<p>畢業(yè)設計 (論文 )外文資料翻譯 &nbsp;系 &nbsp; 部 ： &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;機械工程系 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 專 &nbsp; &nbsp; 業(yè)： &nbsp; &nbsp; &nbsp;機械工程及自動化 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;姓 &nbsp; &nbsp; 名： &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;學 &nbsp; &nbsp; 號： &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 外文出處： &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 附 &nbsp; &nbsp; 件： &nbsp; 指導教師評語： &nbsp;譯文正確地表達了原文的意義、概念描述符合漢語的習慣，語句通暢，層次很清晰。 &nbsp;簽名： &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 年 &nbsp; &nbsp; 月 &nbsp; &nbsp; 日 &nbsp;注： 請將該封面與附件裝訂成冊。 &nbsp;附件 1：外文資料翻譯譯文 &nbsp;比較控制策略的自主線追蹤機器人 &nbsp;摘要 &nbsp;自主移動機器人是一個非常激動人心的領域 ， 特別是對那些參加電子產(chǎn)品課程 的 學生。作者 和 阿維羅大學 的 學生參與了一些在這一領域的活動。特別是，其中一個此類活動是 發(fā)明了能夠沿著畫在地板上直線運動的 機器人。為了 達到 這一效果 ， 一個模擬器已經(jīng)實施并多次測試了對機器人不同控制方法的影響 。 &nbsp;本文 對 基于 機器人模型和線追蹤模擬器 進行了一個簡短的描述 。然后 在導致 絕對誤差（ 積分誤差平方（ ， 易微調(diào)和各自代碼復雜性方面比較了幾種不同的控制方法。 比較的方 法 :成正比 、 比例微分 、 比例積分導數(shù) 、 模糊 、 表為基礎的模糊 ， 自我組織唱模糊和神經(jīng)網(wǎng)絡逆模型基礎。 &nbsp;1 導言 &nbsp;研發(fā) 自主機器人是一個 跨學科的活動，因此有很大的教育價值。與此事實上，考慮到作者一直支持阿維羅大學學生小組參加每年一度 在法國舉辦 的盛事， 在法國，除了其他的任務，自主移動機器人必須沿著一條線運動。 為了更好地理解的線追蹤機器人 的行為 ， 為了 顯示學生 們在發(fā)明機器人時來自 物理 、 幾何 、 電子 、儀表和控制集成 方面綜合的科學理念， 作者建立了一個 沿線分布機器人的 分析模型。該模型考慮到一些現(xiàn)實世界的限制，允許預測 以 電動機 電壓為基礎的 移動機器人 的運動。 &nbsp;另外，作者所描述的幾何形狀線追蹤過程被用來建立一個模擬器。這 決定了某一機器人的 確定路徑以及 該路徑和參 考路徑 之間的關系。 &nbsp;該模擬器是一種寶貴的工具， 在之前研發(fā)機器人是能夠 比較 不同的控制方法以及不同的傳感器布局。這樣在實際 制造過程中 可以更好地決定機器人 有關 的物理性質(zhì)。 &nbsp;下一節(jié)本文 將對 機器人模型和模擬器 進行一個簡短的描述，在 第 3節(jié) 是幾種不同 控制 方 法 的 比較， 包括 比例 、 比例微分 、 比例積分微分，模糊，表為基礎的模糊，模糊自我組織和神經(jīng)網(wǎng)絡逆模型基礎。 在 第 4節(jié) 中將提到相關結(jié)論包括一些對正在進行的工作的評論。 &nbsp;2 仿真機器人 &nbsp;器人模型 &nbsp;之前已經(jīng) 提到 學生們建造 的 機器人的活動通常 很 簡單 ，見 （圖 1） 。 &nbsp;運動是通過使用兩個 獨立的直流電電動機驅(qū)動每一個車輪。差分驅(qū)動器用于 控制 機器人。一個或兩個額外的連鑄機車輪用來保持機器人 的橫向穩(wěn)定 。 與參考路徑相比較 機器人的偏差是 通過放置在機器人之前的紅外光探測器測量的。 &nbsp;通常情況下，車輪速度 的 閉環(huán)控制已 經(jīng)不再運用 。每個車輪的速度控制 間接地 采用馬達電壓的。此選項可能會降低性能的跟蹤算法但簡化了最后的調(diào)整。請記住，閉環(huán)速度控制方向盤使用將需要調(diào)整兩個額外的獨立循環(huán)。圖 1， 基本 機器人 。 &nbsp;圖 1 &nbsp;基本機器人 &nbsp;這些特點已用于計算模型線追蹤機器人（圖 2 ） 。 為了進一步 提高 準確性 ，該模型在 慣性（質(zhì)量（ M） &nbsp;和轉(zhuǎn)動慣量（ &nbsp;j ），摩擦系數(shù)（ 平移 （ 旋轉(zhuǎn)（ B）運動） ， 電動馬達參數(shù)（電阻（ &nbsp;R ）和 &nbsp;電機常數(shù)（ &nbsp;，額外的 噪聲（ 在 傳感器 中讀取 ）和機器人 的 物理限制，如線傳感器（ 5&#39;） 的長度 和可用于電機（ 大電壓 。該 模型［ l］描述并且計算電壓應用電動機為基礎的機器人的線性度（ v）和角速度（ 0)。 &nbsp;追蹤模擬器 &nbsp;上文 已經(jīng) 提到 機器人模型與 幾何分析線追蹤 問題是相輔相成的 。這個問題屬于一般路徑跟蹤問題 在眾多文獻 [2]中已經(jīng)被解決 。 特別是， 本文呈現(xiàn)的該 模擬器 用 被動的方式來跟蹤未知 的 線 的 方法 與之 前計劃的 跟 蹤路徑 相反。 因此， 這是事先得知。 &nbsp; 圖 2 &nbsp;機器人模型 &nbsp;幾何分析還表明，可根據(jù)目前的偏差 、 車輪速度和 機器人相對于線的 角度位置 來 計算出未來偏離線（ e）。該機器人是用來作為參考。然而，為了更好地界定參考軌跡和想象的機器人軌跡，另一種模式是建立在該機器人的位置 基礎上而做出 一個絕對的參考。 &nbsp;在這幾何模型基 中 ， 機器人 偏離線 （ e） 可根據(jù) 機器人絕對位置和車輪的速度 來計算 。 知道 機器人的位置（坐標 X,Y,Z） 是有可能計算相交的傳感器陣列與線（ &nbsp;， 然后可以計算出偏差 e（圖 3 ） 。 由此 可以得出機 器 人 位移的軌跡 &nbsp;圖 3 &nbsp;線追蹤幾何模型 &nbsp;在一個無限小的時間間隔來計算機器人位移 。 如果這個區(qū)間保持足夠小則是不相關的，如果直線運動是分開考慮的 ,那 角運動和其中 那 些是 要 首先考慮 的。在實驗進行 時 ，這樣的一個區(qū)間 里 軌跡點 以 每 5毫米計算是小到足以獲得同樣的軌跡 ，不管 是角或直線運動 都會 被 首先考慮 。 &nbsp;幾何模型可以參考線組成的直線段和圓弧的周長一個接一 個 加入 。 雖然它似乎 有 限制，它允許創(chuàng)建幾乎任何種類的軌跡順利通過使用不同的圓弧半徑。圖 2 為 該機器人模型 。 &nbsp;考路徑 &nbsp;該模擬是 在 由直線段與弧線交錯的 圍成 的弧 形 90° 或 &nbsp;180° 孔一起插入紙的直片段所組成的參考路徑。 這種路徑 在 圖 4中所描述 ，總長度約 30米 。 &nbsp;圖 4 &nbsp;參考路徑 &nbsp;器人 參數(shù) &nbsp;在 5月的這一年 ， 阿維羅大 學以本文模擬為基礎的 機器人 為 代表 參加在法國堡貝爾納 的 1996年的國際移動機器人錦標賽 。 &nbsp;根據(jù) [1,3]的 詳細資料，下面的參數(shù) 為： &nbsp;重量 M = 斤 &nbsp;轉(zhuǎn)動慣量 J = 克 &nbsp; 馬達最大可用電壓 &nbsp;= 電機參數(shù)（ R= 7 歐姆 和 ） &nbsp;車輪直徑 &nbsp; 車輪之間的距離 &nbsp;b = 線性運動摩擦系數(shù) &nbsp;0kg/s 角運動摩擦系數(shù) &nbsp; g.㎡ /s 類型傳感器陣列 寬度傳感器陣列 &nbsp;S=18米 &nbsp;3 比較控制策略 &nbsp;可以 圖２ 看出，機器人模型有兩個投入 ， V 和 驅(qū)動電動機。然而，只有一個錯誤的信號是偏差的機器人 將通過傳感器經(jīng) 參考路徑 傳送 。如果機器人總是向前推進，可以看出，任何控制 方法 ，將減少使機器人回 到參考路徑。 &nbsp;由于差動電壓是一個確定的角運動的機器人 的 ，讓它改變方向，使之收斂的路線，一個簡單的可能性是使用電子郵件直接控制 況下，因為最終目的是為實現(xiàn)最高速度的參考路徑 ， 平均電壓 V， 可以設置為最大值 。 然而，實際的電壓適用于馬達的驅(qū)動器是有限的。反映了修正到平均收益率差電壓變風量和 將真正提供給機器人模型。 &nbsp;此外，產(chǎn)出的傳感器功能被損壞 和 加性噪聲 。 這噪聲允許這些缺陷影響線路或地板，電器干擾傳感器的讀數(shù)和有限精度。為了便于比較，噪音載體，保持同對所有運行從開始到終結(jié)點。 &nbsp;控制是數(shù)字化，采樣周期為 100毫秒。 &nbsp; 完整的控制系統(tǒng)圖 5。 那個參考輸入的路徑進行跟蹤。錯誤信號是偏差宣讀的傳感器陣列。 &nbsp;圖 5 &nbsp;完整的控制系統(tǒng) &nbsp;在 這種簡單的模式控制功能可書面表達 。 &nbsp;在非?？斓臋C器人 中 ， 有興趣的也可以 使用 如，這可以用來減慢機器人，同時描述了曲線和加快沿直線部分。然而，機器人通常都建不是非常快 ， 運行不到 語。因此， 在 本文其余的簡單的辦法在（ &nbsp;1 ）中 將被用于 。 &nbsp;要比較性能的每一個控制方法兩項主要措施已使用的整體絕對誤差（ 積分誤差平方（ &nbsp;，綜合沿著充分參考路徑。其他兩個措施也被使用時，機器人 將達到 最大絕對誤差（ 和平均時速 。 &nbsp;例控制 &nbsp;最簡 單的形式的控制是使用比例 &nbsp;e 控制功能產(chǎn)生 。 雖然簡單，這種方法提出了幾個問題。 &nbsp;正 如這一點最 大價 值為 是很難找到（需要許多 判斷 ）特別是在非線性系統(tǒng) 。 另外，它能夠提供的相對較 少 最佳的性能，因為它無法彌補的滯后所造成的機器人慣性。 為充分參考路徑圖 4,使用比例控制 200 ，造成偏差情節(jié)描述見圖 6。 注意典型的振蕩起因于與簡單的比例的方法一起獲得比較差的控制。 &nbsp;圖 6 &nbsp;使用 00控制比例 &nbsp;附件 2：外文原文 &nbsp;</p>