大學(xué)生就業(yè)狀況調(diào)查報告 (2)12020 年 4 月 19 日大學(xué)生就業(yè)狀況調(diào)查報告一、調(diào)查方法為了解社會學(xué)專業(yè)的大學(xué)生就業(yè)的基本情況，因此我們采用問卷調(diào)查法在西北民族大學(xué)民族學(xué)與社會學(xué)學(xué)院進(jìn)行。主要圍繞就業(yè)期望、就業(yè)狀況、學(xué)校相關(guān)情況與就業(yè)的影響、影響就業(yè)相關(guān)因素、提高就業(yè)競爭力而采取的措施等幾個方面，采用簡單隨機抽樣法從該院全體07級社會學(xué)畢業(yè)的本科生中隨機抽取50名，發(fā)放問卷 50 份，回收有效問卷 37 份，有效率為74.0% （ 07級社會學(xué)畢業(yè)的本科生有100 人左右，抽樣大于 30 人，屬于大樣本，具有很強的代表性）。我們對收集來得數(shù)據(jù)資料利用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析，采取定量研究的方法對所抽取的大學(xué)生就業(yè)狀況進(jìn)行描述性研究，以提出相應(yīng)的對策更好的服務(wù)于大學(xué)生就業(yè)。在被調(diào)查的畢業(yè)生中，在有效回答的37 人中，全部為社會學(xué)專業(yè)的人（ 100%），男性占 64.9%（ 24人），女性占35.1%（ 13人）；漢族占 54.1%（ 20人），少數(shù)民族占 45.9%（ 17 人），其中回族占 10.8%（4 人），其它少數(shù)民族占35.1%（13 人）；生源地組成情況為，來自于于京津滬地區(qū)的占5.4%，來自東部地區(qū)（除京津滬外）的占18.9%，來自中部地區(qū)的占 35.1%，來自西部地區(qū)的占 40.5%，總體上大部分來自中西部的（如表1）；在有效回答的 36 人中，農(nóng)業(yè)戶口的占61.1%（ 22 人），非農(nóng)業(yè)戶的占文檔僅供參考，不當(dāng)之處，請聯(lián)系改正。38.9%（14 人）；如圖1 所示，被校方確定的經(jīng)濟貧困大學(xué)生占29.7%（ 11 人），非校方確認(rèn)的經(jīng)濟貧困大學(xué)生占70.3%（ 26人）。表1 大學(xué)之前戶口所在地分布狀況單位 （人、 %）百分比有效百分比頻數(shù)（ % ）（ % ）累計百分比（ % ）京津滬地區(qū)25.45.45.4東部地區(qū)（除京津滬）718.918.924.3中部地區(qū)1335.135.159.5西部地區(qū)1540.540.5100.0總數(shù)37100.0100.0圖 1 經(jīng)濟貧困生情況是29.7%否70.3%二、調(diào)查結(jié)果與分析（一）大學(xué)生的就業(yè)期望狀況1、 薪酬期望狀況調(diào)查顯示，被調(diào)查的 37 人中，期望的薪酬在 1000 元之間的占 16.2%，在 3000 元之間的占 43.2%，在 30004000 元之間的占 29.7%，在 4000 元以上的占 10.8%（如表 2）。據(jù)上顯示薪酬期望在 4000 元之間的人占總體的 72.9%，而沒有人選32020 年 4 月 19 日文檔僅供參考，不當(dāng)之處，請聯(lián)系改正。擇 1000 元以下或者是零薪酬。說明將近一半的大學(xué)生期望自己在就業(yè)時，自己的薪酬能夠在 3000 元之間，若擴大范圍的話七成多的大學(xué)生期望自己的薪酬能在 4000 元，在一定程度上薪酬期望比較理性。表 2薪酬期望情況表單位（人、 %）頻次百分比有效百分比累計百分比1000 616.216.216.2 30001643.243.259.53000 40001129.729.789.24000 元以上410.810.8100.0總數(shù)37100.0100.0以上是在整體層面上對大學(xué)生就業(yè)薪酬期望的狀況，那么就業(yè)時候薪酬期望是否與性別相關(guān)呢？現(xiàn)在進(jìn)行薪酬期望與性別的交叉列聯(lián)分析比較和卡方統(tǒng)計量檢驗。分析如表3、表4 所示，男性中工薪期望在3000元之間的占50.0%，在30004000元之間的占25%，在1000中的占20.8%，在4000以上的只占4.2%；而女性中薪酬期望在30004000 元之間的占38.5%，在 3000 元之間的占30.8%，在 4000 元以上的占23.1%，而在 1000元之間僅占7.7%。從數(shù)據(jù)上顯示，女性的就業(yè)工作的薪酬期望比男性要高。從表4 的表格中能夠看出，卡方值PearsonX（ 2）為4.922，相伴概率為0.178，相伴概率0.178 0.05，接受零假設(shè)行和列變量之間彼此獨立不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。說明雖然在表格上顯示女性的就業(yè)工作薪酬期望比男性高，但性別與薪酬期望之間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。42020 年 4 月 19 日文檔僅供參考，不當(dāng)之處，請聯(lián)系改正。表 3 就業(yè)時，薪酬期望* 性別 的列聯(lián)表性別總計男女薪酬期人數(shù)望1000 性別百分比總數(shù)百分比人數(shù)3000性別百分比總數(shù)百分比人數(shù)3000 4000性別百分比總數(shù)百分比人數(shù)4000 元以上性別百分比總數(shù)百分比人數(shù)總計性別百分比總數(shù)百分比51620.8%7.7%16.2%13.5%2.7%16.2%1241650.0%30.8%43.2%32.4%10.8%43.2%651125.0%38.5%29.7%16.2%13.5%29.7%1344.2%23.1%10.8%2.7%8.1%10.8%241337100.0%100.0%100.0%64.9%35.1%100.0%表 4 Chi-Square TestValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square4.922(a)3.178Likelihood Ratio4.9143.178Linear-by-Linear Association4.4311.035N of Valid Cases37a 5 cells (62.5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.41.就業(yè)時候的薪酬期望值是否與是否為校方確定的經(jīng)濟貧困大學(xué)生有一定相關(guān)性呢？下面我們經(jīng)過下表分析一下，薪酬期望在1000 之間的可接受的大學(xué)生貧困生為66.7%，非貧困生為33.3%；而在可接受值為3000之間的，貧困生占31.3%，非貧困生占 68.8%；在接受薪酬為30004000之間的大學(xué)生中，貧困大學(xué)生占 18.2%，非貧困生的占81.8%；在薪酬期望值為4000元以上的全部是非貧困的大學(xué)生。由下表可見，無論是貧困生還是非貧困52020 年 4 月 19 日文檔僅供參考，不當(dāng)之處，請聯(lián)系改正。生的工薪期望大致集中在3000元之間，經(jīng)過列聯(lián)表的對比能夠發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟貧困的大學(xué)生整體比非貧困的大學(xué)生的工薪期望較為低一點兒，經(jīng)濟貧困的大學(xué)生的薪酬期望主要集中在10003000元之間占貧困生總體得81.9%；經(jīng)濟非貧困生的薪酬期望主要集中在4000元之間，占非貧困生總體的72.9%，薪酬期望在 4000元以上的都是非貧困的大學(xué)生。由此能夠作出一種假設(shè)推斷，經(jīng)濟貧困的大學(xué)生就業(yè)時候薪酬期望相對來說較低，可能是由于經(jīng)濟貧困其所掌握擁有的資源較少，迫于生計急于解決經(jīng)濟貧困問題，期望較為理性；而經(jīng)濟非貧困的大學(xué)生的薪酬期望相對來說較高，可能跟自身所擁有的資源有關(guān)系，不是太急于解決生計問題有更多的選擇空間，更好的發(fā)展前途或者待遇等。表就業(yè)期望薪酬* 是否為經(jīng)濟貧困大學(xué)生Crosstabulation就人數(shù)業(yè) 1000 % within 薪酬期望值薪酬% within是否為貧困生人數(shù)期望3000% within薪酬期望值值% within是否為貧困生人數(shù)3000 4000% within薪酬期望值% within是否為貧困生人數(shù)4000 元以上% within薪酬期望值% within是否為貧困生人數(shù)Total% within薪酬期望值% within是否為貧困生是否經(jīng)濟貧困大學(xué)生Total是否42666.7%33.3%100.0%36.4%7.7%16.2%5111631.3%68.8%100.0%45.5%42.3%43.2%291118.2%81.8%100.0%18.2%34.6%29.7%044.0%100.0%100.0%.0%15.4%10.8%11263729.7%70.3%100.0%100.0%100.0%100.0%2 、 工作地域期望狀況62020 年 4 月 19 日