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1、熱點專題攻略 三 閱讀 專題十二 說明文閱讀“刷臉支付”不再遙遠 （’15曲靖改編）閱讀下面選文，完成1～5題。（14分） “刷臉支付”不再遙遠 ①在德國漢諾威IT博覽會上，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云舉起手機，通過支付寶“刷臉支付”購買了一款紀念郵票。這是我國人臉識別技術應用到商業(yè)領域的首個產(chǎn)品雛形。 ②馬云展示的技術是由螞蟻金服和北京曠視科技旗下的Face＋ Financial平臺合作研發(fā)的，在購物后的支付認證階段通過“掃臉”取代傳統(tǒng)密碼。 ③人臉識別準確么？香港中文大學教授湯曉鷗在計算機視覺國際頂級會議CVPR 2020上曾發(fā)表論文，稱計算機算法識別人臉的準確率已經(jīng)達到99.15%，而

2、肉眼識別的準確率大約為97.52%。作為世界領先的人臉識別平臺，F(xiàn)ace＋Financial人臉識別技術在LFW國際公開測試中達到了99.5%的準確率。同時，運用“交互式指令＋連續(xù)性判定＋3D判定”技術，人臉識別防偽攻擊的能力也已經(jīng)達到世界領先水平。 ④在螞蟻金服內部，有一支名為“柒車間”的專職研究生物識別技術的團隊。該團隊的高級技術專家張潔介紹，人臉識別準確率之所以能夠高于人眼，主要在于計算機可以關注更多的關鍵細節(jié)，并通過算法剔除一些干擾因素。 ⑤此前人臉識別一個大的技術難點，就是如何防偽造，比如防止用照片或視頻代替真人。目前，螞蟻金服研究了基于場景的活體監(jiān)測，已經(jīng)可以非常有效地防止人臉

3、照片和人臉視頻蒙混過關。 ⑥而對于時下流行的整容技術，比如國臉整成錐子臉，單眼皮變成雙眼皮，電腦又該怎么辦？南京理工大學計算機學院教授李千目表示，局部整容不是特別明顯的，識別系統(tǒng)還是可以綜合人臉基本的五官比例、角度等特征進行識別，但如果臉型變化特別大，識別起來確實有難度。 ⑦對于肉眼都很難識別的雙胞胎，刷臉識別的難度就更高了。李千目說，刷臉系統(tǒng)暫時還不能識別長相一致的雙胞胎。不過，只要采集到足夠多的人臉樣本，研究雙胞胎之間的相關特征，讓電腦訓練、學習，未來也一定能有所突破。 ⑧螞蟻金服方面表示，自己對于生物識別的熱衷，最主要是為互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務作相應的技術儲備，目前相關的具體產(chǎn)品正在籌備中

4、。 ⑨世界頂尖的科技企業(yè)近年都著力研究生物識別技術，比如蘋果推出指紋識別touch ID，三星也已開始試水人臉解鎖，支付寶此前也推出過指紋支付。“偷不走”的用戶生物特征未來很可能將取代密碼，成為主流的身份驗證方式。未來很多需要用戶親自到場辦理的業(yè)務，也有可能只需要在電腦或手機前“刷個臉”，即可快速驗明“真身”，不必再尋找網(wǎng)點，排隊耗時。 ⑩雖然對于具體的應用場景和產(chǎn)品形態(tài)，螞蟻金服還未給出明確答案，但不難想像，如果人臉識別獲得各監(jiān)管機構的認可，那么像刷臉支付一類的互聯(lián)網(wǎng)金融應用，都將有可能成為現(xiàn)實。 【文章解構】 ’15曲靖改編 事物說明文·《“刷臉支付”不再遙遠》 說明對象 刷

5、臉支付 說明順序 邏輯順序（首先通過馬云用“刷臉支付”購買紀念郵票的事，引出說明對象，然后提出對人臉識別的準確性的質疑，進行一步步的解答，從而對刷臉支付的發(fā)展進行說明，最后通過世界頂尖的企業(yè)研究，展望其應用及前景，這是人們認識事物的邏輯順序） 說明結構 總—分—總（提出說明對象，對其準確率用不同的情境分說，最后總體展望刷臉技術的應用及前景） 層次劃分 第一部分（第①～②段）：通過馬云刷臉支付的事例，引出說明對象“‘掃臉’取代傳統(tǒng)密碼”。 第二部分（第③～⑦段）：介紹“人臉識別”的準確性及其發(fā)展的完善性。 第三部分（第⑧～⑩段）：“人臉識別”在日常生活中的應用及發(fā)展前景將為人們生活帶來極大的便利。 說明方法 作比較、列數(shù)字：選文第③段香港中文大學教授的論文中，將電腦識別人臉和肉眼識別人臉作比較，用精準的數(shù)字突出電腦識別人臉技術的準確率高。 舉例子：選文第⑥段第二句話，列舉整容變化大的具體事例，形象地說明了整容改變人臉，從而讓對電腦識別的質疑更符合實際。