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2021高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 課后限時(shí)集訓(xùn)64 變量間的相關(guān)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)案例 理 北師大版

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2021高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 課后限時(shí)集訓(xùn)64 變量間的相關(guān)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)案例 理 北師大版

課后限時(shí)集訓(xùn)64變量間的相關(guān)關(guān)系、統(tǒng)計(jì)案例建議用時(shí):45分鐘一、選擇題1(2019·泉州模擬)在下列各圖中,兩個(gè)變量具有相關(guān)關(guān)系的是()(1)(2)(3)(4)A(1)(2)B(1)(3)C(2)(4)D(2)(3)D(1)是函數(shù)關(guān)系,(4)不具有相關(guān)關(guān)系,排除A,B,C,故選D.2(2019·肇慶模擬)如圖是相關(guān)變量x,y的散點(diǎn)圖,現(xiàn)對(duì)這兩個(gè)變量進(jìn)行線性相關(guān)分析,方案一:根據(jù)圖中所有數(shù)據(jù),得到線性回歸方程yb1xa1,相關(guān)系數(shù)為r1;方案二:剔除點(diǎn)(10,21),根據(jù)剩下數(shù)據(jù)得到線性回歸直線方程yb2xa2,相關(guān)系數(shù)為r2.則()A0r1r21B0r2r11C1r1r20D1r2r10D根據(jù)相關(guān)變量x,y的散點(diǎn)圖知,變量x,y具有負(fù)線性相關(guān)關(guān)系,且點(diǎn)(10,21)是離群值;方案一中,沒(méi)剔除離群值,線性相關(guān)性弱些,成負(fù)相關(guān);方案二中,剔除離群值,線性相關(guān)性強(qiáng)些,也是負(fù)相關(guān)所以相關(guān)系數(shù)1r2r10.故選D.3(2019·石家莊二模)現(xiàn)行普通高中學(xué)生在高一時(shí)面臨著選科的問(wèn)題,學(xué)校抽取了部分男、女學(xué)生意愿的一份樣本,制作出如下兩個(gè)等高堆積條形圖:根據(jù)這兩幅圖中的信息,下列哪個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)論是不正確的()A樣本中的女生數(shù)量多于男生數(shù)量B樣本中有兩理一文意愿的學(xué)生數(shù)量多于有兩文一理意愿的學(xué)生數(shù)量C樣本中的男生偏愛(ài)兩理一文D樣本中的女生偏愛(ài)兩文一理D由條形圖知女生數(shù)量多于男生數(shù)量,有兩理一文意愿的學(xué)生數(shù)量多于有兩文一理意愿的學(xué)生數(shù)量,男生偏愛(ài)兩理一文,女生中有兩理一文意愿的學(xué)生數(shù)量多于有兩文一理意愿的學(xué)生數(shù)量,故選D.4對(duì)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量x,y有一組觀測(cè)數(shù)據(jù)(xi,yi)(i1,2,8),其線性回歸方程是x,且x1x2x3x82(y1y2y3y8)6,則實(shí)數(shù)的值是()A.B.C.D.B依題意可知樣本點(diǎn)的中心為,則×,解得.5(2019·中原六校聯(lián)考)某醫(yī)療所為了檢查新開(kāi)發(fā)的流感疫苗對(duì)甲型H1N1流感的預(yù)防作用,把1 000名注射疫苗的人與另外1 000名未注射疫苗的人半年的感冒記錄作比較,提出假設(shè)H0:“這種疫苗不能起到預(yù)防甲型H1N1流感的作用”,并計(jì)算得P(26.635)0.01,則下列說(shuō)法正確的是()A這種疫苗能起到預(yù)防甲型H1N1流感的有效率為1%B若某人未使用疫苗則他在半年中有99%的可能性得甲型H1N1流感C有99%的把握認(rèn)為“這種疫苗能起到預(yù)防甲型H1N1流感的作用”D有1%的把握認(rèn)為“這種疫苗能起到預(yù)防甲型H1N1流感的作用”C因?yàn)镻(26.635)0.01,這說(shuō)明假設(shè)不合理的程度為99%,即這種疫苗不能起到預(yù)防甲型H1N1流感的作用不合理的程度約為99%,所以有99%的把握認(rèn)為“這種疫苗能起到預(yù)防甲型H1N1流感的作用”,故選C.二、填空題6(2019·湖南衡陽(yáng)聯(lián)考)甲、乙、丙、丁四位同學(xué)各自對(duì)A,B兩個(gè)變量的線性相關(guān)性做試驗(yàn),并用回歸分析方法分別求得相關(guān)系數(shù)r與殘差平方和m,如下表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103則_同學(xué)的試驗(yàn)結(jié)果體現(xiàn)A,B兩變量有更強(qiáng)的線性相關(guān)性丁r越大,m越小,線性相關(guān)性越強(qiáng)7某車(chē)間為了規(guī)定工時(shí)定額,需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間,為此進(jìn)行了5次試驗(yàn)根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)(如下表),由最小二乘法求得回歸方程0.67x54.9.零件數(shù)x/個(gè)1020304050加工時(shí)間y/min62758189現(xiàn)發(fā)現(xiàn)表中有一個(gè)數(shù)據(jù)看不清,請(qǐng)你推斷出該數(shù)據(jù)的值為_(kāi)68由30,得0.67×3054.975.設(shè)表中的“模糊數(shù)字”為a,則62a75818975×5,即a68.8某醫(yī)療研究所為了檢驗(yàn)?zāi)撤N血清預(yù)防感冒的作用,把500名使用血清的人與另外500名未使用血清的人一年中的感冒記錄作比較,提出假設(shè)H0:“這種血清不能起到預(yù)防感冒的作用”,利用2×2列聯(lián)表計(jì)算得23.918,經(jīng)查臨界值表知P(23.841)0.05.則下列結(jié)論中,正確結(jié)論的序號(hào)是_有95%的把握認(rèn)為“這種血清能起到預(yù)防感冒的作用”;若某人未使用該血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒;這種血清預(yù)防感冒的有效率為95%;這種血清預(yù)防感冒的有效率為5%.23.9183.841,而P(23.841)0.05,所以有95%的把握認(rèn)為“這種血清能起到預(yù)防感冒的作用”要注意我們檢驗(yàn)的假設(shè)是否成立和該血清預(yù)防感冒的有效率是沒(méi)有關(guān)系的,不是同一個(gè)問(wèn)題,不要混淆三、解答題9經(jīng)調(diào)查,3個(gè)成年人中就有一個(gè)高血壓,那么什么是高血壓?血壓多少是正常的?經(jīng)國(guó)際衛(wèi)生組織對(duì)大量不同年齡的人群進(jìn)行血壓調(diào)查,得出隨年齡變化,收縮壓的正常值變化情況如表所示年齡x2832384248525862收縮壓y (單位:mm Hg)114118122127129135140147其中,x17 232,xiyi47 384.(1)請(qǐng)畫(huà)出表中數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;(2)請(qǐng)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程x;(,的值精確到0.01)(3)若規(guī)定,一個(gè)人的收縮壓為標(biāo)準(zhǔn)值的0.91.06倍,則為血壓正常人群;收縮壓為標(biāo)準(zhǔn)值的1.061.12倍,則為輕度高血壓人群;收縮壓為標(biāo)準(zhǔn)值的1.121.20倍,則為中度高血壓人群;收縮壓為標(biāo)準(zhǔn)值的1.20倍及以上,則為高度高血壓人群一位收縮壓為180 mmHg的70歲的老人,屬于哪類(lèi)人群?解(1)畫(huà)出表中數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖如圖所示(2)45,129,0.91,1290.91×4588.05,回歸直線方程0.91x88.05.(3)根據(jù)回歸直線方程的預(yù)測(cè),年齡為70歲的老人標(biāo)準(zhǔn)收縮壓為0.91×7088.05151.75(mgHg),1.19,且1.121.191.20,收縮壓為180 mmHg的70歲老人屬于中度高血壓人群10(2019·清華大學(xué)附中三模)手機(jī)廠商推出一款6寸大屏手機(jī),現(xiàn)對(duì)500名該手機(jī)使用者(200名女性、300名男性)進(jìn)行調(diào)查,對(duì)手機(jī)進(jìn)行評(píng)分,評(píng)分的頻數(shù)分布表如下:女性用戶分值區(qū)間50,60)60,70)70,80)80,90)90,100頻數(shù)2040805010男性用戶分值區(qū)間50,60)60,70)70,80)80,90)90,100頻數(shù)4575906030(1)完成下列頻率分布直方圖,并比較女性用戶和男性用戶評(píng)分的波動(dòng)大小(不計(jì)算具體值,給出結(jié)論即可);(2)把評(píng)分不低于70分的用戶稱為“評(píng)分良好用戶”,能否有90%的把握認(rèn)為是否是評(píng)分良好用戶與性別有關(guān)?參考公式及數(shù)據(jù):2,其中nabcd.P(2k)0.100.050.010.001k2.7063.8416.63510.828解(1)女性用戶和男性用戶的頻率分布直方圖分別如下圖所示:女性用戶男性用戶由圖可得女性用戶的波動(dòng)小,男性用戶的波動(dòng)大(2)由題可得2×2列聯(lián)表如下:女性用戶男性用戶合計(jì)評(píng)分良好用戶140180320不是評(píng)分良好用戶60120180合計(jì)200300500則25.208>2.706,所以有90%的把握認(rèn)為是否是評(píng)分良好用戶與性別有關(guān)1(2019·衡水中學(xué)調(diào)研)已知變量x,y之間的線性回歸方程為0.7x10.3,且變量x,y之間的一組相關(guān)數(shù)據(jù)如下表所示,則下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是()x681012y6m32A變量x,y之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系B可以預(yù)測(cè),當(dāng)x20時(shí),3.7Cm4D該回歸直線必過(guò)點(diǎn)(9,4)C由0.7<0,得變量x,y之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,故A正確;當(dāng)x20時(shí),0.7×2010.33.7,故B正確;由表格數(shù)據(jù)可知×(681012)9,(6m32),則0.7×910.3,解得m5,故C錯(cuò);由m5,得4,所以該回歸直線必過(guò)點(diǎn)(9,4),故D正確故選C.2(2019·大連模擬)在對(duì)具有線性相關(guān)的兩個(gè)變量x和y進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),得到如下數(shù)據(jù):x4m81012y12356由表中數(shù)據(jù)求得y關(guān)于x的回歸方程為0.65x1.8,則(4,1),(m,2),(8,3)這三個(gè)樣本點(diǎn)中落在回歸直線下方的有()A1個(gè)B2個(gè)C3個(gè)D0個(gè)B由表中數(shù)據(jù),得×(4m81012),×(12356)3.4,代入回歸方程0.65x1.8中,得3.40.65×1.8,計(jì)算得出m6.所以x4時(shí),0.65×41.80.81,點(diǎn)(4,1)在回歸直線0.65x1.8上方;x6時(shí),0.65×61.82.12,點(diǎn)(6,2)在回歸直線0.65x1.8下方;x8時(shí),0.65×81.83.43,點(diǎn)(8,3)在回歸直線0.65x1.8下方綜上,(4,1),(6,2),(8,3)這三個(gè)樣本點(diǎn)中落在回歸直線下方的有2個(gè)故選B.3針對(duì)時(shí)下的“韓劇熱”,某校團(tuán)委對(duì)“學(xué)生性別和喜歡韓劇是否有關(guān)”作了一次調(diào)查,其中女生人數(shù)是男生人數(shù)的,男生喜歡韓劇的人數(shù)占男生人數(shù)的,女生喜歡韓劇的人數(shù)占女生人數(shù)的.若有95%的把握認(rèn)為是否喜歡韓劇和性別有關(guān),則男生至少有_人P(2k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.82818設(shè)男生人數(shù)為x,由題意可得列聯(lián)表如下:喜歡韓劇不喜歡韓劇總計(jì)男生x女生總計(jì)若有95%的把握認(rèn)為是否喜歡韓劇和性別有關(guān),則k3.841,即k3.841,解得x12.697.因?yàn)楦鞑糠秩藬?shù)均為整數(shù),所以x是18的倍數(shù),所以若有95%的把握認(rèn)為是否喜歡韓劇和性別有關(guān),則男生至少有18人4(2019·莆田二模)某芯片公司為制定下一年的研發(fā)投入計(jì)劃,需了解年研發(fā)資金投入量x(單位:億元)對(duì)年銷(xiāo)售額y(單位:億元)的影響該公司對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,建立了兩個(gè)函數(shù)模型:yx2,yext,其中,t均為常數(shù),e為自然對(duì)數(shù)的底數(shù)現(xiàn)該公司收集了近12年的年研發(fā)資金投入量xi和年銷(xiāo)售額yi的數(shù)據(jù),i1,2,12,并對(duì)這些數(shù)據(jù)作了初步處理,得到了如圖所示的散點(diǎn)圖及一些統(tǒng)計(jì)量的值令uix,viln yi(i1,2,12),經(jīng)計(jì)算得如下數(shù)據(jù): (xi)2 (yi)220667702004604.20·(ui)2 (ui)·(yi) (vi)2 (xi)·(vi)3 125 00021 5000.30814(1)設(shè)ui和yi的相關(guān)系數(shù)為r1,xi和vi的相關(guān)系數(shù)為r2,請(qǐng)從相關(guān)系數(shù)的角度,選擇一個(gè)擬合程度更好的模型;(2)()根據(jù)(1)的選擇及表中數(shù)據(jù),建立y關(guān)于x的回歸方程(系數(shù)精確到0.01);()若下一年銷(xiāo)售額y需達(dá)到90億元,預(yù)測(cè)下一年的研發(fā)資金投入量x是多少億元附:相關(guān)系數(shù)r,回歸直線x中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為:,;參考數(shù)據(jù):3084×77,9.486 8,e4.499 890.解(1)由題意,r10.86,r20.91,則|r1|<|r2|,因此從相關(guān)系數(shù)的角度,模型yext的擬合程度更好(2)()先建立v關(guān)于x的線性回歸方程,由yext,得ln ytx,即vtx,由于0.0180.02,t4.200.018×203.84,所以v關(guān)于x的線性回歸方程為0.02x3.84,所以ln 0.02x3.84,則e0.02x3.84;()下一年銷(xiāo)售額y需達(dá)到90億元,即y90,代入e0.02x3.84,得90e0.02x3.84,又e4.499890,所以4.499 80.02x3.84,所以x32.99,所以預(yù)測(cè)下一年的研發(fā)資金投入量約是32.99億元1(多選題)獨(dú)立性檢驗(yàn)中,為了調(diào)查變量X與變量Y的關(guān)系,經(jīng)過(guò)計(jì)算得到P(26.635)0.01,表示的意義是()A有99%的把握認(rèn)為變量X與變量Y沒(méi)有關(guān)系B有1%的把握認(rèn)為變量X與變量Y有關(guān)系C有99%的把握認(rèn)為變量X與變量Y有關(guān)系D有1%的把握認(rèn)為變量X與變量Y沒(méi)有關(guān)系CD獨(dú)立性檢驗(yàn)中,由P(K26.635)0.01,它表示的意義是:有1%的把握認(rèn)為變量X與變量Y沒(méi)有關(guān)系,D正確;即有99%的把握認(rèn)為變量X與變量Y有關(guān)系,C正確故選CD.2已知由一組樣本數(shù)據(jù)確定的回歸直線方程為1.5x1,且2,發(fā)現(xiàn)有兩組數(shù)據(jù)(2.2,2.9)與(1.8,5.1)誤差較大,去掉這兩組數(shù)據(jù)后,重新求得回歸直線的斜率為1,那么當(dāng)x4時(shí),y的估計(jì)值為_(kāi)6已知2,則1.5×214,由題意知去掉兩組數(shù)據(jù)后中心沒(méi)變,設(shè)重新求得的回歸直線方程為xb,將樣本點(diǎn)的中心(2, 4)代入得b2,因而當(dāng)x4時(shí),y的估計(jì)值為6.10

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