,影響數(shù)據(jù)庫程序運行的主要原因： 1. Coris數(shù)據(jù)庫復(fù)制的復(fù)雜性。 2. 數(shù)據(jù)量問題。 3. 業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜性。,Coris數(shù)據(jù)庫復(fù)制的復(fù)雜性導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫： Coris數(shù)據(jù)由ODS復(fù)制而來，并且要通過Trigger復(fù)制到本地表。 OLAP和OLTP數(shù)據(jù)庫之間也需要復(fù)制。 對于兩張主要路徑表SHMT_RTE和TRUNK_LEG的統(tǒng)計數(shù)據(jù)： 以上為一天業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進入Coris及觸發(fā)Trigger的量。可以看出，即使Coris沒有任何操作，由于業(yè)務(wù)修改，僅在SHMT_RTE一張表引起的操作一天就超過100萬次。,Coris數(shù)據(jù)量較大： 由于業(yè)務(wù)需求，Coris數(shù)據(jù)分進口、出口、 報關(guān)、中文補入等，所以同樣一票提單在Coris中的票箱貨數(shù)據(jù)量大約是IRIS2中的2.5倍。而且Coris還有像在場、合作方等IRIS2沒有的數(shù)據(jù)，總體數(shù)據(jù)量大于IRIS2。相應(yīng)的，在進行操作時，需要查找的數(shù)據(jù)也遠大于IRIS2，導(dǎo)致效率下降。,業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜性： 由于Coris為了適應(yīng)各口岸需求，業(yè)務(wù)邏輯比較復(fù)雜，因此在程序中增加了很多邏輯判斷、數(shù)據(jù)替換等操作，大大影響了程序運行速度。 比如： 很多需求要求定艙和提單的數(shù)據(jù)互相引用、顯示，導(dǎo)致程序運行時實際需要查找兩套數(shù)據(jù)，效率自然下降。 有的需求只是簡單顯示，但是程序判斷邏輯復(fù)雜。比如拼箱邏輯，需要查找整船下的提單與箱子，才能判斷是否拼箱。 有的顯示有優(yōu)先級要求，導(dǎo)致這部分顯示要查找多個表的數(shù)據(jù)，實際效率下降。,