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1、 第3章 模糊邏輯與模糊推理 3.1 命題與二維邏輯 普通命題：二值邏輯中一個意義明確可以分辨真假的陳述句稱為命題（舉例）。 復命題：用或、 與、非、若…則、當且僅當等連接的單命題稱為復命題。 復命題真值表 命題 真值 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 注意： 3.2 模糊命題與模糊邏輯 模糊命題：具有模糊概念的命題稱為模糊命題。 例為一模糊命題，稱為模糊命題的真值。 模糊邏輯：將研究模糊命題的

2、邏輯稱為模糊邏輯。 3.3 布爾代數與De-Morgan代數 布爾代數：格——滿足冪等律、交換律、結合律、吸收律 分配格——還滿足分配律 再滿足復原律、補余律稱為布爾代數 表示一個布爾代數。 模糊代數（De-Morgen代數、模糊軟代數）： 不滿足補余律，且滿足De-Morgen律的布爾代數，即 稱為模糊代數。 3.4 模糊邏輯公式 模糊邏輯公式：設，，，為在區(qū)間中取值的模糊變量，將映射 稱為模糊邏輯公式。 模糊邏輯公式f的真值，稱為f的真值函數。

3、 真值函數的運算性質： f真——F中一切賦值均為 f假——F中一切賦值均為 1. 模糊邏輯函數的分解 例：模糊邏輯函數，確定在處于第一級時變量的取值范圍。 解：為滿足處于第一級，則 于是，或或 則有： 或 或 2. 模糊邏輯函數范式——標準型 析取形式： 合取形式： 舉例： 3.5 語言變量及其集合描述 自然語言：具有模糊性，靈活。 計算機語言：形式語言，用符號表示特定的操作，不具有模糊性，嚴格、刻板、生硬，沒有一點靈活性。 語言的集合描述 表示屬于的單詞與屬于的對象之間關系的程度. 例如

4、(高個，1.75)=0.9 3.6 模糊語言算子 語氣算子 集中化算子，加強語氣 [很]，[極] 散漫化算子 [略]，[比較] 模糊化算子 例如：5模糊化為（略等于5，約為5） 判定化算子 模糊數運算 表示＋，－，，四則運算，， 為模糊數 3.7 模糊語言變量 模糊語言變量——五元組 ——語言變量名稱 ——語法規(guī)則 ——語言值名稱集合 ——語義規(guī)則 ——論域 誤差 負中 負小 零 正小 正中 正大

5、 負大 X G T（X） M 0 -6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4 5 6 1 1 1 1 1 1 1 0.8 0.3 0.5 0.7 1 0.3 0.2 0.5 0.3 0.5 0.5 0.3 0.8 0.2 0.2 0.2 0.1 0.8 0.4 0.1 U 圖3.1誤差語言變量五元組描述示意圖 3.8 模糊判斷、模糊推理及模糊推理合成規(guī)則 1. 普通推理句 “若u是a，則u是b”的判斷句稱為推理句，簡記為。 “u是

6、c”， 對u真 2. 模糊推理句：如“若u是晴天，則u很暖和” 對u的真值 0 m 氣溫 1 ~ A ~ B ∪B ~ ~ A C ~ A C 圖3.2誤差語言變量五元組描述示意圖 舉例：若晴則暖，＝[晴]，=[暖] 大前提： 小前提： 結論： 3.

7、 模糊推理句：若a則b否則c表示為或。 所對應的模糊關系為 可簡化為： 0 C A C Y B X A 進一步簡化為： 圖3.3若A則B否則C所確定的模糊關系 4. 模糊推理合成規(guī)則 已知，，及已知，求，則。 例1. 設x表示爐溫，y表示電壓，操作經驗為“若爐溫低，則外加電壓高，否則電壓不很高”，如果爐溫很低，試問外加電壓如何調節(jié)？ 解：① 設定論域 ② 定義 [低]＝＝ [高]＝＝ 計算 [不很高] ＝[很高]＝ ＝ [很低] ＝ ③ 用向量表示上述模糊概念（變量） ④ 求模糊關系 [若低則高，否則不很高] ⑤ 如果爐溫很低，則外加電壓 y= 同已有的模糊概念相比，y近似于高。