秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí)培訓(xùn)ppt課件



《秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí)培訓(xùn)ppt課件》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí)培訓(xùn)ppt課件(44頁珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),*,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),*,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),*,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),*,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),*,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),*,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),*,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),*
2、,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),*,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),*,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),*,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),*,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),1,2,內(nèi)容回顧,第二節(jié) 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷,四格表資料的,2,檢驗(yàn),配對(duì)資料的,2,檢驗(yàn),行,列表資料的,2,檢驗(yàn),秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),2內(nèi)容回顧第二節(jié) 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),2,3,教學(xué)內(nèi)容,第一節(jié) 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的適應(yīng)條件,第二節(jié) 秩和檢驗(yàn),配對(duì)資料的符號(hào)秩檢驗(yàn),完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組定
3、量資料的秩和檢驗(yàn),完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組定量資料的秩和檢驗(yàn),等級(jí)資料的秩和檢驗(yàn),秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),3教學(xué)內(nèi)容第一節(jié) 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的適應(yīng)條件秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),3,4,教學(xué)要求,掌握非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的適應(yīng)條件和主要的優(yōu)缺點(diǎn),熟悉幾種秩和檢驗(yàn)的編秩方法,了解幾種秩和檢驗(yàn)方法和步驟,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),4教學(xué)要求掌握非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的適應(yīng)條件和主要的優(yōu)缺點(diǎn)秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué),4,參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì),5,參數(shù)統(tǒng)計(jì)(,parametric test,),在總體分布類型已知(如正態(tài)分布)的條件下,對(duì)其未知,總體參數(shù),做假設(shè)檢驗(yàn)。如,t,檢驗(yàn),,Z,檢驗(yàn)以及,2,檢驗(yàn)。,應(yīng)用條件為:正態(tài)分布,方差齊性,非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(,nonparame
4、tric test,),不依賴于總體分布的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法,它直接對(duì),總體分布,進(jìn)行假設(shè),不受總體分布的限制,適用范圍廣。,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)5參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametric tes,5,第一節(jié) 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的適用條件,6,總體分布未知或分布類型不明的資料,偏態(tài)分布的資料,不滿足參數(shù)統(tǒng)計(jì)條件(如,方差不齊,)的數(shù)值變量資料,個(gè)別數(shù)據(jù)偏大或數(shù)據(jù)一端或兩端是不確定數(shù)值,等級(jí)資料,單項(xiàng)有序,R,C,資料,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),第一節(jié) 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的適用條件6總體分布未知或分布類型不明的,6,非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn),7,優(yōu)點(diǎn),適用范圍廣,對(duì)數(shù)據(jù)要求不嚴(yán),方法簡便,易于理解和掌握,缺點(diǎn),符合參數(shù)
5、檢驗(yàn)的資料,如用非參數(shù)檢驗(yàn),會(huì)丟失信息,導(dǎo)致檢驗(yàn)效率下降,檢驗(yàn)效能低,符合條件 首選參數(shù)檢驗(yàn),不符合條件 非參數(shù)檢驗(yàn),秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)7優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),7,第二節(jié) 秩和檢驗(yàn),8,基于秩次的秩和檢驗(yàn)(,rank sum test),是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法中最常用的一種。,基本思想,:將原始資料在不分組的情況下從小到大排順序,即編,秩次,,然后分組將秩次相加得到各組,秩和,,若組間秩和相差不大,則認(rèn)為各組間無差異。,適用資料類型,:數(shù)值變量資料,等級(jí)資料,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),第二節(jié) 秩和檢驗(yàn)8 基于秩次的秩和檢驗(yàn)(,8,9,A,組,B,組,3.4,5.3,5.4,6.5,3.
6、9,4.4,5.5,6.6,3.4,3.9,4.4,5.3,5.4,5.5,6.5,6.6,1 2 3 4 5 6 7 8,秩次,1+4+5+7=17,2+3+6+8=19,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),9A組B組3.45.35.46.53.94.45.56.63,9,一、配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn),10,對(duì)于配對(duì)設(shè)計(jì)的數(shù)值變量資料:,差值符合正態(tài)分布 配對(duì),t,檢驗(yàn),差值非正態(tài),Wilcoxon,符號(hào)秩檢驗(yàn),Wilcoxon,符號(hào)秩檢驗(yàn),用于推斷配對(duì)資料的,差值,是否來自,中位數(shù)為零的總體,。,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),一、配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)10對(duì)于配對(duì)設(shè)計(jì)的數(shù)值變量資料:秩,10,一、配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn),
7、11,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),一、配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)11秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),11,12,1,、建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),H,0,:差值的總體中位數(shù)等于,0,,,M,d,=0,。,H,1,:差值的總體中位數(shù)不等于,0,,,M,d,0,。,=0.05,2,、求差,各組數(shù)據(jù)的差值,d,3,、編秩,按,差值,的,絕對(duì)值由小到大,編秩,并將秩次按差值的正負(fù)加上正負(fù)號(hào)。,當(dāng)差值為,0,時(shí),則省去不計(jì)秩次。,若差值的絕對(duì)值相等,各取平均秩次,(相持),秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),121、建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:差值的總體中位數(shù)等于,12,13,4,、求秩和,分別計(jì)算正負(fù)差值的秩次之和,用,T,+,和,T,-,表
8、示。,本例:,T,+,=1,,,T,-,=170,。,5,、確定統(tǒng)計(jì)量,T,任取,T,+,或,T,-,為統(tǒng)計(jì)量,T,但是做雙側(cè)檢驗(yàn)時(shí),通常以絕對(duì)值較小者為統(tǒng)計(jì)量,T,。,T=min,(,T,+,,,T,-,),n,是對(duì)子數(shù) 驗(yàn)證計(jì)算的正確與否,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),134、求秩和5、確定統(tǒng)計(jì)量Tn是對(duì)子數(shù) 驗(yàn)證計(jì)算的正,13,14,6,、確定,P,值并作出推斷結(jié)論,1,)查表法(,5n50,),配對(duì)設(shè)計(jì)用,T,界值表(,附表,6,P135,),本例:,n=18,,,T=1,,查附表,6,,,T,0.05,=40-131,P0.05,,按,=0.05,檢驗(yàn)水準(zhǔn),拒絕,H,0,接受,H,1,,可認(rèn)為治
9、療前后膽堿水平差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),146、確定P值并作出推斷結(jié)論本例:n=18,T=1,查附表,14,15,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),15秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),15,16,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),16秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),16,配對(duì)資料的編秩規(guī)則,17,按照配對(duì)設(shè)計(jì),先求出對(duì)子間的,差值,d,;,按其,差值的絕對(duì)值,,從小到大進(jìn)行,排序,,其序號(hào)即秩次,并在秩次之前保持原差值的正負(fù)號(hào)不變;,編秩遇到差值為,零,時(shí)則舍去不編秩;,對(duì),絕對(duì)值相等的差值取平均值,,并在秩次之前保持原差值的正負(fù)號(hào)。,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),配對(duì)資料的編秩規(guī)則17按照配對(duì)設(shè)計(jì),先求出對(duì)子間的差值d;秩,17,二、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組
10、定量資料的秩和檢驗(yàn),18,對(duì)于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩組數(shù)值變量資料:,正態(tài)分布,方差齊,t,檢驗(yàn)和,Z,檢驗(yàn),非正態(tài),方差不齊,Wilcoxon,秩和檢驗(yàn),Wilcoxon,符號(hào)秩檢驗(yàn),用于,判斷兩總體分布是否有,差異,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),二、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組定量資料的秩和檢驗(yàn)18對(duì)于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的,18,19,例,5.2,(,P69,)某研究者欲考察單抗、利巴韋林兩種藥物對(duì)乙型腦炎患者的治療效果,將,20,名年齡、病情等方面相近的患者隨機(jī)等分到兩個(gè)處理組中,測(cè)量退熱時(shí)間(天),具體數(shù)據(jù)見表,5-2.,請(qǐng)問兩組治療所得的平均效果之間的差別是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義?,本例進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)后,認(rèn)為不服從正態(tài)分布,
11、不滿足兩獨(dú)立樣本,t,檢驗(yàn)的條件,故用秩和檢驗(yàn)。,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),19例5.2(P69)某研究者欲考察單抗、利巴韋林兩種藥,19,20,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),20秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),20,21,1,、建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),H,0,:兩個(gè)總體分布相同。,H,1,:兩個(gè)總體分布不相同。,=0.05,2,、編秩,將兩組數(shù)據(jù)由小到大混合編秩。,若有相同數(shù)值,則取平均秩次。,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),211、建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:兩個(gè)總體分布相同。2,21,表,5-2,兩組患者的退熱時(shí)間,(,天,),單抗組,利巴韋林組,退熱時(shí)間,秩次,退熱時(shí)間,秩次,1,1.5,32,20,2,3.5,13,18.
12、5,1,1.5,6,10.5,2,3.5,7,12,5,8,10,15,9,14,8,13,6,10.5,5,8,4,5.5,4,5.5,13,18.5,12,17,11,16,5,8,n,1,=10,n,2,=10,22,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),表5-2 兩組患者的退熱時(shí)間(天)單抗組利巴韋林組退熱時(shí)間,22,23,4,、確定統(tǒng)計(jì)量,T,若,n,1,=n,2,,任取,T,1,或,T,2,為統(tǒng)計(jì)量,T,若,n,1,n,2,,樣本例數(shù)較小者對(duì)應(yīng)的秩和為統(tǒng)計(jì)量,本例:,n,1,=n,2,=10,,任取,T,1,=82.5,3,、求秩和,將兩組秩次分別求和,用,T,1,和,T,2,表示。,本例:,T,1,
13、=82.5,,,T,2,=127.5,。,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),234、確定統(tǒng)計(jì)量T3、求秩和秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),23,24,5,、確定,P,值并作出推斷結(jié)論,1,)查表法(,n,1,10,且,n,2,-n,1,10,),兩樣本比較用,T,界值表(,附表,7,P136,),本例:,n,1,=10,,,n,2,-n,1,=0,,查附表,7,,,T,0.05,=78-132,P,0.05,,按,=0.05,檢驗(yàn)水準(zhǔn),不拒絕,H,0,,尚不能認(rèn)為兩種藥物總體退熱療效差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),245、確定P值并作出推斷結(jié)論本例:n1=10,n2-n1=,24,25,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),25秩和檢驗(yàn)
14、醫(yī)學(xué)知識(shí),25,三、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組計(jì)量資料的秩和檢驗(yàn),26,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn),(Kruskal-Wallis,法,),又稱,K-W,檢驗(yàn)或,H,檢驗(yàn)。,適用,于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)分組的多個(gè)樣本比較(即不滿足參數(shù)統(tǒng)計(jì)條件的),目的在于判斷多個(gè)總體分布是否相同。,例,5.3(P71),表,5-3,為某縣,1990-1991,年自來水廠出廠水鋁含量檢測(cè)結(jié)果,問不同季節(jié)水鋁含量是否不同?,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),三、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多組計(jì)量資料的秩和檢驗(yàn) 26 完全隨,26,27,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),27秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),27,28,1,、建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),H,0,:四個(gè)季節(jié)鋁含量總體分布
15、相同。,H,1,:四個(gè)季節(jié)鋁含量總體分布不相同。,=0.05,2,、編秩,將四組數(shù)據(jù)由小到大混合編秩,若有相同數(shù)值,則取平均秩次。,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),281、建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0:四個(gè)季節(jié)鋁含量總體分,28,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí)培訓(xùn)ppt課件,29,30,4,、確定統(tǒng)計(jì)量,H,3,、求秩和,將四組秩次分別求和,用,R,1,、,R,2,、,R,3,、,R,4,表示。,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),304、確定統(tǒng)計(jì)量H3、求秩和秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),30,31,5,、確定,P,值并作出推斷結(jié)論,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),315、確定P值并作出推斷結(jié)論秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),31,32,若還希望分析具體哪些季節(jié)之間有差別,
16、需進(jìn)一步兩兩組間比較。,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),32 若還希望分析具體哪些季節(jié)之間有差別,需進(jìn),32,四、等級(jí)資料的秩和檢驗(yàn),33,適用范圍,:完全隨機(jī)設(shè)計(jì)分組的兩個(gè)、以及兩個(gè)以上樣本等級(jí)程度比較,目的在于判斷兩個(gè)以及多個(gè)總體分布是否相同。,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),四、等級(jí)資料的秩和檢驗(yàn)33適用范圍:完全隨機(jī)設(shè)計(jì)分組的兩個(gè)、,33,34,例,5.4,(,P72,)某研究者欲比較局部注射亞甲藍(lán)方法與局部封閉方法治療跟痛癥的治療效果。亞甲藍(lán)局部注射為治療組,82,例,局部封閉為對(duì)照組,42,例,隨訪,8,個(gè)月進(jìn)行療效觀察,治療后療效分為優(yōu)、良、可、差,4,個(gè)等級(jí),數(shù)據(jù)見表,5-4,,試問兩種治療方法對(duì)跟痛癥的治療效果有無不同?,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),34 例5.4(P72)某研究者欲比較局部注射亞甲,34,35,說明:,本例是,單向有序,42,表資料,療效為有序分類變量,而分組變量為無序分類變量。,卡方檢驗(yàn):損失療效等級(jí)信息,反映兩組構(gòu)成差別;,秩和檢驗(yàn):考慮了療效等級(jí)信息。,秩和檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)知識(shí),35說明:本例是單向有序42表資料,療效為有序分類變量,而,35,36,1,、建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn),H,0
- 溫馨提示:
1: 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
2: 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
3.本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
5. 裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 專題黨課講稿:以高質(zhì)量黨建保障國有企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
- 廉政黨課講稿材料:堅(jiān)決打好反腐敗斗爭攻堅(jiān)戰(zhàn)持久戰(zhàn)總體戰(zhàn)涵養(yǎng)風(fēng)清氣正的政治生態(tài)
- 在新錄用選調(diào)生公務(wù)員座談會(huì)上和基層單位調(diào)研座談會(huì)上的發(fā)言材料
- 總工會(huì)關(guān)于2025年維護(hù)勞動(dòng)領(lǐng)域政治安全的工作匯報(bào)材料
- 基層黨建工作交流研討會(huì)上的講話發(fā)言材料
- 糧食和物資儲(chǔ)備學(xué)習(xí)教育工作部署會(huì)上的講話發(fā)言材料
- 市工業(yè)園區(qū)、市直機(jī)關(guān)單位、市紀(jì)委監(jiān)委2025年工作計(jì)劃
- 檢察院政治部關(guān)于2025年工作計(jì)劃
- 辦公室主任2025年現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)材料
- 2025年~村農(nóng)村保潔員規(guī)范管理工作方案
- 在深入貫徹中央8項(xiàng)規(guī)定精神學(xué)習(xí)教育工作部署會(huì)議上的講話發(fā)言材料4篇
- 開展深入貫徹規(guī)定精神學(xué)習(xí)教育動(dòng)員部署會(huì)上的講話發(fā)言材料3篇
- 在司法黨組中心學(xué)習(xí)組學(xué)習(xí)會(huì)上的發(fā)言材料
- 國企黨委關(guān)于推動(dòng)基層黨建與生產(chǎn)經(jīng)營深度融合工作情況的報(bào)告材料
- 副書記在2025年工作務(wù)虛會(huì)上的發(fā)言材料2篇
相關(guān)資源
更多