《經(jīng)分系統(tǒng)構(gòu)建智能型企業(yè)48》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《經(jīng)分系統(tǒng)構(gòu)建智能型企業(yè)48（48頁珍藏版）》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,第,*,頁共26頁,利用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)提升企業(yè)競爭力,中國移動業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)部2008年11月,主要內(nèi)容,1,3,中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)概述,經(jīng)營分析系統(tǒng)在省公司的優(yōu)秀應(yīng)用案例,2,經(jīng)營分析系統(tǒng)具體介紹,5,經(jīng)營分析系統(tǒng)發(fā)展展望,4,系統(tǒng)建設(shè)、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)分享,6,總結(jié),1.,中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)概述,1,2,中國移動公司概述,中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)定位,經(jīng)營分析系統(tǒng)發(fā)展回顧,經(jīng)營分析系統(tǒng)的ROI,3,4,經(jīng)營分析系統(tǒng)的管理與社會效益,中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)的特點(diǎn),5,6,1.1中國移動公司概述,IT系統(tǒng)概述,公司概述,19

2、98年成立，財(cái)富500強(qiáng)2007年第180位,2007年?duì)I業(yè)額3569億，EBITDA是1940億元人民幣,2007年用戶數(shù)達(dá)3.69億戶,網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)(NMS),ERP/MIS系統(tǒng),業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng),1.2 中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)定位,中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種技術(shù)，為企業(yè)經(jīng)營管理、市場營銷、業(yè)務(wù)運(yùn)營提供分析決策支持的系統(tǒng)。,中國移動已經(jīng)形成了完整的業(yè)務(wù)支撐網(wǎng)體系，逐步構(gòu)建三大支撐域業(yè)務(wù)運(yùn)營域（NG1-BOSS+NG1-CRM)、運(yùn)營分析域、運(yùn)營管理域。經(jīng)營分析系統(tǒng)作為運(yùn)營分析域的核心，成為中國移動業(yè)務(wù)經(jīng)營過程的重要支撐環(huán)節(jié),1.3 經(jīng)

3、營分析系統(tǒng)發(fā)展回顧,搭建數(shù)據(jù)平臺,形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖,納入BOSS系統(tǒng)數(shù)據(jù)源,分析功能建設(shè)為主,專題推廣,開發(fā)了9大OLAP主題應(yīng)用,初步與支撐系統(tǒng)BOSS系統(tǒng)構(gòu)成業(yè)務(wù)互動,2006,2005,2004,2003,經(jīng)營分析1.0,經(jīng)營分析1.5,通過數(shù)據(jù)集市完成對“地市信息化”工作的支撐,全面支撐數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、集團(tuán)客戶、渠道、位置分析等功能,引入新的數(shù)據(jù)源,通過營銷管理平臺的建設(shè)，提升市場一線支撐能力,完成運(yùn)營性質(zhì)轉(zhuǎn)型，凸現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)用價(jià)值,2007,IVR語音,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,豐富業(yè)務(wù)功能,引入數(shù)據(jù)集市,建立兩級數(shù)據(jù)倉庫,信息,門戶,經(jīng)營分析2.0,2008,提升系統(tǒng)業(yè)務(wù)能力，滿足各業(yè)務(wù)部門發(fā)展需求,納

4、入中央基地平臺數(shù)據(jù),建立信息門戶，擴(kuò)展系統(tǒng)使用范圍,深化數(shù)據(jù)集市應(yīng)用，提升專項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用能力,完善經(jīng)營分析數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)，提升數(shù)據(jù)管理能力,建設(shè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)深度運(yùn)營平臺,精準(zhǔn)化營銷,NG-BASS1.0,增強(qiáng)元數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理的總控能力，,實(shí)現(xiàn)集團(tuán)公司的規(guī)范項(xiàng)目如集團(tuán)客戶、渠道、增值業(yè)務(wù)等內(nèi)容的建設(shè)，同時(shí)支撐省內(nèi)的需求,增加新數(shù)據(jù)源網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)，更好的進(jìn)行實(shí)時(shí)營銷,增加客戶分析及運(yùn)營模塊，打造以客戶為中心營銷及服務(wù),2009,完成數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),初步建立應(yīng)用環(huán)境,搭建數(shù)據(jù)集市，向地市分公司延伸,基于元數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng),建立一級經(jīng)營分析系統(tǒng)，形成兩級架構(gòu),建立經(jīng)營分析門戶，促進(jìn)

5、“全員經(jīng)分”,建立部門數(shù)據(jù)集市,完善營銷管理平臺，將經(jīng)營分析數(shù)據(jù)納入日常生產(chǎn)環(huán)節(jié),提出“信息穿越”，解決一線員工信息訪問要求,納入信令數(shù)據(jù)，初步建立企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,1.4 經(jīng)營分析系統(tǒng)的管理與社會效益,管理效益,社會效益,代辦商銷售分析,抑制了套取企業(yè)商業(yè)利益,SP群發(fā)垃圾彩信分析，有效控制了了欺詐用戶行為,改進(jìn)企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)控制手段,個(gè)性化營銷和欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)控制不斷提升客戶服務(wù)的滿意度,為客戶滿意度調(diào)查提供詳細(xì)分析數(shù)據(jù),有效提升客戶服務(wù)滿意度,數(shù)據(jù)匯總能力極大提高，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)報(bào)表按天匯總，財(cái)務(wù)監(jiān)管能力不斷增強(qiáng),市場經(jīng)營分析已經(jīng)成為各個(gè)層級公司進(jìn)行市場競爭不可或缺的工具手段,網(wǎng)絡(luò)分布分析是公司維護(hù)部門

6、開展網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),提升了企業(yè)精準(zhǔn)化管理水平,提升了我國在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域研究和應(yīng)用的發(fā)展水平，積累了國企信息化發(fā)展的寶貴經(jīng)驗(yàn),帶動了移動通信數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，促進(jìn)相關(guān)行業(yè)蓬勃發(fā)展,與北京大學(xué)進(jìn)行合作,建立了產(chǎn)、學(xué)、研相結(jié)合的創(chuàng)新研發(fā)體系，建立了人才培訓(xùn)基地，為國內(nèi)數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域培養(yǎng)了大量人才，提升了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力,1.5 中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)的特點(diǎn),技術(shù)特征,應(yīng)用特征,借助分級式數(shù)據(jù)倉庫理論方法，解決了4000TB數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)方法問題,通過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)倉庫的基本結(jié)構(gòu),基于CWM標(biāo)準(zhǔn)，使用元數(shù)據(jù)建立了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng),通過業(yè)務(wù)主題分析，大量部署了OLAP技術(shù)的使

7、用范圍,借助營銷管理平臺等手段，將經(jīng)營分析成果嵌入日常工作流程,提出了地市數(shù)據(jù)集市，為地市分公司提供了全面的數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐,部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)取得初步成效,主要內(nèi)容,1,3,中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)概述,經(jīng)營分析系統(tǒng)在省公司的優(yōu)秀應(yīng)用案例,2,經(jīng)營分析系統(tǒng)具體介紹,5,經(jīng)營分析系統(tǒng)發(fā)展展望,4,系統(tǒng)建設(shè)、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)分享,6,總結(jié),2.,中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)概述,1,2,技術(shù)架構(gòu),數(shù)據(jù)源,關(guān)鍵技術(shù)部分,業(yè)務(wù)能力,3,4,應(yīng)用情況,5,2.1 技術(shù)架構(gòu)(1)-兩級數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu),2.1 技術(shù)架構(gòu)(2)-系統(tǒng)體系框架,2.2 數(shù)據(jù)源,2.3 關(guān)鍵技術(shù)部分(1),數(shù)據(jù)質(zhì)量管理子系統(tǒng),2.3 關(guān)鍵技術(shù)部分,(2)經(jīng)

8、營分析門戶,以嵌入層、功能層、接入層的劃分方式，明確了經(jīng)營分析門戶的功能框架，使邏輯架構(gòu)更加清晰易讀,界定門戶采用Portlet方式開發(fā)建設(shè)，在符合業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，提升了經(jīng)營分析門戶的可擴(kuò)展性,提出經(jīng)分門戶所采用的技術(shù)方向和開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，有助于指導(dǎo)各省進(jìn)行經(jīng)營分析門戶建設(shè),明確經(jīng)營分析門戶與業(yè)務(wù)支撐網(wǎng)4A管理平臺之間的關(guān)系，以及門戶認(rèn)證、用戶、權(quán)限管理在4A管理體系下的功能實(shí)現(xiàn)內(nèi)容,從應(yīng)用場景、使用對象的角度，勾勒了經(jīng)營分析門戶多渠道接入的不同應(yīng)用方向，為實(shí)現(xiàn)“全員經(jīng)分”奠定基礎(chǔ),2.3 關(guān)鍵技術(shù)部分(3),地市數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)集市,匯總數(shù),據(jù)傳送,角色支撐,應(yīng)用,業(yè)務(wù)功能,應(yīng)用,地市數(shù)

9、據(jù)集市應(yīng)用,經(jīng)營分析門戶,信息推送模塊,門戶接入,瀏覽器,手機(jī),郵件,客戶端,明確在整體系統(tǒng)中的定位,強(qiáng)調(diào)通過統(tǒng)一的經(jīng)分門戶進(jìn)行接入,通過多種接入方式滿足不同角色不同水平人員的使用，向“全員經(jīng)分”目標(biāo)靠攏,計(jì)算資源在數(shù)據(jù)倉庫和集市上的合理使用，負(fù)荷分擔(dān),明確對營銷管理子系統(tǒng)基礎(chǔ)功能的調(diào)用方法,2.3 關(guān)鍵技術(shù)部分(4),營銷管理平臺,營銷活動支撐,功能,產(chǎn)品資費(fèi)管理,支撐功能,營銷管理子系統(tǒng),深度運(yùn)營平臺,營銷應(yīng)用,地市數(shù)據(jù)集,市營銷應(yīng)用,提供支撐,外部渠道,系統(tǒng),營銷活動,執(zhí)行,經(jīng)分,互動,+,+,營銷管理平臺,市場,營銷,應(yīng)用,營銷管理子系統(tǒng)以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，根據(jù)業(yè)務(wù)流程，,通過經(jīng)分互動模

10、塊與外部渠道進(jìn)行交互,，完成營銷活動管理和產(chǎn)品資費(fèi)管理工作,營銷管理子系統(tǒng)作為,基礎(chǔ)功能組件,，為市場營銷應(yīng)用、地市數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)深度運(yùn)營應(yīng)用平臺提供營銷功能支撐,營銷管理子系統(tǒng)與外部渠道系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)的營銷活動執(zhí)行環(huán)節(jié)，共同構(gòu)成了營銷管理平臺,2.3 關(guān)鍵技術(shù)部分(5),統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫模型,2.4 業(yè)務(wù)能力,2.4 業(yè)務(wù)能力(1),渠道管理舉例,渠道信息管理與效益分析,新業(yè)務(wù)體驗(yàn)營銷分析,定制終端銷售分析,電子 渠道分析,省公司決策層,地市分公司決策層,省公司管理層,省公司業(yè)務(wù)管理人員,省公司專業(yè)分析人員,地市分公司專業(yè)分析人員,省公司業(yè)務(wù)管理人員,省公司專業(yè)分析人員,地市分公司管理人員,省

11、公司管理層,省公司業(yè)務(wù)管理人員,地市分公司管理人員,主題,分析,KPI,專題,分析,報(bào)表,即席,查詢,省公司專業(yè)分析人員,地市分公司管理人員,地市分公司基層工作人員,渠道用戶,ARPU,日放號量,終端,銷售量,日飛信發(fā),展用戶數(shù),自營廳財(cái)務(wù),成本分析,渠道業(yè)務(wù)量,發(fā)展分析,營業(yè)廳業(yè)務(wù),負(fù)荷分析,平均傭金,成本分析,業(yè)務(wù)量,統(tǒng)計(jì)報(bào)表,渠道發(fā)展,用戶日報(bào)表,有價(jià)卡,統(tǒng)計(jì)報(bào)表,號碼資源,統(tǒng)計(jì)報(bào)表,渠道新業(yè)務(wù),發(fā)展查詢,合作伙伴業(yè),務(wù)處理查詢,冷號,統(tǒng)計(jì)查詢,店員積分,綜合查詢,任務(wù),完成率,成功體驗(yàn),用戶數(shù),模擬體驗(yàn),用戶數(shù),營業(yè)廳,情況分析,業(yè)務(wù)體,驗(yàn)分析,收費(fèi)業(yè)務(wù)推廣,情況統(tǒng)計(jì),營銷拉動,比率,

12、終端銷售,排名,渠道銷,售排名,渠道存貨,監(jiān)控分析,市場投放,監(jiān)控分析,渠道銷售,能力分析,竄貨事后,監(jiān)控分析,目標(biāo)用戶群,行為變化分析,目標(biāo)用戶群,吻合度分析,銷售拉動,力分析,客戶回訪評,估統(tǒng)計(jì),客戶投訴,評估統(tǒng)計(jì),營銷活動,映射視圖,定制終端,分類視圖,價(jià)格,波動視圖,客戶滿意度,客戶,滲透率,業(yè)務(wù),辦理量占比,10086熱線,門戶網(wǎng)站,掌上服務(wù)廳,自助終端,網(wǎng)站定制終,端明細(xì)查詢,用戶粘度,明細(xì)查詢,業(yè)務(wù)分析,用戶分析,免費(fèi)業(yè)務(wù)推廣,情況統(tǒng)計(jì),自營廳,效益評估,2.4 業(yè)務(wù)能力(2),客戶與服務(wù)管理舉例,2.4 業(yè)務(wù)能力(3)資源管理舉例,2.5 中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)應(yīng)用情況(1),建

13、成了世界最大的分級式數(shù)據(jù)倉庫,完成兩級系統(tǒng)的全國部署,數(shù)據(jù)總?cè)萘?4000TB,開發(fā)了豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用,覆蓋市場經(jīng)營各個(gè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了255個(gè)業(yè)務(wù)功能模塊,目前系統(tǒng)OLAP多維分析181個(gè)、報(bào)表137張、KPI指標(biāo)79個(gè)、數(shù)據(jù)挖掘34個(gè)應(yīng)用,指標(biāo)口徑中定義了1173個(gè)指標(biāo),在線查詢時(shí)間25秒,保障了系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量,省級系統(tǒng)數(shù)據(jù)展現(xiàn)時(shí)間約0.5天，總部分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)約1天,建立了120條數(shù)據(jù)稽核規(guī)則,創(chuàng)新應(yīng)用百花齊放。,各省公司在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營銷、渠道管理、人員績效管理、終端分析、客戶服務(wù)等很多領(lǐng)域展開應(yīng)用，優(yōu)秀應(yīng)用案例層出不窮。匯總的案例總共達(dá)到,456項(xiàng)。,災(zāi)區(qū)漫游客戶定位：汶川地震后，項(xiàng)目組依托經(jīng)營分

14、析系統(tǒng)提供的客戶位置信息，定位受災(zāi)的漫游客戶，收集緊急救援信息。共完成對29193名外省漫游客戶的回訪工作,IMEI創(chuàng)新應(yīng)用：跟蹤iPhone發(fā)展態(tài)勢，深入分析山寨機(jī)，把握手機(jī)市場變化趨勢,形成良好的應(yīng)用氛圍。,截止2008年9月，全國31個(gè)省市公司共有2.97萬個(gè)用戶在使用經(jīng)營分析系統(tǒng)，業(yè)務(wù)部門員工使用普及率已達(dá)到79%。每月訪問量約為90.1萬人次，月均訪問次數(shù)已達(dá)到30次/人。,業(yè)務(wù)部門員工使用經(jīng)分普及率不斷提升,2.5 中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)應(yīng)用情況(2),主要內(nèi)容,1,3,中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)概述,經(jīng)營分析系統(tǒng)在省公司的優(yōu)秀應(yīng)用案例,2,經(jīng)營分析系統(tǒng)具體介紹,5,經(jīng)營分析系統(tǒng)發(fā)展展望,

15、4,系統(tǒng)建設(shè)、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)分享,6,總結(jié),3.,應(yīng)用案例,1,2,飛信營銷,彩鈴交叉銷售,客戶細(xì)分模型,3,3.1 某省飛信業(yè)務(wù)精確化營銷(1),數(shù)據(jù)挖掘3步驟,通過研究現(xiàn)有套餐產(chǎn)品客戶在呼叫通話、業(yè)務(wù)使用等各方面的行為特征，找到關(guān)鍵影響因子；,通過營銷管理平臺，直接將高概率產(chǎn)品目標(biāo)客戶群推送到營業(yè)廳、短信及網(wǎng)站等營銷渠道，將產(chǎn)品在合適的時(shí)間、以合適的語言推薦給合適的客戶，從而贏得營銷機(jī)會。,采用數(shù)據(jù)挖掘邏輯回歸方法，訓(xùn)練得到預(yù)測模型，用于預(yù)測將會選擇該類套餐產(chǎn)品的潛在用戶群，并以概率形式量化之；,尋找關(guān)鍵因子,構(gòu)建預(yù)測模型,推送營業(yè)前臺,1,2,3,3.1 某省飛信業(yè)務(wù)精確化營銷(2),預(yù)測模型

16、,針對所選變量采用邏輯回歸方法，訓(xùn)練得到擬合方程式:,logit=log(P/(1-P)=aX0+bX1+cX2+,其中：,p代表成為飛信的概率,X0、X1、X2等代表所選的變量（影響因素）,a、b、c等代表計(jì)算得到的系數(shù),P即為計(jì)算得到的飛信活躍用戶的概率,3.1 某省飛信業(yè)務(wù)精確化營銷(2),預(yù)測模型,實(shí)際模型：,logit=log(p/(1-p),2.1878,（p代表成為飛信用戶的概率）,+0.1427*TRADEMARK （品牌）,+0.3098*is_trademark4 （是否動感地帶）,-0.4207*is_age32 （年齡是否小于32）,-1.2125*is_sphere3_1_11 （交往圈是否小于11）,-1.3080*is_sphere3_12_15 （交往圈是否在12與15之間）,-1.2624*is_sphere3_16_19 （交往圈是否在16與19之間）,-1.0657*is_sphere3_20 （交往圈是否大于20）,+0.4971*IS_FEIXIN_TERM （是否飛信終端）,+0.000134*N_MU_L_DATE_logi （最近定購的音