九九热最新网址,777奇米四色米奇影院在线播放,国产精品18久久久久久久久久,中文有码视频,亚洲一区在线免费观看,国产91精品在线,婷婷丁香六月天

歡迎來到裝配圖網(wǎng)! | 幫助中心 裝配圖網(wǎng)zhuangpeitu.com!
裝配圖網(wǎng)
ImageVerifierCode 換一換
首頁 裝配圖網(wǎng) > 資源分類 > PPT文檔下載  

《抽樣技術》PPT課件.ppt

  • 資源ID:22752449       資源大?。?span id="24d9guoke414" class="font-tahoma">479.60KB        全文頁數(shù):42頁
  • 資源格式: PPT        下載積分:9.9積分
快捷下載 游客一鍵下載
會員登錄下載
微信登錄下載
三方登錄下載: 微信開放平臺登錄 支付寶登錄   QQ登錄   微博登錄  
二維碼
微信掃一掃登錄
下載資源需要9.9積分
郵箱/手機:
溫馨提示:
用戶名和密碼都是您填寫的郵箱或者手機號,方便查詢和重復下載(系統(tǒng)自動生成)
支付方式: 支付寶    微信支付   
驗證碼:   換一換

 
賬號:
密碼:
驗證碼:   換一換
  忘記密碼?
    
友情提示
2、PDF文件下載后,可能會被瀏覽器默認打開,此種情況可以點擊瀏覽器菜單,保存網(wǎng)頁到桌面,就可以正常下載了。
3、本站不支持迅雷下載,請使用電腦自帶的IE瀏覽器,或者360瀏覽器、谷歌瀏覽器下載即可。
4、本站資源下載后的文檔和圖紙-無水印,預覽文檔經(jīng)過壓縮,下載后原文更清晰。
5、試題試卷類文檔,如果標題沒有明確說明有答案則都視為沒有答案,請知曉。

《抽樣技術》PPT課件.ppt

第 四 章 市 場 調 研 的 抽 樣 技 術全 面 調 查非 全 面 調 查 市 場 抽 樣 調 查市 場 典 型 調 查市 場 重 點 調 查市 場 普 查市 場 個 案 調 查 市場調查的基本方式 v第 一 節(jié) 抽 樣 技 術 的 概 述 及 基 本 概 念v第 二 節(jié) 概 率 抽 樣 技 術v第 三 節(jié) 分 層 抽 樣 技 術v第 四 節(jié) 整 群 抽 樣 技 術v第 五 節(jié) 非 概 率 抽 樣 技 術 (合 并 ) 第 一 節(jié) 抽 樣 技 術 的 概 述 及 基 本 概 念市 場 抽 樣 調 查 的 涵 義三 、 關 于 抽 樣 誤 差六 、 市 場 抽 樣 調 查 的 程 序 市 場 抽 樣 調 查 的 涵 義v廣 義 抽 樣 調 查 包 括 隨 機 抽 樣 和 非 隨 機抽 樣 ;v狹 義 抽 樣 調 查 僅 指 隨 機 抽 樣 。v隨 機 抽 樣 : 是 從 研 究 對 象 的 總 體 中 ,按 照 隨 機 原 則 抽 取 一 部 分 單 位 作 為 樣本 進 行 調 查 , 并 用 對 樣 本 調 查 的 結 果來 推 斷 總 體 。 v v 總 體 是 全 及 總 體 的 簡 稱 , 是 指 研 究 者 根 據(jù) 一 定 研 究 目的 而 規(guī) 定 的 所 要 調 查 對 象 的 全 體 。v 總 體 單 位v 樣 本 是 從 總 體 中 隨 機 抽 取 出 來 代 表 總 體 的 部 分 單 位 的 集合 體 。v 樣 本 容 量v 抽 樣 框 是 指 抽 樣 所 用 的 總 體 清 單 , 是 抽 樣 的 實際 總 體 。v 隨 機 原 則 : 調 查 總 體 的 每 個 單 位 都 有 同 等 被 抽 中 和 不 被 抽 中 的概 率 , 即 樣 本 的 抽 取 完 全 是 客 觀 的 , 而 不 能 主 觀 地 有 意 識 地 選擇 樣 本 。 三 、 關 于 抽 樣 誤 差( 一 ) 抽 樣 中 的 誤 差 構 成抽 樣 誤 差 :非 抽 樣 誤 差 : v抽 樣 平 均 誤 差 計 算 公 式 :v 重 復 抽 樣 條 件 下v平 均 數(shù) 的 抽 樣 平 均 誤 差 :v抽 樣 成 數(shù) 的 抽 樣 平 均 誤 差 : nx _ n PPp )1( _ 抽 樣 誤 差 的 影 響 因 素 :總 體 標 準 差 和 樣 本 單 位 數(shù) v抽 樣 平 均 誤 差 計 算 公 式 :v 不 重 復 抽 樣 條 件 下v平 均 數(shù) 的 抽 樣 平 均 誤 差 :v抽 樣 成 數(shù) 的 抽 樣 平 均 誤 差 : )1(2_ Nnnx )1()1( _ Nnn PPp 抽 樣 實 際 誤 差2. 抽 樣 標 準 誤 抽 樣 標 準 誤 就 是 抽 樣 分 布 方 差 的 平 方 根 , 即 抽 樣 分 布 的 標 準 差 或 樣本 統(tǒng) 計 量 的 標 準 差 , 表 示 為 :抽 樣 標 準 誤 能 衡 量 抽 樣 誤 差 大 小 的 一 般 水 平 。 從 理 論 上 看 , 對 于 確 定 的 總體 和 樣 本 容 量 , 在 相 同 的 抽 樣 方 法 和 抽 樣 組 織 形 式 下 , 抽 樣 標 準 誤 是 個惟 一 確 定 的 值 ; 但 是 , 由 于 不 同 樣 本 所 得 的 抽 樣 標 準 誤 的 估 計 值 互 不 相同 , 因 而 從 這 個 意 義 上 來 說 , 抽 樣 標 準 誤 又 是 隨 機 變 量 。nsx Xxx Ppp 抽 樣 極 限 誤 差 取 決 于 兩 個 因 素1 1.總 體 方 差 ( 或 總 體 標 準 差 ) 正向 關 系2.置 信 度 ( 1) 正 向 關 系3.允 許 誤 差 的 大 小 反 向 關 系4.抽 樣 方 法5.抽 樣 組 織 方 式 簡 單 隨 機 抽 樣 情 況 下 重 復 抽 樣 條 件 下 , 平 均 數(shù) 指 標 的 必 要 樣 本 容 量 n的 計 算公 式 :成 數(shù) 指 標 的 必 要 樣 本 容 量 n計 算 公 式 : 不 重 復 抽 樣 條 件 下 , 平 均 數(shù) 指 標 的 必 要 樣本 容 量 n的 計 算 公 式 :成 數(shù) 指 標 的 必 要 樣 本 容 量 n計 算 公 式 : 六 、 市 場 抽 樣 調 查 的 程 序確 定 調 查 總 體設 計 抽 取 樣 本收 集 樣 本 資 料計 算 樣 本 指 標 用 樣 本 指 標 推斷 總 體 指 標一 是 確 定 樣 本 數(shù) 目 ;二 是 選 擇 具 體 的 抽樣 方 式 抽 樣 調 查 的 分 類 及 組 織 方 式概 率 ( 隨 機 ) 抽 樣 非 概 率 ( 非 隨 機 ) 抽 樣單純隨機抽樣 等距隨機抽樣 分層隨機抽樣 整群隨機抽樣 多階段隨機抽樣 方便抽樣 主觀抽樣 定額抽樣 “滾雪球”抽樣 一 、 單 純 ( 簡 單 ) 隨 機 抽 樣(simple random sampling)主要方法:1、直接抽選法 2、抽簽法3、隨機數(shù)碼表法 二 、 等 距 隨 機 抽 樣(systematic sampling)又 叫 機 械 抽 樣 、 系 統(tǒng) 抽 樣 。首 先 , 將 總 體 各 單 位 按 某 一 標 志 順 序 排 列 , 編 上 序 號 ;然 后 , 用 總 體 單 位 數(shù) 除 以 樣 本 單 位 數(shù) 求 得 抽 樣 間 隔 ,并 在 第 一 個 抽 樣 間 隔 內 隨 機 抽 取 一 個 單 位 ;最 后 , 按 抽 樣 間 隔 作 等 距 抽 樣 , 直 到 抽 滿 為 止 。等距抽樣與單純隨機抽樣的比較: 三 、 分 層 隨 機 抽 樣(stratified sampling) ( 教 材 P51)v又稱類型抽樣、分類抽樣。v首先,將總體按一定標志分成各種類型;v然后,根據(jù)各類單位數(shù)占總體單位數(shù)的比重,確定從各類型中抽取樣本單位的數(shù)量;v最后,按單純隨機抽樣或等距隨機抽樣的方式從各類型中抽取樣本。 與系統(tǒng)抽樣的區(qū)別: 類 型 隨 機 抽 樣 中 樣 本 抽 取 方 式 ( 類 型 ) :A、 按 比 例 分 層 抽 樣 nNNn ii 計 算 公 式 : 其 中 : ni第 i層 應 抽 取 樣 本 單 位 數(shù) Ni第 i層 單 位 總 數(shù) N調 查 總 體 的 單 位 總 數(shù) n設 定 的 抽 樣 樣 本 單 位 數(shù) 目 【 作 業(yè) 】 某 地 區(qū) 百 貨 商 店 為 1000戶 ,其 中 大 型 、 中 型 和 小 型 商 店 分 別 為 100、200、 700戶 , 當 抽 樣 數(shù) 為 200戶 時 , 若用 按 比 例 分 層 抽 樣 則 各 層 各 抽 多 少 樣 本 ?大 型 百 貨 商 店 : n大 =20戶中 型 百 貨 商 店 : n中 =40戶小 型 百 貨 商 店 : n小 =140戶 B、 最 優(yōu) 分 層 抽 樣 ( 牛 曼 分 層 法 、 分層 精 確 抽 樣 、 分 層 最 佳 抽 樣 )計 算 公 式 : 其 中 : ni第 i層 應 抽 取 樣 本 單 位 數(shù) Ni第 i層 單 位 總 數(shù) i第 i層 的 標 準 差 n設 定 的 抽 樣 樣 本 單 位 數(shù) 目nii iii NNn 【 例 】 某 地 區(qū) 百 貨 商 店 為 1000戶 ,其 中 大 型 、 中 型 和 小 型 商 店 分 別 為 100、200、 700戶 , 各 類 商 店 標 準 差 分 別 為 300、180、 60萬 元 , 當 抽 樣 數(shù) 為 200戶 時 , 若用 最 優(yōu) 分 層 抽 樣 則 各 層 各 抽 多 少 樣 本 ?大 型 百 貨 商 店 : n大 =55戶中 型 百 貨 商 店 : n中 =67戶小 型 百 貨 商 店 : n小 =78戶 C、 ( 補 充 ) 最 低 成 本 分 層 抽 樣 ( 得 明 分 層 法 、 經(jīng)濟 抽 樣 )計 算 公 式 : 其 中 :ni第 i層 抽 取 樣 本 單 位 數(shù) Ni第 i層 單 位 總數(shù)i第 i層 樣 本 標 準 差 Ci第 i層 調 查 費 用n設 定 的 抽 樣 樣 本 單 位 數(shù) 目 nCN CNn iii iiii 【 例 】 層 次 單 位 數(shù) 標 準 差 調 查 費 用 Ni ( 戶 ) i ( 萬 元 ) ( 百 元 )大 型 100 300 20 中 型 200 180 30小 型 700 60 30Ci大 型 百 貨 商 店 : n大 =73戶中 型 百 貨 商 店 : n中 =59戶小 型 百 貨 商 店 : n小 =68戶 四 、 整 群 隨 機 抽 樣(cluster sampling)首先,按一定標準將總體劃分為若干個群;然后,以群作為抽樣單位,從總體中抽取若干個群體作為樣本,對抽中的群內的所有單位進行全面調查 類 型 ( 分 層 ) 隨 機 抽 樣 與 整 群 隨 機 抽 樣 的 區(qū) 別 :低 收 入 組中 收 入 組高 收 入 組 樣 本 框 隨 機 抽 取隨 機 抽 取 低 收 入 ; 中 等 收 入 ; 高 收 入 多 階 段 抽 樣(multistage sampling)即抽樣調查是分兩個或兩個以上的階段來進行的適 用 范 圍 : 適 用 于 總 體 基 本 單 位 數(shù) 目 很大 , 分 布 很 廣 的 情 況 。 如 在 農 產 量 調 查中 , 一 般 采 用 的 是 五 階 抽 樣 , 即 省 抽 縣 ,縣 抽 鄉(xiāng) , 鄉(xiāng) 抽 村 , 村 抽 地 塊 , 地 塊 抽 樣本 點 進 行 實 割 實 測 。 既 保 持 了 單 級 整 群抽 樣 的 優(yōu) 點 , 又 克 服 了 它 的 缺 點 。 一 、 偶 遇 抽 樣 ( convenient sampling)又稱為方便抽樣、任意抽樣、便利抽樣。 優(yōu) 缺 點 : 方 便 、 節(jié) 省 費 用 ; 但 由 于 偶 然 性大 導 致 調 查 偏 差 大 , 可 信 度 低 , 代 表 性 差 適 用 場 合 : 調 查 總 體 中 各 單 位 的 同 質 性 很明 顯 時 ; 一 般 適 用 于 探 索 性 調 查 ; 對 時 效 性 要求 較 高 的 調 查 ; 對 流 動 性 特 征 明 顯 或 邊 界 不 清的 總 體指市場調查者把在一定時間、一定環(huán)境所遇見的人作為調查對象選入樣本的方法 二 、 主 觀 抽 樣 ( judgement sampling) 優(yōu) 缺 點 : 樣 本 代 表 性 高 低 取 決 于 調 查者 對 被 調 查 者 的 了 解 程 度 及 自 身 的 判 斷 力 適 用 場 合 : 調 查 總 體 規(guī) 模 較 小 或 所 涉及 的 問 題 范 圍 較 窄 時 ; 市 場 調 查 注 重 總 體中 某 類 問 題 的 研 究 而 不 考 慮 對 總 體 的 代 表性 問 題 時又稱為判斷抽樣、立意抽樣、目的抽樣。指市場調查者根據(jù)主觀判斷選取樣本的方法。 三 、 定 額 抽 樣 ( quota sampling) 又稱為配額抽樣。指將總體分類后,按一定比例在各類中分配樣本單位數(shù)額,并按各類數(shù)額任意或主觀抽樣的方法與類型隨機抽樣唯一的區(qū)別就在于 配 額 抽 樣 并 不 遵 循 隨 機 抽 取 原 則 配額抽樣的兩種方式v定額抽樣的兩種方式:v一是獨立控制配額抽樣;v二是交叉控制配額抽樣A.獨立控制配額抽樣 B、 交 叉 控 制 配 額 抽 樣 (復 合 標 志 分 組 配額 抽 樣 、 相 互 控 制 配 額 抽 樣 ) :非 隨 機 抽 樣中 應 用 最 廣 泛 的 方 法 思 考 : 試 用 交 叉 控 制 配 額 抽 樣 法設 定 某 品 牌 服 裝 的 樣 本 配 額 。 假 設 :抽 樣 數(shù) 400人 , 其 中 : 高 、 中 、 低 收 入的 比 例 是 4: 6: 10; 四 個 年 齡 段 的 比例 為 4: 6: 7: 3; 男 、 女 比 例 為 1: 1。【 例 子 】 配額抽樣法的實施步驟確 定 控 制 特 性 ( 分 類 標 準 )確 定 總 體 中 各 種 控 制 特 征 的 分 配 比 例確 定 各 分 層 母 體 樣 本 配 額 數(shù)分 配 配 額 、 確 定 抽 選 單 位 四 、 ( 補 充 ) 滾 雪 球 抽 樣 ( snowball sampling) 是 以 “ 滾 雪 球 ” 的 方 式 取 得 樣 本 , 即通 過 少 量 樣 本 單 位 獲 得 更 多 樣 本 單 位 的 信息 優(yōu) 缺 點 : 便 于 有 針 對 性 地 找 到 被 調 查 者 ,其 局 限 性 在 于 要 求 樣 本 單 位 之 間 必 須 有 一 定的 聯(lián) 系 , 并 且 愿 意 保 持 和 提 供 這 種 關 系 適 用 場 合 : 總 體 樣 本 單 位 之 間 有 一 定聯(lián) 系 , 在 不 甚 了 解 總 體 的 情 況 下 【 練 習 】 10000戶 居 民 中 要 用 單 純 隨 機 抽 樣 抽取 200戶 , 來 對 某 種 商 品 的 需 求 進 行 調 查 。 樣本 資 料 顯 示 : 每 戶 居 民 對 該 商 品 的 月 平 均 需 求為 500克 , 標 準 差 為 100克 ; 表 示 一 年 內 不 選 擇其 他 替 代 商 品 , 繼 續(xù) 消 費 該 商 品 的 居 民 為 90%。問 題 :1.分 別 計 算 抽 樣 平 均 數(shù) 和 抽 樣 成 數(shù) 的 抽 樣 平 均誤 差 ( 重 復 抽 樣 條 件 下 ) 2.進 行 置 信 度 為 85%的 總 體 均 值 的 區(qū) 間 估 計 。 02.0200 )9.01(9.0)1( n PPp ( 克 )1.7200100 nx 抽 樣 誤 差 與 置 信 度 是 一 對 矛 盾 : 置信 度 高 , 誤 差 范 圍 大 , 而 置 信 度 低 ,則 誤 差 范 圍 較 小說 明 : 1.抽 樣 估 計 的 置 信 度 置 信 度 ( t或 ) 就 是 抽 樣 樣 本 對總 體 進 行 推 斷 時 的 可 靠 程 度 xx tXx 2 .市 場 隨 機 抽 樣 的 區(qū) 間 估 計 公 式 : xx txtx X pp tpPtp x 、 p 分 別 為 樣 本 平 均 數(shù) 、 樣 本 成 數(shù)X、 P分 別 為 總 體 平 均 數(shù) 、 總 體 成 數(shù)tx、 t p分 別 為 抽 樣 平 均 數(shù) 、 抽 樣 成數(shù) 的 誤 差 范 圍 【 例 】 置 信 度 為 85%的 區(qū) 間 估 計查 正 態(tài) 分 布 概 率 表 , 知 置 信 度 為85%時 , t=1.44 區(qū) 間 估 計 結 果 : 1.744.15001.744.1500 X 21.5108.489 X 02.044.19.002.044.19.0 P 93.087.0 P

注意事項

本文(《抽樣技術》PPT課件.ppt)為本站會員(san****019)主動上傳,裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對上載內容本身不做任何修改或編輯。 若此文所含內容侵犯了您的版權或隱私,請立即通知裝配圖網(wǎng)(點擊聯(lián)系客服),我們立即給予刪除!

溫馨提示:如果因為網(wǎng)速或其他原因下載失敗請重新下載,重復下載不扣分。




關于我們 - 網(wǎng)站聲明 - 網(wǎng)站地圖 - 資源地圖 - 友情鏈接 - 網(wǎng)站客服 - 聯(lián)系我們

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 裝配圖網(wǎng)版權所有   聯(lián)系電話:18123376007

備案號:ICP2024067431-1 川公網(wǎng)安備51140202000466號


本站為文檔C2C交易模式,即用戶上傳的文檔直接被用戶下載,本站只是中間服務平臺,本站所有文檔下載所得的收益歸上傳人(含作者)所有。裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對上載內容本身不做任何修改或編輯。若文檔所含內容侵犯了您的版權或隱私,請立即通知裝配圖網(wǎng),我們立即給予刪除!