【碩士開題報告】論文開題報告優(yōu)秀論文開題報告優(yōu)秀 碩士開題報告（一）一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型及其應(yīng)用研究課題來源：單位自擬課題或省政府下達(dá)的研究課題選題依據(jù)：技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估， 可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握， 從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù)， 以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下， 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中， 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn)， 為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估提出了更高的要求。二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測法三大類。（1） 趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息， 分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律， 在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下， 將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測方法，美國生物學(xué)家和人口統(tǒng)計學(xué)家Raymond Pearl提出的Pearl曲線（數(shù)學(xué)模型為： Y=Lexp（-Bt） ）及英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線（數(shù)學(xué)模型為： Y=Lexp（-Bt）皆屬于生長曲線， 其預(yù)測值Y為技術(shù)性能指標(biāo)， t為時間自變量， L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預(yù)測法， 但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比， 主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測。（2）相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息， 建立預(yù)測對象與影響因素的因果關(guān)系模型， 預(yù)測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為， 一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的， 這樣， 通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進(jìn)行預(yù)測。相關(guān)分析法主要有以下幾種： 導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。（3）專家預(yù)測法。以專家意見作為信息來源， 通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見， 分析和整理出預(yù)測結(jié)果。專家預(yù)測法主要有： 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等， 其中， 德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測法的長處， 避免了其缺點， 被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測中最有效的專家預(yù)測法。趨勢外推法的預(yù)測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)， 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測時， 只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標(biāo)來預(yù)測它的隨時間的發(fā)展趨勢， 并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中， 對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時間的進(jìn)展來類推， 而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測， 但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測式， 而所得到的回歸預(yù)測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素， 略去了許多未考慮的因素， 所以， 所建模型對實際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確， 預(yù)測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測法是一種定性預(yù)測方法，依靠的是預(yù)測者的知識和經(jīng)驗， 往往帶有主觀性， 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn)， 為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測提供了科學(xué)的方法論， 但在新的經(jīng)濟(jì)和市場環(huán)境下， 技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展， 以克服自身的不足， 更進(jìn)一步適應(yīng)時代發(fā)展的需要， 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。目前，在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中， 一般只考慮如下四個方面的因素： （1） 技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性； （2） 經(jīng)濟(jì)效果； （3） 社會效果； （4） 風(fēng)險性， 在對此四方面內(nèi)容逐個分析后， 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有： Delphi法（專家法）、AHP法（層次分析法）、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等， 但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)， 其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性， 同時， 還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會等諸多復(fù)雜因素，目前所使用的原理和方法， 難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究， 在我國的歷史還不長， 無論是指標(biāo)體系還是評估方法， 均處于研究之中， 我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應(yīng)做的工作是： （1） 建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標(biāo)體系； （2） 建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。這種情況下， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢， 以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)_和容錯性等優(yōu)良性能， 可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題， 它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ)， BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成， 各層的神經(jīng)元數(shù)目不同， 由正向傳播和反向傳播組成， 在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估時， 從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測值和評估值的n個因素信息， 經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層， 其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標(biāo)的設(shè)置， 考慮了概括性和動態(tài)性， 力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個體差異的主要因素， 盡管是黑匣子式的預(yù)測和評估， 但事實證明它自身的強(qiáng)大學(xué)_能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合， 輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測值和評估值。據(jù)文獻(xiàn)查閱， 雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究，如文獻(xiàn)08、09、11等， 但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估方面的研究， 在當(dāng)前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下， 以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估模型， 是對技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測和評估方法的有益補(bǔ)充和完善。三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價值本項目研究的理論意義表現(xiàn)在： （1） 探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)， 豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法體系； （2） 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估， 有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估方法的發(fā)展。本項目研究的應(yīng)用價值體現(xiàn)在： （1） 提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測技術(shù)， 有利于提高預(yù)測的正確性； （2）提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法， 有利于提高評估的科學(xué)性； （3） 為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。四、課題研究的主要內(nèi)容研究目標(biāo)：以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型， 并建立科學(xué)的預(yù)測和評估指標(biāo)體系及設(shè)計相應(yīng)的模型計算方法， 結(jié)合企業(yè)的具體實際， 對指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實證分析， 使研究具有一定的理論水平和實用價值。研究內(nèi)容：1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手， 密切結(jié)合電子商務(wù)和知識經(jīng)濟(jì)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響， 系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素， 建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系， 并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估各相關(guān)指標(biāo)的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測和評估模型時， 需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重， 權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型研究。 根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測的特點， 以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)， 構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型。4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的基本特點， 設(shè)計其相應(yīng)的計算方法。5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型學(xué)_樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料， 構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的學(xué)_樣本， 對預(yù)測和評估模型進(jìn)行自學(xué)_和訓(xùn)練， 使模型適合實際情況。6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與評估工作為背景， 對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估技術(shù)進(jìn)行實證研究。創(chuàng)新點：1、建立一套基于電子商務(wù)和知識經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系。目前，在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估指標(biāo)體系方面， 一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系， 另一種是采用國外先進(jìn)國家的指標(biāo)體系， 如何結(jié)合我國實際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢， 參考國外先進(jìn)發(fā)達(dá)國家的研究工作， 建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估指標(biāo)體系， 此為本研究要做的首要工作， 這是一項創(chuàng)新。2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)_、自組織、自適應(yīng)和容錯性等優(yōu)良性能， 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測和評估的現(xiàn)實問題， 本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估， 這也是一項創(chuàng)新。五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素， 并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系， 確定其相互之間的重要度， 探討其量化和規(guī)范化的方法， 將國外先進(jìn)國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合， 建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估的指標(biāo)體系。2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與決策成功和失敗的案例中， 發(fā)現(xiàn)問題、分析問題， 歸納和總結(jié)出具有共性的東西， 探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。3、采用先簡單后復(fù)雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的研究， 先從某一行業(yè)出發(fā)， 定義模型的基本輸入因素， 然后， 逐步擴(kuò)展， 逐步增加模型的復(fù)雜度。4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合， 進(jìn)行實證研究， 在實踐中豐富和完善， 研究出具有科學(xué)性和實用性的成果。六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作， 編寫出版了現(xiàn)代市場營銷學(xué)和現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)等有關(guān)著作， 發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文， 對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測和評估有一定的理論基礎(chǔ)， 也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作， 具有一定的實踐經(jīng)驗， 與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系， 同時， 對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)_和研究， 所以， 本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備， 能順利完成本課題的研究， 取得預(yù)期的研究成果。七、論文研究的進(jìn)展計劃xxxx.07-xxxx.09：完成論文開題。xxxx.09-xxxx.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。xxxx.11-xxxxx.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型的構(gòu)建。xxxxx.01-xxxxx.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型計算方法研究。xxxxx.03-xxxxx.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測和評估模型體系的實證研究。xxxxx.04-xxxxx.06：完成論文寫作、修改定稿，準(zhǔn)備答辯。主要參考文獻(xiàn)：01 傅家驥、仝允桓等。 技術(shù)創(chuàng)新學(xué)。 _： 清華大學(xué)出版社 _02 吳貴生。 技術(shù)創(chuàng)新管理。 _： 清華大學(xué)出版社 _03 柳卸林。 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理。 _： 科學(xué)技術(shù)出版社 199704 趙志、陳邦設(shè)等。 產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究。 管理科學(xué)學(xué)報。 _/2.05 王亞民、朱榮林。 風(fēng)險投資項目ECV評估指標(biāo)與決策模型研究。 風(fēng)險投資。 xxxx/606 趙中奇、王浣塵、潘德惠。 隨機(jī)控制的極大值原理及其在投資決策中的應(yīng)用。 控制與決策。 xxxx/607 夏清泉、凌婕。 風(fēng)險投資理論和政策研究。 國際商務(wù)研究。 xxxx/508 陳勁、龔焱等。 技術(shù)創(chuàng)新信息源新探。 中國軟科學(xué)。 xxxx/1. pp86-8809 嚴(yán)太華、張龍。 風(fēng)險投資評估決策方法初探。 經(jīng)濟(jì)問題。 xxxx/110 蘇永江、李湛。 風(fēng)險投資決策問題的系統(tǒng)分析。 學(xué)術(shù)研究。 xxxx/411 孫冰。 企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的評價模型及方法研究。 中國管理科學(xué)。 xxxx/412 諸克軍、楊久西、匡益軍。 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的石油勘探有利性綜合評價。 系統(tǒng)工程理論與實踐。 xxxx/413 楊力。 基干BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市房屋租賃估價系統(tǒng)設(shè)計。 中國管理科學(xué)。 xxxx/414 楊國棟、賈成前。 高速公路復(fù)墾土地適宜性評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 統(tǒng)工程理論與實踐。 xxxx/415 樓文高。 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三江平原土壤質(zhì)量綜合評價與預(yù)測模型。 中國管理科學(xué)。 xxxx/116 胥悅紅、顧培亮。 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品成本預(yù)測。 管理工程學(xué)報。 _/417 陳新輝、喬忠。 基于TSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)產(chǎn)品市場占有率預(yù)測模型。 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報。 _/518 劉育新。 技術(shù)預(yù)測的過程與常用方法。 中國軟科學(xué)。 _/319 溫小霓、趙瑋。 市場需求與統(tǒng)計預(yù)測。 西安電子科技大學(xué)學(xué)報。 _/520 朱振中。 模糊理論在新產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用。 科學(xué)管理研究。 _/621Kim B. Clark 其中，房地產(chǎn)開發(fā)貸款余額為2.35萬億元，同比增長20.5%，個人購房貸款余額為3.86萬億元，同比增長17.8%，房地產(chǎn)貸款余額占人民幣貸款余額的比重達(dá)到16.5%。xxxx年，在房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)陷入銷售停滯、信用緊縮以及證券市場首次公開發(fā)行（IPO）暫停的背景下，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的直接融資通道又被卡死。房地產(chǎn)業(yè)對銀行資金的高度依賴性導(dǎo)致房地產(chǎn)市場的風(fēng)險被大量轉(zhuǎn)嫁給銀行，從而使房地產(chǎn)金融積累了較大的金融風(fēng)險。因此，房地產(chǎn)業(yè)迫切需要尋求銀行外的融資渠道，以解決房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營的資金短缺問題。在這種情況下，房地產(chǎn)投資信托基金進(jìn)入了我們的視線。2、研究目的及意義3、國內(nèi)外研究綜述4、研究思路及研究方法5、論文結(jié)構(gòu)框架6、論文進(jìn)度安排7、參考文獻(xiàn)陳淑賢，約翰？埃里克森，王訶。房地產(chǎn)投資信托：結(jié)構(gòu)、績效與投資機(jī)會M.經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，xxxxx.拉爾夫？布洛克。房地產(chǎn)投資信托M.中信出版社，xxxx.何宇明， REITs 在中國的適用性研究J，北方經(jīng)濟(jì)，xxxx.張永岳。國際房地產(chǎn)概述M.上海人民出版社，xxxxx.施金亮。房地產(chǎn)投融資M.上海大學(xué)出版社，xxxxx洪艷蓉。房地產(chǎn)金融M._大學(xué)出版社，xxxx中國景氣監(jiān)測中心等。中國房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)地圖xxxx一xxxxM.社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，xxxx章程玲。關(guān)于美國房地產(chǎn)投資信托基金的研究J.時代經(jīng)貿(mào)，xxxx，中華全國工商業(yè)聯(lián)合會房地產(chǎn)商會，太平星集團(tuán)，新加坡國立大學(xué)。房地產(chǎn)投資信托基金指南M.中國建筑工業(yè)出版社，xxxx.吳曉靈，劉士余。房地產(chǎn)指標(biāo)與金融穩(wěn)定M.中國金融出版社，xxxx.倪鵬飛。中國城市競爭力報告No.4一樓市：城市中國晴雨表M.社會科學(xué)文獻(xiàn)出版，xxxx.張鴻雁，楊雷。中國房地產(chǎn)評論M.東南大學(xué)出版社，xxxx.牛鳳瑞。中國房地產(chǎn)發(fā)展報告No.2M.社會科學(xué)文獻(xiàn)出版，xxxx.韓立達(dá)。城市房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)理論與實證分析M.西南財經(jīng)大學(xué)出版社，xxxx樓建波，楊秋嶺。房地產(chǎn)投資信托一域外法律法規(guī)匯編M.法律出版社，xxxx.陳前；蔣勇 關(guān)于我國發(fā)展房地產(chǎn)投資信托基金的政策建議J-廣西社會科學(xué) xxxx（07）屈昆鵬 美日發(fā)展REITs模式及在我國的運(yùn)用J-現(xiàn)代企業(yè) xxxx（05）代繼科。我國發(fā)展房地產(chǎn)投資信托基金的探索J.上海房地，xxxx（3）：41.金秋萍。初探我國廉租房融資的現(xiàn)狀及模式創(chuàng)新J._房地產(chǎn)，xxxx（2）：92.高英慧。信托市場可持續(xù)發(fā)展的科學(xué)發(fā)展觀分析J.遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，xxxx,8（6）：593.鄧啟峰。新加坡 REITs（房地產(chǎn)信托 ）的發(fā)展與借鑒J，中國房地產(chǎn)金融，xxxx，（2）。周亮華，林錦輝。新加坡房地產(chǎn)投資信托基金J.上海房地，xxxx，（6）。 薛懷宇 ，杜曉軍 ，張濤金 . 境外房地產(chǎn)投資信托（REITs）發(fā)展對我國的啟示J.金融理論與實踐，xxxx. 屈昆鵬。美日發(fā)展 REITs 模式及在我國的運(yùn)用J.現(xiàn)代企業(yè)，xxxx，（5）。郭建鸞，侯斯文。房地產(chǎn)融資新模式 ：房地產(chǎn)投資信托基金（REITs）J.財務(wù)與會計理財，xxxx.李國平、李德峰、喬志敏，房地產(chǎn)投資信托研究的發(fā)展，國際金融研究J,xxxx毛志榮。研究報告一房地產(chǎn)投資信托基金研究J.深圳證券交易所綜合研究所，xxxxx. 任紀(jì)軍。房地產(chǎn)投資基金組織、模式與策略。_：經(jīng)濟(jì)管理出版社。第一版。xxxx. 陳柳欽。 美國房地產(chǎn)投資信托基金的發(fā)展及其借鑒。國家行政學(xué)院學(xué)報，xxxx（1） 孫靖。 房地產(chǎn)投資信托基金的海外經(jīng)驗及在中國的適用性探討J.中國房地產(chǎn)金融，xxxx（3） 龍云，傅欣。房地產(chǎn)信托海外的發(fā)展?fàn)顩r及中國的實踐J.亞太經(jīng)濟(jì)，xxxx