2020版高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第10章 計(jì)數(shù)原理、概率、隨機(jī)變量及其分布 第4節(jié) 離散型隨機(jī)變量及其分布列教學(xué)案 理(含解析)北師大版
第四節(jié)離散型隨機(jī)變量及其分布列考綱傳真1.理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量及其分布列的概念,了解分布列對(duì)于刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性.2.理解超幾何分布及其導(dǎo)出過程,并能進(jìn)行簡(jiǎn)單的應(yīng)用1離散型隨機(jī)變量的分布列(1)將隨機(jī)現(xiàn)象中試驗(yàn)(或觀測(cè))的每一個(gè)可能的結(jié)果都對(duì)應(yīng)于一個(gè)數(shù),這種對(duì)應(yīng)稱為一個(gè)隨機(jī)變量(2)離散型隨機(jī)變量:隨機(jī)變量的取值能夠一一列舉出來,這樣的隨機(jī)變量稱為離散型隨機(jī)變量(3)設(shè)離散型隨機(jī)變量X的取值為a1,a2,隨機(jī)變量X取ai的概率為pi(i1,2,),記作:P(Xai)pi(i1,2,),或把上式列表:Xaia1a2P(Xai)p1p2稱為離散型隨機(jī)變量X的分布列(4)性質(zhì):pi0,i1,2,;p1p21.2超幾何分布一般地,設(shè)有N件產(chǎn)品,其中有M(MN)件次品從中任取n(nN)件產(chǎn)品,用X表示取出的n件產(chǎn)品中次品的件數(shù),那么P(Xk)(其中k為非負(fù)整數(shù))如果一個(gè)隨機(jī)變量的分布列由上式確定,則稱X服從參數(shù)為N,M,n的超幾何分布基礎(chǔ)自測(cè)1(思考辨析)判斷下列結(jié)論的正誤(正確的打“”,錯(cuò)誤的打“×”)(1)離散型隨機(jī)變量的分布列中,各個(gè)概率之和可以小于1.()(2)離散型隨機(jī)變量的各個(gè)可能值表示的事件是彼此互斥的()(3)如果隨機(jī)變量X的分布列由下表給出,則它服從兩點(diǎn)分布()X25P0.30.7(4)從4名男演員和3名女演員中選出4人,其中女演員的人數(shù)X服從超幾何分布()答案(1)×(2)(3)×(4)2投擲甲、乙兩顆骰子,所得點(diǎn)數(shù)之和為X,那么X4表示的事件是()A一顆是3點(diǎn),一顆是1點(diǎn)B兩顆都是2點(diǎn)C甲是3點(diǎn),乙是1點(diǎn)或甲是1點(diǎn),乙是3點(diǎn)或兩顆都是2點(diǎn)D以上答案都不對(duì)C甲是3點(diǎn),乙是1點(diǎn)與甲是1點(diǎn),乙是3點(diǎn)是試驗(yàn)的兩個(gè)不同結(jié)果,故選C.3設(shè)隨機(jī)變量X的分布列如下:X12345Pp則p為()A.BC. DC由分布列的性質(zhì)知,p1,p1.4設(shè)隨機(jī)變量X等可能取值1,2,3,n,如果P(X4)0.3,那么n_.10由于隨機(jī)變量X等可能取1,2,3,n,取到每個(gè)數(shù)的概率均為,P(X4)P(X1)P(X2)P(X3)0.3,n10.5在含有3件次品的10件產(chǎn)品中任取4件,則取到次品數(shù)X的分布列為_P(Xk),k0,1,2,3由題意知,X服從超幾何分布,其中N10,M3,n4,所以分布列為P(Xk),k0,1,2,3.離散型隨機(jī)變量的分布列的性質(zhì)1隨機(jī)變量X的分布列如下:X101Pabc其中a,b,c成等差數(shù)列,則P(|X|1)_.由題意知所以2bb1,則b,因此ac.所以P(|X|1)P(X1)P(X1)ac.2設(shè)隨機(jī)變量X的分布列為Pak(k1,2,3,4,5)(1)求a;(2)求P;(3)求P.解(1)由分布列的性質(zhì),得PPPPP(X1)a2a3a4a5a1,所以a.(2)PPPP(X1)3×4×5×.(3)PPPP.規(guī)律方法(1)利用分布列中各概率之和為1可求參數(shù)的值,此時(shí)要注意檢驗(yàn),以保證每個(gè)概率值均為非負(fù)數(shù)(2)求隨機(jī)變量在某個(gè)范圍內(nèi)的概率時(shí),根據(jù)分布列,將所求范圍內(nèi)各隨機(jī)變量對(duì)應(yīng)的概率相加即可,其依據(jù)是互斥事件的概率加法公式求離散型隨機(jī)變量的分布列【例1】已知2件次品和3件正品混放在一起,現(xiàn)需要通過檢測(cè)將其區(qū)分,每次隨機(jī)檢測(cè)一件產(chǎn)品,檢測(cè)后不放回,直到檢測(cè)出2件次品或檢測(cè)出3件正品時(shí)檢測(cè)結(jié)束(1)求第一次檢測(cè)出的是次品且第二次檢測(cè)出的是正品的概率;(2)已知每檢測(cè)一件產(chǎn)品需要費(fèi)用100元,設(shè)X表示直到檢測(cè)出2件次品或者檢測(cè)出3件正品時(shí)所需要的檢測(cè)費(fèi)用(單位:元),求X的分布列解(1)記“第一次檢測(cè)出的是次品且第二次檢測(cè)出的是正品”為事件A,P(A).(2)X的可能取值為200,300,400.P(X200),P(X300),P(X400)1P(X200)P(X300)1.故X的分布列為X200300400P規(guī)律方法求離散型隨機(jī)變量分布列的步驟(1)找出隨機(jī)變量X的所有可能取值xi(i1,2,3,n);(2)求出各取值的概率P(Xxi)pi;(3)列成表格并用分布列的性質(zhì)檢驗(yàn)所求的分布列或某事件的概率是否正確提醒:求離散型隨機(jī)變量的分布列的關(guān)鍵是求隨機(jī)變量所有取值對(duì)應(yīng)的概率,在求解時(shí),要注意應(yīng)用計(jì)數(shù)原理、古典概型等知識(shí) 一個(gè)盒子里裝有7張卡片,其中有紅色卡片4張,編號(hào)分別為1,2,3,4;白色卡片3張,編號(hào)分別為2,3,4.從盒子中任取4張卡片(假設(shè)取到任何一張卡片的可能性相同)(1)求取出的4張卡片中,含有編號(hào)為3的卡片的概率;(2)在取出的4張卡片中,紅色卡片編號(hào)的最大值設(shè)為X,求隨機(jī)變量X的分布列解(1)由題意知,在7張卡片中,編號(hào)為3的卡片有2張,故所求概率為P11.(2)由題意知,X的可能取值為1,2,3,4,且P(X1),P(X2),P(X3),P(X4).所以隨機(jī)變量X的分布列是X1234P超幾何分布【例2】PM2.5是指懸浮在空氣中的空氣動(dòng)力學(xué)當(dāng)量直徑小于或等于2.5微米的可入肺顆粒物根據(jù)現(xiàn)行國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB30952012,PM2.5日均值在35微克/立方米以下空氣質(zhì)量為一級(jí);在35微克/立方米75微克/立方米之間空氣質(zhì)量為二級(jí);在75微克/立方米以上空氣質(zhì)量為超標(biāo)從某自然保護(hù)區(qū)2017年全年每天的PM2.5監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中隨機(jī)地抽取10天的數(shù)據(jù)作為樣本,監(jiān)測(cè)值頻數(shù)如下表所示 :PM2.5日均值(微克/立方米)25,35)35,45)45,55)55,65)65,75)75,85頻數(shù)311113(1)從這10天的PM2.5日均值監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中,隨機(jī)抽出3天,求恰有一天空氣質(zhì)量達(dá)到一級(jí)的概率;(2)從這10天的數(shù)據(jù)中任取3天數(shù)據(jù),記表示抽到PM2.5監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)超標(biāo)的天數(shù),求的分布列解(1)記“從10天的PM2.5日均值監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中,隨機(jī)抽出3天,恰有一天空氣質(zhì)量達(dá)到一級(jí)”為事件A,則P(A).(2)依據(jù)條件知,服從超幾何分布,其中N10,M3,n3,且隨機(jī)變量的可能取值為0,1,2,3.P(k)(k0,1,2,3)P(0),P(1),P(2),P(3).故的分布列為0123P規(guī)律方法求超幾何分布的分布列的步驟 某外語(yǔ)學(xué)校的一個(gè)社團(tuán)中有7名同學(xué),其中2人只會(huì)法語(yǔ),2人只會(huì)英語(yǔ),3人既會(huì)法語(yǔ)又會(huì)英語(yǔ),現(xiàn)選派3人到法國(guó)的學(xué)校交流訪問求:(1)在選派的3人中恰有2人會(huì)法語(yǔ)的概率;(2)在選派的3人中既會(huì)法語(yǔ)又會(huì)英語(yǔ)的人數(shù)X的分布列解(1)設(shè)事件A:選派的3人中恰有2人會(huì)法語(yǔ),則P(A).(2)依題意知,X服從超幾何分布,X的可能取值為0,1,2,3,P(X0),P(X1),P(X2),P(X3),X的分布列為X0123P- 7 -