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-- 人工智能與信息社會答案 課程簡介： 本課程面向大學(xué)生和社會公眾， 結(jié)合社會熱點和算法實踐項目， 介紹人工智能技術(shù)的基本概念、 發(fā)展歷史、經(jīng)典算法、應(yīng)用領(lǐng)域和對人類社會的深遠(yuǎn)影響， 展示信息社會各 領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用發(fā)展前景， 為大學(xué)生和社會公眾提供一個深入理解人工智能的入門基礎(chǔ)。 第一章 -- 1【單選題】A、蘋果  Cortana 是 ()推出的個人語音助手。 B、亞馬遜 C、微軟 D 、阿里巴巴 我的答案： C 2【單選題】首個在新聞報道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是 A、蘋果  ()。 B、谷歌 C、微軟 D 、科大訊飛 我的答案： C 3【單選題】 相較于其他早期的面部解鎖  ,iPhone X 的原深感攝像頭能夠有效解決的問題是  ()。 A、機主需要通過特定表情解鎖手機 B、機主是否主動解鎖手機 C、機主平面照片能夠解鎖手機 D 、機主雙胞胎解鎖手機 我的答案： C 4【多選題】屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有 ()。 A、智能音箱 B、掃地機器人 C、聲控?zé)? D 、個人語音助手 我的答案： ABD 5【多選題】目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機器人的優(yōu)點有 ()。 A、定位誤差小 B、手術(shù)創(chuàng)口小 C、不需要人類醫(yī)生進行操作 D 、能夠?qū)崟r監(jiān)控患者的情況 E、可以幫助醫(yī)生診斷病情 我的答案： AB 6【多選題】一般來說 ,掃地機器人必需的傳感器有 ()。 A、距離傳感器 B、超聲波雷達(dá)傳感器 C、懸崖傳感器 D 、溫度傳感器我的答案： ABC 7【判斷題】人工智能具有學(xué)會下棋的學(xué)習(xí)能力 ,是實現(xiàn)通用人工智能算法的基礎(chǔ)。 () 我的答案：√ 8【判斷題】目前還沒有成功進行無人自動駕駛的案例。 () 我的答案： 9【判斷題】智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。 () 我的答案：√ 10【判斷題】基于句法的機器翻譯是目前較為流行的翻譯方法 ,基本達(dá)到了預(yù)期的理想。 () 我的答案： 第二章 1【單選題】被譽為計算機科學(xué)與人工智能之父的是 ()。 A、圖靈 B、費根鮑姆 C、紐維爾 D 、西蒙 我的答案： A 2【單選題】第一個成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是 ()。 A、 ELIZA B、 Dendral C、Xcon D 、Deepblue 我的答案： B 3【單選題】根據(jù)科學(xué)流行定義 ,人工智能就是和人類 ()相似的計算機程序。 A、思考方式 B、表達(dá)方式 C、行為方式 D 、外觀外貌我的答案： C 4【多選題】關(guān)于人工智能的概念,下列表述正確的有 ()。 A、根據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動 ,并獲得最大收益的計算機程序 B、任何計算機程序都具有人工智能 C、針對特定的任務(wù) ,人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的能力 D 、人工智能程序和人類具有相同的思考方式 我的答案： AC 5【多選題】人工智能的基礎(chǔ)包括 ()。 A、數(shù)學(xué) B、計算機科學(xué) C、經(jīng)濟學(xué) D 、心理學(xué) 我的答案： AB 6【多選題】發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有()。 A、計算力的提升 B、大量數(shù)據(jù)驅(qū)動 C、社會關(guān)注度提升 D 、人類專家規(guī)則的完善 我的答案： AB 7【多選題】人工智能研究第一次寒冬的發(fā)生主要原因有 A、 AI 瓶頸  ()。 B、性能有限 C、缺乏“常識” D 、財政問題我的答案： ABC 8【判斷題】從公共關(guān)注視角來看 ,人工智能就是機器可以完成社會大眾不認(rèn)為機器能勝任的事情。 () 我的答案：√ 9【判斷題】從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。  () 我的答案：√ 10【判斷題】根據(jù)發(fā)展趨勢定義  ,人工智能就是會不斷自我學(xué)習(xí)的計算機程序。  () 我的答案：√ 第三章 1【單選題】一個運用二分查找算法的程序的時間復(fù)雜度是A、指數(shù)級別  ()。 B、對數(shù)級別 C、常數(shù)級別 D 、線性級別 我的答案： B 2【單選題】第一例專家系統(tǒng)是在 A、物理  ()領(lǐng)域發(fā)揮作用的。 B、化學(xué) C、數(shù)學(xué) D 、生物 我的答案： B 3【單選題】 1977 年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專家系統(tǒng) ()是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測礦藏的一個專家系 統(tǒng)。 A、 DENDRAL B、 MYCIN C、PROSPECTOR D 、 XCON 我的答案： 4【單選題】  C 除了問題本身的定義之外  ,使用問題特定知識的搜索策略被認(rèn)為是  ()。 A、 啟發(fā)式算法 B、 minimax 算法 C、 深度優(yōu)先搜索 D 、 廣度優(yōu)先搜索我的答案： A 5【單選題】 圖中的剪枝過程稱為 ()剪枝。 34.png A、 Alpha B、 Beta C、 Min D 、 Max 我的答案： A 6【單選題】 ()是第一個使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋程序 ,在 99的棋盤上擊敗了職業(yè)選手。A、 GNU Go B、 Mo Go C、DeepZen Go D 、Alpha Go 我的答案： B 7【多選題】以下屬于完全信息博弈的游戲有 ()。 A、井字棋 B、黑白棋 C、圍棋 D 、橋牌 E、軍棋 我的答案： ABC 8【判斷題】博弈樹的每個結(jié)點表示一個動作。 () 我的答案： 9【判斷題】二分查找是一個有效計算平方根的辦法。 () 我的答案：√ 10【判斷題】啟發(fā)式算法與 AlphaBeta 剪枝類似 ,是從葉節(jié)點自底向上計算估值。 () 我的答案： 完整 人工智能與信息社會 超星爾雅答案 首頁在線搜題 第四章 1【單選題】色彩的三原色模型是 ()。 A、紅、綠、藍(lán) B、 .紅、黃、藍(lán) C、黃、綠、藍(lán) D 、紅、綠、黃 2【單選題】 圖中所展示的基因遺傳算法過程是 ()過程。 41.png A、 交叉 B、 復(fù)制 C、 變異 D 、 初始化 3【單選題】 將兩個圖片每個像素 RGB 三個分量的差值的平方和作為適應(yīng)度函數(shù)的計算方法 , 兩次計算得出來的值分別為 1512869728和 1495705312,那么說明適應(yīng)度函數(shù)值 (),適應(yīng)度 ()。 A、高了 ;高了 B、高了 ;低了 C、低了 ;高了 D 、低了 ;低了 4【單選題】 RGB 模型可以組合出 ()種顏色。 A、 256 B、 73578 C、1735666 D 、 16777216 5【多選題】仿生算法的特點有 ()。 A、模擬自然生物群體的行為 B、針對特定的輸入能夠得到確定的結(jié)果 C、需要大量的模擬計算過程 D 、適用于大規(guī)模復(fù)雜優(yōu)化問題 6【多選題】以下對基因遺傳算法描述正確的是 ()。 A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過程 B、基因遺傳算法一定能得到最優(yōu)解 C、是一種啟發(fā)式的搜索算法 D 、能夠窮盡所有可能性 7【多選題】基因遺傳算法的組成部分包括 ()。 A、初始化編碼 B、適應(yīng)度函數(shù) C、選擇 D 、交叉和變異 8【判斷題】仿生算法是一類模擬自然生物進化或者群體社會行為的隨機搜索方法的統(tǒng)稱。 () 9【判斷題】在解決函數(shù)優(yōu)化問題時 ,基因遺傳算法的全局性不好 ,容易陷入局部最優(yōu)值。 () 10【判斷題】自然界中生物變異的概率是不確定的 ,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為 調(diào)節(jié)。 () 第五章 1【單選題】能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是 ()。 A、卷積層 B、池化層 C、全連接層 D 、輸出層 2【單選題】向量 [0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的維數(shù)是 ()。 A、 10 B、 5 C、3 D 、 1 3【單選題】 ()是用來評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型對樣本的預(yù)測值和真實值之間的誤差大小。 A、損失函數(shù) B、優(yōu)化函數(shù) C、反向傳播 D 、梯度下降 4【單選題】如果某個隱藏層中存在以下四層  ,那么其中最接近輸出層的是  ()。 A、卷積層 B、池化層 C、全連接層 D 、歸一化指數(shù)層 5【多選題】前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于A、圖像識別  ()。 B、文本處理 C、問答系統(tǒng) D 、圖像檢測 6【判斷題】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。 () 7【判斷題】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。 () 8【判斷題】誤差的反向傳播 ,即從第一個隱藏層到輸出層 ,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù) 使得損失函數(shù)值最小。 ()。 9【判斷題】隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。 () 10【判斷題】梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法 ,完全可以滿足不同  , 類型的需求。  () 第六章 1【單選題】典型的“雞尾酒會”問題中  ,提取出不同人說話的聲音是屬于  ()。 A、監(jiān)督學(xué)習(xí) B、非監(jiān)督學(xué)習(xí) C、強化學(xué)習(xí) D 、線性回歸 2【單選題】在 Q-Learning 中 ,所謂的 Q 函數(shù)是指 ()。 A、狀態(tài)動作函數(shù) B、狀態(tài)值函數(shù) C、動作值函數(shù) D 、策略函數(shù) 3【單選題】 Q 函數(shù) Q(s,a)是指在一個給定狀態(tài) s 下 ,采取某一個動作 a 之后 ,后續(xù)的各個狀態(tài) 所能得到的回報的A、期望值  ()。 B、最大值 C、最小值 D 、總和 4【單選題】在強化學(xué)習(xí)的過程中 舊的結(jié)果的比例越 ()。 A、大 ;小  ,學(xué)習(xí)率 α越大 ,表示采用新的嘗試得到的結(jié)果比例越  (),保持 B、大 ;大 C、小 ;小 D 、小 ;大 5【單選題】 強化學(xué)習(xí)中 ,()主要探索未知的動作會產(chǎn)生的效果 ,有利于更新 Q 值 ,獲得更好的策 略。 A、探索 B、開發(fā) C、輸入 D 、輸出 6【單選題】馬爾可夫性質(zhì)強調(diào)在每一個動作狀態(tài)序列中  ,下一個狀態(tài)與  ()有關(guān)。 A、外部影響 B、主體內(nèi)因 C、歷史狀態(tài) D 、當(dāng)前狀態(tài) 7【多選題】用于監(jiān)督分類的算法有A、支持向量機  ()。 B、決策樹 C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) D 、線性回歸 8【多選題】在強化學(xué)習(xí)中  ,主體和環(huán)境之間交互的要素有  ()。 A、狀態(tài) B、動作 C、回報 D 、強化 9【判斷題】對人臉好看程度評分 ,主要用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類功能。 () 10【判斷題】狀態(tài)動作函數(shù)直接決定主體該采取什么決策。 () 第七章 1【單選題】以下四個人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中  ,與其他三個不同的是  ()。 A、圖像識別與分類 B、醫(yī)學(xué)影像分析 C、語音識別 D 、人臉識別與情感計算 2【單選題】將結(jié)構(gòu)型的圖片 (空間分辨率高 ,紋路細(xì)節(jié)清晰 )與光譜分辨率高、色彩豐富的圖 片處理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過程稱為 ()。 A、圖像配準(zhǔn) B、圖像識別 C、圖像分類 D 、圖像融合 3【單選題】 在人工智能當(dāng)中 ,圖像、語音、手勢等識別被認(rèn)為是 ()的層次 ;而問題求解、 創(chuàng)作、推理預(yù)測被認(rèn)為是 ()的層次。 A、感知智能 ;認(rèn)知智能 B、認(rèn)知智能 ;感知智能 C、感知智能 ;感知智能 D 、認(rèn)知智能 ;認(rèn)知智能 4【單選題】 ImageNet 數(shù)據(jù)集包含了 ()幅圖片。 A、 1400 多 B、 14000 多 C、1400 多萬 D 、 14000多萬 5【單選題】科大訊飛目前的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域是 ()。 A、醫(yī)學(xué)影像分析 B、語音識別 C、情感計算 D 、自動駕駛 6【多選題】人臉識別過程中 ,人臉采集的影響因素包括 ()。 A、圖像大小 B、圖像分辨率 C、光照環(huán)境 D 、采集角度 7【判斷題】現(xiàn)階段的自動駕駛已經(jīng)能夠到達(dá)第五級完全自動的標(biāo)準(zhǔn)了。 () 8【判斷題】情感計算是在人臉識別的基礎(chǔ)上 ,更加精細(xì)地通過臉上的表情和動作來判斷人的 情緒狀態(tài)。 () 9【判斷題】人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面  ,可以起到計算機輔助診斷的作用  ,進行病灶檢測、 病灶量化診斷、進行治療決策等。 () 10【判斷題】醫(yī)療健康領(lǐng)域 ,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不可能率先實現(xiàn)商業(yè) 化。 第八章 1【單選題】從人文視角看 ,人工智能產(chǎn)生的影響不包括 ()。 A、對人的認(rèn)識的沖擊 B、對人類心理的沖擊 C、徹底消除人類中的無用階級 D 、推動進一步的專業(yè)分化 2【單選題】電影 ()中 ,機器人最終脫離了人類社會 ,上演了“出埃及記”一幕。 A、黑客帝國 B、人工智能 C、我 ,機器人 D 、她 3【多選題】從技術(shù)角度看 ,人工智能的挑戰(zhàn)包括 ()。 A、能否保證人工智能的應(yīng)用開發(fā)被用于正確的目標(biāo)。 B、智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴(yán)重的缺陷 ,會產(chǎn)生不可預(yù)測的后果。 C、人工智能的強大能力產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。 D 、人工智能設(shè)計者在制作機器人時 ,會將自己的想法加入到機器人的思維系統(tǒng)中 4【判斷題】人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿足不同人群的需求 ,避免潛在的歧視問題。 () 我的答案：√ 5【判斷題】人工智能會完全替代人類的某些工作 ,并不會創(chuàng)造新的就業(yè)機會。 () 我的答案： 6【判斷題】 政府不僅要加強高端人才的培養(yǎng) ,更需要在教育的各個階段 ,給予不同人群學(xué)習(xí)的 機會。在中小學(xué)階段鼓勵計算思維和計算機科學(xué)教育 ,在繼續(xù)教育領(lǐng)域為受到人工智能影響 的在職人員提供職業(yè)轉(zhuǎn)型的幫助等。() 我的答案：√ 7【判斷題】只有符合社會倫理規(guī)范和公共政策的解決方案 ,才能設(shè)計出可信賴的人工智能。 () 我的答案：√ 8【判斷題】 深度學(xué)習(xí)算法中 ,人可以掌控機器“思考”的具體過程 ,但數(shù)據(jù)來源和質(zhì)量的不可 控可能導(dǎo)致人工智能被教壞。 () 我的答案： 9【判斷題】 隨著人工智能的發(fā)展 ,人和機器的邊界可能越來越模糊。 () 我的答案：√ 10【判斷題】 前三次工業(yè)革命是機器人代替人的體力勞動 ,正在到來的人工智能革命將開始代替腦力勞動。 () 我的答案：√