《第9章群體決策支持系統(tǒng)和人工智能》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《第9章群體決策支持系統(tǒng)和人工智能（49頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、管理信息系統(tǒng)精品課程（,MIS,）,第,*,頁(yè),*,Click to edit Master text styles,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Click to edit Master title style,第,*,頁(yè),管 理 信 息 系 統(tǒng),（Management Information System）,同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,管理信息系統(tǒng)精品課程課程組,網(wǎng)站：http:/,第9章 群體決策支持系統(tǒng),和人工智能,學(xué)習(xí)目的,理解群體決策支持系統(tǒng)和群件的概念及其應(yīng)用,理解知識(shí)、智能的關(guān)系,了解人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域,了解專

2、家系統(tǒng)及其組成結(jié)構(gòu),了解智能決策支持系統(tǒng)和智能代理,9.1 群體決策支持系統(tǒng)與群件,9.2 人工智能,9.3 專家系統(tǒng),9.4 智能決策支持系統(tǒng)與智能代理,本講內(nèi)容,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,在許多情況下，企業(yè)或組織的決策并不是由某個(gè)決策者單獨(dú)作出，而是團(tuán)隊(duì)或決策機(jī)構(gòu)的成員經(jīng)過(guò)討論后通過(guò)某種機(jī)制來(lái)決定。一般的DSS方法和技術(shù)不適用于這一群體決策環(huán)境。,群體決策支持系統(tǒng)（Group Decision Support System,GDSS）應(yīng)運(yùn)而生。這是一種基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)決策者的共同工作來(lái)解決半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的交互式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。,群體決策支持系統(tǒng)由于綜合運(yùn)用了群件、DSS功能和遠(yuǎn)程通信，使得

3、團(tuán)隊(duì)決策更加方便。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.1群體決策支持系統(tǒng)環(huán)境設(shè)置,GDSS由DSS的大部分組成元素，加上能支持在群體環(huán)境下進(jìn)行決策的相應(yīng)部件組成。,會(huì)議通常是協(xié)同工作的群體進(jìn)行決策的一種重要形式。在每一個(gè)環(huán)境中，群體的成員可能同時(shí)會(huì)面或不同時(shí)會(huì)面。,可以將會(huì)議分為兩種主要類型：同一時(shí)間召開的會(huì)議和不同時(shí)間召開的會(huì)議。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.1群體決策支持系統(tǒng)環(huán)境設(shè)置,1.同一時(shí)間召開的會(huì)議,決策室（Decision Room）是讓小群體召開面對(duì)面會(huì)議的。,決策室內(nèi)的局域網(wǎng)將與會(huì)者連接起來(lái)，一起討論問(wèn)題并解決問(wèn)題和進(jìn)行決策。,局域網(wǎng)還與組織的數(shù)據(jù)庫(kù)相連

4、，與會(huì)者們可以隨時(shí)訪問(wèn)組織中的信息。,這時(shí)的決策室象一個(gè)傳統(tǒng)的會(huì)議室，只是增加了許多設(shè)備，包括計(jì)算機(jī)工作站、搜集聲音的話筒、攝像機(jī)和大屏幕。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.1群體決策支持系統(tǒng)環(huán)境設(shè)置,1.同一時(shí)間召開的會(huì)議,局域決策網(wǎng)絡(luò)則允許分布在同一座辦公大樓，或是同一城市的小組成員在各自的辦公室內(nèi)參加會(huì)議，而不必集中在決策室內(nèi)做群體決策。,更遠(yuǎn)距離的群體會(huì)議則發(fā)生在團(tuán)隊(duì)成員分散在不同城市，甚至不同國(guó)家，只能通過(guò)電子手段聯(lián)絡(luò)的情況下。這時(shí)，全球會(huì)議可以采用以下類型的信息技術(shù)：,一是通過(guò)遠(yuǎn)程通信技術(shù)和群件實(shí)現(xiàn)；,二是采用電視會(huì)議系統(tǒng)。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.1群

5、體決策支持系統(tǒng)環(huán)境設(shè)置,2.不同時(shí)間召開的會(huì)議,有時(shí)約定召開同時(shí)會(huì)議可能帶來(lái)工作的不便，尤其是當(dāng)成員分布在全球各地時(shí)，要求同時(shí)召開會(huì)議則更加困難。于是不同時(shí)間的會(huì)議應(yīng)運(yùn)而生。,不同時(shí)間的會(huì)議的與會(huì)者們可以將自己的意見(jiàn)和建議發(fā)送到電子公告板上，或者通過(guò)電子郵件發(fā)送給其他與會(huì)者。最后，就會(huì)議提出的問(wèn)題達(dá)成協(xié)議。,在會(huì)議期間，會(huì)議組織者的任務(wù)比同時(shí)召開的會(huì)議組織任務(wù)更為嚴(yán)峻。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.2 常用群體決策支持系統(tǒng)軟件工具,一般，群體的決策要經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)過(guò)程：,（1）集體討論,團(tuán)隊(duì)成員提出各種想法和建議。,（2）問(wèn)題的分類與分析,對(duì)團(tuán)隊(duì)成員提供的意見(jiàn)和建議進(jìn)行分類，然后再

6、進(jìn)一步討論這些建議。此外，還要澄清模糊的問(wèn)題，并對(duì)每一個(gè)建議進(jìn)行評(píng)估。,（3）合作與表決,討論分析每一個(gè)建議后，團(tuán)隊(duì)成員為每一個(gè)建議賦予權(quán)重，排列優(yōu)先順序，再通過(guò)表決或其他方式確定最后的順序。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.2 常用群體決策支持系統(tǒng)軟件工具,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.3 群件,群件（GroupWare），就是幫助群組協(xié)同工作的軟件。群件可以協(xié)助一個(gè)組織中不同的人員安排進(jìn)度、進(jìn)行交流和管理從而更有效率地工作。,按照IBM/Lotus的定義，群件從功能上必須滿足所謂“3C”要求，即通訊（Communication）、合作（Collaboration）及協(xié)

7、調(diào)（Coordination）的要求。,群件主要包括電子郵件、文檔管理與工作流應(yīng)用幾大部分，無(wú)論IBM/Lotus 公司的Domino/Notes、Novell 公司的GroupWise 還是微軟的Exchange，都由這幾種具體形式組成。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.3 群件,Lotus公司的Domino/Notes軟件包是90年代中期出現(xiàn)的一個(gè)典型的群件產(chǎn)品。,這個(gè)軟件產(chǎn)品允許用戶設(shè)立電子公告牌、安排群體會(huì)議，以及在群體環(huán)境下使用電子郵件。,Domino/Notes是在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中運(yùn)行的軟件包。為了保證群體的協(xié)調(diào)工作，要求有一個(gè)局域網(wǎng)環(huán)境。,在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上，Notes采用的也

8、是客戶/服務(wù)器模式：Domino服務(wù)器作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而Notes客戶端則提供各種應(yīng)用。,Lotus Notes提供內(nèi)部電子郵箱功能，它在硬件上需要在服務(wù)器一方有Domino服務(wù)器軟件來(lái)完成郵局收發(fā)任務(wù)，而在客戶機(jī)上的Notes軟件作為郵箱。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,Lotus/Notes的一些常見(jiàn)的群件功能：,1.內(nèi)部電子郵件,內(nèi)置日歷和日程安排功能的郵件系統(tǒng)使得個(gè)人以及工作組可以容易地傳遞和共享信息。,2.電子公告牌和討論,群體成員可以在各個(gè)論壇各抒己見(jiàn)，交流觀點(diǎn)和意見(jiàn)。,3.復(fù)制,Domino 利用雙向復(fù)制技術(shù)在跨地域的分布式站點(diǎn)中分發(fā)并同步信息及應(yīng)用。,4.工作流,根據(jù)應(yīng)用中定

9、義的處理流程，工作流引擎自動(dòng)地分發(fā)、傳遞和跟蹤文檔。,5.代理：,應(yīng)用開發(fā)者可以自動(dòng)處理經(jīng)常性的任務(wù)?？捎脮r(shí)間或事件來(lái)啟動(dòng)代理。,9.1 群體決策支持系統(tǒng) 與群件,9.1.3 群件-工作流舉例,9.1 群體決策支持系統(tǒng)與群件,9.2 人工智能,9.3 專家系統(tǒng),9.4 智能決策支持系統(tǒng)與智能代理,本講內(nèi)容,9.2 人工智能,1956年，John McCarthy 在Dartmouth大學(xué)召開的一次會(huì)議上提議采用“人工智能”（Artificial Intelligence）來(lái)描述具有模仿或復(fù)制人腦功能能力的計(jì)算機(jī)。,同年，卡耐基理工學(xué)院（現(xiàn)在的卡耐基梅隆大學(xué)）的一個(gè)開發(fā)基于計(jì)算機(jī)的推理系統(tǒng)的研究

10、小組開發(fā)了一套GPS（General Problem Solver，通用問(wèn)題求解程序）系統(tǒng)，它使用一般推理方法技術(shù)，能解決多種問(wèn)題，如基本邏輯問(wèn)題、國(guó)際象棋問(wèn)題甚至是中學(xué)代數(shù)問(wèn)題。,9.2 人工智能,9.2.1 人工智能概論,人工智能創(chuàng)始的早期，研究重點(diǎn)放在開發(fā)具有智能行為的機(jī)器上。,一般來(lái)說(shuō)，智能行為（intelligence behavior）的一些具體特點(diǎn)應(yīng)包括完成下列事件的能力：,汲取經(jīng)驗(yàn)并應(yīng)用從中獲取的知識(shí)的能力,處理多變且復(fù)雜情形的能力,在沒(méi)有重要信息時(shí)解決問(wèn)題的能力等等,人工智能是運(yùn)用計(jì)算機(jī)以各種方式模仿人類的思考與行為的技術(shù)和軟件。,人工智能意味著通過(guò)編程來(lái)讓機(jī)器執(zhí)行一些由人們

11、來(lái)做則需要智能的活動(dòng)。,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領(lǐng)域,人工智能目前以基于知識(shí)的信息系統(tǒng)的形式被應(yīng)用于商業(yè)，其中一種最常見(jiàn)的是專家系統(tǒng)。,人工智能領(lǐng)域還包括機(jī)器人、機(jī)器視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域,這些領(lǐng)域有一部分是相互重疊，或是相互關(guān)聯(lián)的，這意味著某個(gè)領(lǐng)域的方法可以被其他領(lǐng)域借鑒，某個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)展會(huì)引起其他領(lǐng)域的進(jìn)展。,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領(lǐng)域,1.專家系統(tǒng),專家系統(tǒng)是基于知識(shí)的信息系統(tǒng)，由類似于人類專家的能貯存知識(shí)及進(jìn)行推理的硬件和軟件組成。,專家系統(tǒng)的開發(fā)是人工智能對(duì)商業(yè)領(lǐng)域極有影響的一項(xiàng)應(yīng)用。用專家系統(tǒng)就可獲取和保存企業(yè)的知識(shí)，并提供給那些非專業(yè)的

12、人。,2.機(jī)器人學(xué),通過(guò)編程讓機(jī)器人執(zhí)行一些特殊的任務(wù)，這些任務(wù)通常是高精密的，或者對(duì)于人類而言過(guò)于繁重和危險(xiǎn)。,機(jī)器人使用人類感覺(jué)模擬系統(tǒng)模擬觸覺(jué)、視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)。機(jī)器人智能的基礎(chǔ)是它的程序。,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領(lǐng)域,3.機(jī)器視覺(jué),機(jī)器視覺(jué)能讓計(jì)算機(jī)獲取、存儲(chǔ)及操縱可視化圖像和圖片。,4.自然語(yǔ)言處理,自然語(yǔ)言處理可以讓計(jì)算機(jī)理解以人類自然語(yǔ)言下達(dá)的命令并做出相應(yīng)的反應(yīng)。,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領(lǐng)域,5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這個(gè)概念最初是在20世紀(jì)40年代由芝加哥大學(xué)首次提出的，作為一種模擬人腦認(rèn)知學(xué)習(xí)過(guò)程的嘗試。,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要致力于用計(jì)算機(jī)機(jī)制模擬人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程。

13、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人類神經(jīng)系統(tǒng)高度簡(jiǎn)單化的模型，能夠顯示出學(xué)習(xí)、歸納和抽象的能力。,一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network）就是人類大腦的一個(gè)數(shù)學(xué)模型，它模擬神經(jīng)細(xì)胞相互作用，處理數(shù)據(jù)并從中進(jìn)行學(xué)習(xí)。,9.2.2 人工智能的領(lǐng)域,5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),（1）生物學(xué)上的比較,樹突,呈樹形結(jié)構(gòu)，是細(xì)胞的輸入部件，用于接收電化學(xué)信號(hào)。,軸突,將輸出傳送到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其他部分,軸突的末端分裂成樹狀的結(jié)構(gòu)，末端都有的小球，即,突觸,。,細(xì)胞體,是神經(jīng)細(xì)胞的處理部件。,9.2 人工智能,接受到的信息可能起到兩方面的作用之一：要么“激活”細(xì)胞，要么“抑制”細(xì)胞。,9.2.2 人工智能的領(lǐng)域,5.神

14、經(jīng)網(wǎng)絡(luò),（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),根據(jù)對(duì)生物概念的模擬，人們?cè)谟?jì)算機(jī)的存儲(chǔ)器中建立了ANN，它包括一套節(jié)點(diǎn)互聯(lián)的系統(tǒng)，這些節(jié)點(diǎn)稱為神經(jīng)節(jié)點(diǎn)，它們之間通過(guò)有權(quán)重的連接相互聯(lián)系，就像人類神經(jīng)的突觸一樣。,9.2 人工智能,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領(lǐng)域,6.遺傳算法,遺傳算法依據(jù)達(dá)爾文的自然選擇和優(yōu)勝劣汰的進(jìn)化理論。針對(duì)具體問(wèn)題，給出大量解決辦法，并從中選擇最佳的解決方法。,利用它們創(chuàng)造更多更好的解決方法，從而創(chuàng)造出效率更高的解決辦法。,它運(yùn)用了三種進(jìn)化概念：選擇，或稱適者生存，其關(guān)鍵在于更重視較好的結(jié)果；交叉，因希望產(chǎn)生一個(gè)更好的結(jié)果而將幾個(gè)好的結(jié)果合并；變異，通過(guò)隨機(jī)組合并評(píng)估其結(jié)

15、果的成敗。,遺傳算法適用于解決有多種可行方案的決策問(wèn)題，因?yàn)樗鼈兛捎眠x擇、交叉和變異得出許多不同方案并進(jìn)行評(píng)價(jià)。,9.1 群體決策支持系統(tǒng)與群件,9.2 人工智能,9.3 專家系統(tǒng),9.4 智能決策支持系統(tǒng)與智能代理,本講內(nèi)容,9.3 專家系統(tǒng),能否用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)保存企業(yè)的專業(yè)知識(shí)并在必要時(shí)提供給那些非專業(yè)人員呢？,專家系統(tǒng)（Expert System）是一種以知識(shí)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，是一種運(yùn)用推理能力得出結(jié)論的人工智能系統(tǒng)。,專家系統(tǒng)就象某個(gè)領(lǐng)域的人類專家一樣，它可以通過(guò)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行推理得出相應(yīng)的結(jié)論，或者推薦合適的建議。,專家系統(tǒng)工具和技術(shù)可以融入決策支持系統(tǒng)以改進(jìn)制定決策過(guò)程的質(zhì)量，完成常規(guī)的決

16、策支持系統(tǒng)所不能完成的功能。,9.3 專家系統(tǒng),專家系統(tǒng)有別于決策支持系統(tǒng)：,9.3 專家系統(tǒng),9.3.1一般結(jié)構(gòu),專家系統(tǒng)是由許多集成的、相互聯(lián)系的構(gòu)件組成。,用戶通過(guò)用戶界面與推理機(jī)進(jìn)行交互作用，而推理機(jī)又與專家系統(tǒng)的其他部分交互作用,。,9.3 專家系統(tǒng),9.3.1一般結(jié)構(gòu),1.知識(shí)庫(kù),知識(shí)庫(kù)中存儲(chǔ)了專家系統(tǒng)所用的所有相關(guān)信息、數(shù)據(jù)、規(guī)則、案例和關(guān)系。,必須為每一個(gè)具體的應(yīng)用開發(fā)一個(gè)知識(shí)庫(kù)。,專家系統(tǒng)的成功與否依賴于它的知識(shí)庫(kù)的完善和準(zhǔn)確性的程度,一般來(lái)說(shuō)，知識(shí)庫(kù)中容納了規(guī)則、框架、語(yǔ)義網(wǎng)、案例和模式匹配等信息,9.3 專家系統(tǒng),9.3.1,一般結(jié)構(gòu),1.知識(shí)庫(kù),（1）規(guī)則,一種常用的知識(shí)表達(dá)技術(shù)就是使用規(guī)則。每個(gè)規(guī)則包含兩部分：前提條件，行為或結(jié)果。,（2）框架,基于框架的知識(shí)推理指用結(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)表示知識(shí)。這種表示方法是基于人類思考問(wèn)題時(shí)總是應(yīng)用框架和概念進(jìn)行推理的。,（3）案例,專家系統(tǒng)對(duì)目前情況進(jìn)行判斷或提出解決方案時(shí)，有時(shí)會(huì)運(yùn)用案例?；诎咐耐评硪蕾囉谝粋€(gè)前提，就是運(yùn)用相似性、經(jīng)驗(yàn)性推理方法去學(xué)習(xí)并解決問(wèn)題。,9.3 專家系統(tǒng),9.3.1,一般結(jié)構(gòu),2.推理機(jī),負(fù)責(zé)接受用