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計算機輔助決策設計分析系統(tǒng)

上傳人:沈*** 文檔編號:251979511 上傳時間:2024-11-11 格式:PPTX 頁數(shù):18 大小:1.86MB
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1、,*,單擊此處編輯母版標題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,計算機輔助決策設計分析系統(tǒng),(CADDAS),(,智能查詢、數(shù)據(jù)倉庫、多維分析),(數(shù)據(jù)挖掘、專家系統(tǒng)、輔助決策),面臨的困惑,海量信息與其中有用信息提取之間的矛盾。,有用信息獲取周期長,需求、分析、開發(fā)(編程)、出結(jié)果。,根據(jù)結(jié)果又要反復上述過程。,需求與開發(fā)之間的矛盾,多次回歸反復。,必須求助專業(yè)統(tǒng)計、分析、計算機人員。,綜合人才的缺乏。,如何將專家好的經(jīng)驗保存下來,實際工作中反復應用。,如何靈活方便的隨時獲取任何條件下的有用信息。,如何發(fā)現(xiàn)挖掘,信息間的相互制約關系、普遍規(guī)律和特殊矛盾,。,如何發(fā)現(xiàn)

2、利用,信息為決策支持服務。,如何構件不同的專家系統(tǒng),服務于本單位。,CADDAS的對策,任何用戶無須計會、統(tǒng)計、計算機專業(yè)人員的幫助,即可任意獲得個人權限范圍內(nèi)的所需任何信息。,任何用戶無須了解數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘的理論技術,即可用各種分析結(jié)果來指導實際工作。,任何用戶無須了解決策論的各種理論分析技術,即可用各種決策分析結(jié)果來挖掘信息數(shù)據(jù)間普遍規(guī)律與特殊矛盾,提高決策水平。,任何用戶無須了解多維分析、聚類分析、統(tǒng)計、決策、對策等等理論分析技術,即可得到許多意想不到的但對實際工作又有非常重大的指導意義的分析結(jié)果。,可以根據(jù)具體情況任意設定數(shù)據(jù)庫的檔案信息,方便用戶使用。,可任意設定特管戶(群集),

3、方便自己及他人的使用。,任何用戶無須了解數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、決策論的理論技術,即可為自己及他人設計各種實際使用的決策分析方法。,任何用戶均可將為個人及他人所設計的決策分析方法、檔案信息、特管戶(群集)保存起來,方便自己及他人以后使用。,調(diào)動起所有用戶,增加知識庫(決策分析方法、檔案信息、特管戶(群集),提高計算機應用層次,提高決策分析水平。,CADDAS簡介,先進的,設計思想,。運用運籌學中決策論的思想,將大量決策分析方法在計算機上實現(xiàn)。充分利用數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)用決策論科學分析方法分析的結(jié)果靈活、生動、形象地展示給用戶,以此來探索、發(fā)現(xiàn)、挖掘數(shù)據(jù)間的相互制約關系、普遍規(guī)律和特殊矛盾

4、,為決策者提供一個簡潔、直觀、方便、靈活的計算機輔助決策設計分析工具。,強大的分析功能。多種多樣的數(shù)據(jù)挖掘方法:,數(shù)據(jù)查詢、決策表(多維分析)、對比圖 、分布圖 、決策設計、趨勢預測、鉆取分析、動態(tài)圖(時間張遲)、彈性分析、數(shù)據(jù)排查、相關分析、主成分法、典型相關、聚類分析、馬爾可夫、數(shù)據(jù)分析、線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡、層次分析、信息論熵、灰色關聯(lián)、關聯(lián)規(guī)則、合作對策、對抗對策、風險決策、未定決策、粗糙推理、投入產(chǎn)出等等.,開放的設計,技術,。任決策者在給定的權限范圍內(nèi)可以為自己及他人任意設定所需的各種決策模型。,嚴格的權限管理。任一用戶其數(shù)據(jù)查詢范圍有嚴格的限制,對任一決策查詢只能查出其自身權限范圍

5、內(nèi)的數(shù)據(jù);但其所設計存檔的決策查詢在其它用戶使用時,系統(tǒng)又自動在使用用戶的查詢范圍內(nèi)查詢數(shù)據(jù)。,便捷的操作使用。面向普通用戶、用鼠標實現(xiàn)的集智能查詢、數(shù)據(jù)倉庫、多維分析、數(shù)據(jù)挖掘、專家系統(tǒng)、輔助決策于一體的決策支持系統(tǒng)。,CADDAS系統(tǒng)的主要特點,系統(tǒng)的通用性,幾乎對任意網(wǎng)絡(局域網(wǎng)及廣域網(wǎng))及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)均適用;對任何單位均適用。,操作的方便性,用鼠標即可完成各種決策分析的設計及統(tǒng)計分析。,使用的靈活性,決策查詢的條件及結(jié)果均可由用戶用鼠標任意設定(sql語句)。,查詢數(shù)據(jù)的時時性,決策查詢是對最底層數(shù)據(jù)庫的sql操作,保證了結(jié)果的時時性。,查詢數(shù)據(jù)的明細性,決策查詢是對最底層數(shù)據(jù)庫的sql

6、操作,保證了結(jié)果的明細性(每一筆記錄)。,結(jié)果展示的多樣性,結(jié)果展示類型有:數(shù)據(jù)查詢、決策表、趨勢預測、決策樹、動態(tài)圖、分布圖、對比圖、數(shù)據(jù)排查、數(shù)據(jù)分析、相關分析、彈性分析、投入產(chǎn)出分析、聚類分析、主成分,分析、典型相關分析、線性回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡、灰色相關度分析、關聯(lián)規(guī)則、決策論、對策論及,決策設計等等(完全由普通用戶設計)。,權限設定的靈活性,系統(tǒng)級對用戶權限的一次性設定;用戶級完全不用考慮權限問題。,功能擴展的方便性,決策查詢功能的擴展完全由普通用戶根據(jù)實際情況自行設定(非軟件開發(fā)人員)。,應用開發(fā)的簡便性,僅一次性將數(shù)據(jù)庫結(jié)構及用戶使用權限告知該系統(tǒng)即可。,設計思想的先進性,面向普通

7、用戶、面向主題的三層結(jié)構(前臺展示層、中間控制層、后臺數(shù)據(jù)庫層)設計思想。,底層數(shù)據(jù)庫,SYBASE,底層數(shù)據(jù)庫,SYBASE,ORACLE,INFORMIX,SQL SERVER,SQL ANYWHERE,FOX PRO,DBASE等,底層數(shù)據(jù)庫,ORACLE,底層數(shù)據(jù)庫,SQL SERVER,局域或廣域網(wǎng),ODBC,工作站,上傳sql語句,下傳sql結(jié)果,運行sql語句,向數(shù)據(jù)庫提交sql語,句,將返回結(jié)果根據(jù)終,端需求展示給用戶。,知識庫,存儲結(jié)構,1 存儲決策決策設計的底層數(shù)據(jù)庫結(jié)構。,2 存儲決策查詢動態(tài)生成SQL語句所需信息。,3 存儲決策查詢結(jié)果展示形式。,4 存儲決策查詢使用權

8、限。,錄入底層數(shù)據(jù)庫結(jié)構,庫、表(視圖)、字段及表間關系;設定用戶使用權限。,存儲用戶根據(jù)底層數(shù)據(jù)庫結(jié)構所設計的各種決策查詢及決策決策設計。,存儲用戶根據(jù)各種決策決策設計所設計的各種決策查詢及決策決策設計。,用戶級存檔,將所設計的決策查詢,及決策決策設計存檔,按權限供其它用戶及,將來使用,工作站,系統(tǒng)技術結(jié)構圖,根據(jù)終端需求從知識庫讀取所需底層數(shù)據(jù)庫結(jié)構,動態(tài)生成sql語句。,數(shù)據(jù)查詢,統(tǒng)計查詢,數(shù)據(jù),決策表,多維分析,OLAP,動態(tài)圖,動態(tài)增長,速率分析,決策樹,鉆取分析,關聯(lián)規(guī)則,趨勢預測,線性預測,神經(jīng)網(wǎng)絡,決策設計,遞歸調(diào)用,主題設計,數(shù)據(jù)排查,數(shù)據(jù)分析,.,分布圖,聚類圖,相關圖,對

9、比圖,彈性分析,投入產(chǎn)出,例:,操作使用,右鍵擴展功能,規(guī)劃設計及使用的靈活性,單擊鼠標選擇決策查詢,雙擊鼠標查詢結(jié)果,(用鼠標實現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘),操作的簡便性,神經(jīng)網(wǎng)絡,的原理、設計及結(jié)果展示,用鼠標實現(xiàn)的各種設計,來回拖拉,隨意設定,功能擴展的方便性,隨意設計存檔,方法庫挖掘功能的強大,來回拖拉,隨意設定,已實現(xiàn)的方法庫挖掘功能,數(shù)據(jù)查詢、決策表(多維分析)、對比圖 、分布圖 、決策設計,趨勢預測、鉆取分析、動態(tài)圖(時間張弛)、彈性分析、數(shù)據(jù)排查,相關分析、主成分法、典型相關、聚類分析、馬爾可夫、數(shù)據(jù)分析,線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡、層次分析、信息論熵、灰色關聯(lián)、關聯(lián)規(guī)則,合作對策、對抗對策、風險決

10、策、未定決策、粗糙推理、投入產(chǎn)出,結(jié)果展示直觀多樣(一),聚類分析、鉆取分析、對比分析、多維分析,結(jié)果展示直觀多樣(二),神經(jīng)網(wǎng)絡、層次分析、風險決策、合作對策、對抗對策、典型相關,CADDAS管理,例1:,醫(yī)院,CADDAS,系統(tǒng)設計管理,(CADDAS,系統(tǒng)功能設定管理),CADDAS知識庫的管理,用戶級,使用,功能擴展,(非軟件開發(fā)人員),系統(tǒng)級,安裝,開發(fā),知識庫,用戶級,決策設計,存檔,數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)報表、,趨勢回歸預測、,決策表(多維分析)、,決策樹、動態(tài)圖、,分布圖、對比圖、,數(shù)據(jù)排查、數(shù)據(jù)分析,系統(tǒng)的安裝、使用流程,系統(tǒng)級,決策設計,決策設計,遞歸調(diào)用,主題設計,數(shù)據(jù)查詢,統(tǒng)計

11、查詢,數(shù)據(jù),決策表,多維分析,決策分析,動態(tài)圖,動態(tài)增長,速率分析,決策樹,鉆取,趨勢預測,線性預測,數(shù)據(jù)排查,數(shù)據(jù)分析,.,分布圖,聚類圖,相關圖,對比圖,彈性分析,投入產(chǎn)出,查詢,存檔,遞歸調(diào)用,循環(huán)反復,擴展功能,知識庫底層數(shù)據(jù)庫結(jié)構,數(shù)據(jù)庫、表、表間關系;使用權限,。,與其他數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品功能比較,比較項目 其他數(shù)據(jù)倉庫 CADDAS系統(tǒng),安裝 瀏覽器。ODBC客戶端。,實現(xiàn)方式 預先查詢組織好數(shù)據(jù)。對底層數(shù)據(jù)庫現(xiàn)統(tǒng)計查詢。,數(shù)據(jù)實時性 歷史數(shù)據(jù)(最快昨日數(shù)據(jù))。當前數(shù)據(jù)。,數(shù)據(jù)明細性 統(tǒng)計數(shù)據(jù),不能到明細數(shù)據(jù)。明細及統(tǒng)計數(shù)據(jù)。,分析條件靈活性 一般。可設定任意條件(SQL語句)。,分析

12、結(jié)果靈活性 一般。可設定任意結(jié)果(SQL語句)。,權限設定 二次開發(fā)。方便(設為10個等級)。,功能可擴展性 必須計算機軟件專業(yè)人員 一般用戶經(jīng)簡單培訓即可,(二次開發(fā))在充分了解業(yè)務需求情況下方 為各個級別的使用者設計增加功能。,可增加功能。,數(shù)據(jù)展示多樣性 一般 多,十幾類幾十種。,多維分析,維度 10個以內(nèi)。任意。,指標 10個以內(nèi)。任意。,維度容量 少,不能到明細。任意。,實現(xiàn)方式 靜態(tài)歷史數(shù)據(jù)。靜態(tài)歷史及動態(tài)時時數(shù)據(jù)。,操作 “+”“-”操作。拖拉操作。,分析條件 簡單 可設定任意條件(SQL語句)。,分析結(jié)果 簡單 可設定任意結(jié)果(SQL語句)。,鉆取 有(軟件專業(yè)人員)有(一般用

13、戶),預測 一般(軟件專業(yè)人員)僅有線性預測(一般用戶)。,計算功能 一般。簡單。,數(shù)據(jù)挖掘功能軟件專業(yè)人員二次開發(fā)實現(xiàn) 一般用戶任意設計。,主題設計人員 軟件專業(yè)人員.一般用戶。,二次開發(fā)周期 非常長 幾天時間。,附:同類產(chǎn)品介紹,項目,SAS,Cognos,PowerPaly,BO,本系統(tǒng),面向的對象,軟件開發(fā)人員(以下功能必須二次開發(fā)),普通用戶,算法分析功能,非常強,強,一般,分析的源數(shù)據(jù),預先整理好數(shù)據(jù),可以直接利用原始數(shù)據(jù),多維分析模式,MOLAP,ROLAP,硬件設備投入,新增高檔服務器,可利用原有設備,數(shù)據(jù)挖掘等功能擴展,軟件開發(fā)人員開發(fā),普通用戶設計,投入使用,必須二次開發(fā),簡單安裝,附:典型應用實例,醫(yī)院系統(tǒng),CADDAS,技術解決方案,工商管理系統(tǒng),CADDAS,技術解決方案,統(tǒng)計系統(tǒng),CADDAS,技術解決方案,稅務系統(tǒng),CADDAS,技術解決方案,證券系統(tǒng),CADDAS,技術解決方案,工廠生產(chǎn)管理系統(tǒng),CADDAS,技術解決方案,商業(yè)系統(tǒng),CADDAS,技術解決方案,庫存系統(tǒng),CADDAS,技術解決方案,.,

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