田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析教案
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如皋市技工學(xué)校 教 案 課題 第一章 田間試驗(yàn)的概述 課時(shí) 目的要求 了解田間試驗(yàn)的意義、要求和作用;理解田間試驗(yàn)的種類(lèi)和效應(yīng)、互作的估計(jì);了解田間試驗(yàn)的布置與管理的要求和技術(shù);理解試驗(yàn)誤差以及與準(zhǔn)確度、精確度的關(guān)系,比較的可靠性與誤差大小的關(guān)系,誤差的來(lái)源及減小誤差的方法。 重點(diǎn) 田間試驗(yàn)的布置與管理、試驗(yàn)誤差的概念、準(zhǔn)確度與精確度的概念、 難點(diǎn) 試驗(yàn)誤差及其控制途徑 教具 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 田間試驗(yàn)的任務(wù)和要求 田間試驗(yàn)的任務(wù),田間試驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)、盆栽試驗(yàn)等的關(guān)系。田間試驗(yàn)的要求: (一)試驗(yàn)?zāi)康囊鞔_; (二)試驗(yàn)結(jié)果要可靠; (三)試驗(yàn)條件要有代表性; (四)試驗(yàn)結(jié)果要能夠重復(fù)。 試驗(yàn)方案 試驗(yàn)方案的概念,田間試驗(yàn)的種類(lèi)——單因素試驗(yàn)、多因素試驗(yàn)和綜合性試驗(yàn)。試驗(yàn)因素的效應(yīng)和交互作用,確定試驗(yàn)方案的要點(diǎn)。 田間試驗(yàn)的布置與管理 田間試驗(yàn)計(jì)劃的制訂。試驗(yàn)地準(zhǔn)備和田間區(qū)劃,種子準(zhǔn)備,播種或移栽,栽培管理,觀察記載,收獲及脫粒。 如皋市技工學(xué)校 教 案 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 試驗(yàn)誤差及其控制途徑 試驗(yàn)誤差的概念,試驗(yàn)誤差的來(lái)源分為: (一)試驗(yàn)材料固有的差異; (二)農(nóng)事操作和管理技術(shù)不一致; (三)土壤差異以及肥力不均、病蟲(chóng)害侵襲等??刂普`差的途徑。 作業(yè)或練習(xí) 習(xí)題3、4、5、8、10 如皋市技工學(xué)校 教 案 課題 第二章 資料的整理與描述 課時(shí) 目的要求 掌握變數(shù)、變量、總體、樣本、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)的概念;了解連續(xù)性變數(shù)、間斷性變數(shù)的特征和次數(shù)分布,掌握兩種變數(shù)次數(shù)分布表、次數(shù)分布圖的制作。 重點(diǎn) 初步了解變數(shù)分布的特點(diǎn);掌握算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中位數(shù)及眾數(shù)的意義和計(jì)算方法; 難點(diǎn) 掌握總體與樣本訪(fǎng)方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的意義、計(jì)算方法,以及利用次數(shù)分布表計(jì)算平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的方法。 教具 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 總體、樣本和隨機(jī)樣本的概念 總體、有限總休、無(wú)限總體、觀察值、變數(shù)、總體參數(shù)的意義。樣本的意義,樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)、總體參數(shù)的估計(jì)值概念。隨機(jī)樣本、對(duì)總體的無(wú)偏估計(jì)概念。 次數(shù)分布 一、試驗(yàn)資料的性質(zhì): (一)數(shù)量性狀的資料: (1)用計(jì)數(shù)方法獲得的不連續(xù)或間斷性變數(shù); (2)用量測(cè)方法獲得的連續(xù)性變數(shù)。 (二)質(zhì)量性狀的資料: (1)用計(jì)數(shù)方法所得的資料; (2)給予每類(lèi)性狀以相當(dāng)?shù)燃?jí)方法所得資料。 二、次數(shù)分布表:制作次數(shù)分布表的意義。間斷性變數(shù)資料的整理,連續(xù)性變數(shù)的整理;確定組數(shù)、組距、組限、 如皋市技工學(xué)校 教 案 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 組中點(diǎn)值和數(shù)據(jù)歸組的方法,做成次數(shù)分布表。屬性變數(shù)資料的整理。 三、次數(shù)分布圖:方柱形圖、多邊形圖適用于表示連續(xù)性變數(shù)的次數(shù)分布資料。條形圖適用于間斷性變數(shù)和屬性變數(shù)的資料。三種圖形的繪制方法。 平均數(shù) 平均數(shù)的意義和種類(lèi):算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)、幾何平均數(shù)。 算術(shù)平均數(shù)的計(jì)算方法,算術(shù)平均數(shù)的主要特性: (一)離均差的總和等于零; (二)離均差平方的總和較各觀察值與任意數(shù)值的差數(shù)平方的總和為小。有限總體的平均數(shù)。 變異數(shù) 資料變異數(shù)的意義和種類(lèi): 一、極差(又稱(chēng)全距):利用兩個(gè)極端觀察值的相差來(lái)估測(cè)資料的變異度。 二、方差:方差的意義,以樣本平均數(shù)作為共同比較的標(biāo)準(zhǔn),利用全部觀察值與平均數(shù)的差數(shù)平方的總和,再被其自由度除后的商數(shù)來(lái)度量資料的變異度。樣本和總體的均方(或稱(chēng)方差)的計(jì)算公式。 三、標(biāo)準(zhǔn)差:為方差的平方根值。 如皋市技工學(xué)校 教 案 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 (一)自由度的意義; (二)標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方法: 1.直接計(jì)算法;2.矯正數(shù)法。 四、變異系數(shù):乃一樣本的標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)其平均數(shù)的百分?jǐn)?shù),用以比較兩個(gè)樣本的變異度。 由次數(shù)分布表計(jì)算平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差 一、加權(quán)法:平均數(shù)的計(jì)算公式和方法,標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式和方法。 二、等級(jí)差法:平均數(shù)的計(jì)算公式和方法,標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式和方法。 作業(yè)或練習(xí) 習(xí)題1、2、3、4、5、6 如皋市技工學(xué)校 教 案 課題 第三章 常用概率分布 課時(shí) 目的要求 理解變量與隨機(jī)事件關(guān)系,掌握概率基本運(yùn)算方法;掌握間斷性變數(shù)的理論分布(如二項(xiàng)分布、泊松分布)及其概率運(yùn)算,掌握連續(xù)性變數(shù)正態(tài)分布的基本特征,并能進(jìn)行正態(tài)隨機(jī)變量的概率運(yùn)算。 重點(diǎn) 了解無(wú)偏估計(jì)概念和中心極限定理;掌握樣本平均數(shù)及平均數(shù)差數(shù)分布的特征,理解標(biāo)準(zhǔn)差誤的概念。理解抽樣分布的概念,總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)之間的關(guān)系 難點(diǎn) 理解在二項(xiàng)總體中抽樣時(shí),樣本總和數(shù)及平均數(shù)(成數(shù))的概率分布和它們之間的關(guān)系。 教具 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 概率的概念及其計(jì)算法則 事件、概率的概念,統(tǒng)計(jì)概率的定義,“小概率實(shí)際不可能性”原理。復(fù)合事件的意義和關(guān)系,計(jì)算概率的法則。 二項(xiàng)分布 重復(fù)試驗(yàn)的概率分布,隨機(jī)變數(shù)的概率函數(shù)f(x)和隨機(jī)變數(shù)的累積函數(shù)F(x)的概念和實(shí)例。 二項(xiàng)分布事例及其分布的參數(shù),概率函數(shù)和累積函數(shù)的計(jì)算方法。 正態(tài)分布 二項(xiàng)分布的極限事例引導(dǎo)出正態(tài)分布方程,正態(tài)分布方程的解釋?zhuān)龖B(tài)分布曲線(xiàn)的特性。計(jì)算正態(tài)分布曲線(xiàn)區(qū)間面積或概率的方法,累積函數(shù)和分布密度函數(shù)的意義和應(yīng)用,一尾概率和兩尾概率的意義。 如皋市技工學(xué)校 教 案 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 抽樣分布 抽樣分布試驗(yàn)的概念,樣本平均數(shù)的抽樣分布,分布的平均數(shù)的方差計(jì)算,分布作成為正態(tài)分布N(xm,n/2s),中心極限定理,說(shuō)明如總體不是正態(tài)分布,但樣本容量適當(dāng)大時(shí),平均數(shù)分布仍為正態(tài)分布。 兩個(gè)正態(tài)總體抽出的獨(dú)立樣本的平均差數(shù)分布作正態(tài)分布及其差數(shù):N(2)()(1212,xxxx--sm)。 二項(xiàng)總體抽樣 百分?jǐn)?shù)或成數(shù)數(shù)據(jù)均作為二項(xiàng)總體。二項(xiàng)總體的分布分三種:二項(xiàng)分布、樣本平均數(shù)(成數(shù)P)分布和樣本總和數(shù)(次數(shù)x)分布。三種二項(xiàng)總體的抽樣分布的參數(shù)(平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差)彼此間的關(guān)系以及應(yīng)用實(shí)例。 作業(yè)或練習(xí)習(xí)題3、4、6、7、10 如皋市技工學(xué)校 教 案 課題 第四章 假設(shè)檢驗(yàn) 課時(shí) 目的要求 了解統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的意義和內(nèi)容,掌握統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的步驟和方法,接受或否定無(wú)效假設(shè)的原理。了解一尾測(cè)驗(yàn)和兩尾測(cè)驗(yàn)的使用場(chǎng)合與區(qū)別;理解假設(shè)測(cè)驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤(a、β錯(cuò)誤),減小兩類(lèi)錯(cuò)誤的方法 重點(diǎn) 掌握t分布的特點(diǎn)及t測(cè)驗(yàn)的方法,掌握單個(gè)樣本、兩個(gè)樣本平均數(shù)間差異顯著性測(cè)驗(yàn)(分成組比較和成對(duì)比較兩種情況下的測(cè)驗(yàn))的方法 難點(diǎn) 能進(jìn)行百分?jǐn)?shù)之間的比較測(cè)驗(yàn);理解參數(shù)的區(qū)間估計(jì)的概念,掌握計(jì)算置信區(qū)間的方法。 教具 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理 統(tǒng)計(jì)假設(shè)的基本概念。測(cè)驗(yàn)的基本方法: (一)對(duì)總體提出一個(gè)假設(shè)。 (二)在假設(shè)是正確的假定下,研究樣本統(tǒng)計(jì)的抽樣分布。 (三)根據(jù)“小概率事件實(shí)際不可能性”原理來(lái)接受或否定假設(shè)。顯著水平的概念。否定區(qū)域或接受區(qū)域的概念。兩尾測(cè)驗(yàn)和一尾測(cè)驗(yàn)的區(qū)別及其應(yīng)用,假設(shè)測(cè)驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤及其控制途徑。 平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn) 平均數(shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)采用U測(cè)驗(yàn)(大樣本)和t測(cè)驗(yàn)(小樣本)。t分布及其性質(zhì),t表的應(yīng)用以及它和正態(tài)分布FN(x)值表的關(guān)系。單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn);兩個(gè)樣本平均數(shù)相比較的假設(shè)測(cè)驗(yàn); (一)成組數(shù)據(jù)的平均數(shù)比較分 為三種測(cè)驗(yàn)方法: 1.在兩個(gè)樣本的總體方差21s和22s為已知時(shí),用U測(cè)驗(yàn); 如皋市技工學(xué)校 教 案 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 2.在兩個(gè)樣本的總體方差21s和22s為未知,但可假定相等,用t測(cè)驗(yàn); 3.兩個(gè)樣本的總體方差21s和22s為未知,且不相等,仍用t測(cè)驗(yàn),但須另估計(jì)t 的自由度(又稱(chēng)近似的t測(cè)驗(yàn))。 (二)成對(duì)數(shù)據(jù)的比較:比較的應(yīng)用條件及測(cè)驗(yàn)計(jì)算方法。 百分?jǐn)?shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn) 二項(xiàng)總體抽樣的單個(gè)樣本百分?jǐn)?shù)的假設(shè)測(cè)定。兩個(gè)樣本百分?jǐn)?shù)相比較的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的連續(xù)性矯正,性質(zhì)和矯正方法。 參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì),置信區(qū)間和置信限,置信度的概念。 總體平均數(shù)m的置信區(qū)間估計(jì): (一)在總體方差2s為已知時(shí)和 (二)總體方差2s為未知,但從樣本均方2S估計(jì)。兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù)(21mm-)的置信區(qū)間估計(jì)。 作業(yè)或練習(xí)習(xí)題4、5、6、7、10、11 如皋市技工學(xué)校 教 案 課題 第五章 方差分析的基本原理與步驟 課時(shí) 目的要求 了解平均數(shù)個(gè)數(shù)K≥3時(shí)的t、u測(cè)驗(yàn)存在的問(wèn)題和解決方法;理解方差分析的基本原理,掌握分解資料平方和與自由度的方法,理解F分布以及利用F分布進(jìn)行測(cè)驗(yàn)的原理、程序和方法。 重點(diǎn) 掌握應(yīng)用LSD、SSR和q法等進(jìn)行多重比較的程序。理解方差分析的線(xiàn)性模型和期望均方。了解固定模型、隨機(jī)模型及混合模型的概念,能根據(jù)期望均方進(jìn)行F測(cè)驗(yàn)。 難點(diǎn) 掌握單向分組資料、兩向分組資料和系統(tǒng)分組資料的方差分析,并能對(duì)分析結(jié)果作出科學(xué)合理的解釋。了解方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法。 教具 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 方差分析的基本原理 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的線(xiàn)性模型與自由度和平方和的分解。自由度和平方和的加性恒等式。F分布及其性質(zhì),F(xiàn)測(cè)驗(yàn)與F表的應(yīng)用。多重比較(平均數(shù)間比較)的意義和方法,分為最小顯著差數(shù)法(LSD法)和最小顯著極差法(LSR法)兩類(lèi),LSR法中又分為新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)(Duncan法)和q測(cè)驗(yàn)。SSR表和q表的應(yīng)用。多重比較的表示方法。 單向分組資料的方差分析 資料按單向分組的概念,單向分組的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型。各個(gè)組具有觀察值數(shù)目相等與不相等情況的方差分析。組內(nèi)又分為亞組的單向分組資料(系統(tǒng)分組)資料的性質(zhì)及其方差分析。 兩向分組資料的方差分析 資料按兩向分組(交叉分組)的概念,組合內(nèi)僅有單個(gè)觀察值的兩向分組資料的方差分析,方差分析中剩余項(xiàng)變異的性質(zhì)。組合內(nèi)有重復(fù)觀察值的兩向分組資料的方差分析。 如皋市技工學(xué)校 教 案 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 方差分析的基本假定:處理效應(yīng)、環(huán)境效應(yīng)及試驗(yàn)誤差的可加性;試驗(yàn)誤差隨機(jī)性、相互獨(dú)立的,而且作正態(tài)分布N(0,2s),以及誤差的同質(zhì)性。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的意義,轉(zhuǎn)換的種類(lèi)有平方根轉(zhuǎn)換、反正弦轉(zhuǎn)換和對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換,每種轉(zhuǎn)換的作用。 期望均方估計(jì) 介紹期望均方的概念,固定模型和隨機(jī)模型的區(qū)別和應(yīng)用。 作業(yè)或練習(xí) 習(xí)題6、7、8、9 如皋市技工學(xué)校 教 案 課題 第六章 方差分析的實(shí)際應(yīng)用 課時(shí) 目的要求 掌握順序排列設(shè)計(jì)包括對(duì)比法和間比法試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析和隨機(jī)排列設(shè)計(jì)中完全隨機(jī)試驗(yàn)、隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)和拉丁方試驗(yàn)結(jié)果的方差分析。 重點(diǎn) 理解這些試驗(yàn)分析的區(qū)別與聯(lián)系,并能對(duì)分析結(jié)果作出科學(xué)合理的解釋。 難點(diǎn) 對(duì)比和間比試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析、完全隨機(jī)和隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析、拉丁方試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析 教具 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 對(duì)比和間比試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析 對(duì)比法試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例,以對(duì)鄰近對(duì)照區(qū)的百分?jǐn)?shù)作評(píng)定標(biāo)準(zhǔn),小區(qū)產(chǎn)量換算為畝產(chǎn)量的方法。間比法試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例,以相鄰對(duì)照區(qū)平均數(shù)的百分?jǐn)?shù)作評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)。 完全隨機(jī)和隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析 完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析方法參見(jiàn)第五章第二節(jié)。隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)結(jié)果的分析示例,包括自由度和平方和的分解,方差分析和F測(cè)驗(yàn),處理平均數(shù)間多重比較的三個(gè)步驟。缺區(qū)估計(jì)和分析。 拉丁方試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析 拉丁方試驗(yàn)結(jié)果的分析示例,包括自由度、平方和分解,方差分析和F測(cè)驗(yàn)以及處理間比較步驟。缺區(qū)估計(jì)和分析 如皋市技工學(xué)校 教 案 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析 試驗(yàn)結(jié)果分析方法及示例,包括資料整理,自由度、平方和分解,方差分析和F測(cè)驗(yàn)以及多重比較,處理間比較和互作分析。 裂區(qū)試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析 試驗(yàn)結(jié)果的方差分析及示例,分析步驟,效應(yīng)和互作的估計(jì)和顯著性測(cè)驗(yàn),缺區(qū)估計(jì)。 多年多點(diǎn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的綜合分析 育種試驗(yàn)的后期階段。對(duì)品種應(yīng)經(jīng)過(guò)多年多點(diǎn)的考察以確定品種的平均表現(xiàn),對(duì)環(huán)境變化的穩(wěn)定性以及適應(yīng)區(qū)域。這一節(jié)將以品種區(qū)域試驗(yàn)為例說(shuō)明多年多點(diǎn)統(tǒng)一隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的綜合分析方法。 作業(yè)或練習(xí) 習(xí)題3、4、5、6 如皋市技工學(xué)校 教 案 課題 第八章 X2檢驗(yàn) 課時(shí) 目的要求 能應(yīng)用X2分布進(jìn)行次數(shù)資料的適合性和獨(dú)立性測(cè)驗(yàn);理解卡平方的概念和分布形式,掌握卡平方測(cè)驗(yàn)應(yīng)用于方差比較的測(cè)驗(yàn)方法。 重點(diǎn) 卡平方(X2)的概念和分布、適合性測(cè)驗(yàn)、獨(dú)立性測(cè)驗(yàn) 難點(diǎn) 掌握卡平方測(cè)驗(yàn)應(yīng)用于方差比較的測(cè)驗(yàn)方法 教具 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 組織方式 卡平方(X2)的概念和分布 卡平方的概念,計(jì)算公式的意義,一般應(yīng)用于比較觀察次數(shù)與理論次數(shù)的符合程度。遺傳學(xué)孟德?tīng)柋葦?shù)必須應(yīng)用卡平方測(cè)驗(yàn)。 卡平方分布的特性,具抽樣分布以自由度n而轉(zhuǎn)移,X2分布是一組曲線(xiàn)。X2分布的偏斜度在n=1時(shí)為最大,n增大,分布曲線(xiàn)趨對(duì)稱(chēng)而接近于正態(tài)分布??ㄆ椒椒植紴檫B續(xù)性分布。X2表的應(yīng)用。 適合性測(cè)驗(yàn) 適合性測(cè)驗(yàn)常用于遺傳學(xué)研究,比較實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是否與理論假設(shè)相符合。一對(duì)等位基因和兩對(duì)等位基因遺傳試驗(yàn)的X2測(cè)驗(yàn)。適合性測(cè)驗(yàn)應(yīng)用于測(cè)驗(yàn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)次數(shù)分布與理論分布,如二項(xiàng)分布等的相符性。 如皋市技工學(xué)校 教 案 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 獨(dú)立性測(cè)驗(yàn) 測(cè)定兩個(gè)變數(shù)間是否相互獨(dú)立的X2測(cè)驗(yàn),次數(shù)資料的一種相關(guān)研究方法。分為22表、2c表、rc表的獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)。測(cè)驗(yàn)所用公式和計(jì)算方法。 作業(yè)或練習(xí) 習(xí)題2、4、5、6 如皋市技工學(xué)校 教 案 課題 第九章 直線(xiàn)回歸與相關(guān)分析 課時(shí) 目的要求 了解回歸和相關(guān)分析的區(qū)別與聯(lián)系,掌握線(xiàn)性回歸和相關(guān)分析統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算、測(cè)驗(yàn)方法,能對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)在生物學(xué)或?qū)I(yè)上的意義作出適宜解釋 重點(diǎn) 掌握單向和兩向分組資料的協(xié)方差分析方法,能進(jìn)行回歸系數(shù)同質(zhì)性的測(cè)驗(yàn)、回歸關(guān)系的測(cè)驗(yàn)與矯正平均數(shù)顯著性測(cè)驗(yàn)。 難點(diǎn) 回歸和相關(guān)的概念、直線(xiàn)回歸方程、直線(xiàn)回歸的假設(shè)測(cè)驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)、直線(xiàn)相關(guān) 教具 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 回歸和相關(guān)的概念 直線(xiàn)相關(guān)(linear correlation)又稱(chēng)簡(jiǎn)單相關(guān)(simple correlation),用于雙變量正態(tài)分布資料。有正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和零相關(guān)等關(guān)系。直線(xiàn)相關(guān)的性質(zhì)可由散點(diǎn)圖直觀的說(shuō)明。相關(guān)系數(shù)又稱(chēng)積差相關(guān)系數(shù)(coefficient of product-moment correlation),以符號(hào)r表示樣本相關(guān)系數(shù),ρ表示總體相關(guān)系數(shù)。它是說(shuō)明具有直線(xiàn)關(guān)系的兩個(gè)變量間,相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。 兩個(gè)變數(shù)x和y的關(guān)系實(shí)例,散布圖。關(guān)系有兩種理論模型:回歸模型和相關(guān)模型。理解兩種模型的概念、區(qū)別和聯(lián)系。 直線(xiàn)回歸方程 如皋市技工學(xué)校 教 案 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 直線(xiàn)回歸方程。方程統(tǒng)計(jì)數(shù)a和b的意義,直線(xiàn)回歸關(guān)系方程示例以及圖示。直線(xiàn)回歸的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤。 相關(guān)系數(shù)r沒(méi)有單位,其值為-1≤r≤1。其絕對(duì)值愈接近1,兩個(gè)變量間的直線(xiàn)相關(guān)愈密切;愈接近0,相關(guān)愈不密切。r值為正表示正相關(guān),說(shuō)明一變量隨另一變量增減而增減,方向相同;r值為負(fù)表示負(fù)相關(guān),說(shuō)明一變量增加、另一變量減少,即方向相反;r的絕對(duì)值等于1為完全相關(guān)。 3.樣本相關(guān)系數(shù)r的假設(shè)檢驗(yàn) (1)r界值表法; (2)t檢驗(yàn)法 直線(xiàn)回歸的假設(shè)測(cè)驗(yàn)和區(qū)間估計(jì) 直線(xiàn)回歸關(guān)系的t測(cè)驗(yàn)和F測(cè)驗(yàn)。兩個(gè)回歸系數(shù)比較的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。由x估計(jì)y總體平均數(shù)Y的標(biāo)準(zhǔn)誤和Y的置信限。由x估計(jì)y總體個(gè)數(shù)值Y的標(biāo)準(zhǔn)誤和Y的置信限。y估計(jì)值的置信限圖示方法。 直線(xiàn)相關(guān) 相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)的概念和示例計(jì)算。相關(guān)系數(shù)r的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。兩上相關(guān)系數(shù)比較時(shí)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。 作業(yè)或練習(xí) 習(xí)題6、7、8、9、10、11 如皋市技工學(xué)校 教 案 課題 第十一章 協(xié)方差分析 課時(shí) 目的要求 了解協(xié)方差分析的意義經(jīng)過(guò)這種矯正,試驗(yàn)誤差將減小,對(duì)試驗(yàn)處理效應(yīng)估計(jì)更為準(zhǔn)確 重點(diǎn) 處理平均數(shù)的回歸矯正和矯正平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 難點(diǎn) 試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法 教具 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 協(xié)方差分析的意義 協(xié)方差分析有二個(gè)意義 ,一是對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行 統(tǒng)計(jì)控制,二是對(duì)協(xié)方差組分進(jìn)行估計(jì) ,二是對(duì)協(xié)方差組分進(jìn)行估計(jì) 一、 對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制 、對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制 對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制 對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制 為了提高試驗(yàn)的精確性和準(zhǔn)確性 ,對(duì)處理 以外的一切條件都需要采取有效措施嚴(yán)加控制 將回歸分析與方差分析結(jié)合在一起 將回歸分析與方差分析結(jié)合在一起,對(duì)試驗(yàn) 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法,叫做協(xié)方差分析 ,叫做協(xié)方差分析 ,叫做協(xié)方差分析 叫做協(xié)方差分析 (analysis of covariance) 二、 估計(jì)協(xié)方差組分 、估計(jì)協(xié)方差組分 估計(jì)協(xié)方差組分 估計(jì)協(xié)方差組分 兩個(gè)相關(guān)變量相關(guān)系數(shù): 若將公式右端的分子分母同除以自由度(n-1),得 其中 是x的均方MSx,它是x的方差2x s的無(wú)偏估計(jì)量; 如皋市技工學(xué)校 教 案 教學(xué)過(guò)程 教學(xué)內(nèi)容及板書(shū) 教法 是y的均方MSy,它是y的方差2y的無(wú)偏估計(jì)量; 稱(chēng)為x與y的平均的離均差的乘積和,簡(jiǎn)稱(chēng)均積,記為MPxy,即 均積與均方具有相似的形式 , 也有相似的 性質(zhì)。在方差分析中 。在方差分析中 。在方差分析中,一個(gè)變量的總平方和與自 ,一個(gè)變量的總平方和與自 ,一個(gè)變量的總平方和與自 一個(gè)變量的總平方和與自 由度可按變異來(lái)源進(jìn)行剖分 由度可按變異來(lái)源進(jìn)行剖分,從而求得相應(yīng)的均 ,從而求得相應(yīng)的均 ,從而求得相應(yīng)的均 從而求得相應(yīng)的均 方。統(tǒng)計(jì)學(xué)已證明 。統(tǒng)計(jì)學(xué)已證明:兩個(gè)變量的總乘積和與自由 :兩個(gè)變量的總乘積和與自由 :兩個(gè)變量的總乘積和與自由 兩個(gè)變量的總乘積和與自由 度也可按變異來(lái)源進(jìn)行剖分而獲得相應(yīng)的均積 。 這種把兩個(gè)變量的總乘積和與自由度按變異來(lái)源 進(jìn)行剖分并獲得獲得相應(yīng)均積的方法亦稱(chēng)為協(xié)方 差分析 。 單因素試驗(yàn)資料的協(xié)方差分析 設(shè)有k個(gè)處理、n次重復(fù)的雙變量試驗(yàn)資 料,每處理組內(nèi)皆有 ,每處理組內(nèi)皆有 每處理組內(nèi)皆有 每處理組內(nèi)皆有n對(duì)觀測(cè)值x、y,則該資 料為具kn對(duì)x、y觀測(cè)值的單向分組資料 觀測(cè)值的單向分組資料,其 數(shù)據(jù)一般模式如表所示。- 1.請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔,確保文檔完整性,對(duì)于不預(yù)覽、不比對(duì)內(nèi)容而直接下載帶來(lái)的問(wèn)題本站不予受理。
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