3.2 回歸分析,第3章 統(tǒng)計(jì)案例,學(xué)習(xí)目標(biāo) 1.會(huì)建立線性回歸模型分析兩個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系. 2.能通過(guò)相關(guān)系數(shù)判斷兩個(gè)變量間的線性相關(guān)程度. 3.了解非線性回歸分析,題型探究,問(wèn)題導(dǎo)學(xué),內(nèi)容索引,當(dāng)堂訓(xùn)練,問(wèn)題導(dǎo)學(xué),請(qǐng)問(wèn)如何表示推銷金額y與工作年限x之間的相關(guān)關(guān)系？y關(guān)于x的線性回歸方程是什么？,知識(shí)點(diǎn)一 線性回歸模型,思考,某電腦公司有5名產(chǎn)品推銷員，其工作年限與年推銷金額數(shù)據(jù)如下表：,答案,答案 畫出散點(diǎn)圖，由圖可知，樣本點(diǎn)散布在一條直線附近，因此可用回歸直線表示變量之間的相關(guān)關(guān)系,所以年推銷金額y關(guān)于工作年限x的線性回歸方程為,線性回歸模型 (1)隨機(jī)誤差 具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量的取值x、y，y的值不能由x完全確定，可將x，y之間的關(guān)系表示為yabx，其中 是確定性函數(shù)， 稱為隨機(jī)誤差 (2)隨機(jī)誤差產(chǎn)生的主要原因 所用的 不恰當(dāng)引起的誤差； 忽略了 ； 存在 誤差,梳理,abx,確定性函數(shù),某些因素的影響,觀測(cè),(3)線性回歸模型中a，b值的求法 y 稱為線性回歸模型,abx,(4)回歸直線和線性回歸方程,回歸截距,回歸系數(shù),回歸值,思考1,知識(shí)點(diǎn)二 樣本相關(guān)系數(shù)r,答案,答案 不一定,思考2,答案,答案 越小越好,(2)r具有以下性質(zhì)： |r| ； |r|越接近于 ，x，y的線性相關(guān)程度越強(qiáng)； |r|越接近于 ，x，y的線性相關(guān)程度越弱,(1)r .,樣本相關(guān)系數(shù)r及其性質(zhì),梳理,1,1,0,1. ：變量x，y不具有線性相關(guān)關(guān)系； 2.如果以95%的把握作出判斷，那么可以根據(jù)10.950.05與n2在教材附錄2中查出一個(gè)r的臨界值r0.05(其中10.950.05稱為檢驗(yàn)水平)； 3.計(jì)算 ； 4.作出統(tǒng)計(jì)推斷：若|r| ，則否定H0，表明有 的把握認(rèn)為x與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系；若|r|r0.05，則 原來(lái)的假設(shè)H0，即就目前數(shù)據(jù)而言，沒有充分理由認(rèn)為y與x之間有線性相關(guān)關(guān)系.,提出統(tǒng)計(jì)假設(shè)H0,樣本相關(guān)系數(shù)r,知識(shí)點(diǎn)三 對(duì)相對(duì)關(guān)系數(shù)r進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的基本步驟,r0.05,95%,沒有理由拒絕,題型探究,例1 某研究機(jī)構(gòu)對(duì)高三學(xué)生的記憶力x和判斷力y進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得下表數(shù)據(jù)：,解答,類型一 求線性回歸方程,(1)請(qǐng)畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖；,解 如圖：,(2)請(qǐng)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程,解答,(3)試根據(jù)求出的線性回歸方程，預(yù)測(cè)記憶力為9的同學(xué)的判斷力.,解答,(1)求線性回歸方程的基本步驟 列出散點(diǎn)圖，從直觀上分析數(shù)據(jù)間是否存在線性相關(guān)關(guān)系.,反思與感悟,寫出線性回歸方程并對(duì)實(shí)際問(wèn)題作出估計(jì). (2)需特別注意的是，只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時(shí)，求出的回歸方程才有實(shí)際意義，否則求出的回歸方程毫無(wú)意義.,跟蹤訓(xùn)練1 某班5名學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理成績(jī)?nèi)缦卤恚?(1)畫出散點(diǎn)圖；,解 散點(diǎn)圖如圖.,解答,(2)求物理成績(jī)y對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)x的線性回歸方程；,解答,(3)一名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)是96，試預(yù)測(cè)他的物理成績(jī).,解答,例2 現(xiàn)隨機(jī)抽取了某中學(xué)高一10名在校學(xué)生，他們?nèi)雽W(xué)時(shí)的數(shù)學(xué)成績(jī)(x)與入學(xué)后第一次考試的數(shù)學(xué)成績(jī)(y)如下：,類型二 線性回歸分析,解答,請(qǐng)問(wèn)：這10名學(xué)生的兩次數(shù)學(xué)成績(jī)是否具有線性關(guān)系？,所以相關(guān)系數(shù)為,0.751. 由檢驗(yàn)水平0.05及n28， 在附錄2中查得r0.050.632. 因?yàn)?.7510.632， 由此可看出這10名學(xué)生的兩次數(shù)學(xué)成績(jī)具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系.,相關(guān)關(guān)系的兩種判定方法及流程 (1)利用散點(diǎn)圖判定的流程,反思與感悟,(2)利用相關(guān)系數(shù)判定的流程,跟蹤訓(xùn)練2 一臺(tái)機(jī)器由于使用時(shí)間較長(zhǎng)，但還可以使用，它按不同的轉(zhuǎn)速生產(chǎn)出來(lái)的某機(jī)械零件有一些會(huì)有缺點(diǎn)，每小時(shí)生產(chǎn)有缺點(diǎn)的零件的多少，隨機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的速度而變化，下表為抽樣試驗(yàn)的結(jié)果：,解答,對(duì)變量y與x進(jìn)行線性相關(guān)性檢驗(yàn).,由檢驗(yàn)水平0.05及n22，在教材附錄表2中查得r0.050.950， 因?yàn)閞r0.05，所以y與x具有線性相關(guān)關(guān)系.,例3 下表為收集到的一組數(shù)據(jù)：,類型三 非線性回歸分析,解答,(1)作出x與y的散點(diǎn)圖，并猜測(cè)x與y之間的關(guān)系；,解 作出散點(diǎn)圖如圖，從散點(diǎn)圖可以看出x與y不具有線性相關(guān)關(guān)系，根據(jù)已有知識(shí)可以發(fā)現(xiàn)樣本點(diǎn)分布在某一條指數(shù)型函數(shù)曲線yc1e 的周圍，其中c1、c2為待定的參數(shù).,c2x,(2)建立x與y的關(guān)系；,解答,解 對(duì)兩邊取對(duì)數(shù)把指數(shù)關(guān)系變?yōu)榫€性關(guān)系，令zln y，則有變換后的樣本點(diǎn)應(yīng)分布在直線zbxa，aln c1，bc2的周圍，這樣就可以利用線性回歸模型來(lái)建立y與x之間的非線性回歸方程，數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為,求得線性回歸方程為,(3)利用所得模型，估計(jì)當(dāng)x40時(shí)y的值.,解答,非線性回歸問(wèn)題的處理方法 (1)指數(shù)函數(shù)型yebxa 函數(shù)yebxa的圖象,反思與感悟,處理方法：兩邊取對(duì)數(shù)，得ln yln ebxa，即ln ybxa.令zln y，把原始數(shù)據(jù)(x，y)轉(zhuǎn)化為(x，z)，再根據(jù)線性回歸模型的方法求出a，b.,(2)對(duì)數(shù)函數(shù)型ybln xa 函數(shù)ybln xa的圖象：,處理方法：設(shè)xln x，原方程可化為ybxa， 再根據(jù)線性回歸模型的方法求出a，b. (3)ybx2a型 處理方法：設(shè)xx2，原方程可化為ybxa，再根據(jù)線性回歸模型的方法求出a，b.,跟蹤訓(xùn)練3 已知某種食品每千克的生產(chǎn)成本y(元)與生產(chǎn)該食品的重量x(千克)有關(guān)，經(jīng)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)得到以下數(shù)據(jù)：,解答,通過(guò)以上數(shù)據(jù)，判斷該食品的生產(chǎn)成本y(元)與生產(chǎn)的重量x(千克)的倒數(shù) 之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系.若有，求出y關(guān)于 的回歸方程，并估計(jì)一下生產(chǎn)該食品500千克時(shí)每千克的生產(chǎn)成本是多少.(精確到0.01),根據(jù)上述數(shù)據(jù)可求得相關(guān)系數(shù),所以估計(jì)生產(chǎn)該食品500千克時(shí)每千克的生產(chǎn)成本是1.14元.,當(dāng)堂訓(xùn)練,1.設(shè)有一個(gè)線性回歸方程 21.5x，當(dāng)變量x增加1個(gè)單位時(shí)，y平均_個(gè)單位.,答案,2,3,4,5,1,解析,解析 由回歸方程中兩個(gè)變量之間的關(guān)系可以得到.,減少1.5,2.如圖四個(gè)散點(diǎn)圖中，適合用線性回歸模型擬合其中兩個(gè)變量的是_.(填序號(hào)),答案,2,3,4,5,1,解析,解析 由圖易知兩個(gè)圖中樣本點(diǎn)在一條直線附近， 因此適合用線性回歸模型.,根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，求出y關(guān)于x的線性回歸方程為 0.7x0.35，則上表中的t_.,3.某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后，在生產(chǎn)A產(chǎn)品過(guò)程中記錄的產(chǎn)量x(噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y(噸)的幾組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)如表：,答案,2,3,4,5,1,3,4.下表是x和y之間的一組數(shù)據(jù)，則y關(guān)于x的回歸直線必過(guò)點(diǎn)_.,答案,2,3,4,5,1,解析,(2.5,4),5.已知x、y之間的一組數(shù)據(jù)如下表：,解答,2,3,4,5,1,x1y1x2y2x3y3x4y40113253734，,(2)已知變量x與y線性相關(guān)，求出回歸方程.,解答,2,3,4,5,1,規(guī)律與方法,回歸分析的步驟 (1)確定研究對(duì)象，明確哪個(gè)變量是自變量，哪個(gè)變量是因變量； (2)畫出確定好的自變量和因變量的散點(diǎn)圖，觀察它們之間的關(guān)系(如是否存在線性關(guān)系等)； (3)由經(jīng)驗(yàn)確定回歸方程的類型(如果呈線性關(guān)系，則選用線性回歸方程 (4)按一定規(guī)則估計(jì)回歸方程中的參數(shù).,本課結(jié)束,