位原因所在并及時(shí)修正。 同時(shí)， 由于區(qū)塊鏈記錄的不可篡改性， 也能方便人們對(duì)人工智能 設(shè)備記錄進(jìn)行查詢(xún)和監(jiān)督， 提升人們對(duì)人工智能的信任和接納度。 人工智能如何驅(qū)動(dòng)區(qū)塊鏈？ 1. 人工智能幫助區(qū)塊鏈降低能耗 眾所周知，區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，挖礦是一項(xiàng)極其困難的任務(wù)，需要大 量的電力以及金錢(qián)才能完成。人工智能則可以擺脫 “蠻力 ” 的挖礦 方式，以一種更聰明、更高效的方式管理任務(wù)。 現(xiàn)在， 不少手機(jī)已經(jīng)通過(guò)人工智能來(lái)優(yōu)化電力消耗、 提升系統(tǒng)性 能， 如果類(lèi)似方式在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)， 將會(huì)大大降

6、低礦工挖礦 硬件的成本以及挖礦所需電力的消耗。 2. 人工智能輔助區(qū)塊鏈檢測(cè)欺詐 人工智能通過(guò)大量 “學(xué)習(xí) ” ，很容易發(fā)現(xiàn)并防范欺詐行為，這些目 前在銀行和電商業(yè)務(wù)中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。 當(dāng)非正常刷卡交易發(fā) 生時(shí)， 銀行會(huì)自動(dòng)發(fā)短信提醒安全風(fēng)險(xiǎn)； 當(dāng)網(wǎng)購(gòu)遇到假冒客服人 員時(shí)，電商平臺(tái)會(huì)自動(dòng)提醒注意防騙。 而區(qū)塊鏈中欺詐交易行為并不少見(jiàn)， 如果能將人工智能深度應(yīng)用 到區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，對(duì)保障區(qū)塊鏈安全交易會(huì)大有裨益。 人工智能所面臨的問(wèn)題， 是傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法解決的， 轉(zhuǎn)而向同為新 興技術(shù)的區(qū)塊鏈求助或許是一個(gè)明智的選擇。 數(shù)據(jù)中心化的前 提下， 數(shù)據(jù)的使用方式也缺乏透明度， 當(dāng)數(shù)據(jù)

7、提供者無(wú)法對(duì)自己 的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理時(shí)， 很多人都選擇不再進(jìn)行數(shù)據(jù)分享。 而區(qū) 塊鏈恰恰可以解決這一問(wèn)題。在鏈上，每一份數(shù)據(jù)的上傳者、使 用流向和成果都有跡可查用戶對(duì)數(shù)據(jù)擁有所有權(quán)和自主使用權(quán)。 數(shù)據(jù)上傳者還會(huì)收到使用方提供的數(shù)字加密貨幣作為補(bǔ)償， 當(dāng)用 戶能夠?qū)⒆约寒a(chǎn)生的數(shù)據(jù)變現(xiàn)， 并可控制數(shù)據(jù)流向， 相信會(huì)有更 多的人愿意提供相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)于 AI 來(lái)說(shuō)，安全的數(shù)據(jù)共享意味 著更多的數(shù)據(jù)，然后就會(huì)有更好的模型，更好的行動(dòng)，更好的結(jié) 果，以及更好的新數(shù)據(jù)。 面對(duì)高昂的算力成本， AI 行業(yè)可能束手無(wú)策，但是區(qū)塊鏈最不 缺的恐怕就是算力了， 挖礦是一項(xiàng)極其困難的任務(wù)， 需要大

8、量的 電力和金錢(qián)來(lái)鋪設(shè)算力才能完成。冗余的算力完全可以為 AI 節(jié) 省成本，反過(guò)來(lái)， AI 已經(jīng)被證明是優(yōu)化電力消耗的有效手段， 提供類(lèi)似的解決方案應(yīng)用在區(qū)塊鏈。 這也許會(huì)導(dǎo)致挖礦硬件方面 的投資下降。 區(qū)塊鏈能為人工智能行業(yè)帶來(lái)光明的前景，反過(guò) 來(lái)人工智能也可以為區(qū)塊鏈加油助威。 德勤在 2016 年估算區(qū)塊鏈驗(yàn)證和共享交易的總運(yùn)行成本大概是 每年 6 億美元左右。 一個(gè)智能系統(tǒng)或許實(shí)時(shí)計(jì)算出某個(gè)特定節(jié)點(diǎn) 成為第一個(gè)執(zhí)行特定任務(wù)的節(jié)點(diǎn)的可能性， 從讓其他礦工有可以 選擇放棄針對(duì)該特定交易的努力， 從而削減總成本。 從而減少無(wú) 用功的付出，以此提高效率。 AI 和區(qū)塊鏈可以說(shuō)是技術(shù)領(lǐng)域的 兩個(gè)極端方面： 一個(gè)是在封閉數(shù)據(jù)平臺(tái)上培育中心化的智能， 另 一個(gè)則是在開(kāi)放數(shù)據(jù)環(huán)境下促進(jìn)去中心化的應(yīng)用。 但兩者天然優(yōu) 勢(shì)互補(bǔ)， 在人工智能為區(qū)塊鏈提供更強(qiáng)大拓展場(chǎng)景與數(shù)據(jù)分析能 力的同時(shí)， 區(qū)塊鏈技術(shù)可為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)以 支持其持續(xù)的 “深度學(xué)習(xí) ” 。 此外，業(yè)內(nèi)也有關(guān)于用 AI 來(lái)輔助編寫(xiě)智能合約的構(gòu)想，也是不 錯(cuò)的探索方向。 總之， 盡管區(qū)塊鏈和人工智能是兩種不同的技術(shù)趨勢(shì)， 但兩者通 過(guò)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)迸發(fā)的巨大潛力依然值得我們?nèi)ド钊胪诰颉?