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人教版 高中數(shù)學(xué) 選修23 練習(xí)章末復(fù)習(xí)課2

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1、2019 人教版精品教學(xué)資料高中選修數(shù)學(xué) 章末復(fù)習(xí)課 整合整合 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 警示警示 易錯提醒易錯提醒 1“互斥事件互斥事件”與與“相互獨立事件相互獨立事件”的區(qū)別的區(qū)別 “互斥事件互斥事件”是說兩個事件不能同時發(fā)生是說兩個事件不能同時發(fā)生, “相互獨立事件相互獨立事件”是是說一個事件發(fā)生與否對另一個事件發(fā)生的概率沒有影響說一個事件發(fā)生與否對另一個事件發(fā)生的概率沒有影響 2對獨立重復(fù)試驗要準確理解對獨立重復(fù)試驗要準確理解 (1)獨立重復(fù)試驗的條件:第一獨立重復(fù)試驗的條件:第一,每次試驗是在同樣條件下進行;每次試驗是在同樣條件下進行;第二第二,任何一次試驗任何一次試驗中某事件發(fā)生的概率相等

2、;第三,每次試驗都只中某事件發(fā)生的概率相等;第三,每次試驗都只有兩種結(jié)果,即事件要么發(fā)生,要么不發(fā)生有兩種結(jié)果,即事件要么發(fā)生,要么不發(fā)生 (2)獨立重復(fù)試驗概率公式的特點: 關(guān)于獨立重復(fù)試驗概率公式的特點: 關(guān)于 P(Xk)Cknpk(1p)nk,它是它是 n 次獨立重復(fù)試驗中某事件次獨立重復(fù)試驗中某事件 A 恰好發(fā)生恰好發(fā)生 k 次的概率其中次的概率其中 n 是是重復(fù)試驗次數(shù)重復(fù)試驗次數(shù),p 是一次試驗中某事件是一次試驗中某事件 A 發(fā)生的概率發(fā)生的概率,k 是在是在 n 次獨次獨立試驗中事件立試驗中事件 A 恰好發(fā)生的次數(shù)恰好發(fā)生的次數(shù),弄清公式中弄清公式中 n,p,k 的意義的意義,才

3、才能正確運用公式能正確運用公式 3(1)準確理解事件和隨機變量取值的意義準確理解事件和隨機變量取值的意義,對實際問題中事件對實際問題中事件之間的關(guān)系要清楚之間的關(guān)系要清楚 (2)認真審題認真審題,找找準關(guān)鍵字句,提高解題能力準關(guān)鍵字句,提高解題能力如如“至少有一個至少有一個發(fā)生發(fā)生”“”“至多有一個發(fā)生至多有一個發(fā)生”“”“恰有一個發(fā)生恰有一個發(fā)生”等等 (3)常見事件的表示已知兩個事件常見事件的表示已知兩個事件 A、B,則則 A,B 中至少有一中至少有一個發(fā)生為個發(fā)生為 AB;都發(fā)生為;都發(fā)生為 A B;都不發(fā)生為;都不發(fā)生為 A B ;恰有一個發(fā)生;恰有一個發(fā)生為為( A B)(A B )

4、;至多有一個發(fā)生為;至多有一個發(fā)生為( A B )( A B)(A B ) 4對于條件概率對于條件概率,一定要區(qū)分一定要區(qū)分 P(AB)與與 P(B|A) 5(1)離散型隨機變量的期望與方差若存在則必唯一,期望離散型隨機變量的期望與方差若存在則必唯一,期望 E()的值可正也可負的值可正也可負,而方差的值則一定是一個非負值它們都由而方差的值則一定是一個非負值它們都由 的分的分布列唯一確定布列唯一確定 (2)D()表示隨機變量表示隨機變量 對對 E()的平均偏離程度的平均偏離程度D() 越大表明越大表明平均偏離程度越大平均偏離程度越大,說明說明 的取值越分散;反之的取值越分散;反之 D()越小越小

5、,的取值的取值越集中越集中 (3)D(ab)a2D(),在記憶和使用此結(jié)論時在記憶和使用此結(jié)論時,請注意請注意 D(ab)aD()b,D(ab)aD() 6對于正態(tài)分布對于正態(tài)分布,要特別注意要特別注意 N(,2)由由 和和 唯一確定唯一確定,解決正解決正態(tài)分布問題要牢記其概率密度曲線的對稱軸為態(tài)分布問題要牢記其概率密度曲線的對稱軸為 x. 專題一專題一 條件概率的求法條件概率的求法 條件概率是高考的一個熱點條件概率是高考的一個熱點,常以選擇題或填空題的形式出現(xiàn)常以選擇題或填空題的形式出現(xiàn),也可能是大題中的一個部分也可能是大題中的一個部分,難度中等難度中等 例例 1 壇子里放著壇子里放著 7

6、個大小、形狀相同的鴨蛋個大小、形狀相同的鴨蛋,其中有其中有 4 個是個是綠皮的綠皮的,3 個是白皮的如果不放回地依次拿出個是白皮的如果不放回地依次拿出 2 個鴨蛋個鴨蛋,求:求: (1)第第 1 次拿出綠皮鴨蛋的概率;次拿出綠皮鴨蛋的概率; (2)第第 1 次和第次和第 2 次都拿出綠皮鴨蛋的概率;次都拿出綠皮鴨蛋的概率; (3)在在第第 1 次拿出綠皮鴨蛋的條件下次拿出綠皮鴨蛋的條件下,第第 2 次拿出綠皮鴨蛋的概次拿出綠皮鴨蛋的概率率 解:解:設(shè)設(shè)“第第 1 次拿出綠皮鴨蛋次拿出綠皮鴨蛋”為事件為事件 A, “第第 2 次拿出綠皮鴨次拿出綠皮鴨蛋蛋”為事件為事件 B,則則“第第 1 次和第

7、次和第 2 次都拿出綠皮鴨蛋次都拿出綠皮鴨蛋”為事件為事件 AB. (1)從從 7 個鴨蛋中不放回地依次拿出個鴨蛋中不放回地依次拿出 2 個的事件數(shù)為個的事件數(shù)為 n()A2742, 根據(jù)分步乘法計數(shù)原理根據(jù)分步乘法計數(shù)原理,n(A)A14A1624. 于是于是 P(A)n(A)n()244247. (2)因為因為 n(AB)A2412, 所以所以 P(AB)n(AB)n()124227. (3)法一法一 由由(1)(2)可得可得,在第在第 1 次拿出綠皮鴨蛋的條件下次拿出綠皮鴨蛋的條件下,第第 2次拿出綠皮鴨蛋的概率為次拿出綠皮鴨蛋的概率為 P(B|A)P(AB)P(A) 274712. 法

8、二法二 因為因為 n(AB)12,n(A)24, 所以所以 P(B|A)n(AB)n(A)122412. 歸納升華歸納升華 解決概率問題的步驟解決概率問題的步驟 第一步第一步,確定事件的性質(zhì):古典概型、互斥事件、獨立事件、獨確定事件的性質(zhì):古典概型、互斥事件、獨立事件、獨立重復(fù)試驗、條件概率立重復(fù)試驗、條件概率,然后把所給問題歸結(jié)為某一種,然后把所給問題歸結(jié)為某一種 第二步第二步,判斷事件的運算判斷事件的運算(和事件、積事件和事件、積事件),確定事件至少有一確定事件至少有一個發(fā)生還是同時發(fā)生個發(fā)生還是同時發(fā)生,分別運用相加或相乘事件公式分別運用相加或相乘事件公式 第三步第三步,利用條件概率公式

9、求解:利用條件概率公式求解:(1)條件概率定義:條件概率定義: P(B|A)P(AB)P(A).(2)針對古典概型針對古典概型,縮減基本事件總數(shù)縮減基本事件總數(shù) P(B|A)n(AB)n(A). 變式訓(xùn)練變式訓(xùn)練 把一枚骰子連續(xù)擲兩把一枚骰子連續(xù)擲兩次次,已知在第一次拋出的是偶已知在第一次拋出的是偶數(shù)點的情況數(shù)點的情況下,第二次拋出的也是偶數(shù)點的概率為是多少?下,第二次拋出的也是偶數(shù)點的概率為是多少? 解:解:“第一次拋出偶數(shù)點第一次拋出偶數(shù)點”記為事件記為事件 A, “第二次拋出偶數(shù)點第二次拋出偶數(shù)點”記為事件記為事件 B,則則 P(A)366612,P(AB)336614. 所以所以 P(

10、B|A)P(AB)P(A)141212. 專題二專題二 互斥互斥事件、獨立事件的概率事件、獨立事件的概率 要正確區(qū)分互斥事件與相互獨立事件要正確區(qū)分互斥事件與相互獨立事件,準確應(yīng)用相關(guān)準確應(yīng)用相關(guān)公式解題公式解題,互斥事件是不可能同時發(fā)生的事件互斥事件是不可能同時發(fā)生的事件, 相互獨立事件是指一個事件的發(fā)相互獨立事件是指一個事件的發(fā)生與否對另一個事件沒有影響生與否對另一個事件沒有影響 例例 2 如圖所示如圖所示,由由 M 到到 N 的電路中有的電路中有 4 個元件個元件,分別標為分別標為T1,T2,T3,T4,電流能通過電流能通過 T1,T2,T3的概率都是的概率都是 p,電流能通過電流能通過

11、T4的概率是的概率是 0.9,電流能否通過各元件相互獨立已知電流能否通過各元件相互獨立已知 T1,T2,T3中中至少有一個至少有一個能通過電流的概率為能通過電流的概率為 0.999. (1)求求 p; (2)求電流能在求電流能在 M 與與 N 之間通過的概率之間通過的概率 解:解:記記 Ai表示事件:電流能通過表示事件:電流能通過 Ti,i1,2,3,4, A 表示事件:表示事件:T1,T2,T3中至少有一個能通過電流中至少有一個能通過電流, B 表示事件:電流能在表示事件:電流能在 M 與與 N 之間通過之間通過 (1) ,A1,A2,A3相互獨立相互獨立, P( A )P(1p)3. 又又

12、 P( A )1P(A)10.9990.001, P(A3)0.90.10.90.90.10.10.90.90.989 1. 歸納升華歸納升華 求解相互獨立事件同時發(fā)生的概率時求解相互獨立事件同時發(fā)生的概率時,要注意以下幾個問題:要注意以下幾個問題: (1)若事件若事件 A 與與 B 相互獨立相互獨立, 則事件則事件 A 與與 B, A 與與 B , A 與與 B 分分別相互獨立別相互獨立,且有且有 P( A B)P( A )P(B),P(A B )P(A)P( B ),P( A B )P( A )P( B ) (2)若事件若事件 A1,A2,An相互獨立相互獨立,則有則有 P(A1A2A3A

13、n)P(A1)P(A2)P(An) 變式訓(xùn)練變式訓(xùn)練 一個電路如圖所示一個電路如圖所示,A,B,C,D,E,F(xiàn) 為為 6 個開個開關(guān)關(guān),其閉合的概率都是其閉合的概率都是12,且是相互獨立的且是相互獨立的,則燈亮的概率是多少?則燈亮的概率是多少? 解:解:由題意知由題意知,四條線路是否閉合相互獨立四條線路是否閉合相互獨立,開關(guān)開關(guān) A,B 與與 E,F(xiàn) 閉合的概率相等閉合的概率相等,都是都是 P(AB)P(A) P(B)121214,所以四條線所以四條線路都不閉合的概率為路都不閉合的概率為 P1 1142 1122964, 所以燈亮的概率為所以燈亮的概率為 P19645564. 專題三專題三 獨

14、立重復(fù)試驗與二項分布獨立重復(fù)試驗與二項分布 二項分布是高考考查的重點二項分布是高考考查的重點, 要準確理解、 熟練運用其概率公式要準確理解、 熟練運用其概率公式Pn(k)Cknpk(1p)nk,k0,1,2,n,高考以解答題為主高考以解答題為主,有時也用選擇題、填空題形式考查有時也用選擇題、填空題形式考查 例例 3 現(xiàn)有現(xiàn)有 10 道題道題,其中其中 6 道甲類題道甲類題,4 道乙類題道乙類題,張同學(xué)從張同學(xué)從中任取中任取 3 道題解答道題解答 (1)求張同學(xué)所取的求張同學(xué)所取的 3 道道題至少有題至少有 1 道乙類題的概率;道乙類題的概率; (2)已知所取的已知所取的 3 道題中有道題中有

15、2 道甲類題道甲類題,1 道乙類題設(shè)張同學(xué)答道乙類題設(shè)張同學(xué)答對每道甲類題的概率都是對每道甲類題的概率都是35, 答對每道乙類題的概率都是答對每道乙類題的概率都是45, 且各題答且各題答對與否相互獨立用對與否相互獨立用 X 表示張同學(xué)答對題的個數(shù)表示張同學(xué)答對題的個數(shù),求求 X 為為 1 和和 3 的的概率概率 解:解: (1)設(shè)事件設(shè)事件 A“ 張同學(xué)所取的張同學(xué)所取的 3 道題至少有道題至少有 1 道乙類題道乙類題”,則有則有 A“張同學(xué)所取的張同學(xué)所取的 3 道題都是甲類題道題都是甲類題” 因因為為 P( A )C36C31016,所以所以 P(A)1P( A )56. (2)P(X1)

16、C12 351 25115C02 350 2524528125; P(X3)C22 352 2504536125. 歸納升華歸納升華 解決二項分布問題必須注意:解決二項分布問題必須注意: (1)對于公式對于公式 Pn(k)Cknpk(1p)nk,k0,1,2,n 必須必須在滿足在滿足“獨立重復(fù)試驗獨立重復(fù)試驗”時才能運用時才能運用,否否則不能應(yīng)用該公式則不能應(yīng)用該公式 (2)判斷一個隨機變量是否服從二項分布判斷一個隨機變量是否服從二項分布,關(guān)鍵有兩點:一是對關(guān)鍵有兩點:一是對立性立性,即一次試驗中即一次試驗中,事件發(fā)生與否兩者必有其一;二是重復(fù)性事件發(fā)生與否兩者必有其一;二是重復(fù)性,即即試驗獨

17、立重復(fù)地進行了試驗獨立重復(fù)地進行了 n 次次 變式訓(xùn)練變式訓(xùn)練 一位病人服用某種新藥后被治愈的概率為一位病人服用某種新藥后被治愈的概率為 0.9,服服用這種新藥的有甲、乙、丙用這種新藥的有甲、乙、丙 3 位病人位病人,且各人之間互不影響且各人之間互不影響,有下列有下列結(jié)論:結(jié)論: 3 位病人都被治愈的概率為位病人都被治愈的概率為 0.93; 3 人中的甲被治愈的概率為人中的甲被治愈的概率為 0.9; 3 人中恰好有人中恰好有 2 人被治愈的概率是人被治愈的概率是 20.920.1; 3 人中恰好有人中恰好有 2 人人未被治愈的概率是未被治愈的概率是 30.90.12. 其中正確結(jié)論的序號是其中

18、正確結(jié)論的序號是_(把正確結(jié)論的序號都填上把正確結(jié)論的序號都填上) 解析:解析: 中事件為中事件為 3 次獨立重復(fù)試驗恰有次獨立重復(fù)試驗恰有 3 次發(fā)生的概率次發(fā)生的概率,其其概率為概率為 0.93, 故故正確; 由獨立重復(fù)試驗中正確; 由獨立重復(fù)試驗中, 事件事件 A 發(fā)生的概率相同發(fā)生的概率相同,知知正確;正確;中恰有中恰有 2 人被治愈的概率為人被治愈的概率為 P(X2)C23p2(1p)30.920.1,從而從而錯誤;錯誤;中恰好有中恰好有 2 人未被治愈相當于恰好人未被治愈相當于恰好 1 人被人被治愈治愈,故概率為故概率為 C130.90.1230.90.12,從而從而正確正確 答案

19、:答案: 專題四專題四 離散型隨機變量的期望與方差離散型隨機變量的期望與方差 離散型隨機變量的均值和方差在實際問題中具有重要意義離散型隨機變量的均值和方差在實際問題中具有重要意義, 也是也是高考的熱點內(nèi)容高考的熱點內(nèi)容 例例 4 一批產(chǎn)品需要進行質(zhì)量檢驗一批產(chǎn)品需要進行質(zhì)量檢驗,檢驗方案是:先從這批產(chǎn)檢驗方案是:先從這批產(chǎn)品中任取品中任取 4 件做檢驗件做檢驗, 這這 4 件產(chǎn)品中優(yōu)質(zhì)品的件數(shù)記為件產(chǎn)品中優(yōu)質(zhì)品的件數(shù)記為 n.如果如果 n3,再從這批產(chǎn)品中任取再從這批產(chǎn)品中任取 4 件檢驗件檢驗, 若都為優(yōu)質(zhì)品若都為優(yōu)質(zhì)品, 則則這批產(chǎn)品通過檢驗這批產(chǎn)品通過檢驗;如果如果 n4,再從這批產(chǎn)品中

20、任取再從這批產(chǎn)品中任取 1 件做檢驗件做檢驗,若為優(yōu)質(zhì)品若為優(yōu)質(zhì)品,則這批則這批產(chǎn)品通過檢驗;其他情況下產(chǎn)品通過檢驗;其他情況下,這批產(chǎn)品都不能通過檢驗假設(shè)這批產(chǎn)這批產(chǎn)品都不能通過檢驗假設(shè)這批產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)品率為品的優(yōu)質(zhì)品率為 50%,即取出的每件產(chǎn)品是優(yōu)質(zhì)品的概率都為即取出的每件產(chǎn)品是優(yōu)質(zhì)品的概率都為12,且且各件產(chǎn)品是否為優(yōu)質(zhì)品相互獨立各件產(chǎn)品是否為優(yōu)質(zhì)品相互獨立 (1)求這批產(chǎn)品通過檢驗的概率;求這批產(chǎn)品通過檢驗的概率; (2)已知每件產(chǎn)品的檢驗費用為已知每件產(chǎn)品的檢驗費用為 100 元元,且抽取的每件產(chǎn)品都需且抽取的每件產(chǎn)品都需要檢驗要檢驗,對這批產(chǎn)品作質(zhì)量檢驗所需的費用記為對這批產(chǎn)品作質(zhì)

21、量檢驗所需的費用記為 X(單位:元單位:元),求求 X的分布列及數(shù)學(xué)期望的分布列及數(shù)學(xué)期望 解:解:(1)設(shè)第一次取出的設(shè)第一次取出的 4 件產(chǎn)品中恰件產(chǎn)品中恰有有 3 件優(yōu)質(zhì)品為事件件優(yōu)質(zhì)品為事件 A1,第一次取出的第一次取出的 4 件產(chǎn)品全是優(yōu)質(zhì)品為事件件產(chǎn)品全是優(yōu)質(zhì)品為事件 A2,第二次取出的第二次取出的 4 件產(chǎn)件產(chǎn)品都是優(yōu)質(zhì)品為事件品都是優(yōu)質(zhì)品為事件 B1, 第二次取出的第二次取出的 1 件產(chǎn)品是優(yōu)質(zhì)品為事件件產(chǎn)品是優(yōu)質(zhì)品為事件 B2,這批產(chǎn)品通過檢驗為事件這批產(chǎn)品通過檢驗為事件 A,依題意有依題意有 A(A1B1)(A2B2),且且 A1B1與與 A2B2互斥互斥,所以所以 P(A

22、)P(A1B1)P(A2B2)P(A1)P(B1|A1)P(A2)P(B2|A2)41611611612364. (2)X 可能的取值為可能的取值為 400,500,800,并且并且 P(X400)14161161116, P(X500)116,P(X800)14. 所以所以 X 的分布列為:的分布列為: X 400 500 800 P 1116 116 14 E(X)400111650011680014506.25. 歸納升華歸納升華 (1)求離散型隨機變量的分布列有以下三個步驟:求離散型隨機變量的分布列有以下三個步驟:明確隨機變明確隨機變量量 X 取取哪些值;哪些值;計算隨機變量計算隨機變

23、量 X 取每一取每一個值時的概率;個值時的概率;將結(jié)果將結(jié)果用表格形式列出用表格形式列出計算概率時要注意結(jié)合排列組合知識計算概率時要注意結(jié)合排列組合知識 (2)均值和方差的求解方法是:在分布列的基礎(chǔ)上利用均值和方差的求解方法是:在分布列的基礎(chǔ)上利用 E(X)x1p1x2p2xipixnpn求出均值求出均值, 然后利用然后利用 D(X)i1nxiE(X)2pi求出方差求出方差 變式訓(xùn)練變式訓(xùn)練 甲、乙兩名射手在一次甲、乙兩名射手在一次射擊中得分為兩個相互獨立射擊中得分為兩個相互獨立的隨機變量的隨機變量 ,已知甲、乙兩名射手在每次射擊中射中的環(huán)數(shù)大,已知甲、乙兩名射手在每次射擊中射中的環(huán)數(shù)大于于

24、6 環(huán)環(huán),且甲射中且甲射中 10,9,8,7 環(huán)的概率分別為環(huán)的概率分別為 0.5,3a,a,0.1,乙射中乙射中 10,9,8 環(huán)的概率分別為環(huán)的概率分別為 0.3,0.3,0.2. (1)求求 , 的分布列;的分布列; (2)求求 , 的數(shù)學(xué)期望與方差的數(shù)學(xué)期望與方差,并以此比較甲、乙的射擊技術(shù)并以此比較甲、乙的射擊技術(shù) 解:解:(1)由題意得:由題意得:0.53aa0.11,解得解得 a0.1. 因為乙射中因為乙射中 10,9,8 環(huán)的概率分別為環(huán)的概率分別為 0.3,0.3,0.2,所以乙射所以乙射中中 7 環(huán)的概率為環(huán)的概率為 1(0.30.30.2)0.2. 所以所以 , 的分布列

25、分別為:的分布列分別為: 10 9 8 7 P 0.5 0.3 0.1 0.1 10 9 8 7 P 0.3 0.3 0.2 0.2 (2)由由(1)得:得: E()100.590.380.170.19.2; E()100.390.380.270.28.7; D()(109.2)20.5(99.2)20.3(89.2)20.1(79.2)20.10.96; D()(108.7)20.3(98.7)20.3(88.7)20.2(78.7)20.21.21. 由于由于 E()E(), D()D(), 說明甲射擊的環(huán)數(shù)的均值比乙高說明甲射擊的環(huán)數(shù)的均值比乙高,且成績比較穩(wěn)定且成績比較穩(wěn)定,所以甲比乙

26、的射擊技術(shù)好所以甲比乙的射擊技術(shù)好. 專專題五題五 正態(tài)分布及簡單應(yīng)用正態(tài)分布及簡單應(yīng)用 高考主要以選擇題、填空題形式考查正態(tài)曲線的形狀特征與性高考主要以選擇題、填空題形式考查正態(tài)曲線的形狀特征與性質(zhì)質(zhì),抓住其對稱軸是關(guān)鍵抓住其對稱軸是關(guān)鍵 例例 5 為了解一種植物的生長情況為了解一種植物的生長情況,抽取一批該植物樣本測量抽取一批該植物樣本測量高度高度(單位:單位:cm),其頻率分布直方圖如圖所示其頻率分布直方圖如圖所示. (1)求該植物樣本高度的平均數(shù)求該植物樣本高度的平均數(shù) x 和樣本方差和樣本方差 s2(同一組中的數(shù)據(jù)同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點值作代表用該組區(qū)間的中點值作代表); (

27、2)假設(shè)該植物的高度假設(shè)該植物的高度 Z 服從正態(tài)分布服從正態(tài)分布 N(,2),其其中中近似為近似為樣本平均數(shù)樣本平均數(shù) x,2近似為樣本方差近似為樣本方差 s2,利用該正態(tài)分布求利用該正態(tài)分布求 P(64.5Z96) (附:附: 11010.5.若若 ZN(,2),則則 P(Z)0.682 6,P(2Z2)0.954 4) 解:解:(1)x550.1650.2750.35850.3950.0575, s2(5575)20.1(6575)20.2(7575)20.35(8575)20.3(9575)20.05110. (2)由由(1)知知,ZN(75,110), 從而從而 P(64.5Z75)

28、12P(7510.5Z7510.5)120.682 60.341 3, P(75Z96)12P(75210.5Z75210.5)120.954 40.477 2, 所以所以 P(64.5Z96)P(64.5Z75)P(75Z96)0.341 30.477 20.818 5. 歸納升華歸納升華 求解正態(tài)分布的問題求解正態(tài)分布的問題,要根據(jù)正態(tài)曲線的對稱性要根據(jù)正態(tài)曲線的對稱性,還要結(jié)合還要結(jié)合 3原則以及正態(tài)曲線與原則以及正態(tài)曲線與 x 軸之間的面積為軸之間的面積為 1. 變式訓(xùn)練變式訓(xùn)練 某鎮(zhèn)農(nóng)民年收入服從某鎮(zhèn)農(nóng)民年收入服從 5 000 元元,200 元的正元的正態(tài)分布則該鎮(zhèn)農(nóng)態(tài)分布則該鎮(zhèn)農(nóng)民

29、平均收入在民平均收入在 5 0005 200 元的人數(shù)的百分比是元的人數(shù)的百分比是_ 解析:解析:設(shè)設(shè) X 表示此鎮(zhèn)農(nóng)民的平均收入表示此鎮(zhèn)農(nóng)民的平均收入,則則 XN(5 000,2002) 由由 P(5 000200X5 000200)0.682 6. 得得 P(5 000X5 200)0.682 620.341 3. 故此鎮(zhèn)農(nóng)民平均收入在故此鎮(zhèn)農(nóng)民平均收入在 5 0005 200 元的人數(shù)的百分比為元的人數(shù)的百分比為34.13%. 答案:答案:34.13% 專題六專題六 方程思想方程思想 方程思想是解決概率問題中的重要思想方程思想是解決概率問題中的重要思想, 在求離散型隨機變量的在求離散型隨

30、機變量的分布列分布列, 求兩個或三個事件的概率時常會用求兩個或三個事件的概率時常會用到方程思想 即根據(jù)題設(shè)到方程思想 即根據(jù)題設(shè)條件列出相關(guān)未知數(shù)的方程條件列出相關(guān)未知數(shù)的方程(或方程組或方程組)求得結(jié)果求得結(jié)果 例例 6 甲、乙、丙三臺機床各自獨立地加工同一種零件甲、乙、丙三臺機床各自獨立地加工同一種零件,已知已知甲機床加工的零件是一等品而乙機床加工的零件不是一等品的概率甲機床加工的零件是一等品而乙機床加工的零件不是一等品的概率為為14,乙機床加工的零件是一等品而丙機床加工的零件不是一等品的乙機床加工的零件是一等品而丙機床加工的零件不是一等品的概率為概率為112,甲、丙兩臺機床加工的零件都是

31、一等品的概率為甲、丙兩臺機床加工的零件都是一等品的概率為29. (1)分別求甲、乙、丙三臺機床各自加工的零件是一等品的概率;分別求甲、乙、丙三臺機床各自加工的零件是一等品的概率; (2)從甲、乙、丙加工的零件中各取一個檢驗從甲、乙、丙加工的零件中各取一個檢驗,求至少有一個一求至少有一個一等品的概率等品的概率 解:解:記記 A,B,C 分別為甲、乙、丙三臺機床各自加工的零件是分別為甲、乙、丙三臺機床各自加工的零件是一等品的事件一等品的事件 由題設(shè)條件有由題設(shè)條件有 P(A B )14,P(B C )112,P(AC)29,即即 P(A)1P(B)14, P(B)1P(C)112, P(A)P(C

32、)29. 由由得得 P(B)198P(C),代入代入得得 27P(C)251P(C)220. 解得解得 P(C)23或或 P(C)119(舍去舍去) 將將 P(C)23分別代入分別代入可得可得 P(A)13,P(B)14. 故甲、故甲、 乙、 丙三臺機床各自加工的零件是一等品的概率分別是乙、 丙三臺機床各自加工的零件是一等品的概率分別是13,14,23. (2)記記 D 為從甲、乙、丙加工的零件中各取一個檢驗為從甲、乙、丙加工的零件中各取一個檢驗,至少有一至少有一個一等品的事件個一等品的事件 則則 P(D)1P( D )11P(A)1P(B)1P(C)123341356. 故從甲、乙、丙加工的

33、零件中各取一個檢驗故從甲、乙、丙加工的零件中各取一個檢驗,至少有一個一等品至少有一個一等品的概率為的概率為56. 歸納升華歸納升華 (1)在求離散型隨機變量的分布列時在求離散型隨機變量的分布列時, 常利用分布列的性質(zhì):常利用分布列的性質(zhì): p10,i1,2,3,n;i1npi1,列出方程或不等式求出未知數(shù)列出方程或不等式求出未知數(shù) (2)在求兩個或多個概率時在求兩個或多個概率時,常根據(jù)不同類型的概率公式列出方常根據(jù)不同類型的概率公式列出方程或方程組求出未知數(shù)程或方程組求出未知數(shù) 變式訓(xùn)練變式訓(xùn)練 若離散型隨機變量若離散型隨機變量 的分的分布列為:布列為: 0 1 P 9a2a 38a 求常數(shù)求常數(shù) a 及相應(yīng)的分布列及相應(yīng)的分布列 解:解:由離散型隨機變量的性質(zhì)得由離散型隨機變量的性質(zhì)得 9a2a38a1,09a2a1,038a1, 解得解得 a23(舍去舍去)或或 a13. 所以所以,隨機變量的分布列為:隨機變量的分布列為: 0 1 P 23 13

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