數(shù)字信號處理課件第7章有限脈沖響應數(shù)字濾波器的設計.ppt
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2019/12/1,數(shù)字信號處理,第7章 有限脈沖響應數(shù)字濾波器的設計,7.1 線性相位FIR數(shù)字濾波器的條件和特點 7.2 利用窗函數(shù)法設計FIR濾波器 7.3 利用頻率采樣法設計FIR濾波器 7.4 利用切比雪夫逼近法設計FIR濾波器 7.5 IIR和FIR數(shù)字濾波器的比較,2019/12/1,數(shù)字信號處理,7.1 線性相位FIR數(shù)字濾波器的條件和特點,本節(jié)主要介紹FIR濾波器具有線性相位的條件及幅度特性以及零點、網(wǎng)絡結構的特點。 1. 線性相位條件 對于長度為N的h(n),傳輸函數(shù)為,(7.1.1),(7.1.2),2019/12/1,數(shù)字信號處理,式中,Hg(ω)稱為幅度特性,θ(ω)稱為相位特性。注意,這里Hg(ω)不同于|H(ejω)|,Hg(ω)為ω的實函數(shù),可能取負值,而|H(ejω)|總是正值。H(ejω)線性相位是指θ(ω)是ω的線性函數(shù),即 θ(ω)=τω, τ為常數(shù) (7.1.3) 如果θ(ω)滿足下式: θ(ω)=θ0-τω,θ0是起始相位 (7.1.4) 嚴格地說,此時θ(ω)不具有線性相位,但以上兩種情況都滿足群時延是一個常數(shù),即,2019/12/1,數(shù)字信號處理,也稱這種情況為線性相位。一般稱滿足(7.1.3)式是第一類線性相位;滿足(7.1.4)式為第二類線性相位。 下面推導與證明滿足第一類線性相位的條件是:h(n)是實序列且對(N-1)/2偶對稱,即 h(n)=h(N-n-1) (7.1.5) 滿足第二類線性相位的條件是:h(n)是實序列且對(N-1)/2奇對稱,即 h(n)=-h(N-n-1) (7.1.6),2019/12/1,數(shù)字信號處理,(1) 第一類線性相位條件證明:,將(7.1.5)式代入上式得,令m=N-n-1,則有,(7.1.7),2019/12/1,數(shù)字信號處理,按照上式可以將H(z)表示為,將z=e jω代入上式,得到:,按照(7.1.2)式,幅度函數(shù)Hg(ω)和相位函數(shù)分別為,(7.1.8),(7.1.9),2019/12/1,數(shù)字信號處理,(2) 第二類線性相位條件證明:,(7.1.10),令m=N-n-1,則有,同樣可以表示為,2019/12/1,數(shù)字信號處理,因此,幅度函數(shù)和相位函數(shù)分別為,(7.1.11),(7.1.12),2019/12/1,數(shù)字信號處理,2019/12/1,數(shù)字信號處理,2019/12/1,數(shù)字信號處理,2. 線性相位FIR濾波器幅度特性Hg(ω)的特點 1) h(n)=h(N-n-1),N=奇數(shù) 按照(7.1.8)式,幅度函數(shù)H g(ω)為,式中,h(n)對(N-1)/2偶對稱,余弦項也對(N-1)/2偶對稱,可以以(N-1)/2為中心,把兩兩相等的項進行合并,由于N是奇數(shù),故余下中間項n=(N-1)/2。這樣幅度函數(shù)表示為,2019/12/1,數(shù)字信號處理,令m=(N-1)/2-n,則有,(7.1.13),(7.1.14),式中,2019/12/1,數(shù)字信號處理,按照(7.1.13)式,由于式中cosωn項對ω=0,π,2π皆為偶對稱,因此幅度特性的特點是對ω=0,π,2π是偶對稱的。 2) h(n)=h(N-n-1),N=偶數(shù) 推導情況和前面N=奇數(shù)相似,不同點是由于N=偶數(shù),Hg(ω)中沒有單獨項,相等的項合并成N/2項。,2019/12/1,數(shù)字信號處理,3) h(n)=-h(N-n-1),N=奇數(shù) 將(7.1.11)式重寫如下:,令m=N/2-n,則有,(7.1.15),(7.1.16),2019/12/1,數(shù)字信號處理,4) h(n)=-h(N-n-1),N=偶數(shù) 類似上面3)情況,推導如下:,令m=(N-1)/2-n,則有,(7.1.17),(7.1.18),令m=N/2-n,則有,2019/12/1,數(shù)字信號處理,(7.1.19),(7.1.20),2019/12/1,數(shù)字信號處理,3. 線性相位FIR濾波器零點分布特點 第一類和第二類線性相位的系統(tǒng)函數(shù)分別滿足(7.1.7)式和(7.1.10)式,綜合起來用下式表示:,(7.1.21),圖7.1.1 線性相位FIR濾波器零點分布,2019/12/1,數(shù)字信號處理,4. 線性相位FIR濾波器網(wǎng)絡結構 設N為偶數(shù),則有,令m=N-n-1,則有,2019/12/1,數(shù)字信號處理,(7.1.22),如果N為奇數(shù),則將中間項h[(N-1)/2]單獨列出,,(7.1.23),2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.1.2 第一類線性相位網(wǎng)絡結構,2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.1.3 第二類線性相位網(wǎng)絡結構,2019/12/1,數(shù)字信號處理,7.2 利用窗函數(shù)法設計FIR濾波器,設希望設計的濾波器傳輸函數(shù)為Hd(ejω),hd(n)是與其對應的單位脈沖響應,因此,2019/12/1,數(shù)字信號處理,相應的單位取樣響應h-d(n)為,(7.2.1),(7.2.2),為了構造一個長度為N的線性相位濾波器,只有將h-d(n)截取一段,并保證截取的一段對(N-1)/2對稱。設截取的一段用h(n)表示,即 h(n)=hd(n)RN(n) (7.2.3),2019/12/1,數(shù)字信號處理,我們實際實現(xiàn)的濾波器的單位取樣響應為h(n),長度為N,其系統(tǒng)函數(shù)為H(z),,圖7.2.1 理想低通的單位脈沖響應及矩形窗,2019/12/1,數(shù)字信號處理,以上就是用窗函數(shù)法設計FIR濾波器的思路。另外,我們知道Hd(e jω)是一個以2π為周期的函數(shù),可以展為傅氏級數(shù),即,對(7.2.3)式進行傅里葉變換,根據(jù)復卷積定理,得到:,(7.2.4),式中,Hd(e jω)和RN(e jω)分別是hd(n)和RN(n) 的傅里葉變換,即,(7.2.5),2019/12/1,數(shù)字信號處理,RN(ω)稱為矩形窗的幅度函數(shù);將Ha(ejω)寫成下式:,按照(7.2.1)式,理想低通濾波器的幅度特性Hd(ω)為,將Hd(e jω)和RN(e jω)代入(7.2.4)式,得到:,2019/12/1,數(shù)字信號處理,將H(ejω)寫成下式:,(7.2.6),2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.2.2 矩形窗對理想低通 幅度特性的影響,2019/12/1,數(shù)字信號處理,通過以上分析可知,對hd(n)加矩形窗處理后,H(ω)和原理想低通Hd(ω)差別有以下兩點: (1)在理想特性不連續(xù)點ω=ωc附近形成過渡帶。過渡帶的寬度,近似等于RN(ω)主瓣寬度,即4π/N。 (2)通帶內(nèi)增加了波動,最大的峰值在ωc-2π/N處。阻帶內(nèi)產(chǎn)生了余振,最大的負峰在ωc+2π/N處。 在主瓣附近,按照(7.2.5)式,RN(ω)可近似為,2019/12/1,數(shù)字信號處理,下面介紹幾種常用的窗函數(shù)。設 h(n)=hd(n)w(n) 式中w(n)表示窗函數(shù)。 1. 矩形窗(Rectangle Window) wR(n)=RN(n) 前面已分析過,按照(7.2.5)式,其頻率響應為,2019/12/1,數(shù)字信號處理,2. 三角形窗(Bartlett Window),(7.2.8),其頻率響應為,(7.2.9),2019/12/1,數(shù)字信號處理,3. 漢寧(Hanning)窗——升余弦窗,當N1時,N-1≈N,,2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.2.3 漢寧窗的幅度特性,2019/12/1,數(shù)字信號處理,4. 哈明(Hamming)窗——改進的升余弦窗,(7.2.11),其頻域函數(shù)WHm (e jω)為,其幅度函數(shù)WHm(ω)為,當N1時,可近似表示為,2019/12/1,數(shù)字信號處理,5. 布萊克曼(Blackman)窗,(7.2.13),其頻域函數(shù)為,其幅度函數(shù)為,(7.2.14),2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.2.4 常用的窗函數(shù),2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.2.5 常用窗函數(shù)的幅度特性 (a)矩形窗;(b)巴特利特窗(三角形窗);(c)漢寧窗; (d)哈明窗;(e)布萊克曼窗,2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.2.6 理想低通加窗后的幅度特性(N=51,ωc=0.5π) (a)矩形窗;(b)巴特利特窗(三角形窗);(c)漢寧窗; (d)哈明窗;(e)布萊克曼窗,2019/12/1,數(shù)字信號處理,6. 凱塞—貝塞爾窗(Kaiser-Basel Window),式中,I0(x)是零階第一類修正貝塞爾函數(shù),可用下面級數(shù)計算:,2019/12/1,數(shù)字信號處理,一般I0(x)取15~25項,便可以滿足精度要求。α參數(shù)可以控制窗的形狀。一般α加大,主瓣加寬,旁瓣幅度減小,典型數(shù)據(jù)為4α9。當α=5.44時,窗函數(shù)接近哈明窗。α=7.865時,窗函數(shù)接近布萊克曼窗。凱塞窗的幅度函數(shù)為,(7.2.16),2019/12/1,數(shù)字信號處理,表7.2.1 凱塞窗參數(shù)對濾波器的性能影響,2019/12/1,數(shù)字信號處理,表7.2.2 六種窗函數(shù)的基本參數(shù),2019/12/1,數(shù)字信號處理,下面介紹用窗函數(shù)設計FIR濾波器的步驟。 (1)根據(jù)技術要求確定待求濾波器的單位取樣響應hd(n)。如果給出待求濾波器的頻響為Hd(ejω),那么單位取樣響應用下式求出:,(7.2.17),(7.2.18),根據(jù)頻率采樣定理,hM(n)與hd(n)應滿足如下關系:,2019/12/1,數(shù)字信號處理,例如,理想低通濾波器如(7.2.1)式所示,求出單位取樣響應hd(n)如(7.2.2)式,重寫如下: (2)根據(jù)對過渡帶及阻帶衰減的要求,選擇窗函數(shù)的形式,并估計窗口長度N。設待求濾波器的過渡帶用Δω表示,它近似等于窗函數(shù)主瓣寬度。 (3) 計算濾波器的單位取樣響應h(n), h(n)=hd(n)w(n),2019/12/1,數(shù)字信號處理,(4)驗算技術指標是否滿足要求。設計出的濾波器頻率響應用下式計算:,2019/12/1,數(shù)字信號處理,例7.2.1 用矩形窗、漢寧窗和布萊克曼窗設計FIR低通濾波器,設N=11,ωc=0.2πrad。 解 用理想低通作為逼近濾波器,按照(7.2.2)式,有,2019/12/1,數(shù)字信號處理,用漢寧窗設計:,用布萊克曼窗設計:,2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.2.7 例7.2.1的低通幅度特性,2019/12/1,數(shù)字信號處理,7.3 利用頻率采樣法設計FIR濾波器,設待設計的濾波器的傳輸函數(shù)用Hd(ejω)表示,對它在ω=0到2π之間等間隔采樣N點,得到Hd(k),,再對N點Hd(k)進行IDFT,得到h(n),,(7.3.1),(7.3.2),2019/12/1,數(shù)字信號處理,式中,h(n)作為所設計的濾波器的單位取樣響應,其系統(tǒng)函數(shù)H(z)為,(7.3.3),(7.3.4),2019/12/1,數(shù)字信號處理,1.用頻率采樣法設計線性相位濾波器的條件 FIR濾波器具有線性相位的條件是h(n)是實序列,且滿足h(n)=h(N-n-1),在此基礎上我們已推導出其傳輸函數(shù)應滿足的條件是:,(7.3.5),(7.3.6),(7.3.7),奇數(shù),偶數(shù),2019/12/1,數(shù)字信號處理,在ω=0~2π之間等間隔采樣N點,,將ω=ωk代入(7.3.4)~(7.3.7)式中,并寫成k的函數(shù):,(7.3.8),(7.3.9),奇數(shù),偶數(shù),(7.3.10),(7.3.11),2019/12/1,數(shù)字信號處理,設用理想低通作為希望設計的濾波器,截止頻率為ωc,采樣點數(shù)N,Hg(k)和θ(k)用下面公式計算: N=奇數(shù)時,,(7.3.12),2019/12/1,數(shù)字信號處理,N=偶數(shù)時,,(7.3.13),2019/12/1,數(shù)字信號處理,2. 逼近誤差及其改進措施 如果待設計的濾波器為Hd(ejω),對應的單位取樣響應為hd(n),,則由頻率域采樣定理知道,在頻域0~2π之間等間隔采樣N點,利用IDFT得到的h(n)應是hd(n)以N為周期,周期性延拓乘以RN(ω),即,2019/12/1,數(shù)字信號處理,由采樣定理表明,頻率域等間隔采樣H(k),經(jīng)過IDFT得到h(n),其Z變換H(z)和H(k)的關系為,2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.3.1 理想低通濾波器增加過渡點,2019/12/1,數(shù)字信號處理,例7.3.1 利用頻率采樣法設計線性相位低通濾波器,要求截止頻率ωc=π/2rad,采樣點數(shù)N=33,選用h(n)=h(N-1-n)情況。 解 用理想低通作為逼近濾波器。按照(7.3.12)式,,對理想低通幅度特性采樣情況如圖7.3.2所示。將采樣得到的,2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.3.2 對理想低通進行采樣,2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.3.3 例7.3.1的幅度特性,2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.3.4 例7.3.1——(N=65)有兩個過渡點幅度特性,2019/12/1,數(shù)字信號處理,7.4 利用切比雪夫逼近法設計FIR濾波器,如果用E(ejω)表示Hd(ejω)和所設計濾波器H(ejω)之間的頻響誤差 E(ejω)=H-d(ejω)-H(ejω) (7.4.1) 其均方誤差為,(7.4.2),2019/12/1,數(shù)字信號處理,1. 切比雪夫最佳一致逼近準則 設希望設計的濾波器幅度特性為Hd(ω),實際設計的濾波器幅度特性為Hg(ω),其加權誤差E(ω)用下式表示: E(ω)=W(ω)[Hd(ω)-Hg(ω)] (7.4.3) 為設計具有線性相位的FIR濾波器,其單位脈沖響應h(n)或幅度特性必須滿足一定條件。假設設計的是h(n)=h(n-N-1),N=奇數(shù)情況,,2019/12/1,數(shù)字信號處理,將Hg(ω)代入(7.4.3)式,則,(7.4.4),式中M=(N-1)/2。最佳一致逼近的問題是選擇 M+1個系數(shù)a(n),使加權誤差E(ω)的最大值為最小, 即,2019/12/1,數(shù)字信號處理,該定理指出最佳一致逼近的充要條件是E(ω)在A上至少呈現(xiàn)M+2個“交錯”,使得,2019/12/1,數(shù)字信號處理,2019/12/1,數(shù)字信號處理,2.利用最佳一致逼近準則設計線性相位FIR濾波器 設我們希望設計的濾波器是線性相位低通濾波器,其幅度特性為,如果我們知道了A上的M+2個交錯點頻率:ω0,ω1,:,ωM+1,按照(7.4.4)式,并根據(jù)交錯點組準則,可寫出,(7.4.5),2019/12/1,數(shù)字信號處理,將(7.4.5)式寫成矩陣形式,,(7.4.6),2019/12/1,數(shù)字信號處理,(1)在頻域等間隔取M+2個頻率ω0,ω1,:,ωM+1,作為交錯點組的初始值。按下式計算ρ值:,(7.4.7),(7.4.8),2019/12/1,數(shù)字信號處理,一般初始值ωi并不是最佳的極值頻率,ρ也不是最優(yōu)估計誤差,它是相對于初始值產(chǎn)生的偏差。然后利用拉格朗日(Lagrange)插值公式,求出Hg(ω),即,(7.4.9),(7.4.10),(7.4.11),2019/12/1,數(shù)字信號處理,(2)對上次確定的ω0,ω1,:,ωM+1中每一點,都檢查其附近是否存在某一頻率|E(ω)|ρ,如有,再在該點附近找出局部極值點,并用該點代替原來的點。 (3)利用和第二步相同的方法,把各頻率處使|E(ω)||ρ|的點作為新的局部極值點,從而又得到一組新的交錯點組。,2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.4.2 雷米茲算法流程圖,2019/12/1,數(shù)字信號處理,3. 線性相位FIR濾波器的四種類型統(tǒng)一表示式 在7.1節(jié),我們已推導出線性相位的四種情況,它們的幅度特性H-g(ω)分別如下式:,奇數(shù),奇數(shù),偶數(shù),偶數(shù),2019/12/1,數(shù)字信號處理,經(jīng)過推導可把H-g(ω)統(tǒng)一表示為 Hg(ω)=Q(ω)P(ω) (7.4.13) 式中,P(ω)是系數(shù)不同的余弦組合式,Q(ω)是不同的常數(shù),四種情況的Q(ω)和P(ω)如表7.4.1所示。,2019/12/1,數(shù)字信號處理,表7.4.1 線性相位FIR濾波器四種情況,2019/12/1,數(shù)字信號處理,表中 、 和 與原系數(shù)b(n),c(n)和d(n)之間關系如下:,(7.4.14),2019/12/1,數(shù)字信號處理,(7.4.15),(7.4.16),2019/12/1,數(shù)字信號處理,將(7.4.13)式代入(7.4.3)式,得到:,(7.4.17),(7.4.18),2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.4.3 利用切比雪夫逼近法設計線性相位 FIR濾波器程序框圖,2019/12/1,數(shù)字信號處理,圖7.4.4 利用切比雪夫逼近法設計的低通濾波器幅度特性,2019/12/1,數(shù)字信號處理,7.5 IIR和FIR數(shù)字濾波器的比較,首先,從性能上來說,IIR濾波器傳輸函數(shù)的極點可位于單位圓內(nèi)的任何地方,因此可用較低的階數(shù)獲得高的選擇性,所用的存貯單元少,所以經(jīng)濟而效率高。但是這個高效率是以相位的非線性為代價的。,2019/12/1,數(shù)字信號處理,從結構上看,IIR濾波器必須采用遞歸結構,極點位置必須在單位圓內(nèi),否則系統(tǒng)將不穩(wěn)定。 從設計工具看,IIR濾波器可以借助于模擬濾波器的成果,因此一般都有有效的封閉形式的設計公式可供準確計算,計算工作量比較小,對計算工具的要求不高。,- 配套講稿:
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