《語言統(tǒng)計(jì)第四章離中趨勢與差異量數(shù)》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《語言統(tǒng)計(jì)第四章離中趨勢與差異量數(shù)（30頁珍藏版）》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,*,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,第一節(jié) 離中趨勢與差異量數(shù),一、離中趨勢的概念,二、差異量數(shù)的作用,三.主要的差異量數(shù)分類,第二節(jié) 兩極差,一、兩極差的概念,二、兩極差的求法,第三節(jié) 四分差,一、四分差的概念,二、四分差的求法,第四節(jié) 平均差,一、平均差的概念,二、平均差的求法,第五節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)差與方差,一、標(biāo)準(zhǔn)差與方差的概念,二、標(biāo)準(zhǔn)差與方差的求法,第六節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,一、考分比較,二、標(biāo)準(zhǔn)化與標(biāo)準(zhǔn)分,三、標(biāo)準(zhǔn)分的應(yīng)用,四、標(biāo)準(zhǔn)分與正態(tài)分布

2、和百分位的關(guān)系,第四章 離中趨勢與差異量數(shù),第一節(jié) 離中趨勢與差異量數(shù),一、離中趨勢的概念：,離中趨勢指的是一組數(shù)據(jù)的變異或離散程度。對離中趨勢進(jìn)行度量的統(tǒng)計(jì)量稱作差異量數(shù)。離中趨勢的度量是描述統(tǒng)計(jì)的一個重要方面。,二、差異量數(shù)的作用：,1.能從另一個角度了解數(shù)據(jù)的性質(zhì)。,2.有助于檢驗(yàn)或說明集中量數(shù)的代表性,差異量數(shù)越大，集中量數(shù)的代表性就越??；,差異量數(shù)越小，集中量數(shù)的代表性就越大；,差異量數(shù)為零，那么說明數(shù)據(jù)中各個數(shù)值之間沒有任何差異，都等于平均數(shù)，平均數(shù)的代表性最大,三.主要的差異量數(shù)分類：,1.；兩極差 2.四分差 3.平均差 4.標(biāo)注差與方差,舉個例子：,我們兩組假設(shè)的分?jǐn)?shù)來舉個例

3、子：,第一組：60 75 78 80 82 85 100,第二組：74 77 80 80 80 83 86,兩組分?jǐn)?shù)段餓平均差都是80，然而其離散程度卻差異很大，如果每組數(shù)據(jù)中的最大值與最小值之差來表示離散程度，那么第一組為100-60=40，第二組為86-74=12。兩者離散程度的不同說明其分?jǐn)?shù)分布的差異；,第二節(jié) 兩極差,一、概念,兩極差也稱全距，用符號R表示。所謂兩極差就是一組數(shù)據(jù)中最高值與最低值之差。,二、兩極差的求法,R=最大數(shù)值-最小數(shù)值,三、小結(jié)：,1.兩極差是簡單而粗略的差異量數(shù),2.不能反映中間數(shù)值的差異情況，也受兩極,端異常數(shù)值的影響。,3.可以作為數(shù)據(jù)分布的初步統(tǒng)計(jì)，在一

4、定程度上反映數(shù)據(jù)的差異情況前提是分布比較對稱、沒有極端數(shù)值,第三節(jié) 四分差,一、概念,四分差指一個分布中，中間50%的次數(shù)的全距之半，用符號Q表示。,正如中數(shù)把一個次數(shù)分布分成兩半那樣，有一些點(diǎn)把一個次數(shù)分布分成四等份，這些點(diǎn)稱作四分點(diǎn)或四分位數(shù)。第一個四分點(diǎn)或稱下25分點(diǎn)用Q1表示，其下有全部數(shù)值的1/4或25%，其上那么有全部數(shù)值的3/4或75%，其上那么有全部數(shù)值的1/4或25%。,二.四分差的求法,要求四分差，首先要求Q1和Q3的值。對于分組數(shù)據(jù)，用以下公式求之方法同中數(shù)的求法，其實(shí)中數(shù)就是第二個四分點(diǎn),式中Lb-該四分點(diǎn)所在組的精確下限；,fQ1,fQ3-該四分點(diǎn)所在組的次數(shù)；,fb

5、-該四分點(diǎn)所在以下的累積次數(shù)；,N-數(shù)據(jù)中的數(shù)值個數(shù)；,i-組距,：N=100，i=5;,Q1的位置為N/4=25，即在1014組，該組的精確下限為9.5/，該組以下的累積次數(shù)(Fb為8；,我們下面以表,4.1,的分組數(shù)據(jù)未說明四分差的計(jì)算過程：,Q3的位置為3N/4=75，即在2529組，改組的精確下為24.5。該組以下的累積次數(shù)Fb)為72；,三、小結(jié),分差不受兩極端值的影響，故兩極差穩(wěn)定可靠,不能反映全部數(shù)據(jù)的差異情況，而且不適于代數(shù)運(yùn)算,適用于兩極端數(shù)據(jù)不清，無法計(jì)算其他差異量數(shù)；,四分差常與中數(shù)結(jié)適宜用,第四節(jié) 平均差,一、概念,平均差：是指一組數(shù)據(jù)中各個數(shù)值與平均數(shù)之差的平均實(shí)質(zhì)上

6、是用數(shù)值離開平均數(shù)的距離來表示離散程度，一般用符號AD表示。,二、平均差的求法：,平均差是基于算術(shù)平均數(shù)上的一個差異量數(shù)，而根據(jù)算術(shù)平均數(shù)的一個重要性質(zhì)，一組數(shù)據(jù)中每個數(shù)值與算術(shù)平均數(shù)的差即離均差之和等于零即(),因此求平均差時，要取離均差的絕對值。,對于未分組數(shù)據(jù)，首先要計(jì)算每個數(shù)值的離均差，取其絕對值，然后把所有離均差相加，再除以數(shù)值的個數(shù)。公式表示如下：,例如10學(xué)生在一次完型填空練習(xí)中的得分為總分值20分,9,11,12,12,15,15,16,16,17,18,即以每組組中點(diǎn)代表該組各數(shù)值。首先計(jì)算組中點(diǎn)與平均數(shù)之差，取其絕對值，再乘以該組次數(shù)，然后把各組的計(jì)算結(jié)果累加，最后除以總次

7、數(shù),N.,以表,4.2,中的數(shù)據(jù)為例,.,三、小結(jié),1.,平均差的優(yōu)點(diǎn),平均差優(yōu)于兩極差和四分差,用數(shù)值離開平均數(shù)數(shù)的平均距離來表示數(shù)據(jù)的分散程度，符合人們的常識，易于理解和接受。,它的計(jì)算考慮了每一個數(shù)值，因而穩(wěn)定可靠，不易受極端數(shù)值的影響也不易受樣本變化的影響。,2.,缺點(diǎn),計(jì)算過程中需要取絕對值等原因，它不適合代數(shù)方法的運(yùn)算，因而在進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析中很少使用。,第五節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)差與方差,一、概念,標(biāo)準(zhǔn)差是度量離中趨勢的最常用的差異量數(shù)。作為樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差一般用符號S或者SD表示，而作為總體參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)那么用希臘字母。標(biāo)準(zhǔn)差的平方即為方差，分別用符號S2(樣本統(tǒng)計(jì)量和2總體參數(shù)來表示。,二、

8、標(biāo)準(zhǔn)差與方差的求法,下面就從未分組數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)、次數(shù)分布數(shù)據(jù)和分組次數(shù)分布數(shù)據(jù)三個方面討論一下標(biāo)準(zhǔn)差和方差的計(jì)算方法。,1.未分組數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差和方差的求法,第一步：計(jì)算個數(shù)值與平均數(shù)之差離均差,第二步：求離均差的平方,第三步：把平方離均差相加，求平方和“；,第四步：把平方和除以數(shù)值的個數(shù)，求得方差；,第五步：方差的平方根即為標(biāo)準(zhǔn)差。用公式表示：,顯然，由于涉及到平均數(shù)，上述公式使用起來很不方便；我們可以在上述的公式的根底上得出一個不涉及平均數(shù)的求標(biāo)準(zhǔn)差的公式：,下面我們?nèi)杂蒙侠械臄?shù)據(jù)說明公式的用法,三個公式計(jì)算結(jié)果一樣，但計(jì)算過程要簡便得多。,2.,次數(shù)分布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差和方差的求法：,如果已有次

9、數(shù)分布表，那么標(biāo)準(zhǔn)差和方差的計(jì)算將更加簡便。計(jì)算公式為：,3.,分組次數(shù)分布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差和方差的求法,從分組次數(shù)分布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差和方差的公式如下：,三、小結(jié),標(biāo)準(zhǔn)差與方差的概念易于理解，適于代數(shù)運(yùn)算，能反映所有數(shù)據(jù)的差異情況，不易受抽樣變動的影響。,第六節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用,數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)差的重要應(yīng)用之一是對數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。在語言和語言教學(xué)研究中，標(biāo)準(zhǔn)化處理的主要用途是便于對考試分?jǐn)?shù)的比較。,一、考分比較,考分在各自分?jǐn)?shù)組中所處的相對位置是可以進(jìn)行比較的。雖然這同樣無法保證百分之百的可比性，但這至少為比較不同考試的分?jǐn)?shù)找到了一個較為可靠的途徑。,二、標(biāo)準(zhǔn)化與標(biāo)準(zhǔn)分,我們可以用公式表示這一標(biāo)準(zhǔn)

10、化過程：,該式表示：先從一個分?jǐn)?shù)中減去平均分，求出該分?jǐn)?shù)離開平均分的距離分?jǐn)?shù)低于平均數(shù)時，差為負(fù)數(shù)；反之為正數(shù)，然后再除以標(biāo)準(zhǔn)差，即得標(biāo)準(zhǔn)分。,標(biāo)準(zhǔn)分具有以下幾個特點(diǎn)：,三、標(biāo)準(zhǔn)分的應(yīng)用,通過把原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)分，原分?jǐn)?shù)不見了，而代之以一個抽象的相對位置標(biāo)準(zhǔn)分無實(shí)際單位，這樣就可以用同一把尺子來衡量和比較不同考試因而不同質(zhì)的分?jǐn)?shù)。,利用標(biāo)準(zhǔn)分，可以把不同質(zhì)的考試分?jǐn)?shù)合成求和或平均數(shù)，然后再加以比較。,四、標(biāo)準(zhǔn)分與正態(tài)分布和百分位的關(guān)系,百分位是指把一組分?jǐn)?shù)從高到低排列并分為100等分，以百分位等級表示某個分?jǐn)?shù)在全局部數(shù)中所在的位置，即在全部考分仲有百分之幾的分?jǐn)?shù)是低于該分?jǐn)?shù)的或有百分之幾的分

11、數(shù)是高于該分?jǐn)?shù)的。,百分位表是在累計(jì)次數(shù)分布表的根底上編制的,標(biāo)準(zhǔn)分就是通過標(biāo)準(zhǔn)化把一個成呈正態(tài)分布的變量轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。在正態(tài)分布的情況下，分布曲線下任意兩個標(biāo)準(zhǔn)之間的面積、任一標(biāo)準(zhǔn)以上的買年紀(jì)或任一標(biāo)準(zhǔn)差以下的面積在總面積中的百分比都是一樣的。,總結(jié),離中趨勢指的是一組數(shù)據(jù)的變異或離散程度。對離中趨勢進(jìn)行度量的統(tǒng)計(jì)量稱作差異量數(shù)。離中趨勢的度量是描述統(tǒng)計(jì)的一個重要方面。,本章首先介紹了差異量數(shù)的作用：1.能從另一個角度了解數(shù)據(jù)的性質(zhì)。2.有助于檢驗(yàn)或說明集中量數(shù)的代表性。,其次重點(diǎn)介紹了差異量數(shù)的四種分類以及各種分類的求法，這四種分類分別是：1.兩極差；2.四分差；3.平均差；4.標(biāo)注差與方差。,最后論述了標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。而數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化主要是指對考試分?jǐn)?shù)的比較。,