2020/8/19,1,載貨汽車動力傳動系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化匹配,2020/8/19,2,研究背景與目的 主要研究內(nèi)容 結(jié)果與分析 總結(jié) 致謝,目 錄,2020/8/19,3,課題背景,2020/8/19,4,合理匹配汽車動力傳動系統(tǒng)提高汽車運(yùn)輸效率，降低燃油消耗 通過載貨汽車動力傳動系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化匹配研究，為在載貨汽車的動力傳動系統(tǒng)的改善提供了可能的途徑,研究目的,2020/8/19,5,提出了載貨汽車動力性、燃油經(jīng)濟(jì)性的評價指標(biāo)體系 建立整車性能數(shù)學(xué)模型 仿真分析載貨汽車的傳動系統(tǒng)，并對載貨汽車主要結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行敏感性分析 動力傳動系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化匹配,研究內(nèi)容,2020/8/19,6,整車動力性與燃油經(jīng)濟(jì)性評價指標(biāo),評價指標(biāo),動力性,最高車速,加速度性能,爬坡性能,經(jīng)濟(jì)性,等速百公里油耗,多工況循環(huán)油耗,綜合評價指標(biāo),汽車能量利用率,驅(qū)動功率損失率,2020/8/19,7,整車數(shù)學(xué)模型的建立,數(shù)學(xué)模型,發(fā)動機(jī)模型,外特性數(shù)學(xué)模型,萬有特性數(shù)學(xué)模型,換擋規(guī)律,最佳動力換擋規(guī)律,最佳經(jīng)濟(jì)換擋規(guī)律,動力計(jì)算模型,經(jīng)濟(jì)性模型,最大爬坡度,及動力因數(shù)計(jì)算 各檔驅(qū)動力,最高車速,等速百公里油耗,多工況燃油經(jīng)濟(jì)性,2020/8/19,8,牽引汽車模型,2020/8/19,9,模型的驗(yàn)證,2020/8/19,10,模型驗(yàn)證-等速百公里油耗,2020/8/19,11,列車模型,2020/8/19,12,列車仿真結(jié)果經(jīng)濟(jì)性,2020/8/19,13,列車仿真結(jié)果動力性,2020/8/19,14,參數(shù)敏感分析,2020/8/19,15,參數(shù)敏感分析,傳動效率總質(zhì)量空氣阻力系數(shù)滾動阻力系數(shù),2020/8/19,16,傳動系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化,參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)變量,變速器與主減速速比,目標(biāo)函數(shù),驅(qū)動功率損 失率f(X1),六工況f(X2),F(X)=1f(X1)+2 f(X2),約束條件,動力性約束及 各檔速比約束,2020/8/19,17,優(yōu)化系統(tǒng)集成,未結(jié)束 未收斂 未收斂 收斂 收斂,2020/8/19,18,優(yōu)化組合策略,開始計(jì)算,速比設(shè)計(jì)變量,DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),ASA全局搜索,RSM 局部搜索,NLPQL數(shù)值優(yōu)化,速比的修改,任務(wù)計(jì)算,結(jié)束,2020/8/19,19,優(yōu)化結(jié)果-優(yōu)化前后的傳動系速比,2020/8/19,20,優(yōu)化結(jié)果-優(yōu)化前后的汽車性能指標(biāo),2020/8/19,21,采用加權(quán)合成的雙目標(biāo)函數(shù)作為綜合最優(yōu)匹配，采用試驗(yàn)設(shè)計(jì)加各種組合的優(yōu)化策略 ，是本文的創(chuàng)新點(diǎn)。對比優(yōu)化前后：驅(qū)動功率損失率比原車降低了0.28%，六工況循環(huán)油耗比原車降低了3.7%，達(dá)到了提高燃油經(jīng)濟(jì)性的目的。 通TY4250載貨汽車的優(yōu)化結(jié)果對比可知，該優(yōu)化方案能夠達(dá)到良好的優(yōu)化效果。因此本文所闡述的優(yōu)化匹配理論和采用的優(yōu)化技術(shù)策略是有效的，可以應(yīng)用到今后的整車開發(fā)中，為整車性能的改善提供了可能途徑。,總 結(jié),2020/8/19,22,利用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)對汽車性能模擬仿真是可行的，但是這個過程需要大量的計(jì)算準(zhǔn)備工作。由于任務(wù)的多樣性、互異性，該工作變得十分艱巨。因此如何積累、建立一個內(nèi)容翔實(shí)、豐富的專家數(shù)據(jù)庫成為一個亟待解決的問題。 汽車實(shí)際行駛工況是一個復(fù)雜的人-車-環(huán)境三者相互作用的隨機(jī)過程，使得汽車傳動系統(tǒng)匹配變成了一個復(fù)雜的工作，如何充分考慮不同評估專家的評價值、不同評價指標(biāo)、以及目標(biāo)市場指數(shù)等諸多因素的影響，還有待今后作進(jìn)一步的研究。目前提出的模糊綜合評判系統(tǒng)，充分考慮了上面的諸多因素，但其操作的復(fù)雜性、以及評價結(jié)果的合理性還待進(jìn)一步的研究。,進(jìn)一步工作,2020/8/19,23,攻讀碩士期間發(fā)表的論文,請各位老師批評指導(dǎo)！,2020/8/19,24,