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江蘇省南京市高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí):56 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計案例

  • 資源ID:18855280       資源大?。?span id="24d9guoke414" class="font-tahoma">583.50KB        全文頁數(shù):14頁
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江蘇省南京市高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí):56 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計案例

江蘇省南京市高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí):56 變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計案例姓名:_ 班級:_ 成績:_一、 單選題 (共12題;共24分)1. (2分) (2017葫蘆島模擬) 廣告投入對商品的銷售額有較大影響某電商對連續(xù)5個年度的廣告費和銷售額進行統(tǒng)計,得到統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表(單位:萬元): 廣告費x23456銷售額y2941505971由表可得到回歸方程為 =10.2x+ ,據(jù)此模型,預(yù)測廣告費為10萬元時的銷售額約為( )A . 101.2B . 108.8C . 111.2D . 118.22. (2分) (2019高三上吉林月考) 對兩個變量進行回歸分析,給出如下一組樣本數(shù)據(jù): , , , ,下列函數(shù)模型中擬合較好的是( ) A . B . C . D . 3. (2分) (2016高二上張家界期中) 已知一個線性回歸方程為 =1.5x+45,其中x的取值依次為1,7,5,13,19,則 =( ) A . 58.5B . 46.5C . 60D . 754. (2分) (2020湖南模擬) 已知某一組散點數(shù)據(jù)對應(yīng)的線性回歸方程為 ,數(shù)據(jù)中心點為 ,則 的預(yù)報值是( ) A . 0.9B . C . 1D . 5. (2分) (2017高二下和平期末) 在一次實驗中,測得(x,y)的四組值分別是A(1,2),B(2,3),C(3,4),D(4,5),則y與x之間的線性回歸方程為( )A . =x1B . =x+2C . =2x+1D . =x+16. (2分) (2017高二下故城期中) 設(shè)(x1 , y1),(x2 , y2),(xn , yn)是變量x和y的n個樣本點,直線l是由這些樣本點通過最小二乘法得到的線性回歸直線(如圖),以下結(jié)論中正確的是( ) A . x和y的相關(guān)系數(shù)在1和0之間B . x和y的相關(guān)系數(shù)為直線l的斜率C . 當(dāng)n為偶數(shù)時,分布在l兩側(cè)的樣本點的個數(shù)一定相同D . 所有樣本點(xi , yi)(i=1,2,n)都在直線l上7. (2分) (2016高一下永年期末) 某研究機構(gòu)對兒童記憶能力x和識圖能力y進行統(tǒng)計分析,得到如下數(shù)據(jù): 記憶能力x46810識圖能力y3568由表中數(shù)據(jù),求得線性回歸方程為 ,若某兒童的記憶能力為12時,則他的識圖能力為( )A . 9.2B . 9.5C . 9.8D . 108. (2分) 在回歸分析中,相關(guān)指數(shù)R2的值越大,說明殘差平方和( ) A . 越大B . 越小C . 可能大也可能小D . 以上均錯9. (2分) 下面是一個22列聯(lián)表,則表中a、b的值分別為 ( )y1y2合計x1a2173x222527合計b46100A . 94、96B . 52、50C . 52、54D . 54、5210. (2分) 判斷兩個分類變量時彼此相關(guān)還是相互獨立的常用方法中,最為精確的是( ) A . 22列聯(lián)表B . 獨立性檢驗C . 登高條形圖D . 其他11. (2分) (2018高一下蚌埠期末) 某企業(yè)里工人的工資與其生產(chǎn)利潤滿足線性相關(guān)關(guān)系,現(xiàn)統(tǒng)計了100名工人的工資 (元)與其生產(chǎn)利潤 (千元)的數(shù)據(jù),建立了 關(guān)于 的回歸直線方程為 ,則下列說法正確的是( ) A . 工人甲的生產(chǎn)利潤為1000元,則甲的工資為130元B . 生產(chǎn)利潤提高1000元,則預(yù)計工資約提高80元C . 生產(chǎn)利潤提高1000元,則預(yù)計工資約提高130元D . 工人乙的工資為210元,則乙的生產(chǎn)利潤為2000元12. (2分) (2019高二下固鎮(zhèn)月考) 在獨立性檢驗中,統(tǒng)計量 有三個臨界值:2.706,3.841和6.635.當(dāng) 時,有90%的把握說明兩個事件有關(guān);當(dāng) 時,有95%的把握說明兩個事件有關(guān),當(dāng) 時,有99%的把握說明兩個事件有關(guān),當(dāng) 時,認為兩個事件無關(guān).在一項打鼾與心臟病的調(diào)查中,共調(diào)查了2000人,經(jīng)計算 .根據(jù)這一數(shù)據(jù)分析,認為打鼾與患心臟病之間( ) A . 有95%的把握認為兩者有關(guān)B . 約95%的打鼾者患心臟病C . 有99%的把握認為兩者有關(guān)D . 約99%的打鼾者患心臟病二、 填空題 (共5題;共5分)13. (1分) (2019高二下寧夏月考) 已知x與y之間的一組數(shù)據(jù): 則y與x的線性回歸方程為y=bx+a必過點_。14. (1分) (2016高二下珠海期末) 從某高中隨機選取5名高三男生,其身高和體重的數(shù)據(jù)如表所示: 身高x(cm)160165170175180體重y(kg)6569m7274根據(jù)上表得到的回歸直線方程為 =0.5x15,則m的值為_15. (1分) 某高?!敖y(tǒng)計初步”課程的教師隨機調(diào)查了選該課的一些學(xué)生情況,具體數(shù)據(jù)如下表: 性別 專業(yè)非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計專業(yè)男1510女520為了判斷主修統(tǒng)計專業(yè)是否與性別有關(guān)系,根據(jù)表中的數(shù)據(jù),得到 =_,所以有_的把握判定主修統(tǒng)計專業(yè)與性別有關(guān)16. (1分) (2019高三上城關(guān)期中) 一個車間為了規(guī)定工作原理,需要確定加工零件所花費的時間,為此進行了5次試驗,收集數(shù)據(jù)如下: 零件數(shù)x(個)1020304050加工時間y(分鐘)6469758290由表中數(shù)據(jù),求得線性回歸方程 ,根據(jù)回歸方程,預(yù)測加工70個零件所花費的時間為_分鐘17. (1分) (2019高二下佛山月考) 某校為了研究學(xué)生的性別和對待某一活動的態(tài)度(支持和不支持兩種態(tài)度)的關(guān)系,運用 列聯(lián)表進行獨立性檢驗,經(jīng)計算 ,則至少有_的把握認為“學(xué)生性別與是否支持該活動有關(guān)系” 0.100.050.010.0050.001 2.7063.8416.6357.87910.828三、 解答題 (共5題;共35分)18. (10分) 食品添加劑會引起血脂增高、血壓增高、血糖增高等疾病,為了解三高疾病是否與性別有關(guān),醫(yī)院隨機對入院的60人進行了問卷調(diào)查,得到了如下的列聯(lián)表: (1) 請將列聯(lián)表補充完整; 患三高疾病不患三高疾病合計男630女合計36(2) 為了研究三高疾病是否與性別有關(guān),請計算出統(tǒng)計量K2,并說明你有多大把握認為患三高疾病與性別有關(guān) 下列的臨界值表供參考:P(K2k)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828(參考公式:K2= )19. (5分) (2016新課標(biāo)卷理) 如圖是我國2008年至2014年生活垃圾無害化處理量(單位:億噸)的折線圖注:年份代碼17分別對應(yīng)年份20082014(1) 由折線圖看出,可用線性回歸模型擬合y與t的關(guān)系,請用相關(guān)系數(shù)加以證明;(2) 建立y關(guān)于t的回歸方程(系數(shù)精確到0.01),預(yù)測2016年我國生活垃圾無害化處理量附注:參考數(shù)據(jù): =9.32, =40.17, =0.55, 2.646參考公式: ,回歸方程 中斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:, 20. (5分) 在去年某段時間內(nèi),一件商品的價格x元和需求量y件之間的一組數(shù)據(jù)為: x(元)1416182022Y(件)1210753且知x與y具有線性相關(guān)關(guān)系,參考公式: = , ,R2= (1) 求出y對x的線性回歸方程,并預(yù)測商品價格為24元時需求量的大小 (2) 計算R2(保留三位小數(shù)),并說明擬合效果的好壞 21. (5分) (2019烏魯木齊模擬) 某學(xué)校高二年級的第二學(xué)期,因某學(xué)科的任課教師王老師調(diào)動工作,于是更換了另一名教師趙老師繼任.第二學(xué)期結(jié)束后從全學(xué)年的該門課的學(xué)生考試成績中用隨機抽樣的方法抽取了容量為50的樣本,用莖葉圖表示如下: 學(xué)校秉持均衡發(fā)展、素質(zhì)教育的辦學(xué)理念,對教師的教學(xué)成績實行績效考核,績效考核方案規(guī)定:每個學(xué)期的學(xué)生成績中與其中位數(shù)相差在 范圍內(nèi)(含 )的為合格,此時相應(yīng)的給教師賦分為1分;與中位數(shù)之差大于10的為優(yōu)秀,此時相應(yīng)的給教師賦分為2分;與中位數(shù)之差小于-10的為不合格,此時相應(yīng)的給教師賦分為-1分.()問王老師和趙老師的教學(xué)績效考核成績的期望值哪個大?()是否有 的把握認為“學(xué)生成績?nèi)〉脙?yōu)秀與更換老師有關(guān)”.附: 0.0500.0100.0013.8416.63510.82822. (10分) (2019高三上廣東月考) 某景區(qū)的各景點從2009年取消門票實行免費開放后,旅游的人數(shù)不斷地增加,不僅帶動了該市淡季的旅游,而且優(yōu)化了旅游產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu),促進了該市旅游向“觀光、休閑、會展”三輪驅(qū)動的理想結(jié)構(gòu)快速轉(zhuǎn)變下表是從2009年至2018年,該景點的旅游人數(shù) (萬人)與年份 的數(shù)據(jù): 第 年12345678910旅游人數(shù) (萬人)300283321345372435486527622800該景點為了預(yù)測2021年的旅游人數(shù),建立了 與 的兩個回歸模型: 模型:由最小二乘法公式求得 與 的線性回歸方程 ;模型:由散點圖的樣本點分布,可以認為樣本點集中在曲線 的附近(1) 根據(jù)表中數(shù)據(jù),求模型的回歸方程 ( 精確到個位, 精確到001) (2) 根據(jù)下列表中的數(shù)據(jù),比較兩種模型的相關(guān)指數(shù) ,并選擇擬合精度更高、更可靠的模型,預(yù)測2021年該景區(qū)的旅游人數(shù)(單位:萬人,精確到個位) 回歸方程 3040714607參考公式、參考數(shù)據(jù)及說明:對于一組數(shù)據(jù) ,其回歸直線 的斜率和截距的最小二乘法估計分別為 刻畫回歸效果的相關(guān)指數(shù) 參考數(shù)據(jù): , 449 605834195 900表中 第 14 頁 共 14 頁參考答案一、 單選題 (共12題;共24分)1-1、2-1、3-1、4-1、5-1、6-1、7-1、8-1、9-1、10-1、11-1、12-1、二、 填空題 (共5題;共5分)13-1、14-1、15-1、16-1、17-1、三、 解答題 (共5題;共35分)18-1、18-2、19-1、19-2、20-1、20-2、21-1、22-1、22-2、

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