《《田間試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析》PPT課件.ppt》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《《田間試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析》PPT課件.ppt（90頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、3414試驗(yàn)及其統(tǒng)計(jì)分析方法,主要內(nèi)容：,1、土壤養(yǎng)分豐缺指標(biāo)建立 2、肥料效應(yīng)函數(shù)的擬合和推薦施肥量計(jì)算 3、各種擬合結(jié)果的比較 4、肥料效應(yīng)函數(shù)選擇的討論,土壤養(yǎng)分分級(jí)指標(biāo)(四川),為什么要建立/更新測(cè)土配方施肥技術(shù)指標(biāo)體系？,1）由于土壤肥力、作物產(chǎn)量等因素發(fā)生了很大變化，二十世紀(jì)八十年代建立的測(cè)土配方施肥指標(biāo)體系已不能適用于目前的生產(chǎn)條件，而全國(guó)很多地區(qū)還沒有建立新的指標(biāo)體系。 2）近十多年來(lái)，新的作物生產(chǎn)體系不斷出現(xiàn)，蔬菜、果樹、花卉等經(jīng)濟(jì)作物的種植面積和重要性越來(lái)越突出，但就全國(guó)而言，尚未建立這些作物測(cè)土施肥的技術(shù)體系。,因此，開展測(cè)土配方施肥工作，必須： 1）建立/更新土壤肥力豐

2、缺指標(biāo)； 2）建立相應(yīng)的推薦施肥指標(biāo)。,“3414”是指氮、磷、鉀3個(gè)因素、4個(gè)水平、14個(gè)處理。 4個(gè)水平的含義： 0水平指不施肥 2水平指當(dāng)?shù)刈罴咽┓柿?1水平=2水平0.5 3水平=2水平1.5（該水平為過(guò)量施肥水平）。 “3414”方案設(shè)計(jì)吸收了回歸最優(yōu)設(shè)計(jì)處理少、效率高的優(yōu)點(diǎn)。,通過(guò)田間試驗(yàn)建立測(cè)土配方施肥技術(shù)指標(biāo)體系,“3414”試驗(yàn)方案處理,試驗(yàn)方案設(shè)計(jì),3414試驗(yàn)設(shè)計(jì)特點(diǎn),因素多而相對(duì)水平少，效率高 一般不設(shè)重復(fù)，多點(diǎn)試驗(yàn) 2水平施肥量設(shè)計(jì)非常關(guān)鍵 14個(gè)處理的產(chǎn)量數(shù)據(jù) 一個(gè)都不能少！ 一個(gè)都不能差！,田間試驗(yàn)數(shù)據(jù),產(chǎn)生誤差的環(huán)節(jié)多 選地 播種質(zhì)量和苗情 施肥均勻性 田間管理

3、 自然條件 收獲方法的科學(xué)性和規(guī)范化程度,田間試驗(yàn)實(shí)施注意點(diǎn),試驗(yàn)地選擇 “試驗(yàn)地應(yīng)選擇平坦、整齊、肥力均勻，具有代表性的不同肥力水平的地塊?！保夹g(shù)規(guī)程） 試驗(yàn)地應(yīng)位于一戶農(nóng)民地塊內(nèi)，不是相鄰兩戶農(nóng)民地塊； 看試驗(yàn)地前作的生長(zhǎng)狀況、產(chǎn)量水平確定肥力是否均勻及肥力水平。）,主要內(nèi)容：,1、土壤養(yǎng)分豐缺指標(biāo)建立 2、肥料效應(yīng)函數(shù)的擬合和推薦施肥量計(jì)算 1）、三元二次方程擬合 a、通過(guò)“中國(guó)肥料信息網(wǎng)”計(jì)算 b、通過(guò)excel計(jì)算分析 2）、二元二次方程擬合 3）、一元二次方程擬合 4）、線性加平臺(tái)方程擬合 5）、效應(yīng)方程計(jì)算的傻瓜化 3、各種擬合結(jié)果的比較 4、肥料效應(yīng)函數(shù)選

4、擇的討論,,,應(yīng)用“3414”試驗(yàn)建立土壤有效養(yǎng)分豐缺指標(biāo),（1）利用計(jì)算機(jī)的Excel軟件，繪出土壤有效磷測(cè)定值與作物相對(duì)產(chǎn)量的散點(diǎn)圖 （2）以EXCEL軟件的添加趨勢(shì)線功能，獲得相對(duì)產(chǎn)量與土壤養(yǎng)分測(cè)試值的數(shù)學(xué)關(guān)系，并繪出趨勢(shì)線。 （3）以相對(duì)產(chǎn)量50%，75%和95%為標(biāo)準(zhǔn)，獲得土壤養(yǎng)分豐缺指標(biāo),,,第一步：將某一較大的生態(tài)區(qū)域內(nèi)的所有田間試驗(yàn)按土壤類型進(jìn)行分類，匯總；對(duì)某一特定作物，至少有30-40個(gè)點(diǎn)的“3414”完全或部分實(shí)施田間試驗(yàn),,,計(jì)算各試驗(yàn)中缺氮、磷、鉀的相對(duì)產(chǎn)量 對(duì)“3414”試驗(yàn)而言； 缺氮的相對(duì)產(chǎn)量 = 處理2（N0P2K2）產(chǎn)量 /處理6（ N2P2K2）產(chǎn)量 *

5、100% 缺磷的相對(duì)產(chǎn)量 = 處理4（N2P0K2）產(chǎn)量 /處理6（ N2P2K2）產(chǎn)量 * 100% 缺鉀的相對(duì)產(chǎn)量 = 處理8（N2P2K0）產(chǎn)量 /處理6（ N2P2K2）產(chǎn)量 * 100%,第二步：根據(jù)缺素區(qū)產(chǎn)量與試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的最佳施肥水平下的產(chǎn)量相比較計(jì)算相對(duì)產(chǎn)量,(1)圖表向?qū)?(2)xy散點(diǎn)圖,(3)下一步,(4)下一步,第三步：散點(diǎn)圖,第四步：擬合曲線,,第四步：獲,第五步：獲取方程,Y = 30.96Ln(x) 13.498,式中Y為相對(duì)產(chǎn)量，X 土壤速效養(yǎng)分含量,y = 50%, X = 7 mg/kg y = 75%, X =17 mg/kg y = 95%, X = 33

6、 mg/kg,通過(guò)上述公式進(jìn)行計(jì)算：,公式轉(zhuǎn)化：,第六步：計(jì)算,第七步：建立指標(biāo),,,,主要內(nèi)容：,1、土壤養(yǎng)分豐缺指標(biāo)建立 2、肥料效應(yīng)函數(shù)的擬合和推薦施肥量計(jì)算 1）、三元二次方程擬合 a、通過(guò)“中國(guó)肥料信息網(wǎng)”計(jì)算 b、通過(guò)excel計(jì)算分析 2）、二元二次方程擬合 3）、一元二次方程擬合 4）、線性加平臺(tái)方程擬合 5）、效應(yīng)方程計(jì)算的傻瓜化 3、各種擬合結(jié)果的比較 4、肥料效應(yīng)函數(shù)選擇的討論,試驗(yàn)處理（三元二次效應(yīng)函數(shù)）,,,,,y = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x12 + b5x22 + b6x32 +b7x1x2 + b8x1x3

7、+ b9x2x3,,系數(shù)均為正值,,系數(shù)均為負(fù)值,最高施肥量 自變量xj (j = 1,2.3..) 的邊際效應(yīng)等于0,b1 + 2b4x1 +b7x2 + b8x3 = 0,b2 + 2b5x2 + b7x1 + b9x2 = 0,b3 + 2b6x32 +b8x1 + b9x2 = 0,求解上述方程組，獲取最高施肥量 xj,最佳施肥量 自變量xj (j = 1,2.3..) 的邊際效應(yīng)等于投入價(jià)格與產(chǎn)出價(jià)格比,b1 + 2b4x1 +b7x2 + b8x3 = Px1/Py,b2 + 2b5x2 + b7x1 + b9x2 = Px2/Py,b3 + 2b6x32 +b8x1 + b9x2

8、 = Px3/Py,求解上述方程組，獲取最佳施肥量 xj,,3414三元二次效應(yīng)函數(shù)處理軟件：,1、利用網(wǎng)絡(luò)工具進(jìn)行運(yùn)算,3414三元二次效應(yīng)函數(shù)處理軟件： ,中國(guó)肥料信息網(wǎng),第一步：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,,隨機(jī)區(qū)組方差分析 回歸試驗(yàn)方案設(shè)計(jì) （2）回歸試驗(yàn)結(jié)果分析 有機(jī)肥養(yǎng)分含量表 主要作物養(yǎng)分含量 作物養(yǎng)分吸收量表 植物營(yíng)養(yǎng)診斷施肥,,,（3）施肥量和產(chǎn)量結(jié)果拷貝到該表中,,或者,第二步：進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算,（1）,輸入氮磷鉀肥料用量范圍,拷貝產(chǎn)量,,(5)輸入氮磷鉀和產(chǎn)品價(jià)格,,,,第三步：分析結(jié)果的判讀,,(6)點(diǎn)擊分析結(jié)果,,,2、利用EXCEL運(yùn)算,第一步：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,第二步：數(shù)據(jù)

9、計(jì)算,,,,,,,,,,,,第三步：打開工具下拉菜單數(shù)據(jù)分析回歸，確定,第四步：在“y值輸入?yún)^(qū)域”輸入產(chǎn)量，“x值輸入?yún)^(qū)域”輸入 x1, x2, x3等 ，若將表頭也選中，在標(biāo)志框處打“”，并選擇任意位置為輸出區(qū)域，確定。,第五步：數(shù)據(jù)運(yùn)算結(jié)果判讀,,,第六步：三元二次方程,y=4526.532+8.096x1+15.397x2+3.545x3-0.022x12-0.031x22-0.024x32-0.02x1x2+0.032x1x3-0.037x2x3,,b1 + 2b2x1 + b7x2 + b8x3 = 0 b3 + 2b4x2 + b7x1 + b9x3 = 0 b5 + 2

10、b6x3 + b8x1 + b9x2 = 0,上述方程擬合成功，根據(jù)邊際收益等于邊際成本原則計(jì)算經(jīng)濟(jì)最佳施肥量,y=4526.532+8.096x1+15.397x2+3.545x3-0.022x12-0.031x22-0.024x32-0.02x1x2+0.032x1x3-0.037x2x3,b1 + 2b2x1 + b7x2 + b8x3 = Px1/Py b3 + 2b4x2 + b7x1 + b9x3 = Px2/Py b5 + 2b6x3 + b8x1 + b9x2 = Px3/Py,最高產(chǎn)量施肥量計(jì)算方程組,最佳產(chǎn)量施肥量計(jì)算方程組,,,8.096 + 2(-0.022)

11、x1 - 0.02x2 + 0.032x3 = 0 15.397 + 2(-0.031)x2 -0.02x1 -0.037x3 = 0 3.545 + 2(-0.024)x3 + 0.032x1 - 0.037x2 = 0,8.096 + 2(-0.022)x1 - 0.02x2 + 0.032x3 = 3.95/1.6 15.397 + 2(-0.031)x2 -0.02x1 -0.037x3 = 4.45/1.6 3.545 + 2(-0.024)x3 + 0.032x1 - 0.037x2 = 3.66/1.6,最高產(chǎn)量,最佳產(chǎn)量,二元二次方程,,氮、磷二元二次效應(yīng)方程的建立選

12、擇在鉀肥優(yōu)化條件下的處理,建立過(guò)程同三元二次方成（略）,氮、鉀選擇磷肥優(yōu)化的處理,磷、鉀選擇氮肥優(yōu)化的處理,,,一元二次方程,第一步：輸入處理,(2)選中分析區(qū)域,(3)點(diǎn)擊作圖工具,,,,,,,,,(4)選擇散點(diǎn)圖,第二步：作圖,(5)右鍵擊一數(shù)據(jù)點(diǎn),,(6)添加趨勢(shì)線,,,,,(7)選多項(xiàng)式,,,,,(8)選中顯示公式，顯示R平方值,,(9)得到一元二次方程,第三步：得到一元二次方程,氮肥,磷肥,鉀肥,N， y = ax2 +bx +c P， y = ax2 +bx +c K， y = ax2 +bx +c,分別計(jì)算氮磷鉀的一元二次方程,,最高施肥量 自變量x 的邊際效應(yīng)等于0,N，b +

13、 2ax = 0,求解上述方程組，獲取最高施肥量 x,最佳施肥量 自變量xj (j = 1,2.3..) 的邊際效應(yīng)等于投入價(jià)格與產(chǎn)出價(jià)格比,求解上述方程組，獲取最高施肥量 x,,P，b + 2ax = 0,K，b + 2ax = 0,N，b + 2ax = Px/Py,P，b + 2ax = Px/Py,K，b + 2ax = Px/Py,N， y = -0.0201x2 +10.031x +5216.3 P， y = -0.0344x2 +6.2625x +6293.3 K， y = -0.0173x2 +5.42x +6016.5,分別計(jì)算氮磷鉀的一元二次方程,,最高施肥量 自變量x 的

14、邊際效應(yīng)等于0,N，10.031 + 2 (-0.0201)x = 0,求解上述方程組，獲取最高施肥量 x,最佳施肥量 自變量xj (j = 1,2.3..) 的邊際效應(yīng)等于投入價(jià)格與產(chǎn)出價(jià)格比,求解上述方程組，獲取最高施肥量 x,,P，6.2625 + 2 (-0.0344)x = 0,K，5.42 + 2 (-0.0173)x = 0,N，10.031 + 2 (-0.0201)x = 3.95/1.6,P，6.2625 + 2 (-0.0344)x =4.45/1.6,K，5.42 + 2 (-0.0173)x =3.66/1.6,線性加平臺(tái)模型擬合,線性加平臺(tái)模型,,,第一步：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

15、,第二步：打開“線性加平臺(tái)求參數(shù)程序”,,(1)拷入數(shù)據(jù),A，作物產(chǎn)量范圍、步長(zhǎng)；K，施肥量變化范圍，步長(zhǎng),,,(3)點(diǎn)擊提交按鈕,(2)修改參數(shù)設(shè)置,（2）B值無(wú)需變動(dòng)。例中產(chǎn)量范圍是52656615 kg/ha，運(yùn)算的步長(zhǎng)為50 kg/ha，施肥量變化范圍為0360 kg/ha，運(yùn)算的步長(zhǎng)為10 kg/ha。 注意：程序中的作物產(chǎn)量和施肥量范圍一定不要小于試驗(yàn)處理結(jié)果的變化范圍。如果肥料用量在<5,則K值范圍也小于5,步長(zhǎng)小于1.,,,,,運(yùn)行完結(jié)果表示： PLATEAU=**** 即為平臺(tái)產(chǎn)量（最高產(chǎn)量） INTERCEPT=**** 表示直線的起點(diǎn)（最低產(chǎn)量） SLOPE=*** 表示

16、直線的斜率 JOINT=*** 表示直線與平臺(tái)交會(huì)的X軸坐標(biāo)（優(yōu)化肥料用量） RSQ=**** 為R2 F=****** 為顯著性檢驗(yàn)的F值 PROBF=***** 為顯著性檢驗(yàn)結(jié)果是否顯著,第三步：判斷結(jié)果并記錄,記錄結(jié)果,判斷,,,,,,系列2,系列3,第四步：添加散點(diǎn),(1)作散點(diǎn)圖,(2)添加散點(diǎn)系列2和3,,,,,,,,,,,,,,第五步：添加趨勢(shì)線,,第六步：修飾圖形,,,效應(yīng)方程計(jì)算的傻瓜化,（參考內(nèi)蒙古資料）,,,計(jì)算過(guò)程的程序化,、由于解方程組的過(guò)程比較麻煩，我們利用Excel表的強(qiáng)大計(jì)算功能，將解方程組的過(guò)程進(jìn)行了程序化，一次性輸入數(shù)據(jù)，直接獲得計(jì)算結(jié)果。 、利用3414結(jié)

17、果進(jìn)行一元二次或二元二次結(jié)果進(jìn)行分析時(shí)，要找對(duì)應(yīng)的施肥處理和產(chǎn)量結(jié)果，本表中對(duì)處理的施肥量和產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)，減少了誤差出現(xiàn)的機(jī)會(huì)。,計(jì)算步驟,替換三元二次表中施肥量和產(chǎn)量數(shù)據(jù) 按前面所談到的方法進(jìn)行回歸分析 根據(jù)實(shí)際情況修改肥料價(jià)格和產(chǎn)品價(jià)格后直接獲得最佳和最大施肥量及對(duì)應(yīng)的產(chǎn)量 分別對(duì)一元二次、二元二次和線性加平臺(tái)表中數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的操作 注意：回歸結(jié)果輸出區(qū)域要在指定位置 最佳產(chǎn)量施肥量是 = 時(shí)對(duì)應(yīng)的施肥量 最高產(chǎn)量施肥量是 = -時(shí)對(duì)應(yīng)的施肥量,（一）將新試驗(yàn)點(diǎn)數(shù)據(jù)替換原數(shù)據(jù),打開Excel效應(yīng)方程簡(jiǎn)化程序文件,,,,,以一元二次效應(yīng)方程為例,（二）作回歸分析,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成,,,

18、,,,,,,,,,輸出區(qū)域必須選擇此框,(1),(2),(3),(4),（三）回歸結(jié)果判斷,,,,,,,（四）調(diào)整肥料和產(chǎn)品價(jià)格,,,,,,,,,,,,,,,（四）方程計(jì)算結(jié)果,最高產(chǎn)量結(jié)果,最佳產(chǎn)量結(jié)果,,,主要內(nèi)容：,1、土壤養(yǎng)分豐缺指標(biāo)建立 2、肥料效應(yīng)函數(shù)的擬合和推薦施肥量計(jì)算 1）、三元二次方程擬合 a、通過(guò)“中國(guó)肥料信息網(wǎng)”計(jì)算 b、通過(guò)excel計(jì)算分析 2）、二元二次方程擬合 3）、一元二次方程擬合 4）、線性加平臺(tái)方程擬合 5）、效應(yīng)方程計(jì)算的傻瓜化 3、各種擬合結(jié)果的比較 4、分析工具的安裝方法 5、肥料效應(yīng)函數(shù)選擇的討論,y=4526.532+8.09

19、6x1+15.397x2+3.545x3-0.022x12-0.031x22-0.024x32-0.02x1x2+0.032x1x3-0.037x2x3,N， y = -0.0201x2 +10.031x +5216.3 P， y = -0.0344x2 +6.2625x +6293.3 K， y = -0.0173x2 +5.42x +6016.5,N， y = 6x +5265 (x188.7) y = 6397.5 (x188.7) P， 不存在 K， 不存在,,,三元二次方程,一元二次方程,直線加平臺(tái),R2=0.961,R2=0.95,R2=0.866,R2=0.601,R2=

20、0.900,,將推薦施肥量與基礎(chǔ)土樣分析結(jié)果聯(lián)系分析! 將推薦施肥量與較正試驗(yàn)相比較!,主要內(nèi)容：,1、土壤養(yǎng)分豐缺指標(biāo)建立 2、肥料效應(yīng)函數(shù)的擬合和推薦施肥量計(jì)算 1）、三元二次方程擬合 a、通過(guò)“中國(guó)肥料信息網(wǎng)”計(jì)算 b、通過(guò)excel計(jì)算分析 2）、二元二次方程擬合 3）、一元二次方程擬合 4）、線性加平臺(tái)方程擬合 5）、效應(yīng)方程計(jì)算的傻瓜化 3、各種擬合結(jié)果的比較 4、肥料效應(yīng)函數(shù)選擇的討論 5、分析工具的安裝方法,肥料效應(yīng)函數(shù)的選擇與綜合分析,王圣瑞, 陳新平, 高祥照, 毛達(dá)如, 張福鎖，2002，植物營(yíng)養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào), 8 (4) :409413,以UNDP95

21、 - 98 年在河北唐山進(jìn)行的27 個(gè)“3414”冬小麥試驗(yàn)為例: 在同一試驗(yàn)中,與一元施肥模型相比,采用三元二次施肥模型計(jì)算的推薦施肥量偏高,,,根據(jù)一元施肥模型擬合計(jì)算分別有15 %、44 %、67 %的點(diǎn)不需要施用N、P、K肥，而采用三元二次施肥模型則無(wú)法獲得這一信息。,王圣瑞 , 陳新平, 高祥照 , 毛達(dá)如 , 張福鎖，2002，植物營(yíng)養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào), 8 (4) :409413,王圣瑞, 陳新平, 高祥照, 毛達(dá)如, 張福鎖，2002，植物營(yíng)養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào), 8 (4) :409413,三元二次施肥模型進(jìn)行擬合試驗(yàn)成功率僅為56 % ,而采用一元施肥模型可以對(duì)全部試驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。,冬

22、小麥不同氮肥肥料效應(yīng)模型的比較,產(chǎn)量 Yield(kg/hm2),3000,施氮量(kg/hm2) Rates of N applied,產(chǎn)量 Yield(kg/hm2),,,y1 =3106+22.99N r=0.9331** y2 =5855.7,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0,1000,5000,7000,linear plus plateau,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,y = -0.0466x,R,2,+ 23.499x + 3221.4,= 0.9265**,quadratic,,,,,,,,,,,,,,

23、,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0,1000,3000,5000,7000,0,100,200,300,400,y = 3035.3 + 338.3N 0.5 -10.15N R = 0.9189**,square root,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0,100,200,300,400,y1 = 3085.6 + 30.43N - 0.083N2 y2 = 5865.8 R = 0.9317**,quadratic plus plateau,施氮量(kg/hm2) Rates of N applied,,,,,線性加平臺(tái)模型和一元

24、二次模型擬合,作物產(chǎn)量對(duì)肥料用量的反應(yīng),作物產(chǎn)量沒有隨施肥量的增加而變化，或作物產(chǎn)量隨施肥量的增加而出現(xiàn)減產(chǎn)趨勢(shì)。,優(yōu)化肥料用量：0,作物產(chǎn)量對(duì)肥料用量的反應(yīng)曲線,作物產(chǎn)量隨施肥量的增加而呈跳躍式變化。,,1、檢查是否是產(chǎn)量計(jì)算或數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤； 2、若沒有錯(cuò)誤，對(duì)于高肥力田塊可定義優(yōu)化施肥量為0，對(duì)于無(wú)法判斷肥力水平的田塊應(yīng)舍棄,作物產(chǎn)量對(duì)肥料用量的反應(yīng)曲線,作物產(chǎn)量隨施肥量的增加而明顯增加，沒有頂點(diǎn)，優(yōu)化施肥量為外推值。,1、檢查是否是產(chǎn)量計(jì)算或數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤； 2、若沒有錯(cuò)誤，對(duì)于低肥力田塊可定義優(yōu)化施肥量為最高施肥量， 對(duì)于無(wú)法判斷肥力水平的田塊應(yīng)舍棄,作物產(chǎn)量對(duì)肥料用量的反應(yīng)曲線,作物產(chǎn)

25、量隨施肥量的增加而明顯增加，沒有頂點(diǎn)，優(yōu)化施肥量為外推值。,最高產(chǎn)量施肥量(kg/ha) 優(yōu)化產(chǎn)量施肥量(kg/ha),640 388,土壤供肥量計(jì)算公式：,土壤供肥量（公斤）= 百公斤產(chǎn)量所需養(yǎng)分量,,, 通過(guò)測(cè)定基礎(chǔ)產(chǎn)量估算。,,肥料利用率計(jì)算公式：,肥料利用率（%）=,,,一般用差減法來(lái)計(jì)算肥料利用率。,,,,,,（1）采用一元模型對(duì)推薦施肥量進(jìn)行模擬，根據(jù)散點(diǎn)圖趨勢(shì)，結(jié)合專業(yè)背景知識(shí)，選用一元二次模型或線性加平臺(tái)模型推算作物最佳產(chǎn)量施肥量。 （2）按土壤速效磷的分級(jí)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、求平均值及上下限；,等級(jí) 高 中 低,相對(duì)產(chǎn)量 90% 75%90% <75%,土壤速效磷

26、含量(mg/kg) 30 1030 <10,,,,磷肥用量推薦指標(biāo),磷肥推薦用量(kg/hm2) 60 65 80 85 90 100,匯總實(shí)例,冬小麥土壤有效磷豐缺指標(biāo)及磷肥推薦用量,冬小麥土壤有效鉀豐缺指標(biāo)及鉀肥推薦用量,* 施鉀量為作物收獲帶走量的2倍。,區(qū)域內(nèi)多點(diǎn)3414試驗(yàn)結(jié)果所得最佳產(chǎn)量下的施肥量匯總,+,氮肥推薦用量的方法：,根據(jù)最高頻率分布,（一）輸入數(shù)據(jù),,,,,,,,,,,,（二）計(jì)算步長(zhǎng),（三）劃分步長(zhǎng),,（五）頻率分布圖,,,,（四）計(jì)算頻率,,,,,數(shù)據(jù),,小結(jié)： 1、通過(guò)3414試驗(yàn)建立測(cè)土配方施肥指標(biāo)體系是可行的； 2、試驗(yàn)點(diǎn)應(yīng)盡可能覆蓋從極低到極高肥力的田塊；

27、3、在三元肥料效應(yīng)函數(shù)擬合成功率不高的情況下，建議直接采用一元肥料效應(yīng)函數(shù)擬合來(lái)計(jì)算最佳施肥量； 4、氮肥推薦的方法仍然需要更多的探索。,主要內(nèi)容：,1、土壤養(yǎng)分豐缺指標(biāo)建立 2、肥料效應(yīng)函數(shù)的擬合和推薦施肥量計(jì)算 1）、三元二次方程擬合 a、通過(guò)“中國(guó)肥料信息網(wǎng)”計(jì)算 b、通過(guò)excel計(jì)算分析 2）、二元二次方程擬合 3）、一元二次方程擬合 4）、線性加平臺(tái)方程擬合 5）、效應(yīng)方程計(jì)算的傻瓜化 3、各種擬合結(jié)果的比較 4、肥料效應(yīng)函數(shù)選擇的討論,第一步：打開office 2000安裝盤，在Microsoft Office文件夾下有MSOWC.DLL文件，復(fù)制，粘貼到C:

28、Program FilesMicrosoft OfficeOffice文件中。 第二步：點(diǎn)擊開始菜單，點(diǎn)運(yùn)行選項(xiàng)，在運(yùn)行選項(xiàng)中，輸入命令: RegSvr32 “C:Program FilesMicrosoft OfficeOfficeMSOWC.DLL”；其中 C:Program FilesMicrosoft Office 為 Office 的路徑，要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修改，確定，會(huì)出現(xiàn)注冊(cè)成功字樣。 第三步： 如果在你的計(jì)算機(jī)中安裝了Microsoft Office并且正確注冊(cè)了 OWC (Office Web Component) 組件，仍然打不開土肥工具，請(qǐng)?jiān)诰W(wǎng)頁(yè)工具中，IE 中的安全級(jí)別

29、設(shè)置為“中”、“中低”或“低”；具體步驟：工具 Internet 選項(xiàng) 安全 調(diào)整 Internet安全級(jí)別,因?yàn)樵S多版本的office 2003中不含有MSOWC.DLL文件，所以在在打開網(wǎng)頁(yè)后，表格不能輸入數(shù)據(jù)，從而無(wú)法計(jì)算提供最佳施肥量。,（一）網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)軟件的安裝,EXCEL軟件必須安裝數(shù)據(jù)分析功能才能進(jìn)行回歸計(jì)算。,1、放入OFFICE安裝盤；2、按下操作進(jìn)行,,,,,,（二）EXCEL軟件數(shù)據(jù)分析功能的加載,（三）SAS軟件的安裝,首先把時(shí)間設(shè)置為1997年； 然后打開disk1,點(diǎn)擊安裝setup； 在遇到安裝不下去的時(shí)候，點(diǎn)擊文件夾275-1中文件夾crack，將地址欄中該文件夾地址考到安裝不下去的欄內(nèi)； 繼續(xù)安裝，以后再遇到安裝不下去時(shí)，將安裝不下去的欄內(nèi)disk序號(hào)依次改為2，3，4，5，分別進(jìn)行安裝就可以了； 最后按照破解方法文件夾中的說(shuō)明，方法三破解時(shí)間，將時(shí)間改為正常時(shí)間，以后就可以正常運(yùn)行了。,謝謝！,