《情景分析法應(yīng)用于能源需求與碳排放預(yù)測(cè)》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《情景分析法應(yīng)用于能源需求與碳排放預(yù)測(cè)（10頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、第30卷，總第171期 2012年1月，第1期 Vol. 30, Sum.No. 171 Jan.2012 ,No.1 《節(jié)能技術(shù)》 ENERGY CONSERVATION TECHNOLOGY 情景分析法應(yīng)用于能源需求與碳排放預(yù)測(cè) 劉俊杰，李樹林，范浩杰，林強(qiáng) 上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院熱能工程研究所，上海200240) 摘 要：能源是關(guān)系到國(guó)計(jì)民生的重要資源 ，國(guó)家日益倡導(dǎo)節(jié)能減排 ，能源需求預(yù)測(cè)與規(guī)劃已 成為了一個(gè)地區(qū)重要的任務(wù) 。本文以全國(guó)十強(qiáng)縣之一 一江陰作為代表，應(yīng)用情景分析法，預(yù)測(cè) 2011?2020年能源需求與碳排放，以此反映我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣市能源需

2、求和碳排放趨勢(shì) 。 關(guān)鍵詞：情景分析法；能源需求；碳排放；預(yù)測(cè) 中圖分類號(hào):TK01 +8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1002 -6339 2012) 01 -0070 -06 En ergy Dema nd and Carbon Emissi ons Forecast ing by the Method of Seenario Analysis LIU Jun —ie ,I Shu —lin ,FAN Hao —jie,LIN Qiang (nstitute of Thermal Energy Engineering, ShanghaiJiaoTong University, S

3、hanghai200240, China) Abstract : En ergy is of vital importa nee to the n atio nals ee ono my a nd peoples'livelihood Energy dema nd forecasting has beeomean important task for the regional development on the initiative of Chinese Governments advoeati on on en ergy savi ng and emissi on reduct ion

4、Taking Jia ngyin as an example, one of the top 10 econo mic powerful coun tries in China, the paper tries to forecast the likely en ergy dema nd and carb on emissi ons in 2011 —2020 by the method of Seen arioA nalysis, so as to reflect the en ergy dema ndand carbon emissiontrends in those developed

5、countries . Key words : seen ario an alysis; en ergy dema nd; COzemissi on s; forecast 0引言 隨著全球?qū)夂蜃兓唾Y源環(huán)境的關(guān)注度的增 強(qiáng),能源管理規(guī)劃已經(jīng)成為了政府和企業(yè)一項(xiàng)重要 的任務(wù)，它對(duì)于實(shí)現(xiàn)大幅降低能源消耗強(qiáng)度和二氧 化碳排放強(qiáng)度具有重大意義。而能源需求和碳排放 預(yù)測(cè)是能源規(guī)劃的基礎(chǔ)，同時(shí)也是科學(xué)合理進(jìn)行能 源管理規(guī)劃的保證。 江陰市是我國(guó)重要的工業(yè)城市 ，經(jīng)濟(jì)處于高速 收稿日期 2011 -10 —22 修訂稿日期 2011 -11 -16 作者簡(jiǎn)介：劉俊杰1987?)，男，

6、碩士研究生，主要研究方向?yàn)?煤的清潔高效利用和污染物控制 。 70 ? 4- 2< 發(fā)展階段，連續(xù)8年在全國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)基本競(jìng)爭(zhēng)力排 名中名列第一。2009年地區(qū)生產(chǎn)總值 1 713. 19億 元，同時(shí)能源總消耗量為 1 510.00萬(wàn)噸標(biāo)煤：1：,將 江陰市作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣市代表 ，預(yù)測(cè)其能源需 求和碳排放從而來(lái)反映我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣市能源需求 和碳排放趨勢(shì)意義十分重大 。 近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外在能源需求與碳排放預(yù)測(cè)方面 有很多研究。Paul Crompton采用BVAR方法預(yù)測(cè) 了中國(guó)的能源消費(fèi)并討論了存在的問(wèn)題 ②;Volkan S. Ediger和HuseysinTatlidil運(yùn)用周

7、期分析法預(yù)測(cè)了 土耳其能源需求 ⑶；在國(guó)內(nèi)，陳濤、侯茂林等采用逐 步回歸分析法對(duì)沈陽(yáng)市能源需求進(jìn)行預(yù)測(cè)和潛力分 析：4 ；帥通、袁雯等采用IPCC2006提出的各類能源 排放二氧化碳量的計(jì)算方法分析了上海城市的碳排 放變化趨勢(shì)⑹。然而采用情景分析法對(duì)能源需求 與碳排放預(yù)測(cè)的研究尚屬少見，本文采用情景分析 法，以江陰市為例，根據(jù)實(shí)際情況和歷史經(jīng)驗(yàn) ，大膽 猜測(cè)與分析影響未來(lái)能源需求和碳排放的各種因 素，對(duì)各種情景進(jìn)行合理設(shè)置，對(duì)江陰市2011 - 2020年能源需求與碳排放進(jìn)行預(yù)測(cè)，力爭(zhēng)取得科學(xué) 合理的研究結(jié)果。 1情景分析法 "情景”最早出現(xiàn)于1967年Herman Kahn和 Wie

8、ne合著的《2000年》一書中。他們認(rèn)為：未來(lái)是 多樣的，幾種潛在的結(jié)果都有可能在未來(lái)實(shí)現(xiàn) ；通向 這種或那種未來(lái)結(jié)果的途徑也不是唯一的 ，對(duì)可能 出現(xiàn)的未來(lái)以及實(shí)現(xiàn)這種未來(lái)的途徑的描述構(gòu)成一 個(gè)情景⑹。在設(shè)計(jì)情景時(shí)，人們對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì) 進(jìn)行一系列合理的、可認(rèn)可的、大膽的、自圓其說(shuō)的 假定,或者說(shuō)確立某些未來(lái)希望達(dá)到的目標(biāo) ，然后再 來(lái)分析達(dá)到這一目標(biāo)的種種可行性及需要采取的 措施。 與傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法相比情景分析法有自己本質(zhì) 的特點(diǎn)：首先,承認(rèn)未來(lái)發(fā)展的多樣化 ，預(yù)測(cè)結(jié)果有 多種可能；其次，承認(rèn)人在未來(lái)發(fā)展中的能動(dòng)作用 ， 把分析未來(lái)發(fā)展中決策者的群體意圖和愿望作為情 景分析的一個(gè)重

9、要方面；第三，在情景分析中，特別 注意對(duì)組織發(fā)展起重要作用的關(guān)鍵因素的協(xié)調(diào)一致 性的分析；第四，情景分析中定量分析與傳統(tǒng)趨勢(shì)外 推型定量分析的區(qū)別在于 ：其在定量分析中嵌入了 大量定性分析，以指導(dǎo)定量分析的進(jìn)行，所以是一種 融定性與定量分析于一體的新的預(yù)測(cè)方法 ⑴；情景 分析過(guò)程中人的創(chuàng)造性是情景分析的最本質(zhì)的 特點(diǎn)。 2情景設(shè)置 對(duì)能源需求量的影響因素有許多種 ，主要可以 分為社會(huì)的發(fā)展和與能源相關(guān)的國(guó)家政策 。社會(huì)的 發(fā)展主要可以分為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活質(zhì)量 的改變。同時(shí)與能源相關(guān)的國(guó)家政策主要分為 ：應(yīng) 對(duì)氣候變化和環(huán)境保護(hù)等問(wèn)題國(guó)家提出的節(jié)能減排 政策；國(guó)家為控制人口增長(zhǎng)

10、提出的計(jì)劃生育政策 。 情景的有效合理設(shè)置需要考慮多方面因素 ，其 中對(duì)歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)的分析十分重要 。2006?2010 年期間全國(guó) GDP年均增長(zhǎng)速度為 11.2% ,2010年 與2009年相比增長(zhǎng)10. 3% ,GDP增長(zhǎng)趨勢(shì)放緩；而 江陰市2010年GDP與2009年相比增長(zhǎng)了 13.3%。 根據(jù)“中國(guó)生產(chǎn)發(fā)展研究”分析匚8，我國(guó)21世紀(jì)前 20年，經(jīng)濟(jì)仍將保持較快增長(zhǎng) 。2011?2020年間江 陰市國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)能源需求的影響可以設(shè)置為 A1、A2和A3 3種情景，具體設(shè)定如表1所示。 表1國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情景設(shè)置 情景 特征描述 低速發(fā)展情景,011?2020年間江陰市未

11、來(lái)經(jīng)濟(jì)處于低速 A1 發(fā)展；GDP增長(zhǎng)速度與全國(guó)“十一五” GDP平均增長(zhǎng)速度相 當(dāng)，但低于現(xiàn)在江陰市 GDP增長(zhǎng)速度，為10% 中速發(fā)展情景,011?2020年間江陰市未來(lái)經(jīng)濟(jì)處于中速 A2 發(fā)展；GDP增長(zhǎng)速度略高于全國(guó) “十一五” GDP平均增長(zhǎng)速 度，為12% 高速發(fā)展情景,011?2020年間江陰市未來(lái)經(jīng)濟(jì)處于高速 A3 發(fā)展；GDP增長(zhǎng)速度高于全國(guó) “十一五” GDP平均增長(zhǎng)速 度，同時(shí)也高于現(xiàn)在江陰市 GDP增長(zhǎng)速度，為15% 在節(jié)能減排政策方面，同樣進(jìn)行情景設(shè)置。 2009年江陰市單位 GDP能耗為1. 027 tee/萬(wàn)元與 2005年1.250 tee/萬(wàn)

12、元相比下降了 17. 84%。“十 一五”期間全國(guó)能源強(qiáng)度下降 20%左右，同時(shí)溫家 寶總理在政府工作報(bào)告中提到 ，“十二五”期間，中 國(guó)將實(shí)現(xiàn)單位國(guó)民生產(chǎn)總值的能源強(qiáng)度降低 16%。 2011?2020年間江陰市節(jié)能工作及節(jié)能力度對(duì)能 源需求的影響可以設(shè)置如表 2所示的B1、B2、B3 3 種情景。 表2節(jié)能工作及節(jié)能力度情景設(shè)置 情景特征描述 D 基準(zhǔn)情景，對(duì)江陰市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本不做調(diào)整 ，按照現(xiàn)有節(jié)能 B1 潛力進(jìn)行，2020年單位GDP能耗與2010年相比降低30% 優(yōu)化情景，充分考慮當(dāng)前的節(jié)能減排措施 ，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行 D 一定的調(diào)整，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，但節(jié)約型的生

13、活方式和消費(fèi)理 B2 念尚未深入人心，2020年單位 GDP能耗與2010年相比降 低 35% ； 低碳情景，考慮可持續(xù)發(fā)展，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理充分調(diào) 整、工業(yè)各行業(yè)部門內(nèi)部調(diào)整 、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整 ，節(jié)能設(shè) B3 備制造業(yè)、核電產(chǎn)業(yè)、可再生能源產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展 ，2020年單 位GDP能耗與2010年相比降低40%。 在人口控制方面，江陰市人口增長(zhǎng)幅度不大 ， 2005年為118.62萬(wàn)人到2009年為120. 00萬(wàn)人，年 均增長(zhǎng)率為0.3%，可以認(rèn)為在宏觀政策控制方面 ， 節(jié)能工作起主要作用。 根據(jù)單位GDP能耗降低率的定義⑼，可知 E。 G0( 1 _n)t

14、= G；= Et 1) G 1 + m) 可以推得 Et =E°[ (1 —n)； 1 + m)t] 2) 式屮 E0 -基年能源消耗量 /萬(wàn) tee； hing. 1 A lII rights reserved ? 71 ? Go 基年GDP總量/萬(wàn)元； Et 當(dāng)期能源需求量/萬(wàn)tce； Gt ——當(dāng)期的GDP總量/萬(wàn)元； m——GDP年增長(zhǎng)速度; n——年度單位GDP節(jié)能率； t——基年至預(yù)測(cè)年份的年數(shù)。 其中Eo/Go基期單位GDP能耗，本研究取2009 年的數(shù)據(jù)為基期數(shù)據(jù)；主要由于技術(shù)進(jìn)步、結(jié)構(gòu)優(yōu) 化、政策促進(jìn)、工藝改進(jìn)等導(dǎo)

15、致單位 GDP耗能量降 低，根據(jù)表2情景設(shè)置，可以求得基準(zhǔn)情景、優(yōu)化情 景和低碳情景下年節(jié)能率 ni、n2、n3分別為3.50%、 4. 22% 和 4. 98%。 Ai,Bj）不同情景相互組合，產(chǎn)生多種結(jié)果 表3）。江陰市2011?2020年期間能源需求不同 情景下不盡相同，應(yīng)用合理可行的方法求得江陰市 2011?2020年能源需求量，為江陰市能源管理規(guī)劃 提供科學(xué)依據(jù)。 表3不同設(shè)定情景組合情況 GDP年增長(zhǎng)速度 mi 能源強(qiáng)度 年節(jié)能率n；） 基準(zhǔn)情景 3. 50% ) 低速發(fā)展情景 10% ) 優(yōu)化情景 4. 22% ) 低碳情景 4.

16、98% ) 基準(zhǔn)情景 3. 50% ) 中速發(fā)展情景 12% ) 優(yōu)化情景 4. 22% ) 低碳情景 4. 98% ) 基準(zhǔn)情景 3. 50% ) 高速發(fā)展情景 15% ) 優(yōu)化情景 4. 22% ) 低碳情景 4. 98% ) 表4可再生能源在能源消耗中的比重情景設(shè)置 情景特征描述 c 對(duì)江陰市能源結(jié)構(gòu)不做調(diào)整 ，2011?2020年間可再生能源 C1 在能源消耗中的比重保持不變 能源基準(zhǔn)情景下，對(duì)能源結(jié)構(gòu)略作調(diào)整，使得可再生能源 到2020年比例達(dá)10%，可再生能源年替代率為 1.05% ； 能源優(yōu)化情景下，

17、對(duì)能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行一定的調(diào)整 ，開發(fā)新能 源和可再生能源，使得可再生能源到 2020年比例達(dá)15%， C2 可再生能源年替代率為 1.61% ； 能源低碳情景下，對(duì)能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理充分調(diào)整 、進(jìn)一步 加大可再生能源在能源消費(fèi)中的比例 ，使得可再生能源到 2020年比例達(dá)20%，可再生能源年替代率為 2.21% ； 同樣，影響碳排放的因素包括：能源消耗量和能 源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。能源消耗量可以從 Ai,B j）情景設(shè)置 中求得，能源消耗量確定后，碳排放量只受能源消費(fèi) 結(jié)構(gòu)影響。根據(jù)《中國(guó)可再生能源中長(zhǎng)期規(guī)劃 》提 到，到2020年可再生能源在能源消耗中所占的比重 要達(dá)到15% ；同時(shí)考慮到

18、基準(zhǔn)、優(yōu)化、低碳情景不同 能源強(qiáng)度下可再生能源比重會(huì)有所不同 ，能源消費(fèi) ? 72 ?糾 2< 結(jié)構(gòu)主要體現(xiàn)在可再生能源在能源消費(fèi)中的比重 ， 對(duì)可再生能源在能源消費(fèi)中的比重設(shè)置如表 4中的 C1、Q 2種情景。 二氧化碳排放預(yù)測(cè)模型 C。 1 —n )t X ( I —s)t _ Ct _ Ct G0 Gt G0 1 + m)t 3) Ct = =C0 ? : 1 — -n)t X 1 —s)t X 1 + m)t: 4) C。 44 _ 12 E°r 5) Ct 44 6) _ 12

19、 Etr 式中 C0——基年二氧化碳排放量/萬(wàn)tce; E0——基年能源消耗量/萬(wàn)tce； r 綜合能耗碳排放系數(shù)； Ct — 當(dāng)期二氧化碳排放量/萬(wàn)tce； Gt 當(dāng)期的GDP總量/萬(wàn)元； s—— 年平均可再生能源替代化石能源的替 代率。 根據(jù)IPCC《國(guó)家溫室氣體排放清單指南 》的常 用碳排放系數(shù)，各種能源的碳排放系數(shù)取值如表 5， 同時(shí)2009年江陰市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)如圖 1所示: 表5二氧化碳排放系數(shù)仁） 原煤、洗精煤天然氣液化石油氣 柴油 汽油 燃料油 0.755 9 0.448 3 0.504 2 0.592 1 0.553 8 0.618 5 圖1江陰市

20、2009年能源消費(fèi)結(jié)構(gòu) 3預(yù)測(cè)結(jié)果與結(jié)果分析 根據(jù)前面設(shè)置的情景及計(jì)算模型 ，可以得到如 下所示的預(yù)測(cè)結(jié)果。 3.1 單位GDP能耗 伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、工業(yè)部門改造、技術(shù)設(shè) 備的更新?lián)Q代以及管理效率的持續(xù)提高 ，總體而言 江陰市2011?2020年間單位 GDP能耗持續(xù)下降< 圖2顯示了 2011?2020年B1基準(zhǔn)情景、B2優(yōu)化情 nitig \louse. All right? resctvec. .O 0.55 201] 2012 20B 2G14 2015 2016 2017 20 ] S 2019 202A 年份 圖2 2011?2020年江陰市單位

21、GDP能耗變化趨勢(shì) 5 0 5 0 -9 9 R 8 0-()B0.m 75 0. 0 5 0 7 6 6 0.09(). 「IRfe世耀-JEIU掃￡一 2011 3012 20132014 3015 2016 2017 201S2DI9 2020 年份 圖4 2011?2020年江陰市能源需求量 A2情景） 500 0 景和B3低碳情景單位GDP能耗的變化趨勢(shì)。2020 年B2情景的單位 GDP能耗為0. 639 tee/萬(wàn)元，比B1 情景低了 7.9%，而B3情景的單位GDP能耗又比B2 情景的降低了 8.3% 。 3.2能源需求量 3000 2500

22、 2000 1500 L00C 2011 2012 2013 2014 2015 20162017 201B2019 2020 SOO 0 年悅 圖3 2011 -2020年江陰市能源需求量 A1情景） 2011?2020年間江陰市能源需求量可以根據(jù) Ai,Bj）情景設(shè)置和計(jì)算公式 （1）、式2）求得。同 一經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度下節(jié)能力度不同能源需求量也不相 同，圖3為經(jīng)濟(jì)低速發(fā)展 A1情景下，節(jié)能力度分別 為B1、B2和B3情景時(shí)能源需求量 。2011?2020年 期間江陰市能源需求量呈現(xiàn)逐年增加的趨勢(shì) ，但增 加幅度從大到小的順序?yàn)?：B1情景、B2情景和B3情 景。三種

23、情景下，2020年江陰市能源需求分別為 2 909. 48萬(wàn) tee、2 681.71 萬(wàn) tee 和 2 455.69 萬(wàn) tee； 圖4為經(jīng)濟(jì)中速發(fā)展、不同節(jié)能情景下的能源需求 量預(yù)測(cè)結(jié)果；圖5為經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、不同節(jié)能情景下 的能源需求量預(yù)測(cè)結(jié)果，能源需求同樣呈逐年增加 趨勢(shì)。 同理,在相同節(jié)能力度情景下，如果經(jīng)濟(jì)發(fā)展速 度不同，能源需求量也不相同。B3低碳情景固定，不 同經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度 A1、、情景下能源需求量變化 趨勢(shì)如圖6所示?？傮w而言，三種情景下能源需求 量均呈逐年增加的趨勢(shì)，A情景下能源需求量增加 ? l*H>4-2012 China Academic Journal Lle

24、ctronk Puhi 2011 24J12 2013 2D 14 2015 2016 2UL7 2U1S 2019 2020 佯份 6 Ai 4、A情景下能源需求量變化趨勢(shì) B3情景） 圖5 2011?2020年江陰市能源需求量 A情景） 40 5 3 趨勢(shì)更加明顯。在Ai情景下，2020年江陰市能源需 求量為2 455.69萬(wàn)tee，與2011年能源需求 1 649. 31萬(wàn)tee相比增長(zhǎng)了 48.90% ;在A2情景下， 2020年江 陰市能源需求量為2 994. 00萬(wàn)tee，與 2011年能源需求1 709. 83萬(wàn)tee相比增長(zhǎng)了 75. 10% ;在A3情景下,

25、2020年江陰市能源需求量為 4 004. 33 萬(wàn) tee, 與 2011 年能源需求 1 802. 66 萬(wàn) tee 相比增長(zhǎng)了 121.64%。 可以想象如果采用較低的 GDP增長(zhǎng)速度、更高 的節(jié)能率，在未來(lái)的若干年內(nèi)能源需求量有可能實(shí) 現(xiàn)零增長(zhǎng)，也就是說(shuō)到一定時(shí)期后 ，GDP增加而能 源需求量不變甚至減少，即所謂的能源需求量“拐

26、 ? 74 ? 點(diǎn)”這需要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的轉(zhuǎn)變 ，技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)品 結(jié)構(gòu)調(diào)整等一系列更嚴(yán)格節(jié)能措施的提出與執(zhí)行 , 這也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣市在發(fā)展的過(guò)程中要不斷考 慮的問(wèn)題。當(dāng)然在短期間內(nèi)不可能出現(xiàn)能源需求量 拐點(diǎn)。據(jù)研究，中國(guó)出現(xiàn)拐點(diǎn)的時(shí)間可能在 表6 2011?2020年江陰市二氧化碳排放量 Ci情景）  2040年左右.」。 3.3碳排放量 2011?2020年江陰市碳排放量情景分析結(jié)果 如表6、表7所示。 單位：萬(wàn)tee 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 2017 年 2018

27、 年 2019 年 2020 年 B1情景 4 604.48 4 887 .46 5 187 .83 5 506.66 5 845 .09 6 204 .31 6 585.61 6 990 .34 7 419 .95 7 875 .96 A1情景 B2情景 4 536.74 4 780 .00 5 036 .31 5 306.35 5 590 .88 5 890 .66 6206.52 6 539 .31 6 889 .95 7 259 .39 B3情景 4 464.69 4 666 .59 4 877 .61

28、5 098.18 5 328 .72 5 569 .69 5 821 .55 6 084 .80 6 359 .96 6 647 .56 B1情景 4 773.44 5 158 .93 5 575 .55 6 025.81 6 512 .43 7 038 .35 7606.74 8 221 .03 8 884 .94 9 602 .45 A情景 B2情景 4 703.21 5 045 .50 5 412 .69 5 806.61 6 229 .20 6 682.54 7168.87 7 690 .60 8 250 .3

29、0 8 850 .73 B3情景 4 628.52 4 925 .79 5 242.14 5 578.81 5 937 .11 6 318 .41 6 724.21 7 156 .07 7 615 .66 8 104 .77 B1情景 5 032.59 5 584 .69 6 197 .36 6 877.24 7 631 .71 8 468 .95 9 398.04 10 429.05 11 573.17 12 842 .81 A3情景 B2情景 4 958.55 5 461 .90 6 016 .35 6 627.

30、08 7 299 .80 8 040 .82 8 857.06 9 756.15 10 746 .52 11 837 .42 B3情景 4 879.80 5 332 .30 5 826 .77 6 367.09 6 957 .51 7 602 .68 8 307.68 9 078 .05 9 919 .86 10 839 .73 表7 2011?2020年江陰市二氧化碳排放量 C2情景） 單位:萬(wàn)tee 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 201

31、7 年 2018 年 2019 年 2020 年 B1情景 4 556.23 4 785 .55 5 026 .42 5 279.41 5 545 .14 5 824 .24 6117.38 6 425 .29 6 748 .69 7 088 .36 A1情景 B2情景 4 463.61 4 627 .13 4 796 .65 4 972.37 5 154 .54 5 343 .37 5 539.13 5 742 .06 5 952 .42 6 170 .48 B3情景 4 366.17 4 462 .90 4

32、561 .78 4 662.85 4 766 .15 4 871 .75 4 979.68 5 090 .01 5 202 .78 5 318 .04 B1情景 4 723.41 5 051 .36 5 402 .07 5 777.13 6 178 .23 6 607.18 7065.91 7 556 .50 8 081 .14 8 642 .21 A2情景 B2情景 4 627.40 4 884 .14 5 155.12 5 441 .15 5 743 .04 6 061 .68 6398.00 6 752 .98

33、 7 127 .65 7 523 .12 B3情景 4 526.38 4 710 .79 4 902 .70 5 102.44 5 310 .31 5 526 .65 5 751 .81 5 986.13 6 230 .01 6 483 .82 B1情景 4 979.84 5 468 .24 6 004 .53 6 593.43 7 240 .08 7 950.15 8 729.85 9 586 .03 10 526.18 11 558 .53 A3情景 B2情景 4 878.61 5 287 .22 5 730 .

34、05 6 209.97 6 730 .09 7 293 .76 7 904.65 8 566 .70 9 284 .21 10 061 .80 B3情景 4 772.12 5 099 .56 5 449 .48 5 823.40 6 222 .99 6 649 .99 7106.29 7 593 .90 8 114 .97 8 671 .79 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 圖7 2011?2020

35、年江陰市碳排放量 G情景） 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)確定后，碳排放量只與能源消耗 量有關(guān)。圖7顯示了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu) C情景下，經(jīng)濟(jì) 發(fā)展均為A1情景，在不同節(jié)能情景 B1、B2和Bs情景 下2011?2020年江陰市碳排放量。整體上講， 2011?2020期間江陰市碳排放量呈現(xiàn)逐年增加的 趨勢(shì),但增加幅度從大到小的順序?yàn)?：B1情景、B2情 景和Bs情景。三種情景下，2020年江陰市碳排放量 分別為 7 875. 96 萬(wàn) tee、7 259. 39 萬(wàn) tee 和 6 647. 56 萬(wàn)tee;圖8為節(jié)能情景均為 Bs時(shí),不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展速 度情景下2011?2020年江陰市碳排放量變化趨勢(shì) 。 可以

36、看出，2011?2020年江陰市碳排放量呈逐年增 ? 74 ?糾 2<  年份 圖8 A1、A2、As情景下碳排放量變化趨勢(shì) G情景） 加趨勢(shì)，并且社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度越快 ，對(duì)應(yīng)的碳排放 量也越大。在A1情景下，2020年碳排放量為 6 647. 56萬(wàn) tee,與 2011 年碳排放量 4 464.69 萬(wàn) tee 相比增加了 48. 90% ;在A2情景下，2020年碳排放 量為8 104. 77萬(wàn)tee,與2011年碳排放量 4 628. 52 萬(wàn)tee相比增加了 81. 53% ;在As情景下,2020年碳 排放量為10 839.73萬(wàn)tee,與2011年碳排放量

37、4 879. 80萬(wàn) tee 相比增加了 122. 13%。 能源消耗量確定后，碳排放量只受能源消費(fèi)結(jié) 構(gòu)影響。圖9顯示了不同比重的可再生能源情景 rn]?：c. A l risclit1； Ml1 /i.n 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 201fl 2019 2020 年份 圖9 Ci、G情景下2011?202年江陰市碳排放量變化趨勢(shì) 下,011?2020年江陰市碳排放量變化趨勢(shì)。盡管 不同能源消費(fèi)結(jié)構(gòu) C1、C2兩種情景下，江陰市碳排 放量均呈逐年增加的趨勢(shì) ，但C1情景趨勢(shì)更加明 顯。2020年，C2情景下江陰市

38、碳排放量為 5 318. 04 萬(wàn)噸，與G情景下碳排放量6 647. 56萬(wàn)tee相比，降 低了 20%?？梢韵胂?，當(dāng)可再生能源和低碳能源在 能源消費(fèi)中的比重達(dá)到某一值后 ，碳排放量可能隨 著年份的增加呈遞減趨勢(shì)，當(dāng)然這種趨勢(shì)在短期內(nèi) 還不能實(shí)現(xiàn)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣市應(yīng)該探索一條適合 我國(guó)國(guó)情的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式 ，不斷調(diào)整能源消費(fèi) 結(jié)構(gòu)，逐步增加可再生能源、低碳能源在能源消費(fèi)中 的比重，提高能源效率，增強(qiáng)節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新等 ，最終 實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展。 4 結(jié)論 結(jié)合情景分析法的特點(diǎn) ，設(shè)置情景，對(duì)江陰市 2011?2020年能源需求與碳排放進(jìn)行預(yù)測(cè)分析 ，可 以得到如下結(jié)論： 1 ）情景

39、分析法和傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法相比 ，需要綜 合考慮多方面因素，合理設(shè)置情景，情景設(shè)置越精 細(xì)，預(yù)測(cè)結(jié)果就會(huì)越準(zhǔn)確，但同時(shí)模型變的繁瑣 、計(jì) 算量增加。有時(shí)為了使計(jì)算有效簡(jiǎn)潔，在眾多影響 預(yù)測(cè)因素中，可以適當(dāng)?shù)暮雎源我蛩亍? 2）能源需求量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和節(jié)能率有 關(guān)，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和節(jié)能率情景下能源需求量 不同。江陰市2011?2020年能源需求量呈逐年增 加趨勢(shì)。Bs低碳情景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度 A1、A?、時(shí) 2020年能源需求量與2011年能源需求量相比分別 增長(zhǎng)了 48.09%、75.10% 和 121.64% ; 3） 江陰市2011?2020年碳排放量呈逐年增 加趨勢(shì)。碳排放量與能源消

40、耗量和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有 關(guān)。同為A1 ,Bs）情景，2020年C2情景下江陰市碳 排放量為5 318.04萬(wàn)tee,與G情景下碳排放量 6 647. 56萬(wàn) tee 相比，降低了 20% ; 4） 我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣市應(yīng)該探索一條適合我國(guó) 國(guó)情的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，不斷調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能 源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，逐步增加可再生能源、低碳能源在能源 消費(fèi)中的比重，增強(qiáng)節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新等，早日實(shí)現(xiàn)能源 需求和碳排放的“零增長(zhǎng)”。 參考文獻(xiàn) ⑴江陰市統(tǒng)計(jì)局?江陰市統(tǒng)計(jì)年鑒 [M].北京：中國(guó)統(tǒng) 計(jì)出版社，2009:18 —23 ? [2] P. Crompton and Y. Wu. Energy consumpti

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