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2018-2019學(xué)年高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì)案例章末復(fù)習(xí)課件 蘇教版選修1 -2.ppt

  • 資源ID:13655302       資源大?。?span id="24d9guoke414" class="font-tahoma">1.28MB        全文頁數(shù):31頁
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2018-2019學(xué)年高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計(jì)案例章末復(fù)習(xí)課件 蘇教版選修1 -2.ppt

章末復(fù)習(xí),第1章 統(tǒng)計(jì)案例,學(xué)習(xí)目標(biāo) 1.理解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及實(shí)施步驟. 2.會(huì)求線性回歸方程,并用回歸直線進(jìn)行預(yù)測.,知識梳理,達(dá)標(biāo)檢測,題型探究,內(nèi)容索引,知識梳理,其中n 為樣本容量.,1.22列聯(lián)表 22列聯(lián)表如表所示:,ab,cd,ac,bd,abcd,2.最小二乘法 對于一組數(shù)據(jù)(xi,yi),i1,2,n,如果它們線性相關(guān),則線性回歸方,3.獨(dú)立性檢驗(yàn) 常用統(tǒng)計(jì)量 2 來檢驗(yàn)兩個(gè)變量是否有相關(guān)關(guān)系.,題型探究,例1 為了解某班學(xué)生喜愛打籃球是否與性別有關(guān),對本班48人進(jìn)行了問卷調(diào)查得到了如下的22列聯(lián)表:,類型一 獨(dú)立性檢驗(yàn),(1)請將上面的22列聯(lián)表補(bǔ)充完整;(不用寫計(jì)算過程),解答,解 列聯(lián)表補(bǔ)充如下:,解答,(2)能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為喜愛打籃球與性別有關(guān)?說明你的理由.,因?yàn)?.286>3.841,所以能在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為喜愛打籃球與性別有關(guān).,反思與感悟 獨(dú)立性檢驗(yàn)問題的求解策略,先計(jì)算出2,再與臨界值表作比較,最后得出結(jié)論.,跟蹤訓(xùn)練1 某學(xué)生對其親屬30人的飲食習(xí)慣進(jìn)行了一次調(diào)查,并用莖葉圖表示30人的飲食指數(shù),如圖所示.(說明:圖中飲食指數(shù)低于70的人,飲食以蔬菜為主;飲食指數(shù)高于70的人,飲食以肉類為主).,(1)根據(jù)莖葉圖,幫助這位同學(xué)說明其親屬30人的飲食習(xí)慣;,解 30位親屬中50歲以上的人多以食蔬菜為主,50歲以下的人多以食肉類為主.,解答,解答,(2)根據(jù)數(shù)據(jù)完成如表所示的22列聯(lián)表;,解 22列聯(lián)表如表所示:,(3)在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.01的前提下,是否能認(rèn)為“其親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān)”?,解答,故在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.01的前提下認(rèn)為“其親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān)”.,解答,例2 某城市理論預(yù)測2010年到2014年人口總數(shù)與年份的關(guān)系如表所示:,(1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;,類型二 線性回歸分析,解 散點(diǎn)圖如圖:,解答,解答,(3)據(jù)此估計(jì)2019年該城市人口總數(shù).,故估計(jì)2019年該城市人口總數(shù)為32.4(十萬).,反思與感悟 解決回歸分析問題的一般步驟 (1)畫散點(diǎn)圖:根據(jù)已知數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖. (2)判斷變量的相關(guān)性并求回歸方程:通過觀察散點(diǎn)圖,直觀感知兩個(gè)變量是否具有相關(guān)關(guān)系;在此基礎(chǔ)上,利用最小二乘法求回歸系數(shù),然后寫出回歸方程. (3)實(shí)際應(yīng)用:依據(jù)求得的回歸方程解決實(shí)際問題.,跟蹤訓(xùn)練2 以下是某地搜集到的新房屋的銷售價(jià)格y和房屋的面積x的數(shù)據(jù):,(1)畫出數(shù)據(jù)對應(yīng)的散點(diǎn)圖;,解 數(shù)據(jù)對應(yīng)的散點(diǎn)圖如圖所示:,解答,(2)求線性回歸方程.,解答,達(dá)標(biāo)檢測,答案,解析,1.下面是一個(gè)22列聯(lián)表:,1,2,3,4,5,則bd_.,8,解析 a702149,c30525, b49554,d212546, bd8.,答案,解析,2.“回歸”一詞是在研究子女的身高與父母的身高之間的遺傳關(guān)系時(shí)由高爾頓提出的,他的研究結(jié)果是子代的平均身高向中心回歸.根據(jù)他的結(jié)論,,1,2,3,4,5,(0,1),1,2,3,4,5,解析,答案,根據(jù)計(jì)算可知這幾個(gè)點(diǎn)中滿足條件的是(3,3.6).,(3,3.6),4.考古學(xué)家通過始祖鳥化石標(biāo)本發(fā)現(xiàn):其股骨長度x(cm)與肱骨長度y(cm)的線性回歸方程為 1.197x3.660,由此估計(jì),當(dāng)股骨長度為50 cm時(shí),肱骨長度的估計(jì)值為_cm.,56.19,答案,解析,1,2,3,4,5,x8時(shí),對應(yīng)的y的估計(jì)值是22,那么,該線性回歸方程是_, 根據(jù)線性回歸方程判斷當(dāng)x_時(shí),y的估計(jì)值是38.,令x1438,可得x24,即當(dāng)x24時(shí),y的估計(jì)值是38.,24,答案,解析,1,2,3,4,5,1.獨(dú)立性檢驗(yàn)是研究兩個(gè)分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種案例分析方法.利用假設(shè)的思想方法,計(jì)算出某一個(gè)2統(tǒng)計(jì)量的值來判斷更精確些. 2.建立回歸模型的基本步驟 (1)確定研究對象,明確哪個(gè)變量是自變量,哪個(gè)變量是因變量. (2)畫出散點(diǎn)圖,觀察它們之間的關(guān)系. (3)由經(jīng)驗(yàn)確定回歸方程的類型. (4)按照一定的規(guī)則估計(jì)回歸方程中的參數(shù).,規(guī)律與方法,本課結(jié)束,

注意事項(xiàng)

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