6.2教育人力資本投資收益率,1,教育人力資本是人力資本的主要形式，對教育人力資本投資收益率的測量也就成了人力資本經(jīng)驗研究的重要內(nèi)容。 舒爾茨把教育的總成本劃分為兩類，一是在上學(xué)期間所放的個人收入，二是學(xué)校所提供服務(wù)的成本。 關(guān)于教育人力資本投資的收益，我們在教育人力資本投資的意義一節(jié)中已經(jīng)闡述。這里著重從可度量的貨幣化收益以及個人收益與社會收益的區(qū)別角度來探討，也就是測度教育人力資本投資對個人終身收入流量的影響和對國民經(jīng)濟(jì)增長的影響。,6.2.1教育人力資本投資的成本與收益概念,2,6 . 2 . 2 教育人力資本投資收益率,教育人力資本投資收益率，簡稱為教育投資收益率或教育收益率。根據(jù)前文對人力資本投資收益率概念的分析，教育人力資本投資收益率是一個人或一個社會因增加教育人力資本投資支出而帶來的未來收益流量凈值的貼現(xiàn)率。 在一個競爭性市場中，教育收益率相當(dāng)于投資其他任何形式的需要長期投資和長期回報的資產(chǎn)的收益率。,3,教育收益率的理論值可以通過使教育人力資本投資長期成本和收益的貼現(xiàn)值等于零求解出來，這個收益率是內(nèi)在的收益率，公式如下：,4,r 是教育的內(nèi)在收益率，t 是觀察年份，n 是未來可賺得收人的總年數(shù)，C 是教育投資花費的總成本，以負(fù)值表示，R 是教育的總收益，以正值的表示。 我們也可以用簡單的靜態(tài)的方法計算出教育的收益率，即： 教育的個入收益率教育收益現(xiàn)期價值/教育成本現(xiàn)期價值,5,只要計算出教育投資的收益率，就可以計量教育投資對國民收人經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。,社會收益率是整個社會所獲得的收益與它所支付的全部成本之比，那么教育的社會收益計算難于社會成本，因為教育有巨大的外部性。我們可以分教育程度來測度，如初等教育、中等教育、高等教育。那么，某層級的教育社會收益率丫可用下述公式計算：,6,6 . 2 . 3 教育收益率的收入函數(shù)分析法 教育收益率收人函數(shù)分析方法，又稱為明塞掙得函數(shù)法是依據(jù)J · 明塞提出的入力資本投資一般掙得函數(shù)應(yīng)用于教育人力資本投資而形成的。它只使用兩個變量，即學(xué)校教育年限和學(xué)校教育結(jié)束后的經(jīng)驗?zāi)晗蓿词袌龉ぷ鹘?jīng)歷年限。它的統(tǒng)計函數(shù)表達(dá)式為：,7,式中E 0表示在t 時間人力資本投資的掙得收益；E 0是“初始的”能力掙得：如果它是在O 歲的年齡產(chǎn)生的，我們就可以將其視為人的遺傳豪賦與出生時的健康狀態(tài)的一種收益；如果起始點是在完成學(xué)校教育以后開始進(jìn)人勞動市場之時，E 0則代表遺傳的與環(huán)境的影響的某種混合，后者包括父母在時間、貨幣和精力等方面進(jìn)行的投資以及所進(jìn)行的教育投資。,8,如果把人力資本存量的折舊率（用表示）以及一個人的工作壽命長度（用T 表示）考慮進(jìn)來，并且把k 規(guī)定為時間的函數(shù)，即用受學(xué)校教育的年限（用S 表示）和工作經(jīng)歷所限（用t 表示）來代表人力資木的投資水平、明塞給出了凈投資收益計算公式：,9,式中T 是凈投資大于零的時數(shù)，即有O T T ，當(dāng)折舊等于或超過總投資時，掙得的峰值在T 之前出現(xiàn) 。由于人力資本凈投資率的生命一時間分布曲線是一個線性遞減的凈投資剖面，所以以半對數(shù)形式給出的入力資本投資收益曲線的上式圖像是個拋物線掙得剖面，如下圖:YP 表示掙得的峰值，P 點是人力資本投資與折舊相等點。上述計算公式可以簡化為下面的收入對數(shù)回歸方程：,10,11,用掙得收入函數(shù)分析法計算教育的收益率，具有如下的優(yōu)點： 其一，對學(xué)校教育收益率的佑計可以不受學(xué)校教育結(jié)束后有關(guān)投資效應(yīng)及投資量估計的影響，能夠把學(xué)校教育與學(xué)校教育后投資之間的關(guān)系加以分離。 其二，這個方法不僅可以計算教育人力資本投資收益率，還可以作為其它人力資本投資，如遷徙、保健、培訓(xùn)等因素的分析方法，說明各變量的作用， 它的更一般的回歸方程式可寫成：式中的Xl 代表某類人力資本水平。,12,其三，這個方法揭示了年齡在掙得剖面中的作用，即年齡可以代表一個折舊因素，而且學(xué)校教育和工作經(jīng)歷都可視為時間或年齡的函數(shù)。 用掙得收人函數(shù)法汁算教育的收益率的局限性：,13,一 是與成本收益分析法一樣，所采用的數(shù)據(jù)也是橫截面數(shù)據(jù)、而不是縱向時間序列數(shù)據(jù)。因此，教育收益率是通過對一個給定的時間年份的具有不同教育水平的不同年齡組的勞動者的收入估算出來的，代表的是過去的教育同報率，有可能不代表未來的回報的精確估算。 二 是學(xué)校之后人力資本投資的衡量最好的指標(biāo)是勞動力市場活動的實際經(jīng)驗的指數(shù)，而不是直接的工齡時間，在這個方法中，t=年齡一學(xué)校教育年限一入學(xué)年齡。由此，在同一自然年齡上，教育程度低的就業(yè)者比教育程度高的就業(yè)者更高，會低估年輕就業(yè)者學(xué)校教育收益對掙得差別的影響,14,三是這種方法計算的教育人力資本投資是用教育年限表示的，其成本投人就是就學(xué)放棄的收入，即機(jī)會成本，而不包括教育的社會成本，所以，它計算的是教育的私人收益率而不能計算教育的社會收益率。 但是，總體來講，掙得收入函數(shù)分析法不僅可以替代因數(shù)據(jù)不完整而不能使用的成本一收益法，而且可以對成本一收益法進(jìn)行校驗，就其包括的學(xué)校教育和工作經(jīng)驗變量的重要性而言，對理解收入分配結(jié)構(gòu)是很有意義的。因為明塞對美國數(shù)據(jù)的大量分析發(fā)現(xiàn)“學(xué)校教育與工作經(jīng)驗兩個變量解釋了工資率方差的三分之一,15,6 . 2 . 4 教育收益率的經(jīng)驗分析和比較,有許多研究者對不同國家，不同的學(xué)校教育水平，乃至不同的性別、不同的專業(yè)的教育人力資本投資收益率進(jìn)行了研究，一些國家的教育收益率曾被從時間序列進(jìn)行了長期的估計，對教育收益率進(jìn)行廣泛深人研究的專家當(dāng)推G · 薩卡洛普洛斯。早在1973 年他就出版了 教育收益：國際比較 一書。該書分析了32個國家的教育收益率。他以這個研究為基礎(chǔ)，不斷搜集新的資料，已先后四次對原先的估計進(jìn)行補充、更新，新近的研究成果已經(jīng)包括了70 多個國家和地區(qū)的教育收益率數(shù)據(jù)。 下 面我們給出的是1985 年和2002 年的研究成果。,16,17,18,19,20,這些表中的數(shù)據(jù)是從不同類型的數(shù)據(jù)中及有關(guān)成本的不同的假設(shè)條件下得到的數(shù)據(jù)的平均值，無論是橫向還是縱向比較都有嚴(yán)重的局限性，但是寬口徑地比較，還是可以發(fā)現(xiàn)具有規(guī)律性的分布特征： （1 ）所有地區(qū)、國家，各層次，無論是個人的還是社會的教育投資的收益率都是大大地大于零的，這說明教育人力資本投資對個人及社會來說都是有益的。 除了發(fā)達(dá)國家和OECD成員國外，所有國家和地區(qū)的各級的收益率都比一般的物質(zhì)資本投資收益率高，根據(jù)薩卡洛普羅斯1985 年數(shù)據(jù)20世紀(jì)60年代和70 年代發(fā)展中國家物質(zhì)資本收益率為15和13 % ，發(fā)達(dá)國家為10 和11 % ：到了80年代以來，發(fā)達(dá)工業(yè)化國家人力資本和物質(zhì)資本投資的邊際收益趨問平等。,21,（2 ）所有各層次的初等教育的私人收益率，除了表6 . 6中的歐洲中東北美欄外顯著的高于中等和高等教育的收益率，就社會收益率看，除了OECD成員外，也是初等教育收益率高于中等和高等教育的收益率，教育投資的社會回報率隨教育年限上升而下降。 （ 3 ）幾乎所有國家的數(shù)據(jù)都表明教育各個層次上，私人回報率都高于社會回報率。雖然，表6 . 6 中的歐洲中東北美欄，初等教育的私人收益率為13 . 8 、低于初等教育的社會收益率巧6 % ，但是整個世界平均值顯示，各層次教育的私人收益率明顯高于社會收益率。薩卡洛普羅斯認(rèn)為原因在于社會報酬的界定也是基于私人收益概念的，不是私人的加外部的總成本，外部社會收益事實上沒有計入，同時這也說明，隨教育水平遞增的教育公共資助和補貼具有退減（Regressive ）收人分配的含義。,22,( 4 ）一個國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，教育的投資國報率則高。例如在表6 . 1 中的非洲國家地區(qū)的小學(xué)教育私人教育率是45 % ，而中等發(fā)達(dá)國家是17 % ；前者高等教育的私人收益率是32 % ，而后者只是13 % ，也即發(fā)展中國家的教育收益高于發(fā)達(dá)的工業(yè)化國家。表6 . 6 中的次撒哈拉非洲地區(qū)的初等教育私人收益率仍然高達(dá)37 . 6 % ，接近于OECD 的3 倍，數(shù)字有所縮減，但趨勢依然未變。,23,（5 ）就表6 . 1 和表6 .5 來看，女性與男性的初等教育收益率差別由1985 年計算的2 個百分點，擴(kuò)大到7 個多百分點，而中等和高等教育收益率的性別差距基本沒有改變。中等教育的女性收益率顯著高于男性，可見，女性的教育收益率可能高于男性，即使女性的絕對收人報酬低于男性。 （ 6 ）大學(xué)里學(xué)習(xí)社會科學(xué)的收益率與學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)和工程專業(yè)的收益率一樣或更高些，而理科和農(nóng)業(yè)等專業(yè)的回報率偏低。,24,（ 7 ）通過對美國等少數(shù)資料較全的國家的時間序列數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，教育收益率隨教育規(guī)模的擴(kuò)張有下降趨勢，但與學(xué)校教育規(guī)模的擴(kuò)一張速度相比，這種下滑是輕微的，而且下降的次序是先初等后中等，再后是高等教育。但大學(xué)教育的收益率長期變動不大，具有較強的穩(wěn)定性。,25,對上述現(xiàn)象的解釋需要作深入的研究和檢驗，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高和方法的改進(jìn)。有關(guān)中國的教育收益率計算己有不少報道，但系統(tǒng)、廣泛地比較研究還不夠，特別是中國社會經(jīng)濟(jì)、教育體制的變化給研究帶來了不少困難。 正如薩卡洛普羅斯所言，教育收益率不再是指令性的，而是指示器，是教育組織、財務(wù)、改革的關(guān)鍵指標(biāo)。,26,