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北京市延慶縣高中數(shù)學(xué) 第二章 概率 2.1 離散型隨機(jī)變量 2.1.1 離散型隨機(jī)變量的分布列教案 新人教B版選修23

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1、2.1.1 離散型隨機(jī)變量的分布列一、教學(xué)目標(biāo):1、理解離散型隨機(jī)變量的分布列的意義,會求某些簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列;2、掌握離散型隨機(jī)變量的分布列的兩個基本性質(zhì),并會用它來解決一些簡單的問題 二、教學(xué)重點(diǎn):離散型隨機(jī)變量的分布列的概念教學(xué)難點(diǎn):求簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列三、教學(xué)方法:討論交流,探析歸納四、教學(xué)過程一)、復(fù)習(xí)引入:1.隨機(jī)變量:如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果可以用一個變量來表示,那么這樣的變量叫做隨機(jī)變量隨機(jī)變量常用希臘字母、等表示2. 離散型隨機(jī)變量: 隨機(jī)變量 只能取有限個數(shù)值 或可列無窮多個數(shù)值 則稱 為離散隨機(jī)變量,在高中階段我們只研究隨機(jī)變量 取有限個數(shù)值的情形.二)、

2、講解新課:1. 分布列:設(shè)離散型隨機(jī)變量可能取得值為 x1,x2,x3,取每一個值xi(i=1,2,)的概率為,則稱表x1x2xiPP1P2Pi為隨機(jī)變量的概率分布,簡稱的分布列 2. 分布列的兩個性質(zhì):任何隨機(jī)事件發(fā)生的概率都滿足:,并且不可能事件的概率為0,必然事件的概率為1由此你可以得出離散型隨機(jī)變量的分布列都具有下面兩個性質(zhì):Pi0,i1,2,; P1+P2+=1對于離散型隨機(jī)變量在某一范圍內(nèi)取值的概率等于它取這個范圍內(nèi)各個值的概率的和即 3.二點(diǎn)分布:如果隨機(jī)變量X的分布列為:X10Ppq三)、典例分析例1、一盒中放有大小相同的紅色、綠色、黃色三種小球,已知紅球個數(shù)是綠球個數(shù)的兩倍,

3、黃球個數(shù)是綠球個數(shù)的一半現(xiàn)從該盒中隨機(jī)取出一個球,若取出紅球得1分,取出黃球得0分,取出綠球得1分,試寫出從該盒中取出一球所得分?jǐn)?shù)的分布列分析:欲寫出的分布列,要先求出的所有取值,以及取每一值時的概率說明:1、在寫出的分布列后,要及時檢查所有的概率之和是否為12、求隨機(jī)變量的分布列的步驟:(1)確定的可能取值;(2)求出相應(yīng)的概率;(3)列成表格的形式。例2、某一射手射擊所得的環(huán)數(shù)的分布列如下:45678910P0.020.040.060.090.280.290.22求此射手“射擊一次命中環(huán)數(shù)7”的概率例3、用X表示投擲一枚均勻的骰子所得的點(diǎn)數(shù),利用X的分布列求出下列事件發(fā)生的概率:1擲出的點(diǎn)

4、數(shù)是偶數(shù);2擲出的點(diǎn)數(shù)大于3而不大于5;3擲出的點(diǎn)數(shù)超過1.例4某廠生產(chǎn)電子元件,其產(chǎn)品的次品率為5%現(xiàn)從一批產(chǎn)品中任意地連續(xù)取出2件,寫出其中次品數(shù)的概率分布四)、課堂小結(jié):2、求隨機(jī)變量的分布列的步驟:(1)確定的可能取值;(2)求出相應(yīng)的概率;(3)列成表格的形式。五)、課堂練習(xí):1若隨機(jī)變量X的分布列如下,則m的值是()X123PmA. B. C. D.2設(shè)某次試驗(yàn)的成功率是失敗率的兩倍,用隨機(jī)變量X描述一次試驗(yàn)的成功次數(shù),則P(X0)等于()A0 B.C. D.3設(shè)X是一個離散型隨機(jī)變量,其分布列為X012P0.50.40.1則P(X<2)_.我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),需要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,改變粗放式增長模式,不斷優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化,推動城鄉(xiāng)發(fā)展一體化因:我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展還面臨區(qū)域發(fā)展不平衡、城鎮(zhèn)化水平不高、城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡不協(xié)調(diào)等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

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