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流水線車間生產(chǎn)調(diào)度的遺傳算法MATLAB源代碼
n個(gè)任務(wù)在流水線上進(jìn)行m個(gè)階段的加工,每一階段至少有一臺(tái)機(jī)器且至少有一個(gè)階段存在多臺(tái)機(jī)器,并且同一階段上各機(jī)器的處理性能相同,在每一階段各任務(wù)均要完成一道工序,各任務(wù)的每道工序可以在相應(yīng)階段上的任意一臺(tái)機(jī)器上加工,已知任務(wù)各道工序的處理時(shí)間,要求確定所有任務(wù)的排序以及每一階段上機(jī)器的分配情況,使得調(diào)度指標(biāo)(一般求Makespan)最小。
function [Zp,Y1p,Y2p,Y3p,Xp,LC1,LC2]=JSPGA(M,N,Pm,T,P)
%--------------------------------------------------------------------------
% JSPGA.m
% 流水線型車間作業(yè)調(diào)度遺傳算法
% GreenSim團(tuán)隊(duì)——專業(yè)級(jí)算法設(shè)計(jì)&代寫程序
% 歡迎訪問GreenSim團(tuán)隊(duì)主頁→http://blog.sina.com.cn/greensim
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% 輸入?yún)?shù)列表
% M 遺傳進(jìn)化迭代次數(shù)
% N 種群規(guī)模(取偶數(shù))
% Pm 變異概率
% T mn的矩陣,存儲(chǔ)m個(gè)工件n個(gè)工序的加工時(shí)間
% P 1n的向量,n個(gè)工序中,每一個(gè)工序所具有的機(jī)床數(shù)目
% 輸出參數(shù)列表
% Zp 最優(yōu)的Makespan值
% Y1p 最優(yōu)方案中,各工件各工序的開始時(shí)刻,可根據(jù)它繪出甘特圖
% Y2p 最優(yōu)方案中,各工件各工序的結(jié)束時(shí)刻,可根據(jù)它繪出甘特圖
% Y3p 最優(yōu)方案中,各工件各工序使用的機(jī)器編號(hào)
% Xp 最優(yōu)決策變量的值,決策變量是一個(gè)實(shí)數(shù)編碼的mn矩陣
% LC1 收斂曲線1,各代最優(yōu)個(gè)體適應(yīng)值的記錄
% LC2 收斂曲線2,各代群體平均適應(yīng)值的記錄
% 最后,程序還將繪出三副圖片:兩條收斂曲線圖和甘特圖(各工件的調(diào)度時(shí)序圖)
%第一步:變量初始化
[m,n]=size(T);%m是總工件數(shù),n是總工序數(shù)
Xp=zeros(m,n);%最優(yōu)決策變量
LC1=zeros(1,M);%收斂曲線1
LC2=zeros(1,N);%收斂曲線2
%第二步:隨機(jī)產(chǎn)生初始種群
farm=cell(1,N);%采用細(xì)胞結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)種群
for k=1:N
X=zeros(m,n);
for j=1:n
for i=1:m
X(i,j)=1+(P(j)-eps)*rand;
end
end
farm{k}=X;
end
counter=0;%設(shè)置迭代計(jì)數(shù)器
while counter
rand;%變異概率為Pm
X=farm{i};
I=unidrnd(m);
J=unidrnd(n);
X(I,J)=1+(P(J)-eps)*rand;
farm{i}=X;
end
end
farm{pos(1)}=Xp;
counter=counter+1
end
%輸出結(jié)果并繪圖
figure(1);
plotif=1;
X=Xp;
[Zp,Y1p,Y2p,Y3p]=COST(X,T,P,plotif);
figure(2);
plot(LC1);
figure(3);
plot(LC2);
function [Zp,Y1p,Y2p,Y3p]=COST(X,T,P,plotif)
% JSPGA的內(nèi)聯(lián)子函數(shù),用于求調(diào)度方案的Makespan值
% 輸入?yún)?shù)列表
% X 調(diào)度方案的編碼矩陣,是一個(gè)實(shí)數(shù)編碼的mn矩陣
% T mn的矩陣,存儲(chǔ)m個(gè)工件n個(gè)工序的加工時(shí)間
% P 1n的向量,n個(gè)工序中,每一個(gè)工序所具有的機(jī)床數(shù)目
% plotif 是否繪甘特圖的控制參數(shù)
% 輸出參數(shù)列表
% Zp 最優(yōu)的Makespan值
% Y1p 最優(yōu)方案中,各工件各工序的開始時(shí)刻
% Y2p 最優(yōu)方案中,各工件各工序的結(jié)束時(shí)刻
% Y3p 最優(yōu)方案中,各工件各工序使用的機(jī)器編號(hào)
%第一步:變量初始化
[m,n]=size(X);
Y1p=zeros(m,n);
Y2p=zeros(m,n);
Y3p=zeros(m,n);
%第二步:計(jì)算第一道工序的安排
Q1=zeros(m,1);
Q2=zeros(m,1);
R=X(:,1);%取出第一道工序
Q3=floor(R);%向下取整即得到各工件在第一道工序使用的機(jī)器的編號(hào)
%下面計(jì)算各工件第一道工序的開始時(shí)刻和結(jié)束時(shí)刻
for i=1:P(1)%取出機(jī)器編號(hào)
pos=find(Q3==i);%取出使用編號(hào)為i的機(jī)器為其加工的工件的編號(hào)
lenpos=length(pos);
if lenpos>=1
Q1(pos(1))=0;
if lenpos>=2
for j=2:lenpos
Q1(pos(j))=Q2(pos(j-1));
Q2(pos(j))=Q2(pos(j-1))+T(pos(j),1);
end
end
end
end
Y1p(:,1)=Q1;
Y3p(:,1)=Q3;
%第三步:計(jì)算剩余工序的安排
for k=2:n
R=X(:,k);%取出第k道工序
Q3=floor(R);%向下取整即得到各工件在第k道工序使用的機(jī)器的編號(hào)
%下面計(jì)算各工件第k道工序的開始時(shí)刻和結(jié)束時(shí)刻
for i=1:P(k)%取出機(jī)器編號(hào)
pos=find(Q3==i);%取出使用編號(hào)為i的機(jī)器為其加工的工件的編號(hào)
lenpos=length(pos);
if lenpos>=1
EndTime=Y2p(pos,k-1);%取出這些機(jī)器在上一個(gè)工序中的結(jié)束時(shí)刻
POS=zeros(1,lenpos);%上一個(gè)工序完成時(shí)間由早到晚的排序
for jj=1:lenpos
POS(jj)=ppp(1);
EndTime(ppp(1))=Inf;
end
%根據(jù)上一個(gè)工序完成時(shí)刻的早晚,計(jì)算各工件第k道工序的開始時(shí)刻和結(jié)束時(shí)刻
Q1(pos(POS(1)))=Y2p(pos(POS(1)),k-1);
Q2(pos(POS(1)))=Q1(pos(POS(1)))+T(pos(POS(1)),k);%前一個(gè)工件的結(jié)束時(shí)刻
if lenpos>=2
for j=2:lenpos
Q1(pos(POS(j)))=Y2p(pos(POS(j)),k-1);%預(yù)定的開始時(shí)刻為上一個(gè)工序的結(jié)束時(shí)刻
if Q1(pos(POS(j)))
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流水線
車間
生產(chǎn)
調(diào)度
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算法
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