《開題報告——樣本 (1)》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《開題報告——樣本 (1)（5頁珍藏版）》請在裝配圖網上搜索。

1、畢業(yè)設計（論文）專用紙 畢業(yè)設計（論文）學生開題報告課題名稱基于ETL技術的儀表盤系統(tǒng)課題來源實習項目課題類型指導教師李紅學生姓名學 號專業(yè)班級本課題的研究現狀、研究目的及意義 （格式參照下面的，段間距可以根據內容作適當的調整）1、課題的研究現狀（查閱資料，總結歸納完成，包括國內和國外的研究現狀）本課題是一個商業(yè)智能(Business Intelligence ,BI)項目。因此課題研究現狀將圍繞BI和在本課題中實現BI的技術ETL和QlikView展開討論。BI 是隨著Internet 的高速發(fā)展和企業(yè)信息化的不斷深入而產生的。BI使得企業(yè)的決策者能夠對企業(yè)信息進行有效、合理地分析和處理，為

2、生產決策提供可靠的依據。目前，學術界對商業(yè)智能的定義并不統(tǒng)一。確切地講，BI并不是一項新技術，它將數據倉庫(DW)、聯機分析處理(OLAP)、數據挖掘(DM)等技術與客戶關系管理(CRM)結合起來應用于商業(yè)活動實際過程當中，實現了技術服務于決策的目的?？梢哉J為，商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能的實現涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用，其基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。因此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業(yè)智能的關鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數據中提取出有用的

3、數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽?。‥xtraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數據倉庫里，從而得到企業(yè)數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變?yōu)檩o助決策的知識），最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持?，F在BI技術應用得非常廣泛，涵蓋電信、保險、銀行、醫(yī)療、交通、糧食等行業(yè)，為企業(yè)提供決策用的重要數據，幫助企業(yè)制定有效而完善的運營計劃。例如在糧食行業(yè)，運用BI技術能有效地制訂糧食調運計劃、分析資金分配情況、制定收購計劃等。ET

4、L作為BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）/DW(Data Warehouse，數據倉庫)的核心和靈魂，能夠按照統(tǒng)一的規(guī)則集成并提高數據的價值，是負責完成數據從數據源向目標數據倉庫轉化的過程，是實施數據倉庫的重要步驟。ETL是將業(yè)務系統(tǒng)的數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫的過程，目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標準不統(tǒng)一的數據整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據。ETL是BI項目重要的一個環(huán)節(jié)。通常情況下，在BI項目中ETL會花掉整個項目的1/3的時間,ETL設計的好壞直接關接到BI項目的成敗?，F在也越來越多地將ETL應用于一般信息系統(tǒng)中數據的遷移、交換和同步。Qli

5、kTech公司的旗艦產品QlikView提供即時的商業(yè)答案。QlikView與傳統(tǒng)BI軟件的分別在于，傳統(tǒng)BI軟件使用固定方式思維和分析，而QlikView點擊式的“關聯分析”能靈活地以直覺探索相關資料。據介紹，公司最早就是試圖研究一個模仿人腦思考的產品，從而誕生了QlikView。即使用戶沒有接受專業(yè)的IT訓練，他們也可以自由地提出新問題和實時發(fā)掘新關聯。因此，QlikView的企業(yè)用戶可以得心應手地執(zhí)行各項分析，如風險投資、保留客戶、產品組合和利潤、庫存及員工編制等。2、課題的研究目的及意義 （查閱資料完成）隨著企業(yè)信息化建設的發(fā)展，巨大的投資為企業(yè)建立了眾多的信息系統(tǒng)，以幫助企業(yè)進行內外

6、部業(yè)務的處理和管理工作。但是隨著信息系統(tǒng)的增加，各自孤立工作的信息系統(tǒng)將會造成大量的冗余數據和業(yè)務人員的重復勞動。商業(yè)智能幫助企業(yè)的管理層進行快速, 準確的決策, 迅速的發(fā)現企業(yè)中的問題, 提示管理人員加以解決. 但商業(yè)智能軟件系統(tǒng)不能代替管理人員進行決策, 不能自動處理企業(yè)運行過程中遇到的問題.因此商業(yè)智能系統(tǒng)并不能為企業(yè)帶來直接的經濟效益, 但必須看到,商業(yè)智能為企業(yè)帶來的是一種經過科學武裝的管理思維,給整個企業(yè)帶來的是決策的快速性和準確性, 發(fā)現問題的及時性, 以及發(fā)現那些對手未發(fā)現的潛在的知識和規(guī)律,而這些信息時企業(yè)產生經濟效益的基礎, 不能快速,準確的指定決策方針等于將市場送給對手,

7、 不能及時發(fā)現業(yè)務種的潛在信息等于浪費自己的資源.比如:通過對銷售數據的分析可發(fā)現各類客戶的特征和喜歡購買商品之間的聯系,這樣就可進行更有針對性的精確的促銷活動或向客戶提供更具有個性的服務等, 這都會為企業(yè)帶來直接的經濟效益.基于ETL技術的儀表盤系統(tǒng)展示了某公司船運業(yè)務的運營情況，如各條航線的收入、支出等，企業(yè)的決策者能夠通過儀表盤展現的內容對企業(yè)信息進行有效、合理地分析和處理，為生產決策提供可靠的依據。它將企業(yè)內部大量冗余的數據通過ETL過程從數據源抽取出所需的數據，經過數據清洗、轉換,最終按照預先定義好的數據倉庫或數據集市模型，將數據加載到數據倉庫或數據集市中去。而QlikView能以人

8、類大腦思考的方式運行，將不同來源的相關數據聯系在一起，并把各種條件下的不同結果多維度地直觀呈現在人們眼前。使用者只需要簡單地點擊幾下，就可以各種儀表、圖片和表格等形式看到數據分析的結果，并快速作出相應決策。 課題類型：（1）A工程實踐型；B理論研究型；C科研裝置研制型；D計算機軟件型；E綜合應用型（2）X真實課題；Y模擬課題；（1）、（2）均要填，如AY、BX等。本課題的研究內容 （說明使用了什么工具，研究了什么內容）本課題主要是運用QlikView(簡稱QV)和Sql Server Integration Services(簡稱SSIS)作為開發(fā)平臺，SQL Server 2005和Orac

9、le作為后臺數據庫,其中以Oracle數據庫作為數據接口(簡稱DS)，運用ETL工具SSIS將某公司船運業(yè)務系統(tǒng)中分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等通過增量或全量抽取到臨時中間層ODS后進行清洗(本課題中主要涉及到重復數據、空值處理等)、轉換(按照業(yè)務需要轉換為目標數據結構，并實現匯總，如各航次的運營成本、收入、利潤等)，然后加載經轉換和匯總的數據到目標數據倉庫中(DW)，在DW中設計事實表和維表，并通過代理關鍵字關聯起來。整個ETL過程數據抽取流程自動化，并有自動調度功能。最后通過QV在把將DW中的數據以各種儀表、圖片和表格等形式在前臺展現，從而實現基于ETL技術的儀表盤系

10、統(tǒng)。企業(yè)管理者和決策人可以通過該系統(tǒng)以一種更清晰的角度看待業(yè)務數據，提高企業(yè)運轉效率、增加利潤并建立良好的客戶關系，使企業(yè)以最短的時間發(fā)現商業(yè)機會捕捉商業(yè)機遇。如何時何地進入何市場，如何選擇和管理大客戶聯系，以及如何選擇和有效地推出商品優(yōu)惠策略等。同時通過提供決策分析能力，使企業(yè)更有效地實現了財務分析、風險管理、詐騙檢測、分銷和后勤管理，以及運營狀況分析等。為適應將來的發(fā)展，基于ETL技術的儀表盤系統(tǒng)應具有良好的可擴展性和可維護性。數據倉庫的設計盡可能考慮到未來的需要。本課題研究的實施方案、進度安排（可供參考）整個畢業(yè)設計過程預計共12周。具體安排如下：第4-5周：查閱資料，確定畢業(yè)論文研究方

11、向，完成開題報告，準備3000字的中英文參考文獻翻譯。第6-8周：完成緒論部分，闡明系統(tǒng)的可行性，功能需求和系統(tǒng)總體規(guī)劃。第9-12周：系統(tǒng)設計和實現階段，系統(tǒng)各功能模塊的實現。第13-14周：系統(tǒng)測試階段，完成論文撰寫。第15周：準備材料和答辯。已查閱的主要參考文獻 (至少15篇，5篇英文)1 張云濤、龔玲. 商業(yè)智能設計、部署與實現M. 北京：電子工業(yè)出版社，20042 謝邦昌. 商務智能與數據挖掘Microsoft SQL Server應用M.北京：機械工業(yè)出版社，20083 朱德利. SQL Server 2005數據挖掘與商業(yè)智能完全解決方案M.北京：電子工業(yè)出版社，20074 李啟

12、炎. 企業(yè)商業(yè)智能教程M. 上海：同濟大學出版社，20075 李一軍. 商務智能M. 北京：高等教育出版社，20096 陳永杰. SAP商務智能完全解決方案M. 北京：機械工業(yè)出版社，20087 譚學清. 商務智能M. 武漢：武漢大學出版社，20068 胡百敬、姚巧玫. SQL Server 2005數據庫開發(fā)詳解M. 北京：電子工業(yè)出版社，20069 陳國青、衛(wèi)強. 商務智能原理與方法M. 北京：電子工業(yè)出版社，200910【美】Kirk Haselden. SQL Server 2005 Integration Services標準指南M. 北京：電子工業(yè)出版社，200811【美】Joy

13、Mundy, Warren Thornthwaite, Ralph KimballM. 數據倉庫工具箱. 北京：清華大學出版社，200712 Kalen Delaney. Microsoft SQL Server 2005技術內幕：查詢、調整和優(yōu)化M. 北京：電子工業(yè)出版社，200913【美】Michael L. Gonzales. IBM數據倉庫及IBM商務智能工具M. 北京：電子工業(yè)出版社，200414【美】Brian Larson. Microsoft SQL Server 2005商業(yè)智能實現M. 北京：清華大學出版社，200815 鮮海. 網站訪問點擊流分析與基于SSIS的ETL設計實現D. 西南財經大學，200816 劉海波. 商業(yè)智能系統(tǒng)的研究與實現D. 武漢大學，2004指導教師意見指導教師簽名： 年 月 日5