文秘知識(shí)/寫作指導(dǎo) 數(shù)學(xué)論文的格式 目錄一 論文摘要二 模型假設(shè)三 模型構(gòu)造及求解四 模型存在問題五 本模型的優(yōu)點(diǎn)六 參考文獻(xiàn)很多同學(xué)在準(zhǔn)備比賽時(shí)，把自己的主要精力放在閱讀往年優(yōu)秀論文，精通某種軟件和算法上面。不可否認(rèn)，這會(huì)使你的建模水平得到提高，但在比賽時(shí)，你的想法再好，如果文字表達(dá)不清楚，很有可能使你的論文前功盡棄，因此學(xué)會(huì)如何寫數(shù)模論文就很有必要了。下面我對數(shù)模論文中的十個(gè)板塊的寫作談?wù)勎业目捶ǎ?. 摘要：勿庸置疑，摘要在整個(gè)數(shù)模論文中占有及其重要的地位，它是評委對你所寫論文的第一印象，因此在這一部分的寫作上一定要花大功夫，千萬不能馬虎。拿美國賽(mcmicm)來說吧，摘要是你的論文是否取得好名次的決定性因素，評委們通過你的摘要就決定是否繼續(xù)閱讀你的論文。換句話說，就算你的論文其他方面寫得再好，摘要不行，你的論文也不會(huì)得到重視。我認(rèn)為在寫摘要時(shí)應(yīng)包括6 個(gè)方面： 問題，方法，模型，算法，結(jié)論，特色。 簡而言之，摘要應(yīng)該體現(xiàn)你用什么方法，解決了什么問題，得出了什么結(jié)論。另外，通過我閱讀美國賽outstanding 的論文來看，好的摘要都包含了兩個(gè)共同的特點(diǎn)：simple 和clear，大家可以借鑒一下。2 問題提出：這一部分沒有過多的說明，一般是直接copy 賽題的原文就行了，但我認(rèn)為在時(shí)間充裕情況下可以適當(dāng)歸納總結(jié);在美國賽中，這一部分叫background 或者introduction，因此可以寫點(diǎn)這個(gè)問題的一些背景知識(shí)。3 模型假設(shè)：我認(rèn)為假設(shè)的條件一般可以從題目中挖掘。另外假設(shè)需要值得注意的兩點(diǎn)是：對我們所解決問題本身沒有影響(或影響比較小)但可以使模型得到簡化的因素應(yīng)該在假設(shè)中體現(xiàn)。不能為了簡化問題而大量假設(shè)(使求解問題本身與原題意不符)，因此應(yīng)注意假設(shè)的量與度。4符號(hào)說明：在你的論文中不可避免的會(huì)出現(xiàn)大量的數(shù)學(xué)符號(hào)，因此在這部分里應(yīng)把這些符號(hào)做一個(gè)簡要的說明，可以從符號(hào)，類型(變量，常量)，單位，含義幾個(gè)方面來說明(如下表)：需要注意的是單位量綱要統(tǒng)一，含義解釋要準(zhǔn)確，清楚。5問題分析：從題目到模型是一種從具體到抽象的思維過程，本部分即是這一過程的體現(xiàn)。我個(gè)人認(rèn)為這部分是*的一個(gè)亮點(diǎn)，建議在文字說明的同時(shí)用圖形或圖表列出思維過程，這會(huì)使你的思維顯得很清晰，讓人覺得一目了然。另外，這部分應(yīng)對題目做整體分析，充分利用題目中的信息和條件，確定用什么方法建立模型。我的經(jīng)驗(yàn)告訴我，我們可以從題目中得到問題的一些初步的判定：(比如說可以得到在極限情況下的最大產(chǎn)量，花費(fèi)的最少時(shí)間等，在我們最后得到的方案不能超過(或低于)我們這里分析的量。)，在這部分應(yīng)體現(xiàn)我們解決原問題的雛形?？傊?， 問題分析在整個(gè)論文中的作用在于承上啟下，也很能反應(yīng)出參賽者的綜合水平。6模型建立：模型的建立是將原問題抽象成用數(shù)學(xué)語言的表達(dá)式，其建立方式會(huì)由于對問題的理解和著眼點(diǎn)不同而不同。近年來我發(fā)現(xiàn)我國的數(shù)學(xué)建模競賽出題主要有兩個(gè)方向：一是概率統(tǒng)計(jì)問題；一是運(yùn)籌優(yōu)化問題。因此掌握好以上兩方面的知識(shí)對于建立模型來說是十分重要的。另外，我還覺得應(yīng)注意對每個(gè)模型式子的解釋一定要清楚到位，其中的數(shù)學(xué)符號(hào)一定要與前*