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《產(chǎn)生式系統(tǒng) 》PPT課件

上傳人:san****019 文檔編號:16511038 上傳時間:2020-10-05 格式:PPT 頁數(shù):76 大?。?58KB
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1、2020/10/5,1,第五章 產(chǎn)生式系統(tǒng),產(chǎn)生式表示方法 產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理 產(chǎn)生式系統(tǒng)與圖搜索 產(chǎn)生式系統(tǒng)應用,2020/10/5,2,第五章 產(chǎn)生式系統(tǒng),產(chǎn)生式系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)是 實現(xiàn)圖搜索的理想程序結(jié)構(gòu),產(chǎn)生式已是人工智能系統(tǒng)的一種最典型最普遍的結(jié)構(gòu)形式。 許多專家系統(tǒng)和機器學習系統(tǒng)都是用產(chǎn)生式系統(tǒng)實現(xiàn)的。從結(jié)構(gòu)形式上看很多人工智能系統(tǒng)都是產(chǎn)生式系統(tǒng)。,2020/10/5,3,第五章 產(chǎn)生式系統(tǒng),產(chǎn)生式表示方法 產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理 產(chǎn)生式系統(tǒng)與圖搜索 產(chǎn)生式系統(tǒng)應用,2020/10/5,4,產(chǎn)生式表示法,產(chǎn)生式 產(chǎn)生式一詞是從波斯特機中借用來的。波斯特機是一種自動機,它是根據(jù)串替換規(guī)則

2、提出的一種計算模型。其中的每一條規(guī)則就叫一個產(chǎn)生式。也稱產(chǎn)生式規(guī)則,簡稱規(guī)則。 這里產(chǎn)生式就是前面討論過的操作、邏輯蘊含式、推理規(guī)則以及各種關系(包含經(jīng)驗性聯(lián)想)的一種邏輯抽象。,2020/10/5,5,產(chǎn)生式表示法,產(chǎn)生式的一般形式為: 前件后件(情況行為) 前件是前提,規(guī)則的執(zhí)行條件。 后件是結(jié)論或動作,規(guī)則體。 產(chǎn)生式規(guī)則的語義:如果前提滿足,則可得結(jié)論或者執(zhí)行相應的動作,即后件由前件觸發(fā)。 從基本事實到結(jié)論之間的復雜推理可以借助中間結(jié)論形成小型簡單產(chǎn)生式。,2020/10/5,6,產(chǎn)生式表示法,例:一條知識的原始形態(tài)是 R: ( (A B) (C D)) ((E F) G)=S

3、引入中間結(jié)論S1,S2,形成一些小型的產(chǎn)生式: R1: A B =S1 R2: C D =S1 R3: E F =S2 R4: S1 G =S R5: S1 S2 =S,2020/10/5,7,產(chǎn)生式表示法,給定一組事實之后可用匹配技術(shù)尋找可用產(chǎn)生式,其基本思想是將已知事實代入產(chǎn)生式的前件,若前件為真,則該產(chǎn)生式是可用的。 提高匹配效率的方法 索引匹配。為狀態(tài)建立可用產(chǎn)生式索引表,減少可用產(chǎn)生式搜索范圍。 分層匹配。將產(chǎn)生式分成若干層或組,按一定特征進行分層搜索。 過濾匹配。邊匹配邊 按某些附加特征或參數(shù)對可用產(chǎn)生式進行精選。,2020/10/5,8,產(chǎn)生式表示法,如果一

4、組事實可以同時使幾個產(chǎn)生式前提為真,常用以下方法進行選擇(沖突消解策略): 將所有產(chǎn)生式排序,選最早匹配成功的一個,不管其余的產(chǎn)生式; 在所有匹配成功的產(chǎn)生式中取最強的,即前提條件最多或情況元素最多者; 最近用過的產(chǎn)生式優(yōu)先(或反之); 給情況元素以不同的優(yōu)先權(quán); 使用估計函數(shù)f(x)排序; 利用上下文限制。,2020/10/5,9,產(chǎn)生式表示法,在產(chǎn)生式系統(tǒng)中,從前提到結(jié)論通常也是一棵與或樹。 合取,與節(jié)點:一個產(chǎn)生式的前提包含了幾個事實,那么它的結(jié)論對應這些事實的合取。 析取,或節(jié)點:一個結(jié)論可以由多個產(chǎn)生式得到,則這個結(jié)論對應這些產(chǎn)生式的析取。 每個產(chǎn)生式系統(tǒng)都隱含著許多這樣的與或樹。,

5、2020/10/5,10,產(chǎn)生式表示法,,事實,中介事實 B、C、D,產(chǎn)生式規(guī)則 P1、P2、P3、P4、P5,結(jié)論,2020/10/5,11,產(chǎn)生式表示法(例),例 三個聰明人問題。古代有個國王想知道他的三個大王中誰最聰明,就在他們每個人前額上都畫了一個點,他們都能看到別人點的顏色,但看不到別人點的顏色。國王說,你們中間至少有一個人的點式白色的。于是重復地問他們:“誰知道自己點地顏色?”三位大臣們頭兩次都回答說不知道。題目要求證明下一次他們?nèi)紩f“知道”,并且所有的點都是白色。,2020/10/5,12,產(chǎn)生式表示法(例),分析: 這類問題的特點是有有限個受試者,每個人對問題都只有部分了

6、解,無法直接求解。但在推理過程中每個人又可以從別人那里獲得新的知識,重新進行推理??梢杂卯a(chǎn)生式來表達推理過程中所用到的各種知識。,2020/10/5,13,產(chǎn)生式表示法(例),狀態(tài)集合表示: 用x1,x2,x3表示三個人點的顏色,1表示白色,0表示非白色。 X(x1,x2,x3)表示顏色分布狀態(tài)。 全部可能的狀態(tài)集合(可能界PW0): (0,0,0),(0,0,1),(0,1,0),(0,1,1),(1,0,0),(1,0,1),(1,1,0),(1,1,1) 實際給定的狀態(tài)為現(xiàn)實界X0 (x10,x20,x30) 用排除法找到X0 。,2020/10/5,14,產(chǎn)生式表示

7、法(例),排除過程: 第一次,大臣只知道至少有一個人是白點,排除X0(0,0,0)狀態(tài)。這時如果有人看到兩個非白點,根據(jù)排除的狀態(tài)可推知自己是白點。 第二次大臣根據(jù)沒有一個人知道自己點顏色的事實推知至少兩人為白點。排除(0,0,1)(0,1,0)(1,0,0)狀態(tài)。這時如果有人看到一個非白點,根據(jù)排除后得到的狀態(tài)可推知自己的點是白的。 第三次,大臣們根據(jù)仍無人知道自己點顏色的新事實推知沒有一個非白點出現(xiàn),即X0(1,1,1)。于是三人都知道自己點的顏色是白的。,2020/10/5,15,產(chǎn)生式表示法(例),引入中介狀態(tài)并定義下述符號: Si i大臣看到的非白點數(shù); Wi i大臣猜出自己點的

8、顏色否。如果他宣布已知道自己點的顏色,為1,否則為0; nX0中白點的個數(shù)。,2020/10/5,16,產(chǎn)生式表示法(例),(1)(已知)(n=1) X0 (0,0,1),(0,1,0),(0,1,1),(1,0,0),(1,0,1),(1,1,0),(1,1,1); (2)(有人看見兩個非白點)(n=1) (Si=2) =(Wi=1),(i=1,2,3,下同); (3)( i ) (Wi=1) (n=1) = (n=1) ; (4) (n=1) = ( i ) (Wi=1) ; (5) ( i ) (Wi=0) (n=1) = (n=2) ; (6) (n=2) X0 (0,1,1),

9、(1,0,0),(1,0,1),(1,1,0),(1,1,1); (7) (有人看見一個非白點)(n=2) (Si=1) =(Wi=1); (8) ( i ) (Wi=1) (n=2) = (n=2) ; (9) (n=2) = ( i ) (Wi=1); (10) ( i ) (Wi=0) (n=2) = (n=3); (11) (n=3) X0 (1,1,1); (12) (n=3) = ( i ) (Wi=1).,2020/10/5,17,產(chǎn)生式表示法(例),上述結(jié)果可以推廣到更一般的情況:設有m個大臣,國王說至少有l(wèi)個人的點是白色的,則有下述產(chǎn)生式: (1) (n=l) X0 x|

10、x中的白點數(shù)=l; (2) (n=l) (Si=2) =(Wi=1),(i=1,2,,m,下同); (3)( i ) (Wi=1) (n=l) = (n=l) ; (4) (n=l) = ( i ) (Wi=l) ; (5)( i ) (Wi=0) (n=l) (l (n=l1) ; (6)( i ) (Wi=0) (n=l) (lm-1)= (nm)。,2020/10/5,18,第五章 產(chǎn)生式系統(tǒng),產(chǎn)生式表示方法 產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理 產(chǎn)生式系統(tǒng)與圖搜索 產(chǎn)生式系統(tǒng)應用,2020/10/5,19,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理,組成和分類 運行過程 常用算法,,2020/10/5,20,產(chǎn)生式系

11、統(tǒng)基本原理(組成和分類),產(chǎn)生式系統(tǒng)結(jié)構(gòu),產(chǎn)生式規(guī)則庫(知識庫),推理機(控制),全局數(shù)據(jù)庫,,,2020/10/5,21,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(組成和分類),組成 全局數(shù)據(jù)庫人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中心。是一個動態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用來存放初始事實數(shù)據(jù)、中間結(jié)構(gòu)和最后結(jié)果。對應敘述性知識。 產(chǎn)生式規(guī)則庫作用在全局數(shù)據(jù)庫上的一些規(guī)則的集合。每條規(guī)則都有一定的條件,若全局數(shù)據(jù)庫中內(nèi)容滿足這些條件可調(diào)用這條規(guī)則。對應過程性知識。 推理機負責產(chǎn)生式規(guī)則的前提條件測試或匹配,規(guī)則的調(diào)度和選取,規(guī)則體的解釋和執(zhí)行。對應控制性知識。,2020/10/5,22,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(組成和分類),例 旅行推銷員問題。求從

12、A城出發(fā),經(jīng)過其他城市一次且僅一次,最后回到A城的最小費用路線。城市之間的交通費用標在相應的聯(lián)線上。建立產(chǎn)生式系統(tǒng)。,2020/10/5,23,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(組成和分類),(1)全局數(shù)據(jù)庫(已訪問過的城鎮(zhèn)名稱序列)。約束條件是除城鎮(zhèn)A之外其他名稱不得在序列中重復出現(xiàn);只有所有的名稱都在序列中出現(xiàn)后,城鎮(zhèn)A才能重復出現(xiàn)。 (2)規(guī)則集如下表所示。 (3)推理: (A) (AB) (ABE) (4)終止條件序列始于A,終止于A,其中包含其他所有城鎮(zhèn)一次,且費用最少。 (5)各種搜索策略選擇規(guī)則,如廣度優(yōu)先搜索,最好優(yōu)先搜索等。,,,,,R2,R5,2020/10/5,24,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理

13、(組成和分類),規(guī)則集,,,2020/10/5,25,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(組成和分類),與一般分級組織的計算機軟件相比具有特點: 全局數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容可以為所有規(guī)則所訪問,沒有任何部分是專為某一規(guī)則建立的,這種特性便于模仿智能行為中的強數(shù)據(jù)驅(qū)動。 規(guī)則本身不調(diào)用其他規(guī)則。規(guī)則之間的聯(lián)系必須通過全部數(shù)據(jù)庫聯(lián)系。 全局數(shù)據(jù)庫、規(guī)則和推理機之間相對獨立,這種積木式結(jié)構(gòu)便于整個系統(tǒng)增加和修改知識。,2020/10/5,26,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(組成和分類),分類體系(尼爾遜) 按搜索策略分 不可挽回(irreversible)的產(chǎn)生式系統(tǒng) 試探性的(Tentative)產(chǎn)生式系統(tǒng) 回溯式(Backing)

14、產(chǎn)生式系統(tǒng) 圖搜索式(Graph Search)產(chǎn)生式系統(tǒng) 按搜索方向分 向前產(chǎn)生式系統(tǒng)(Forward Production System) 向后產(chǎn)生式系統(tǒng)(Backward Production System) 雙向產(chǎn)生式系統(tǒng)(Bidirectional Production System) 兩種特殊的產(chǎn)生式系統(tǒng) 可交換的(Commutative)產(chǎn)生式系統(tǒng) 可分解的(Decomposable)產(chǎn)生式系統(tǒng),2020/10/5,27,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理,組成和分類 運行過程 控制策略與常用算法,,,2020/10/5,28,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(運行過程),推理機一次運行過程,2020/10/

15、5,29,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(運行過程),產(chǎn)生式系統(tǒng)運行過程 實際的產(chǎn)生式系統(tǒng),目標條件往往要經(jīng)過多步推理才能滿足或者證明問題無解。產(chǎn)生式系統(tǒng)的運行過程就是推理機不斷的運用規(guī)則庫中的規(guī)則,作用于動態(tài)數(shù)據(jù)庫,不斷進行推理并不斷檢測目標條件是否被滿足的過程。 產(chǎn)生式系統(tǒng)運行過程是從初始事實出發(fā),尋求到達目標條件的通路的過程。所以也是一個搜索的過程。,2020/10/5,30,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理,組成和分類 運行過程 常用算法,,,,2020/10/5,31,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(常用算法),推理方式 正向推理 從初始事實數(shù)據(jù)出發(fā),正向使用規(guī)則進行推理,朝目標方向前進。又稱為前向推理、正向鏈、數(shù)據(jù)驅(qū)動

16、的推理。 反向推理 從目標出發(fā),反向使用規(guī)則進行推理,朝初始事實或數(shù)據(jù)方向前進。又稱反向推理、反向鏈、目標驅(qū)動的推理。,2020/10/5,32,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(常用算法),正向推理算法 步1 將初始事實/數(shù)據(jù)置入動態(tài)數(shù)據(jù)庫; 步2 用動態(tài)數(shù)據(jù)庫中的事實匹配目標條件,若目標條件滿足,推理成功,結(jié)束。 步3 用規(guī)則庫中各規(guī)則的前提匹配動態(tài)數(shù)據(jù)庫中的事實,將匹配成功的規(guī)則組成待用規(guī)則集。 步4 若待用規(guī)則集為空,則運行失敗,退出。 步5 將待用規(guī)則集中各規(guī)則的結(jié)論加入動態(tài)數(shù)據(jù)庫,或者執(zhí)行其動作,轉(zhuǎn)步2。,2020/10/5,33,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(常用算法),反向推理算法 步1 將初始事實/

17、數(shù)據(jù)置入動態(tài)數(shù)據(jù)庫,將目標條件置入目標鏈; 步2 若目標鏈為空,則推理成功,結(jié)束。 步3 取出目標鏈中第一個目標,用動態(tài)數(shù)據(jù)庫中的事實同其匹配,若匹配成功,轉(zhuǎn)步2。 步4 用規(guī)則集中的各規(guī)則的結(jié)論同該目標匹配,若匹配成功,則33將第一個匹配成功且未用過的規(guī)則的前提作為新的目標,并取代原來的父目標加入目標鏈,轉(zhuǎn)步3。 步5 若該目標是初始目標,則推理失敗,退出。 步6 將該目標的父目標移回目標鏈,取代該目標及其兄弟目標,轉(zhuǎn)步3。,2020/10/5,34,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(常用算法),例:動物識別系統(tǒng)的產(chǎn)生是系統(tǒng)描述及求解。 規(guī)則: r1: IF 該動物有毛發(fā) THEN 該動物是哺乳動物 r

18、2: IF 該動物有奶 THEN 該動物是哺乳動物 r3: IF 該動物有羽毛 THEN 該動物是鳥 r4: IF 該動物會飛 AND 會下蛋 THEN 該動物是鳥 r5: IF 該動物吃肉 THEN 該動物是食肉動物 r6: IF 該動物有犬齒 AND 有爪 AND 眼盯前方 THEN 該動物是食肉動物動物,2020/10/5,35,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(常用算法),r7: IF 該動物是哺乳動物 AND 有蹄 THEN 該動物是有蹄類動物 r8: IF 該動物是哺乳動物 AND 是嚼反芻動物 THEN 該動物是有蹄動物 r9: IF 該動物是哺乳動物 A

19、ND 是食肉動物 AND 是黃褐色 AND 身上有暗斑點 THEN 該動物是金錢豹 r10:IF 該動物是哺乳動物 AND 是食肉動物 AND 是黃褐色 AND 身上有黑色條紋 THEN 該動物是虎 r11:IF 該動物是有蹄類動物 AND 有長脖子 AND 有長腿 AND 身上有暗斑點 THEN 該動物是長頸鹿 r12:IF 該動物有蹄類動物 AND 身上有黑色條紋 THEN 該動物是斑馬,2020/10/5,36,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(常用算法),r13: IF 該動物是鳥 AND 有長脖子 AND 有長腿 AND 不會飛 AND 有黑白

20、二色 THEN 該動物是鴕鳥 r14: IF 該動物是鳥 AND 會游泳 AND 不會飛 AND 有黑白二色 THEN 該動物是企鵝 r15:IF 該動物是鳥 AND 善飛 THEN 該動物是信天翁,2020/10/5,37,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(常用算法),初始事實: f1:某動物有毛發(fā)。 f2:吃肉。 f3:黃褐色。 f4:有黑色條紋 目標條件為:該動物為什么?,2020/10/5,38,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(常用算法),2020/10/5,39,產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理(常用算法),2020/10/5,40,第五章 產(chǎn)生式系統(tǒng),產(chǎn)生式表示方法 產(chǎn)生式系

21、統(tǒng)基本原理 產(chǎn)生式系統(tǒng)與圖搜索 產(chǎn)生式系統(tǒng)應用,2020/10/5,41,產(chǎn)生式系統(tǒng)與圖搜索,產(chǎn)生式系統(tǒng)與圖搜索對比,2020/10/5,42,第五章 產(chǎn)生式系統(tǒng),產(chǎn)生式表示方法 產(chǎn)生式系統(tǒng)基本原理 產(chǎn)生式系統(tǒng)與圖搜索 產(chǎn)生式系統(tǒng)應用,2020/10/5,43,產(chǎn)生式系統(tǒng)的應用實例,,基于消解原理的產(chǎn)生式系統(tǒng) 基于自然演繹法的產(chǎn)生式系統(tǒng) 基于專用知識的產(chǎn)生式系統(tǒng),2020/10/5,44,基于消解原理的產(chǎn)生式系統(tǒng),消解原理的產(chǎn)生式系統(tǒng) 全局數(shù)據(jù)庫:子句集合S 產(chǎn)生式規(guī)則集:一般形式是消解 控制系統(tǒng) 終止條件:NIL S 搜索策略:是個可交換的系統(tǒng),使用各個具體的消解與先后順序無關,采用不可挽回

22、的控制策略。,2020/10/5,45,基于消解原理的產(chǎn)生式系統(tǒng),過程RESOLUTION 步1 CLAUSES S; 步2 until NIL是CLAUSES中的元素為止,do; 步3 begin 步4 在CLAUSES中選取兩個可消解的子句Ci和Cj; 步5 計算Ci和Cj的消解式Rij; 步6 把Rij并入到CLAUSES中; 步7 end。,2020/10/5,46,基于消解原理的產(chǎn)生式系統(tǒng),控制策略 廣度優(yōu)先搜索策略 相當于水平浸透法。完備的但效率低。 支持集消解策略 反向產(chǎn)生式系統(tǒng)。完備的,但不一定得到最優(yōu)解。 啟發(fā)式搜索策略 利用消解原理求解問題的經(jīng)驗,設計啟發(fā)函數(shù)。,2020/

23、10/5,47,補充:解樹代換的一致性(一),設有一個代換集u1,u2,,un,其中每個ui都是一個代換ti1/ vi1, ti2/ vi2,, tim(i)/ vim(i) 又設U1v11, , vim(1),, vn1, , vnm(n)(所有下邊的變量) U2t11, , tim(1),, tn1, , tnm(n) (所有上邊的項) 定義:代換集u1,u2,,un是一致的,當且僅當U1和U2是可合一的。 定義:u1,u2,,un的合一復合U是U1和U2的最一般合一。 解樹上所有代換是一致的,則該問題有解,最后的代換是合一復合U。,2020/10/5,48,補充:解樹代換的一致性(

24、二),例設有一個代換集u1,u2,其中 u1f(g(x1))/x3,f(x2)/x4 U1和U2是可合一的,其最一般合一是: Uf(g(x1))/x3,f(g(x1))/x4, g(x1)/x2,u2x4/x3,g(x1)/x2 U1=x3,, x4, x3 ,x2 U2=f(g(x1)) f(x2) ,x4 ,g (x1),2020/10/5,49,產(chǎn)生式系統(tǒng)的應用實例,基于消解原理的產(chǎn)生式系統(tǒng) 基于自然演繹法的產(chǎn)生式系統(tǒng) 基于專用知識的產(chǎn)生式系統(tǒng),,,2020/10/5,50,基于自然演繹法的產(chǎn)生式系統(tǒng),消解原理產(chǎn)生式系統(tǒng)特點 優(yōu)點:形式單一,處理規(guī)則簡單。 缺點:太一般化,丟失了原公

25、式重要語義信息,對應用啟發(fā)搜索系統(tǒng)和人機交互帶來了困難;組合爆炸,難以直接使用。 自然演繹法 保持專家知識原始的邏輯形態(tài),保留了控制信息。 推理規(guī)則復雜,但便于設計啟發(fā)函數(shù)。 推理過程直觀,便于理解。,2020/10/5,51,基于自然演繹法的產(chǎn)生式系統(tǒng),規(guī)則基產(chǎn)生式系統(tǒng) 事實 用非蘊含形式謂詞公式表示, 規(guī)則 用蘊含形式表示 F規(guī)則 前向推理系統(tǒng)中應用 B規(guī)則 后向推理系統(tǒng)中應用,2020/10/5,52,1、基于規(guī)則的向前推理系統(tǒng)(一),基本原理 從代表初始事實的謂詞公式F0出發(fā)通過一組F規(guī)則F1,,F(xiàn)2來證明目標公式G成立。 初始事實F0 任意謂詞公式 前束范式表示;運用Skolem函數(shù)

26、消去存在量詞;省去全稱量詞;得到任意與或型事實表達式,改名,使各主要合取項的變量應不相同。 與或圖表示:析取部分用與節(jié)點表示合取部分用或節(jié)點表示,2020/10/5,53,1、基于規(guī)則的向前推理系統(tǒng)(二),F規(guī)則 形如 L=W L為單一文字 W為任意與或型謂詞公式;W中用Skolem消去存在量詞,變元只受全稱量詞約束;改名,使不同規(guī)則具有不同變元,規(guī)則變元與事實變元也不同。 復雜規(guī)則化為簡單規(guī)則。,2020/10/5,54,1、基于規(guī)則的向前推理系統(tǒng)(三),終止條件 用目標謂詞G表示 G為文字的析取式(文字都為目標文字);用Skolem函數(shù)消去全稱量詞;消去存在量詞;改名,使同一變元在各目標文

27、字、規(guī)則、事實中最多出現(xiàn)一次。 推理基本過程 不斷將規(guī)則L=W利用匹配弧連接在與或圖的L葉結(jié)點上;目標文字G本身可看作G =G作用在與或圖上; 一致解樹各個葉結(jié)點都終止在目標節(jié)點,成功終止。,2020/10/5,55,1、基于規(guī)則的向前推理系統(tǒng)(四),例:命題邏輯中一個定理證明問題 構(gòu)造一個向前的規(guī)則基推理系統(tǒng)來求解。 事實 F0: 規(guī)則 F1: F2 : F3: 目標 G:,2020/10/5,56,1、基于規(guī)則的向前推理系統(tǒng)(五),2020/10/5,57,1、基于規(guī)則的向前推理系統(tǒng)(六),例:謂詞邏輯中一個定理證明問題 自然數(shù)都是大于0的整數(shù) 所有整數(shù)不是偶數(shù)就是奇數(shù)

28、 偶數(shù)的一半是整數(shù) 所有自然數(shù)不是奇數(shù)就是一半為整數(shù)的數(shù)。 構(gòu)造一個向前的規(guī)則基推理系統(tǒng)來求解,2020/10/5,58,1、基于規(guī)則的向前推理系統(tǒng)(六),一、預處理F0為事實表達式方法: (1)將公式化稱任意與或型前束范式,每個否定詞僅管 轄一個謂詞; (2)用Skolem函數(shù)去掉存在量詞并改名使主合取項之間無相同變量; (3)隱去全稱量詞。,2020/10/5,59,1、基于規(guī)則的向前推理系統(tǒng)(七),二、預處理F1 F2為F規(guī)則方法: (1)暫時消去; (2)將公式化為前束范式,一個否定詞管轄一個謂詞; (3)用Skolem函數(shù)消去存在量詞; (4)

29、改變變元名稱使其與其他公式不同; (5)恢復蘊含式。,2020/10/5,60,1、基于規(guī)則的向前推理系統(tǒng)(八),三、處理目標G: (1)用Skolem函數(shù)消去全稱量詞; (2)隱去存在量詞。,2020/10/5,61,1、基于規(guī)則的向前推理系統(tǒng)(九),2020/10/5,62,2、基于規(guī)則的向后推理系統(tǒng)(一),基本原理 從代表目標的謂詞公式出發(fā),通過一組B規(guī)則證明事實公式成立。 目標 任意謂詞公式,Skolem函數(shù)消去全稱量詞;隱去存在量詞;改名,公式中主要析取項的變元應不相同。 與或圖表示:與節(jié)點對應合??;或節(jié)點對應析??;根節(jié)點上任何后裔都為子目標。,2020/10/5,63,2、基于規(guī)則

30、的向后推理系統(tǒng)(二),B規(guī)則 W=L; L為單一文字; W為任意與或型謂詞公式,變元受全稱量詞約束,變元改名。 復雜規(guī)則化為簡單規(guī)則。,2020/10/5,64,2、基于規(guī)則的向后推理系統(tǒng)(三),推理過程 目標謂詞公式的與或圖中有一節(jié)點標為L,且可與L合一,則可將規(guī)則作用在該與或樹上。其結(jié)果使在與或樹上從L引出一條匹配弧,連接一個以L為根,表示W(wǎng)的與或圖, 為L與L的最一般合一。 終止條件 當與或樹的一致解樹各個葉節(jié)點都終止在事實節(jié)點時,此產(chǎn)生式系統(tǒng)成功終止。,2020/10/5,65,2、基于規(guī)則的向后推理系統(tǒng)(四),例:基于規(guī)則的向后推理系統(tǒng)。 給定事實為: F

31、ido是狗 Fido不會吠叫 Fido會搖尾巴 Myetle會咪咪叫,2020/10/5,66,2、基于規(guī)則的向后推理系統(tǒng)(五),已知規(guī)則為 目標:存在貓不怕狗的現(xiàn)象,即,2020/10/5,67,2、基于規(guī)則的向后推理系統(tǒng)(六),2020/10/5,68,3、F系統(tǒng)和B系統(tǒng)的對比(一),2020/10/5,69,3、F系統(tǒng)和B系統(tǒng)的對比(一),2020/10/5,70,產(chǎn)生式系統(tǒng)的應用實例,基于消解原理的產(chǎn)生式系統(tǒng) 基于自然演繹法的產(chǎn)生式系統(tǒng) 基于專用知識的產(chǎn)生式系統(tǒng),,,,2020/10/5,71,基于專

32、用知識的產(chǎn)生式系統(tǒng)(一),例機器人完成食品裝袋作業(yè)的產(chǎn)生式系統(tǒng)BAGGER。 全局數(shù)據(jù)庫:記錄階段信息(核對訂貨/大件物品裝袋/中 件物品裝袋/小件物品裝袋/裝 袋完畢); 物品信息; 裝袋情況。,2020/10/5,72,基于專用知識的產(chǎn)生式系統(tǒng)(二),階段:核對訂貨 口袋1:空,2020/10/5,73,基于專用知識的產(chǎn)生式系統(tǒng)(三),規(guī)則集 R11:IF核對核對訂貨階段,有炸土豆片,無飲料 THEN建議增訂一瓶百事可樂 R12:IF核對訂貨階段,有面包,無黃油 THEN建議增訂一塊黃油 R2:IF核對訂貨階段 THEN結(jié)束核對訂貨階段,進入

33、大件物品裝袋階段,并啟用口袋 為當前袋 R3:IF大件物品裝袋階段,有瓶子待裝,當前袋中大件物品少于6件 THEN把瓶子裝入當前袋中 R4:IF大件物品裝袋階段,有大件物品待裝,當前袋中大件物品少于6件 THEN把此大件武平轉(zhuǎn)入當前袋中,2020/10/5,74,基于專用知識的產(chǎn)生式系統(tǒng)(四),R5:IF大件物品裝袋階段,有瓶子待裝 THEN啟用新口袋I1為當前袋 R6:IF大件物品裝袋階段 THEN進入中件物品裝袋階段,并啟用一空口袋為當前袋。 R7:IF中件物品裝袋階段,有冰凍物品待裝,當前袋未滿 THEN將此冰凍物品放入冰凍融離袋,然后放入當前袋中 R8:IF中件物品

34、裝袋階段,有中件物品待裝,當前袋中未滿 THEN把此中件物品放入當前袋 R9:IF中件物品裝袋階段,有中件物品待裝 THEN啟用新口袋i1為當前袋,2020/10/5,75,基于專用知識的產(chǎn)生式系統(tǒng)(五),R10:IF中件物品裝袋階段 THEN結(jié)束中件物品裝袋階段,進入小件物品裝袋階段,并選一未滿口袋為當前袋 R11:IF小件物品裝袋階段,有小件物品待裝,當前袋未滿 THEN把此小件物品裝入當前袋中 R12:IF小件物品裝袋階段,有小件物品待裝 THEN選一未滿口袋或新口袋為當前袋 R13:IF小件物品裝袋階段 THEN結(jié)束裝袋作業(yè),裝袋完畢。 控制系統(tǒng):正向推理系統(tǒng),規(guī)則優(yōu)先權(quán)按自然大小排序,只有Ri規(guī)則不能使用時才考慮Ri1規(guī)則。,2020/10/5,76,基于專用知識的產(chǎn)生式系統(tǒng)(六),上述初始狀態(tài)經(jīng)BAGGER作業(yè)后有如下終止狀態(tài): 階段:裝袋完畢 待裝:無 口袋1:百事可樂,點心(2) 口袋2:冰淇淋,炸土豆片、面包、果醬,

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