1. 決策要素:決策者一一個(gè)組織或個(gè)人決策目標(biāo)一為實(shí)現(xiàn)某種目標(biāo)自然狀態(tài)變屋一在充分預(yù)測(cè)各種不可控因素的未來(lái)走向或概率的基礎(chǔ)上決策變量一制定各種可能采取的可行的行動(dòng)方案效用函數(shù)一根據(jù)各方案在不同狀態(tài)下的后果的優(yōu)劣（由決策目標(biāo)和決策者的偏好來(lái)決定）決策規(guī)則一按照某種規(guī)則選擇一個(gè)最好的（或滿(mǎn)意的）方案（決策）的過(guò)程。決策過(guò)程（1）問(wèn)題的診斷：SWOT法（2）目標(biāo)的確定：?jiǎn)文繕?biāo)和多目標(biāo)，目標(biāo)樹(shù)。（3）信息的收集與壞境分析：收集方式，內(nèi)部壞境和外部壞境分析與預(yù)測(cè)，原因分析。（4）備選方案的擬定：完備性，創(chuàng)新性，方案樹(shù)。（5）方案的評(píng)價(jià)與選定：評(píng)價(jià)體系，初步篩選，建模，可行性篩選，優(yōu)化，仿真，最終確定。（6）方案的實(shí)施與總結(jié)：制定計(jì)劃，實(shí)施計(jì)劃，監(jiān)督控制，總結(jié)評(píng)價(jià)。3決策的科學(xué)性：依靠正確的理論、方法和程序；信息的收集、加工、分析：數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用（優(yōu)化、仿真、預(yù)測(cè)）；計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。決策的藝術(shù)性：A原因：（1）決策的對(duì)彖是軟系統(tǒng)。（2）決策系統(tǒng)處于軟壞境之中。（3）決策的方案是軟方案。（4）決策結(jié)果的評(píng)價(jià)是軟評(píng)價(jià)。B特征:（1）處理多目標(biāo)的藝術(shù)：目標(biāo)樹(shù)的確立、目標(biāo)的排序、目標(biāo)的權(quán)重、目標(biāo)的綜合（2）設(shè)計(jì)方案的藝術(shù)：經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新的結(jié)合；如何征求專(zhuān)家/顧問(wèn)的意見(jiàn)：座談會(huì)、方案檢查;Delphi法、頭腦風(fēng)暴法等（3）如何對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)：利益和風(fēng)險(xiǎn)共存、考慮決策者的偏好、做好應(yīng)對(duì)最壞打算的準(zhǔn)備。（4）選擇方案的藝術(shù)：民主的決策程序，溝通，談判；尋求支持（同事、上下級(jí)、專(zhuān)家）；決策者的判斷能力。（5）決策實(shí)施的藝術(shù)：決策實(shí)施中的動(dòng)員、推進(jìn)、釋疑（6）結(jié)果評(píng)價(jià)的藝術(shù)：評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的確定；不良結(jié)果與決策失誤的關(guān)系結(jié)論：決策有其科學(xué)的一面，也有其藝術(shù)的一面。成功的決策應(yīng)當(dāng)是一種合理運(yùn)用決策科學(xué)的藝術(shù)，將其科學(xué)性和藝術(shù)性有機(jī)結(jié)合的產(chǎn)物。任何片面地夸犬決策的科學(xué)性或藝術(shù)性的做法都是錯(cuò)誤的。4. 決策的發(fā)展趨勢(shì)：（1）個(gè)人決策向群體決策發(fā)展（2）定性分析向定量分析發(fā)展（3）單目標(biāo)向多目標(biāo)決策綜合發(fā)展（4）戰(zhàn)略決策面向更遠(yuǎn)的未來(lái)項(xiàng)目方法內(nèi)容適用范圍特點(diǎn)定性分析理論思辯經(jīng)驗(yàn)總結(jié)非程序性決策非理性行為解決“如何做正確的事情的決策”，可以為管理者提供正確的方向。定量分析最優(yōu)化技術(shù)預(yù)測(cè)技術(shù)決策技術(shù)程序性決策理性行為解決“如何正確地做事情的工具與技術(shù)”，可以為已做出的決策提供最小成本實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的方法。4. 決策的基本步驟：§1決策步驟總論§2問(wèn)題的識(shí)別§3環(huán)境分析與預(yù)測(cè)§4目標(biāo)的確定§5備選方案的擬定§6備選方案的評(píng)價(jià)與選擇§7決策方案的實(shí)施問(wèn)題原因的識(shí)別：（1）縱向識(shí)別一從問(wèn)題表面開(kāi)始分析，層次深入，究其根底。（魚(yú)刺圖（2）橫向分析一搞清楚同一層次原因的性質(zhì)及其相互關(guān)系。主觀原因與客觀原因，主要原因與次要原因，直接原因與間接原因5. 德?tīng)柗品ǎ―elphi法）：德?tīng)柗品ㄓ纸凶鰧?zhuān)家調(diào)查法，它是由美國(guó)蘭德公司的研究者提出來(lái)的，是一種廣泛使用的預(yù)測(cè)方法。具有匿名性、反饋性、收斂性和統(tǒng)計(jì)性的特點(diǎn)。優(yōu)點(diǎn)：一方面在于專(zhuān)家互不通氣，能獨(dú)立客觀地做出預(yù)測(cè)；另一方面，通過(guò)反饋，專(zhuān)家能夠修正個(gè)人的預(yù)測(cè)結(jié)果，以便最終得出較為一致的預(yù)測(cè)結(jié)果。缺點(diǎn)：預(yù)測(cè)時(shí)間較長(zhǎng)，信息處理的工作量較人，預(yù)測(cè)過(guò)程較煩瑣，預(yù)測(cè)成本較高。6. （德?tīng)柗品ㄒ部梢灾苯佑米鞫ㄐ詻Q策。）決策系統(tǒng)的概念結(jié)構(gòu)：以單決策變量、單狀態(tài)變量、單決策主體的離散型決策為例。自然狀態(tài)*目標(biāo)：舒適岀門(mén)者偏好方案8決策方案的二元優(yōu)劣關(guān)系(備選方案兩兩比較的優(yōu)劣關(guān)系)優(yōu)于/劣于若某多目標(biāo)決策問(wèn)題的2個(gè)備選方案x(k)和x(1)的目標(biāo)函數(shù)值有如下關(guān)系：fix(k)J$fix(l)i二1,.,m,且至少存在一個(gè)i使fix(k)>fix(1),則稱(chēng)方案x(k)優(yōu)于方案x(l),記作x(k)>x(l)：同時(shí)，稱(chēng)方案x(l)劣于方案x(k),記作x(l)<x(k)o上式中，x(k),x(l)分別為決策向量x二xl,，xnT的第k和第1個(gè)備選方案，x(k),x(l)WX。無(wú)異于若某多目標(biāo)決策問(wèn)題的2個(gè)備選方案x(k)和x(l)的目標(biāo)函數(shù)值有如下關(guān)系：fix(k)=fix(l)Ji二1,m則稱(chēng)方案x(k)無(wú)異于方案x(l),記作x(k)x(l);或稱(chēng)方案x(l)無(wú)異于方案x(k),記作x(l)zx(k)。優(yōu)于或無(wú)異于/劣于或無(wú)異于若某多目標(biāo)決策問(wèn)題的2個(gè)備選方案x(k)和x(l)的目標(biāo)函數(shù)值有如下關(guān)系：fix(k)2fix(l)i二1,m則稱(chēng)方案x(k)優(yōu)于或無(wú)異于方案X，記作x(k)>x(l)；同時(shí),稱(chēng)方案x(l)劣于方案x(k),記作x(l)<x(k)o不可比若存在iHj(i,j=1,.m),使得多目標(biāo)決策問(wèn)題的2個(gè)備選方案x(k)和x的目標(biāo)匡丘則稱(chēng)才x(k)o優(yōu)于Ax(l),或x(l)v可比V備選方案的二元關(guān)系R10. I劣于Y無(wú)異于多目標(biāo)決策的二元關(guān)系集最優(yōu)解：A若多目標(biāo)決策問(wèn)題存在可行解x*,滿(mǎn)足以下條件：x(k)<x*k=l,.,r；x*GX=x(k)k二1,.,r則卅為該多目標(biāo)決策問(wèn)題的最優(yōu)解。上式中，X為決策空間可行域。B對(duì)多目標(biāo)決策問(wèn)題的各目標(biāo)函數(shù)分別進(jìn)行單目標(biāo)優(yōu)化得：若在決策空間中存在目標(biāo)點(diǎn)(稱(chēng)作理想點(diǎn))的反映射決策解即由上式解出的m個(gè)單目標(biāo)最優(yōu)解集x*(i)(i二1,，m)的交集不為空集：則稱(chēng)x*GX*為決策空間的最優(yōu)解。當(dāng)最優(yōu)解x*存在時(shí)，卅使得各個(gè)目標(biāo)均達(dá)到最優(yōu)，因此也稱(chēng)作理想解。(1) 最優(yōu)解不一定存在。根據(jù)定義1，最優(yōu)解x*存在前提是：所有可行解的二元關(guān)系都是可比的，這一點(diǎn)難以保證。從定義2來(lái)看，通常有：因此多目標(biāo)決策問(wèn)題的最優(yōu)解卅不一定存在。*=廣乂=(2) 最優(yōu)解不一定是唯一的。根據(jù)定義1,二元關(guān)系“劣于或無(wú)異于V”包含了“無(wú)異于”的情況，因此與最優(yōu)解X*無(wú)差別的決策解也是最優(yōu)解。從定義2來(lái)看，如果交集不為空成立，單目標(biāo)最優(yōu)解集的交集X*有可能含有多個(gè)解。11. 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法：A期望值法:以目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)期望為基礎(chǔ)，將不同方案在不同狀態(tài)卜的期望益損值進(jìn)行比較，選擇期望益損值最人或期望損失值最小的方案作為最優(yōu)方案。期望值法的決策規(guī)則為：f（x）一期望益損函數(shù)：E一表示求內(nèi)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望。“廠（2）=imx/（x）=imx乞.廠（乂,&）=max乞卩3）vexvexvex.JJ例：假設(shè)企業(yè)現(xiàn)有機(jī)器n二50臺(tái)，且修理一臺(tái)壞機(jī)器的成本cl=100元，而每臺(tái)機(jī)器每次保養(yǎng)費(fèi)成本c2二10元。另外在第t年每臺(tái)機(jī)器損壞的概率為pt,在第t年機(jī)器損壞的臺(tái)數(shù)為nt,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)Pt的值如表5-2所示。決策：過(guò)多長(zhǎng)時(shí)間對(duì)機(jī)器設(shè)備保養(yǎng)一次將使每年單位機(jī)器維修成本為最??？表52不同使用時(shí)間下機(jī)器損壞的概率使用時(shí)間t年12345損壞概率HOg&.070.100.130.18設(shè)維修時(shí)間間隔為x（年）當(dāng)x=7時(shí)，每年單位機(jī)器維修成木為=1r每年單位機(jī)器締修期望成本為：Ec（ry=二g±左叫+ex）a為隨機(jī)變量，己知它服從二項(xiàng)分布B（n,p）,Enr為第f年內(nèi)損壞的機(jī)器臺(tái)數(shù)的均值，即En=n則有.1T£c（GA士（c正只+勺）1i=i若要使E【c（r）為最小而求得最佳保養(yǎng)周期廠，則必須滿(mǎn)足以下條件，EC（廠1）2砂（廠）且，EC（r*+l）>FC（T*）對(duì)7由小到大逐步計(jì)算BC（T）,滿(mǎn)足上述條件的最優(yōu)方案為卅=7-=3年表53EC（T）計(jì)算結(jié)果T（年）PiEc（r）j（元）10.050.0515.0020.070.1211.0030.100.2210.6740？0.3511.2550.180.5312.60B期望值一方差法期望值一方差法的決策規(guī)則既使期望益損最大，同時(shí)又使益損的方差為最小。maxVarf（x,3）x已X式中，Vcn表示求內(nèi)隨機(jī)變量的方差（variance）；k風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)，標(biāo)志著決策者對(duì)益損期望值的偏離程度的態(tài)度。k前的負(fù)號(hào)表明希望方差為最小。當(dāng)決策者對(duì)收益在均值（數(shù)學(xué)期望值）以下的跌落特別敏感的話(huà)，可以將k值取比1大，即加大方差部分的權(quán)重，使取得低收益的幾率減小。c靈敏度分析考察自然狀態(tài)的概率和（或）后呆的益損值的數(shù)據(jù)變動(dòng)是否影響最優(yōu)方案的選擇，通過(guò)分析找到最優(yōu)方案變動(dòng)的臨界點(diǎn)。希塑所作出的最優(yōu)方案對(duì)這些數(shù)據(jù)變動(dòng)的反應(yīng)是不敏感的?！?3然態(tài)雨1&.7=迭案?jìng)浞?0-2029*-15C00159.&自然狀態(tài)的概率變動(dòng)對(duì)最優(yōu)方案的影響表5-5例5-3中江&巴）=0一6時(shí)的決策表目標(biāo)酗變量益損值/"3,0）（萬(wàn)元）期望益損值f（x）O5元）狀態(tài)年內(nèi)雨水情況加雨水多&2：雨水少柢率”(&!>0.6P（斫04蚣:種植農(nóng)作物甲50-2022迪=種植農(nóng)作物乙-1510031*設(shè)P代表“雨水多”這一狀態(tài)出現(xiàn)的概率，（l-p）為“雨水少”狀態(tài)出現(xiàn)的概率。計(jì)算兩個(gè)方案的期望益損值，并令其相等：px50+(1p)x(20)=px(15)+(1p)x100解得：p二0.65,即為轉(zhuǎn)折概率。當(dāng)p>0.65時(shí)，種植農(nóng)作物甲是最優(yōu)方案;當(dāng)p<0.65時(shí).種植農(nóng)作物乙是最優(yōu)方案。當(dāng)P值在0.65附近時(shí)，決策者應(yīng)當(dāng)對(duì)這一概率值仔細(xì)研究，避免由于概率估計(jì)的失誤，造成決策的失誤。D.貝葉斯方法：用貝葉斯公式計(jì)算在調(diào)查結(jié)果y發(fā)生的條件下，自然狀態(tài)（）i發(fā)生的概率,以此來(lái)修正0i的先驗(yàn)概率p（0i）o貝葉斯公式：衛(wèi)（尹岡）旅0）r=l式中，p（o”）為各自然狀態(tài)。發(fā)生的先驗(yàn)概率分布仇劉只匸1,.,q）的修正值，即后驗(yàn)概率分布。例：某自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備在生產(chǎn)過(guò)程中有兩種狀態(tài)01：正常：02：不正常。根據(jù)已往經(jīng)驗(yàn)可知先驗(yàn)概率分布為p（。1）二0.9,p（02）二0.1。另外根據(jù)已往經(jīng)驗(yàn)可知：正常情況下該設(shè)備生產(chǎn)岀的產(chǎn)品的合格率為80%,不正常時(shí)產(chǎn)品的合格率僅為30%。試在以下幾種情況下修正狀態(tài)變量0的概率分布：（1）從某時(shí)刻生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽出一件發(fā)現(xiàn)是正品；（2）從某時(shí)刻生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽出一件發(fā)現(xiàn)是次品。1.抽出一件正品：將從某時(shí)刻生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽出一件正品這一試驗(yàn)結(jié)果記作yl,則根據(jù)題意有：p（yl|01）=0.8；p（yl|02）=0.3由貝葉斯公式修正01和02的概率分布為：=0-8x0,9+f-L=0.960_3x0J0.8x0.9+0.3x01=0.042抽出一次次品：記該試驗(yàn)結(jié)果為y2,由題意有：p（y2|01）=1-0.8=0.2；p（y2|02）=1-0.3=0.7由貝葉斯公式修正01和（）2的概率分布為：=0.72=0.280.2x090.2x£-10.7x0.1.12. c-L不定型決策：A樂(lè)觀法：決策規(guī)則：先在每個(gè)行動(dòng)方案對(duì)應(yīng)的各種后果中選取益損值最人的后果，然后，比較這些后果的益損值，選取其中的最大者所對(duì)應(yīng)的方案作為最優(yōu)方案。即，決策規(guī)則為“最大一最大規(guī)則”（max-max規(guī)則）試用場(chǎng)合：以激勵(lì)效用為關(guān)鍵目標(biāo)；處于絕處求生狀態(tài)；評(píng)估競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手時(shí)；決策前景看好;決策實(shí)力雄厚；B悲觀法：“最人一最小規(guī)則”（max-min規(guī)則），即先在每個(gè)行動(dòng)方案對(duì)應(yīng)的各種后果中選取益損值最小的后果，然后從中選擇最人者所對(duì)應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。試用場(chǎng)合：企業(yè)規(guī)模小，資金薄弱，經(jīng)不起人的沖擊；決策者對(duì)前景好的狀態(tài)缺乏信息;以外行動(dòng)曾造成過(guò)重人損失；/«兀_=maxexmaxi+c樂(lè)觀系數(shù)法xuX0決策表、目標(biāo)蜩甜員值心ff)(萬(wàn)元)樂(lè)觀迭袪樂(lè)觀糸數(shù)注af)+(l-ax)自倉(cāng)售情況務(wù)叭a=0.5a=0.7<jf=0.3xi456774*5.56.14尸146101G*15.57.3*3.7X35735735.05.84.2x437S9936.0*7.24-.SX5264624.04.83.2=rnax.cdh-(1S凡5】D后悔值法：先確定某一狀態(tài)卜益損值最人的方案，當(dāng)這一狀態(tài)發(fā)生而決策者又沒(méi)有選擇這一方案時(shí)，實(shí)際益損值與最人益損值之差值(該方案在該狀態(tài)下的機(jī)會(huì)損失)，即為后悔值或歉函數(shù)值。各方案在各狀態(tài)卜的后悔值可以構(gòu)成一個(gè)后悔值矩陣(歉函數(shù)矩陣)，對(duì)后悔值矩陣采用悲觀法的“最大一最小規(guī)則”進(jìn)行不定型決策的方法稱(chēng)作后悔值法，或歉函數(shù)法。決策步驟：從益損矩陣中找出每列中最大的益損值，即每種自然狀態(tài)下的"理想值九用每列中的各益損值分別減去該列中的理想值，得到后悔值：7(X.,0j)=/(xf=.)-max/<x=.)W，乃,q)計(jì)算出所有的后悔值后，益損矩陣就轉(zhuǎn)化為后悔矩陣雲(yún)后悔值法的決策規(guī)則對(duì)后，瞬陣使用悲觀法的“最人最小拶5貝，決策二彳rR小“已知益損矩陣,547*6638-710打*號(hào)的益損值為每一列的理想值。打此可得后悔矩陣為,戸=一1-40-2一30O一2一2-5*O一3-3*05-1-6*1T1BX/(兀)=-213. 博弈的分類(lèi)：（1）從參與人行動(dòng)次序的角度分： 靜態(tài)博弈：在博弈中，參與人同時(shí)選擇行動(dòng)，或者雖然不同時(shí)選擇行動(dòng)，但后行動(dòng)者并不知道先行動(dòng)者采取了什么行動(dòng)。 動(dòng)態(tài)博弈：參與人的行動(dòng)有先后順序，并且后行動(dòng)者能夠觀察到先行動(dòng)者所選擇的行動(dòng)（2）從參與人掌握信息的角度分完全信息博弈：每一個(gè)參與人對(duì)所有其他參與人（對(duì)手）的特征、策略空間及得益函數(shù)有準(zhǔn)確的了解，否則就是不完全信息博弈。不完全信息博弈：又稱(chēng)為貝葉斯博弈。（3）同時(shí)從次序和信息的角度分博弈的分類(lèi)和對(duì)應(yīng)的均康概念靜態(tài)博弈動(dòng)態(tài)博弈完全信息博弈完全信息靜態(tài)博弈：納什均衡完全信息動(dòng)態(tài)博弈：子博弈精煉納什均衡不完全信息博弈不完全信息靜態(tài)博弈：貝葉斯納什不完全信息動(dòng)態(tài)均衡:精煉貝葉斯納什均衡（4）從參與人合作的角度分合作博弈：參與人之間有一個(gè)對(duì)各方都具有約束力的協(xié)議,參與人在協(xié)議范闈內(nèi)進(jìn)行的博弈。典型的合作博弈是寡頭企業(yè)之間的串謀。非合作博弈（5）從參與人數(shù)量的角度分單人博弈：?jiǎn)蝹€(gè)獨(dú)立決策者與自然狀態(tài)等非智能對(duì)象進(jìn)行博弈。兩人博弈：兩個(gè)各自獨(dú)立決策，并具有依存關(guān)系的博弈方之間的決策。多人博弈：3人或3人以上的博弈。與單人和兩人博弈的一個(gè)重要區(qū)別在于，在多人博弈中可能存在“破壞者”。（6）從社會(huì)總得益的角度分零和博弈：博弈中各方無(wú)論采用什么策略，得失總和均為零。在零和博弈中，參與博弈的各方是完全對(duì)立的,一方所得必然意味著他方或其他各方所失，不存在各方均得或均失的可能。非零和博弈：博弈中各方的得失總和不為零，一方或幾方所得，未必意味著他方必有所失。這樣，就會(huì)出現(xiàn)各方都認(rèn)為對(duì)自己有利的對(duì)策和結(jié)局，當(dāng)然也會(huì)出現(xiàn)各方均受損失的對(duì)策和結(jié)局。非零和博弈又可分為常和博弈與變和博弈。常和博弈：博弈中各方無(wú)論采用什么策略，得失總和為常數(shù)。零和博弈是常和博弈的一個(gè)特例。變和博弈：博弈中各方的得失總和并不確定，其結(jié)果取決于各方采用的策略。策略得當(dāng)會(huì)出現(xiàn)雙贏或多贏的結(jié)局，否則出現(xiàn)兩敗俱傷或多敗俱傷的結(jié)呆。零和博弈和常和博弈可看作是變和博弈的特例。（7）從博弈次數(shù)的角度分一次博弈：博弈過(guò)程中，各博弈方只作一次決策和行動(dòng)，然后博弈結(jié)束。重復(fù)博弈：同一個(gè)博弈需要各博弈方反復(fù)進(jìn)行決策和行動(dòng)。構(gòu)成重復(fù)博弈過(guò)程中的某一次傅弈稱(chēng)為階段博弈。Id博弈的標(biāo)準(zhǔn)式表述在一個(gè)有n個(gè)參與人的博弈中，博弈用下式表示：S=s=(si,»sn)di,i=l,，nU=ul(s),，un(s)|sES博弈的標(biāo)準(zhǔn)式表述集合：G=S,U式中，S一一博弈的策略集合(策略空間)；Si=si(l),si(2),，si(r)參與人i可以選擇的策略集合(i=l,n)；si(j)Si中一個(gè)特定的策略(i二1,，n；j二1,r)：s=(sl,s2,，sn)一一每個(gè)參與人選定一個(gè)策略所形成的策略組合；U一一博弈的得益函數(shù)集合；ui(s)一參與人i的得益函數(shù)3.納什均衡定義：博弈G二S,U中，如果策略組合(si*,s2*,，sn*)中任一個(gè)博弈方i的策略si*都是對(duì)其余博弈方的策略組合(si*,s2*,，si-1*,si+1*,，sn*)的最佳對(duì)策,則稱(chēng)(si*,s2*»，sn*)為G的一個(gè)納什均衡。