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1、AI和工廠相互理解的第一把鑰匙AI落地這件事情其實很簡單，不能向下生長和產(chǎn)業(yè)共振的AI,不是好AI冬月，凌晨。外面滴水成冰，鋼鐵工人劉心卻是暴汗如雨。他推開車間的鐵門，一道匕首般的寒風，迅速在他濕熱的睫毛上化成了霜。高溫，是高爐上日復一日的工作底色。北上廣白領(lǐng)習慣26度的辦公室恒溫，在一個鋼鐵車間里，劉心的工作環(huán)境可能高達62度。鋼鐵的生產(chǎn)晝夜不停，作為質(zhì)檢員，劉心的生活也因此變成了三班倒,白班后再連著兩個夜班。在車間里工作幾十年，劉心三分之二日子都在值夜班。在密不透風的防護服里，在單調(diào)沉默的質(zhì)檢動作里，他逐漸老去。在制造業(yè)中，質(zhì)檢工人是一個特殊人群。他們的存在很重要，為產(chǎn)品質(zhì)量守最后一道關(guān)，

2、但他們又顯得不太重要。長期從事的工作含金量不高，熟練工種，上升空間幾乎沒有，消耗青春消耗身體。一個制造業(yè)公司老板對我們說，我最重視的是設(shè)備維護人員和新產(chǎn)品開發(fā)人員（兼工藝員），其他人無所謂，走了馬上可以換新的。另一個裝備制造工廠的高層說，我一直感覺不到質(zhì)檢人員在發(fā)揮什么作用，除了對車間有點恐嚇作用。他說，在像金子一樣珍貴的年紀里，年輕人應需求，他們?yōu)檫@個包裝公司做了三類應用。一類是有關(guān)安全生產(chǎn)的應用，主要在監(jiān)控上，結(jié)合百度的AI能力，做了一些像工裝、工帽，檢測煙火、?；烽g禁入、電子圍欄等算法；其次是能耗上，為其做了 110多個點位，主要根據(jù)生產(chǎn)車間每一臺設(shè)備用電的情況及整個設(shè)備開關(guān)機及異常情

3、況，進行在線的檢測。此前，企業(yè)都是定量用電。針對用電數(shù)據(jù)，公司沒有合理規(guī)劃，但是實際上，企業(yè)消耗不了這么多量的電，每個月節(jié)省電費3到5萬塊錢，全年下來能節(jié)省四、五十萬。對于一個企業(yè)來說，這是一筆不小的開支。第三點，針對溫濕度這一塊，對于生產(chǎn)包裝的車間，溫濕度格外重要。在這里，百訊智匯引入了信息化手段去管控，如自動調(diào)節(jié)空調(diào)溫度、自動調(diào)節(jié)空氣濕度。在這背后，AI和工業(yè)的融合，沉重而又不易。早前，企業(yè)要數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即上云，將企業(yè)的業(yè)務(wù)、流程和應用部署到云端，如今，上云只是第一步，重點是上云之后，如何讓業(yè)務(wù)、流程和應用在云上跑得更快、更好，讓業(yè)務(wù)智能化升級。也就是云智一體。李碩認為，云智一體在工業(yè)領(lǐng)域

4、里應用最有價值之處，便是我們一開始就奔著提高人家生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，這是最核心的命題，工業(yè)生產(chǎn)有自己的節(jié)拍，任何一個技術(shù)都不能拖慢節(jié)拍，在不拖慢節(jié)拍的情況下，如果你能夠提升節(jié)拍，它對應整個產(chǎn)線的效率就可以有更大的提升。從前是高舉高打，如今是先積畦步再談千里。caljlngEleven共振基于云計算尋求AI落地，并非萬能鑰匙。今天，中國的云計算市場正在形成四朵云格局，分別為阿里云、華為云、騰訊云以及百度智能云。根據(jù)第三方數(shù)據(jù)機構(gòu)Canalys發(fā)布中國云計算市場2021年第三季度報告顯示，百度智能云同比增速最快，成為年內(nèi)唯一實現(xiàn)連續(xù)正增長的云廠商。另外，根據(jù)另一家第三方分析機構(gòu)IDC （互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中

5、心）發(fā)布的中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場分析202D調(diào)研結(jié)果顯示，45%的中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)在2018年-2020年之間收入復合增速高達60%-100%,也就是市場整體處于較快增長狀態(tài)。但是同時，2020年，65%的重點平臺處于基本盈虧平衡或不盈利狀態(tài)，更多企業(yè)仍在探索如何優(yōu)化業(yè)務(wù)模式以實現(xiàn)盈利。當前，百度智能云也面臨著平臺產(chǎn)品功能有待提升。垂直領(lǐng)域積累不足與生態(tài)伙伴間合作較淺等問題。歸根結(jié)底，AI和行業(yè)需要彼此理解。離不開技術(shù)、資源和人才上多重融合。如果說工業(yè)有自己的節(jié)拍，那么，AI和多方力量的加持，應該是同頻共振。以最簡單的視覺識別為例,在消費互聯(lián)網(wǎng)場景下，視覺識別可以精準到刷臉支付，說明技術(shù)

6、已然十分成熟，但是，在工業(yè)場景下，識別火焰并不需要多么高精的算法，此時真正需要的是在干擾因素下識別僅僅是一陣風吹過，或是地面有水，火焰的大小和形狀可能完全不同。百度智能云將自己定位為數(shù)字底座，智能引擎，賦能千行百業(yè)，便意味著專注和邊界：百度智能云負責提供原生性的科技力量，和生態(tài)伙伴在應用層面的合作就變得格外重要。合作也因此被賦予了應有之義：一是必須開放，二是AI能力是底層技術(shù)，而百度智能云真正輸出的解決方案還包含了對智能化轉(zhuǎn)型的理解，以及能夠帶動的生態(tài)產(chǎn)品。12月27日，百度創(chuàng)始人李彥宏在百度Create 2021 （百度AI開發(fā)者大會）演講中表示，人機共生時代，中國將迎來AI黃金十年。未來十

7、年，AI將顯著降低技術(shù)門檻，為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)大底座。百度首席技術(shù)官王海峰表示，人工智能平臺百度大腦開放能力近1400項。國產(chǎn)深度學習平臺飛槳匯聚406萬開發(fā)者、服務(wù)15.7萬家企事業(yè)單位，位居中國深度學習平臺綜合市場份額第-o今年夏天，百度智能云還發(fā)布了 開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，從點、線、面、體四個層次，為工業(yè)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈和區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群，提供AI +工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造整體解決方案。一位互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高管告訴我們，在當下，科技自立已經(jīng)有了新的要求。普遍認為，卡脖子一般是在傳統(tǒng)技術(shù)上的卡脖子，中國企業(yè)遇到卡脖子問題時，恰逢第四次工業(yè)革命開啟，新的技術(shù)時代來到。意味著所有國家又在同一起跑線。

8、我們在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遇到的問題，國外也沒有遇到過。解決卡脖子，有一個新的解法就是換道，不是彎道超車，而是換道超車。如果用換道解決卡脖子問題，付出的代價會小很多，時間周期也會縮短。這是平臺型公司的機遇，也意味著必須放棄幻想，向下生長。四年前，當百度智能云剛剛決定開始做工業(yè)時，只有30號人。當時，李碩自己心里也沒底，不知道自己的團隊能不能創(chuàng)造價值。他只是寬慰同事們，這么大一個產(chǎn)業(yè)和賽道，我們留一個探索隊在這個地方。就是懷抱著這樣簡單的初心，如今，在重慶的兩江新區(qū)，蘇州的常熟，還有沈陽、泉州、廣州，從北到南，百度智能云工業(yè)團隊一寸寸丈量過中國經(jīng)濟的根基，終點從未改變用科技讓復雜的世界變得簡單。該去做更多

9、有價值的事情，這件事情可以用機器來代替。當技術(shù)發(fā)展到一定程度，這件事情不是不可以，并且正在變成現(xiàn)實。而且，絕不僅僅是質(zhì)檢環(huán)節(jié)。calJIngEteven價值眼睛針錐般的痛感時不時出現(xiàn)，這是在恒逸集團下屬工廠的質(zhì)檢工人王禮娜心頭的困擾。作為全球最大化纖生產(chǎn)商之一，恒逸集團的質(zhì)檢工人，王禮娜的工作內(nèi)容就是拿著強光手電筒去檢查產(chǎn)品，每天，她需要在強光下工作八個小時，人工檢查2500件化纖產(chǎn)品。當遇到有問題的產(chǎn)品時，她還需要手動把它抱下來，每個產(chǎn)品重達15公斤。過去，工人手拿強光手電筒用肉眼去檢查產(chǎn)品，對視力容易造成損傷王禮娜從事質(zhì)檢工作的年頭比劉心短，但做這行也有15年了，視力和體力衰退的隱憂正在像

10、滾雪球般變大。質(zhì)檢的效率與準確度，直接影響著企業(yè)的生產(chǎn)效率。因此，隨著工人逐漸老去，一定有一天，他們會不再能勝任從前輕而易舉的崗位。這曾經(jīng)似乎是劉心和王禮娜的宿命。幸運的是，他們的命運突然發(fā)生了改變。人工智能撬開了一絲轉(zhuǎn)機。今年夏天，恒逸集團和百度智能云合作打造的智能質(zhì)檢設(shè)備在浙江臨江工業(yè)園落地，對王禮娜來說，從此，她的工作變成了坐在流水線旁，看著自己面前被認定為異常的產(chǎn)品，再進行一輪人工復檢即可。查實異常的，送到異常產(chǎn)品區(qū)；被機器誤檢的，一按按鈕，產(chǎn)品直接在流水線上被送到包裝車間。i /I i 卜入r如今，有了智能質(zhì)檢設(shè)備，原來的普檢變成了機器篩i一查后的復檢而對劉心來說，只需要一套和生產(chǎn)體

11、系搭配的攝像頭,就把他從火烤的環(huán)境里解脫出來他們依舊身處這套運轉(zhuǎn)精密的生產(chǎn)體系之中，卻不再需要將自己的健康和意志耦合于沉重的勞動。拓展智能時代人的生存空間，乃至人的價值，這便是產(chǎn)業(yè)智能化最樸素的作用。真正到企業(yè)里，我們才發(fā)現(xiàn)技術(shù)給制造業(yè)帶來的變革不是用AI推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型（就結(jié)束了），這個過程影響長遠。百度副總裁李碩對我們說。他說，AI+工業(yè)不僅解決的不僅是技術(shù)問題，更重要的是制造業(yè)核心能力，人才資源躍升。長期以來，中國的工業(yè)發(fā)展底層技術(shù)不足，生產(chǎn)優(yōu)化往往建立在對人的效率的極致利用之上，然而，這種組織生產(chǎn)的方式在今天已經(jīng)難以為繼，年輕人普遍不愿接受,也不是可持續(xù)的發(fā)展模式。一個隱藏的矛盾是，當工

12、人有機會從傳統(tǒng)的工作中脫身出來，他們的職業(yè)要求和走向又會發(fā)生什么樣的轉(zhuǎn)變？是會尋求新的職業(yè)，還是會留下來把他們的經(jīng)驗用于人工智能數(shù)據(jù)的標注和模型訓練，又投入到人工智能的未來里？此時，如果用更宏觀的視角去看待這個問題：當產(chǎn)業(yè)智能化已經(jīng)是各行各業(yè)的共識。什么樣的路徑，適合轉(zhuǎn)型看似最沉重的工業(yè)賽道？當人與技術(shù)、技術(shù)與工業(yè)、工業(yè)與人的關(guān)系發(fā)生變革，我們要如何重新找到自己的坐標？caljlngEltsven路徑整個2021年，李碩去了 100多家工廠；天南地北，他對工業(yè)也有了新的理解，工業(yè)生產(chǎn)講求實事求是，成效為先。這與消費互聯(lián)網(wǎng)時代截然不同。消費互聯(lián)網(wǎng)重模式創(chuàng)新，不需要重資產(chǎn)投入和自主技術(shù)研發(fā)，裹挾流

13、量和資本，就可以星火燎原。但是，工業(yè)的底色就是慢和磨，這讓工業(yè)賽道并不受資本追捧，更加無從去吸引人才和高速發(fā)展。然而，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型勢在必行。這是一個艱難但是必須去做的事。2012年，擁有100多年歷史的柯達公司破產(chǎn)。在膠卷時代，柯達的市場份額一度達到全球的三分之二,但是，當數(shù)碼技術(shù)來臨，柯達轉(zhuǎn)型遲緩，驟然倒下?？逻_時刻從此用來比喻顛覆性死亡。當?shù)谒拇喂I(yè)革命來臨時，柯達時刻的陰云籠罩著傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)。工業(yè)是國民經(jīng)濟的根本，也是經(jīng)濟發(fā)展的穩(wěn)定器。工業(yè)已經(jīng)發(fā)生過三次轉(zhuǎn)變浪潮：第一次數(shù)字化制造浪潮從上世紀中葉持續(xù)至90年代中期，以計算、通訊和控制應用為主要特征；第二次網(wǎng)絡(luò)化制造浪潮從九十年代中期發(fā)展至今

14、，特征是互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模普及應用。當前，大數(shù)據(jù)、云計算、機器視覺等技術(shù)高速發(fā)展，人工智能逐漸融入制造領(lǐng)域，先進制造，開始步入以新一代人工智能技術(shù)為核心的智能化制造。這也意味著，當下AI公司進入工業(yè)賽道，如順流入海。就算大海并非只意味著機遇，還有未知和危險。距離北京2100公里的貴陽，李碩跑了三趟。對工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地，規(guī)模越大、網(wǎng)絡(luò)效應越明顯，越有機會形成群居效應。貴陽，這座云貴高原上的省會，在全國27個省會城市（不含直轄市和港澳臺）中GDP總量排名第19 （2020年數(shù)據(jù)），工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，企業(yè)的離散程度也高。李碩告訴記者，他第一次去到當?shù)匾患移髽I(yè)調(diào)研時，團隊已經(jīng)為這家企業(yè)實施了部分數(shù)字化項目，

15、然而，生產(chǎn)負責人在向他展示生產(chǎn)數(shù)據(jù)時忽然發(fā)現(xiàn)沒有網(wǎng)絡(luò)了。工人們似乎有些不知所措，李碩卻認為，他才是那個應該抱歉的人，這說明我們做得還不夠。如果真正解決了生產(chǎn)中工人的痛點,他們就會天天使用，怎么還會發(fā)生忘記安裝網(wǎng)絡(luò)的事？數(shù)字化的進程，不應該僅停留在生產(chǎn)數(shù)據(jù)-大屏展示這個淺顯的階段。隨后的一個月，百度智能云團隊陸續(xù)將車間工人的具體作業(yè)，MES,質(zhì)檢等環(huán)節(jié)一一落地，從生產(chǎn)大屏，車間控制中心的顯示器，再到工人師傅每天通過手機看到的計件收入。當李碩再次隱身走進工廠時，他問產(chǎn)線上的工人師傅，這個掃碼槍和上工登陸系統(tǒng)，您會使用嗎？ 會的會的，這樣我才能看到每天完工的數(shù)量。再后來，這家企業(yè)有了專職的網(wǎng)絡(luò)和信息

16、系統(tǒng)管理員，生產(chǎn)負責人每天要整理的一張張紙質(zhì)單據(jù)，變成了屏幕上實時跳動的數(shù)字。數(shù)字化從抽象的進程，變成了一步一腳印，扎扎實實落地的現(xiàn)實。對產(chǎn)業(yè)智能化強烈的使命感，貫穿百度智能云進入工業(yè)賽道的始終。變化從2020年下半年開始。去年十月，百度智能云和貴陽經(jīng)開區(qū)管委會合資組建了百訊智匯公司，這個公司定位工業(yè)大數(shù)據(jù)運營服務(wù)商，是目前貴州地區(qū)唯一具有軟硬一體研發(fā)能力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)團隊。在貴陽經(jīng)開區(qū)，百訊智匯的方法論可以概括為兩步：橫向面對工業(yè)園做廣平臺;縱向針對特定行業(yè)做深標桿案例。14個月的時間里，百訊智匯初步建成了一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺，一些數(shù)字可以說明其在過去一年里的變化：匯聚了 9類應用，12個行

17、業(yè)解決方案，形成了 15個標桿示范企業(yè)，前期調(diào)研了 735家經(jīng)開區(qū)工業(yè)企業(yè)，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將每家企業(yè)的設(shè)備信息，人員信息及信息化程度納入后臺管理，并且和當?shù)仄髽I(yè)合作運營了設(shè)備維修服務(wù)中心、質(zhì)量檢測服務(wù)中心、營銷推廣服務(wù)中心、行業(yè)知識賦能中心還有安全生產(chǎn)服務(wù)中心。百訊智匯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部門總監(jiān)李應廷認為，百度是數(shù)字化原生的企業(yè)，有天然的AI云計算、大數(shù)據(jù)，深度學習上的優(yōu)勢。具體到產(chǎn)品上，百度一是有來自流量的優(yōu)勢，二是過往打造成熟的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗；三是整個百度生態(tài)優(yōu)勢。李碩說，百度智能云在人工智能，特別是計算機視覺和知識圖譜方面，擁有得天獨厚的優(yōu)勢?？墒窃诠I(yè)上,AI似乎難以講出性感的故事。李應廷給記者舉了一個例子。當?shù)赜幸患医凶鰟偶伟b的公司，兩年前，還曾因為女工的頭發(fā)卷入生產(chǎn)線中造成過安全事故。針對具體場景