【計(jì)算機(jī)病毒論文】計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)化一、了解計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)入侵檢測(cè)技術(shù)的基本內(nèi)涵所謂的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)入侵檢測(cè)技術(shù)，是以計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)為載體，進(jìn)行程式和資料認(rèn)證的設(shè)置。舉例來(lái)講，在進(jìn)入計(jì)算機(jī)的過(guò)程中，要進(jìn)行相關(guān)的身份信息驗(yàn)證，如果出現(xiàn)一些外部的異常行為或者對(duì)計(jì)算機(jī)的非法強(qiáng)行侵入，入侵檢測(cè)技術(shù)就能夠及時(shí)的作出相應(yīng)的反應(yīng)。而計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)主要是通過(guò)設(shè)置關(guān)卡也就是網(wǎng)絡(luò)陷阱來(lái)實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)出現(xiàn)非法侵入網(wǎng)絡(luò)的行為時(shí)，可以通過(guò)采集網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境中的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行檢測(cè)工作，通過(guò)有效的分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，判斷行為的性質(zhì)，從而進(jìn)一步采取相應(yīng)的措施實(shí)現(xiàn)對(duì)攻擊行為的有效阻止。二、常用的入侵檢測(cè)技術(shù)（一）誤用檢測(cè)技術(shù)對(duì)已經(jīng)知道的病毒、入侵活動(dòng)以及模式的有效檢測(cè)就是誤用檢測(cè)技術(shù)。它通過(guò)系統(tǒng)的假定，用一種固定的特征或者模式去表達(dá)入侵的異常活動(dòng)，在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生異常時(shí)將其與之前假定的模式進(jìn)行自動(dòng)的匹配。當(dāng)兩者匹配成功時(shí)，系統(tǒng)檢測(cè)就將該行為定義為攻擊行為，相反的，如果兩者沒(méi)有辦法進(jìn)行匹配，就可以排除這種行為是入侵或者攻擊。這種技術(shù)最大的優(yōu)點(diǎn)就是能夠精準(zhǔn)的檢測(cè)出已知的入侵特征，但是從另一個(gè)方面來(lái)看，它只能比較檢測(cè)已知的侵入特征，而一些未知的類(lèi)型則不能被檢測(cè)到，很有可能逃過(guò)去，對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)造成威脅，尤其是網(wǎng)上出現(xiàn)的一些新興的病毒和攻擊體，因而要對(duì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行定期的新檢測(cè)。（二）異常檢測(cè)技術(shù)與誤用檢測(cè)技術(shù)相比較來(lái)看，異常檢測(cè)技術(shù)的精準(zhǔn)度和適用范圍都更高更大。所謂的異常檢測(cè)技術(shù)，就是以用戶的行為習(xí)慣和特征作為模型存入計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)，計(jì)算機(jī)會(huì)在用戶操作的過(guò)程中將其行為特征與模型進(jìn)行比對(duì)，詳細(xì)的分析用戶的活動(dòng)，將與正常用戶不同的活動(dòng)狀態(tài)的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。如果二者出現(xiàn)了較大的差異，那么就得出出現(xiàn)了異常的非法入侵行為的結(jié)論。這種入侵檢測(cè)技術(shù)最大的優(yōu)點(diǎn)在于對(duì)經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)性很小，通過(guò)對(duì)大量信息的收集得出相應(yīng)的規(guī)律，并在數(shù)據(jù)庫(kù)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中對(duì)這一規(guī)律進(jìn)行應(yīng)用。即使面對(duì)數(shù)量非常龐大的數(shù)據(jù)，同樣能夠?qū)z測(cè)的知識(shí)與規(guī)則快速的掌握起來(lái)。利用這種技術(shù)能夠?qū)⑦€未被識(shí)別的對(duì)象檢測(cè)出來(lái)，彌補(bǔ)了誤用檢測(cè)技術(shù)的不足，同時(shí)監(jiān)控了已經(jīng)被識(shí)別的對(duì)象，同時(shí)得到的檢測(cè)結(jié)果的精確度也更高。三、優(yōu)化計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)技術(shù)（一）注重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)的建立在發(fā)展計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)入侵檢測(cè)技術(shù)的過(guò)程中，分析和了解入侵行為特征是一個(gè)非常重要的關(guān)鍵點(diǎn)。要對(duì)入侵行為的準(zhǔn)確程度與范圍進(jìn)行深入的了解。在挖掘數(shù)據(jù)時(shí)，通常采取相關(guān)研究的技術(shù)手段，也就是在數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)中對(duì)給定的某一個(gè)記錄進(jìn)行詳細(xì)系統(tǒng)的研究，整理出潛在的入侵行為，使得隱形的入侵隱患能夠更快的被發(fā)覺(jué)。（二）全新系統(tǒng)模型的創(chuàng)建新型數(shù)據(jù)庫(kù)模型的創(chuàng)建能夠有效的發(fā)揮整個(gè)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的功效，它的內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：1.收集數(shù)據(jù)：主要是收集數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的歷史數(shù)據(jù)，由于系統(tǒng)入侵檢錯(cuò)過(guò)程中需要分析并掌握相關(guān)數(shù)據(jù)，因而對(duì)歷史信息收集的完整度也有較高的要求，可以使得以后的檢測(cè)工作更加方便。2.處理數(shù)據(jù)：主要是將各種數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和集成，提取到需要準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)為下面要進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘打下基礎(chǔ)。3.挖掘數(shù)據(jù)：按照提取的數(shù)據(jù)對(duì)相關(guān)的行為特征進(jìn)行提取，建立安全系數(shù)較高的數(shù)據(jù)庫(kù)模型。四、結(jié)語(yǔ)只有不斷發(fā)展計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)的入侵檢測(cè)技術(shù)，才能夠保護(hù)計(jì)算機(jī)使其正常運(yùn)行，如今計(jì)算機(jī)的入侵行為日漸猖狂，因而我們需要對(duì)入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的行為特征進(jìn)行深入的了解和把握，不斷完善和提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)入侵檢測(cè)系統(tǒng)與技術(shù)水平，使得計(jì)算機(jī)的使用環(huán)境更加安全，方便人們的生活。本文