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自來(lái)水廠混凝投藥控制系統(tǒng)研究

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自來(lái)水廠混凝投藥控制系統(tǒng)研究

自來(lái)水廠混凝投藥控制系統(tǒng)研究 摘要:在水廠凈水中,混凝投藥是一項(xiàng)十分重要的工藝,與水質(zhì)安全、凈水投藥成本密切相關(guān)。對(duì)此,本文首先對(duì)自來(lái)水廠混凝投藥控制進(jìn)行介紹,然后提出兩種混凝投藥人工智能控制系統(tǒng),即基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝劑投加控制系統(tǒng)和基于模糊邏輯推理的透光率脈動(dòng)混凝控制系統(tǒng),并對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝劑投加控制系統(tǒng)在自來(lái)水廠混凝投藥控制中的應(yīng)用方式進(jìn)行詳細(xì)探究。關(guān)鍵詞:混凝投藥;控制系統(tǒng);原理;結(jié)構(gòu)0引言在水廠供水中,一般以地表水作為供水水源,在水凈化處理中,混合、絮凝以及沉淀均是十分重要的工藝。混凝投藥量會(huì)對(duì)混凝效果產(chǎn)生較大影響,但是水凈化處理工藝具有一定的滯后性,而在混凝過(guò)程中會(huì)發(fā)生一系列物理和化學(xué)反應(yīng),水廠一般應(yīng)用固定程序?qū)炷端庍M(jìn)行自動(dòng)化控制,導(dǎo)致混凝投藥控制效果很難滿足實(shí)際需要。通過(guò)應(yīng)用人工智能控制技術(shù),可對(duì)水廠混凝投藥過(guò)程進(jìn)行智能化控制,因此,對(duì)自來(lái)水廠混凝投藥控制系統(tǒng)進(jìn)行深入研究意義重大。1自來(lái)水廠混凝投藥控制概述混凝投藥是水廠水質(zhì)凈化的關(guān)鍵工序之一,在混凝投藥控制中,要求根據(jù)水質(zhì)參數(shù),對(duì)混凝投藥量進(jìn)行有效控制,進(jìn)而達(dá)到良好的混凝效果。在水質(zhì)凈化中,在投入混凝劑后,混凝作用是一種具有滯后性的非線性過(guò)程,容易受到各類因素的影響,包括水體溫度、流量、堿度、pH值等,而水體沉淀后的濁度可反映出水質(zhì)凈化效果。因此,在混凝投藥控制中,如果應(yīng)用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型法,則投入量比較大,并且建模過(guò)程復(fù)雜,亟需采用一種可靠的人工智能控制系統(tǒng)?,F(xiàn)如今,隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,水廠混凝投藥控制技術(shù)越來(lái)越完善,同時(shí)水廠生產(chǎn)工藝也逐漸朝向自動(dòng)化、管理便捷化等方向發(fā)展?;炷端幦斯た刂浦?,要求根據(jù)以往的工作經(jīng)驗(yàn)確定混凝投藥量,但是這種控制方式比較之后,無(wú)法保證水質(zhì)穩(wěn)定性。因此,在自來(lái)水廠混凝投藥控制中,應(yīng)積極利用自動(dòng)化控制系統(tǒng)替代傳統(tǒng)的人工控制方式。在自來(lái)水廠混凝投藥控制中,智能化控制系統(tǒng)要求將傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制系統(tǒng)作為基礎(chǔ),并應(yīng)用人工智能技術(shù),進(jìn)而構(gòu)建出具有推理能力、判斷能力以及決策能力的智能化控制器。在各類混凝控制系統(tǒng)中,為了達(dá)到智能控制要求,應(yīng)解決一下兩個(gè)問(wèn)題:根據(jù)水質(zhì)情況確定混凝投藥量的設(shè)定值;提升混凝投藥控制系統(tǒng)使用性能。2基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝劑投加控制系統(tǒng)混凝劑的投入量與原水水質(zhì)有一定關(guān)聯(lián),通過(guò)對(duì)原水水質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)分析,可根據(jù)檢測(cè)結(jié)果對(duì)混凝劑投入量進(jìn)行有效控制。在數(shù)學(xué)建模中,如果采用傳統(tǒng)建模方式,則數(shù)學(xué)模型不具有學(xué)習(xí)能力,只能應(yīng)用于固定的環(huán)境條件下,對(duì)于環(huán)境的適應(yīng)性比較差,如果環(huán)境條件發(fā)生較大變化,則模型準(zhǔn)確性以及可靠性均會(huì)降低。現(xiàn)如今,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論越來(lái)越完善,其具有良好的自學(xué)習(xí)性特征,并且適應(yīng)性比較強(qiáng),可學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù),進(jìn)而構(gòu)建出水質(zhì)參數(shù)與混凝投藥量之間的預(yù)測(cè)控制模型,隨著新數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生,其可自我學(xué)習(xí)并修正,可有效適應(yīng)自來(lái)水廠水質(zhì)變化形式,保證模型準(zhǔn)確性以及可靠性。據(jù)此可構(gòu)建自來(lái)水廠混凝投藥量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)分析模型,輸入?yún)?shù)包括原水的溫度、pH值、流量、濁度等。通過(guò)上述分析可見,通過(guò)應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建自來(lái)水廠混凝投藥量預(yù)測(cè)模型,該模型具有良好的學(xué)習(xí)性以及適應(yīng)性,通過(guò)豐富訓(xùn)練樣本,能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)進(jìn)行在線訓(xùn)練,由于其具有自我學(xué)習(xí)能力,因此預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性也比較高。在上述模型的基礎(chǔ)上,還可構(gòu)建出水水質(zhì)預(yù)測(cè)模型,該模型輸入?yún)?shù)包括原水水質(zhì)參數(shù)、預(yù)測(cè)混凝投藥量,而輸出參數(shù)則指的是出水水質(zhì)指標(biāo),如圖1所示。在這一混凝投藥控制系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中,需將自來(lái)水廠近幾年的運(yùn)行數(shù)據(jù)作為依據(jù),需要注意,該控制方式還存在一些弊端,在自來(lái)水廠發(fā)展中還需不斷完善。3基于模糊邏輯推理的透光率脈動(dòng)混凝控制系統(tǒng)在混凝投藥檢測(cè)中,透光率脈動(dòng)檢測(cè)技術(shù)要求對(duì)絮體粒徑變化情況進(jìn)行檢測(cè)分析,進(jìn)而確定水體懸浮物質(zhì)絮凝程度,可將其作為水廠混凝投藥控制因子。在水廠混凝投藥控制中,不同水體的水質(zhì)參數(shù)有一定的區(qū)別,為了達(dá)到良好的混凝效果,對(duì)于透光率脈動(dòng)檢測(cè)值R,應(yīng)根據(jù)水質(zhì)變化實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。通常情況下,在常規(guī)濁度水范圍內(nèi),修正量的變化幅度比較大,可為基準(zhǔn)值的及百分之幾甚至幾倍,對(duì)此,必須對(duì)透光率脈動(dòng)混凝控制系統(tǒng)進(jìn)行改良優(yōu)化,妥善解決控制系統(tǒng)設(shè)定值自修正問(wèn)題。基于上述內(nèi)容,可根據(jù)模糊邏輯推理內(nèi)容創(chuàng)建透光率脈動(dòng)混凝投藥智能控制系統(tǒng),可對(duì)設(shè)定值進(jìn)行在線修正,而通過(guò)應(yīng)用模糊控制系統(tǒng),能夠?qū)λ畯S混凝投藥量進(jìn)行有效調(diào)整。自來(lái)水廠混凝劑投加透光率脈動(dòng)檢測(cè)智能控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式如圖2所示,如果水體濁度處于常規(guī)范圍內(nèi),則不會(huì)對(duì)系統(tǒng)設(shè)定值產(chǎn)生較大影響,同時(shí)原水濁度量可體現(xiàn)出原水濁度的實(shí)際變化情況。在對(duì)控制系統(tǒng)設(shè)定值進(jìn)行修正時(shí),要求將原水濁度變化量作為參數(shù)。另外,透光率脈動(dòng)檢測(cè)值R指的是一無(wú)量綱的相對(duì)值,如果水質(zhì)條件形同,則利用兩臺(tái)儀器能夠檢測(cè)出不同的結(jié)果,這就要求在對(duì)設(shè)定值修正量進(jìn)行調(diào)整時(shí),需將儀器檢測(cè)值作為依據(jù)。這就要求在確定智能決策系統(tǒng)設(shè)定值時(shí),將原水濁度、濁度變化量以及透光率脈動(dòng)檢測(cè)變化量作為輸入?yún)?shù),通過(guò)理論分析,即可創(chuàng)建出透光率脈動(dòng)控制系統(tǒng)投藥量校正規(guī)則庫(kù),并應(yīng)用Takagi_Sugeno模糊推理方式,在推理過(guò)程中即可進(jìn)行非模糊化處理,進(jìn)而確定適宜的設(shè)定值修正量。為了保證沉淀出水指標(biāo)符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),可將沉淀出水變化作為系統(tǒng)參考輸入。在混凝劑投加透光率脈動(dòng)檢測(cè)智能控制系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用中,能夠有效解決系統(tǒng)運(yùn)行中設(shè)定值自我修正問(wèn)題,如果水質(zhì)變化比較復(fù)雜,則需對(duì)系統(tǒng)設(shè)定值進(jìn)行技術(shù)調(diào)整,對(duì)混凝投藥量進(jìn)行優(yōu)化控制,進(jìn)而保證水質(zhì)合格,同時(shí)避免出現(xiàn)混凝投藥量浪費(fèi)問(wèn)題,即使自來(lái)水廠混凝投藥系統(tǒng)模型的變化情況比較復(fù)雜,但是依然保持良好的控制性能。另外,該系統(tǒng)的設(shè)備應(yīng)用量比較少,無(wú)需較多控制參數(shù),可被廣泛應(yīng)用于水廠混凝投藥控制中。4基于CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝劑投加控制系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例4.1工程實(shí)施本文以某自來(lái)水廠為研究對(duì)象,該水廠占地面積為9.6hm2,處理量為30×104m3/d,采用加藥混合-絮凝-沉淀-過(guò)濾-加氯消毒的常規(guī)給水處理工藝。由凈水混凝投藥的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)獲知其原水濁度一般在0NTU30NTU范圍內(nèi)波動(dòng),在雨季汛期時(shí)其波動(dòng)范圍較大一般為40NTU100NTU,特殊情況下會(huì)出現(xiàn)幾百NTU甚至更高。由于該凈水廠采用湖庫(kù)型水源,其原始濁度一般在0NTU30NTU范圍變化,因此選取量化等級(jí)S=60,泛化常數(shù)C=3,030NTU混凝投藥模型非線性段進(jìn)行控制。凈水控制系統(tǒng)由三層結(jié)構(gòu)組成,即工藝控制流程層、基礎(chǔ)自動(dòng)化層和過(guò)程控制層,如圖3所示。在工藝控制流程層中,由工藝設(shè)備、混凝投藥設(shè)備、沉淀池、濾池和清水池組成,傳遞的信息數(shù)據(jù)有D1(原水濁度、pH值、流量和溫度)、D2(投藥量)、D3(沉淀后濁度)、D4(濾后濁度)、D5(出廠水濁度),檢測(cè)儀表通過(guò)硬接線方式或網(wǎng)絡(luò)通訊方式將檢測(cè)信息D1、D3D5與PLC系統(tǒng)傳遞模擬量信息數(shù)據(jù),PLC根據(jù)投藥比例系數(shù)計(jì)算投藥量輸出模擬量信號(hào)D2給變頻泵。在基礎(chǔ)自動(dòng)化層中,由PLC控制系統(tǒng)、比例投藥控制PLC系統(tǒng)和上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)組成;在PLC控制系統(tǒng)中將檢測(cè)變量信息數(shù)據(jù)D1、D3D5進(jìn)行濾波處理,并根據(jù)處理后D1數(shù)據(jù)信息,在比例投藥控制PLC系統(tǒng)中根據(jù)改進(jìn)CMAC控制原則輸出D2控制量;而在上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)重要數(shù)據(jù)顯示、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)顯示、報(bào)警和報(bào)表記錄,并通過(guò)通訊方式與PLC控制系統(tǒng)、比例投藥控制PLC系統(tǒng)和儀表校正系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞;數(shù)據(jù)信息包括D6(包含D1、D3D5和改進(jìn)CMAC規(guī)則庫(kù)數(shù)據(jù))、D7(采用OPC通訊方式與儀表校正系統(tǒng)交換的信息數(shù)據(jù))。在過(guò)程控制層中,過(guò)程控制系統(tǒng)包含改進(jìn)CMAC控制系統(tǒng)模塊和自學(xué)習(xí)系統(tǒng)模塊以及儀表校正模塊;過(guò)程控制系統(tǒng)完成改進(jìn)CMAC規(guī)則自學(xué)習(xí)功能、重要參數(shù)調(diào)整和錄入(如滯后時(shí)間)、儀表校驗(yàn)、專家數(shù)據(jù)備份等重要功能;儀表校正系統(tǒng)根據(jù)基礎(chǔ)自動(dòng)化層送來(lái)的出廠水濁度、濾后濁度、沉淀后濁度三個(gè)檢測(cè)數(shù)據(jù)相互之間的關(guān)系來(lái)校正濁度檢測(cè)儀,并將校正后的數(shù)值送自學(xué)習(xí)系統(tǒng),自學(xué)習(xí)系統(tǒng)利用檢測(cè)數(shù)據(jù)信息,并再次濾波處理后利用自學(xué)習(xí)算法周期性修正改進(jìn)CMAC知識(shí)庫(kù),將修正的數(shù)據(jù)信息傳遞給改進(jìn)CMAC控制系統(tǒng);經(jīng)過(guò)信息更新的改進(jìn)CMAC控制系統(tǒng)將知識(shí)庫(kù)信息備份并下載給上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng),最終傳遞到比例投藥控制PLC系統(tǒng)。4.2結(jié)果分析在該凈水廠實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,只要將濾前濁度控制在1.7NTU1.9NTU范圍內(nèi),即可使出廠水濁度達(dá)到生活飲用水衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)。試運(yùn)行改進(jìn)CMAC控制器,并采集記錄原水濁度、濾前濁度、投藥系數(shù)信息,數(shù)據(jù)采集間隔為0.5h。對(duì)比改進(jìn)CMAC控制方式和常規(guī)處理方式。由試運(yùn)行數(shù)據(jù)可知,改進(jìn)CMAC控制器方式能夠?qū)V前濁度更加合理地控制在1.7NTU1.9NTU范圍內(nèi)(平均值為1.76NTU),而所需平均投藥系數(shù)為1.89;在相同條件下,常規(guī)處理方式下的平均濾前濁度為1.66NTU,所需平均投藥系數(shù)為1.98。雖然改進(jìn)CMAC控制方式的平均濾前濁度值較常規(guī)處理方式的要高,但其控制準(zhǔn)確度高,能使之合理控制在1.7NTU1.9NTU范圍。5結(jié)語(yǔ)綜上所述,本文主要對(duì)兩種自來(lái)水廠智能化混凝投藥控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)探究。在水廠水質(zhì)凈化中,合理應(yīng)用混凝劑至關(guān)重要,通過(guò)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯推理構(gòu)建混凝控制系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)自來(lái)水廠混凝投藥自動(dòng)化以及智能化控制。本文以某水廠為研究對(duì)象,對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水廠混凝投藥自動(dòng)化智能化控制中的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)探究,通過(guò)將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于水廠自動(dòng)化控制中,可及時(shí)發(fā)現(xiàn)原水濁度變化情況,據(jù)此對(duì)混凝藥劑投加量進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,保證水質(zhì)安全。參考文獻(xiàn)1花新峰,許甜.基于規(guī)則自調(diào)整的混凝加藥模糊控制研究J.工業(yè)控制計(jì)算機(jī),2015,28(10):24-25.2李瑞婷,巫茜,劉步青.原水投藥凈化不確定性復(fù)雜過(guò)程的多模態(tài)控制J.遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào),2016,3(2):211-214.3方榮業(yè),史宇濱,蔣婷,等.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城鎮(zhèn)污水廠活性炭自動(dòng)投加系統(tǒng)研究J.浙江大學(xué)學(xué)報(bào):理學(xué)版,2018,3(4):55-56.

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