《《生物統(tǒng)計學》考試自測題(總7頁)》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《《生物統(tǒng)計學》考試自測題(總7頁)（7頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、《生物統(tǒng)計學》考試自測題 （課程代碼ZH34004，閉卷，時間120分鐘） 一、填空題（每空1分，20%） 1、數(shù)據(jù)變異度的度量方法主要有 ， ， 3種。 2、根據(jù)遺傳學原理，豌豆的紅花純合基因型和白花純合基因型雜交后，在F2代白花植株出現(xiàn)的概率為0.25。若一次試驗中觀測2株F2植株，則至少有一株為白花的概率為 ；若希望有99%的把握獲得1株及1株以上的白花植株，則F2需至少種植 株。 3、試驗設計的基本原則是 、 及

2、 。 4、微生物生長統(tǒng)計中，第1小時增長，第2小時增長，第3小時增長，則增長率的幾何平均數(shù)為 。 5、在參數(shù)區(qū)間估計中，保證參數(shù)在某一區(qū)間內(nèi)的概率稱為 。 6、某水稻品種單株產(chǎn)量服從正態(tài)分布，其總體方差為36，若以n=9抽樣，要在＝0.05水平上檢驗，若要接受，樣本平均值所在區(qū)間為 。 7、數(shù)據(jù)資料常用 、 和 三種數(shù)據(jù)轉換方式，以滿足方差分析要求的前提條件。 8、寫出下面假設檢驗的零假設。 ①配對數(shù)據(jù)t-檢驗：

3、； ②一元線性回歸的回歸系數(shù)顯著性檢驗： ； ③單因素方差分析隨機模型的F檢驗： 。 9、對50粒大豆種子的脂肪含量（X)和蛋白質(zhì)含量（Y)進行回歸分析，得到Y依X的回歸方程為：，X依Y的回歸方程為：，則相關系數(shù)(r)為 ， ， 。 10、在某保護區(qū)內(nèi)進行野生動物考察，捕獲25只錦雞，標記放回，第二次共捕獲60只，其中有5只有標記。這種抽樣符合 分布，估計該地錦雞種群大小為 只。 《生物統(tǒng)計學》樣題 第 1 頁 共 7 頁 二、單項選擇題（在備選答案

4、中選出一個正確答案，并將其字母代 碼填在題干后的括號內(nèi)。每題2分，20%） 1、方差分析必須滿足的基本條件包括可加性、方差齊性，以及（ ） A、無偏性 B、無互作 C、正態(tài)性 D、重演性 2、頻數(shù)分布曲線中，代表眾數(shù)所在位置的編號是（ ） A、1 B、2 C、3 D、2或3 3、對一批大麥種子做發(fā)芽試驗，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子870粒，若規(guī)定發(fā)芽率達90%為合格，這批種子與規(guī)定的差異是否顯著？（ ） A、不顯著 B、顯著 C、極顯著 D、不好確定 4、當樣本容量增加時，樣

5、本平均數(shù)的分布趨于（ ） A、正態(tài)分布 B、分布 C、F分布 D、u分布 5、在正態(tài)總體N(10, 10)中以樣本容量10進行抽樣，其樣本平均數(shù)服從（ ）分布 A、N(10, 1) B、N(0, 10) C、N(0, 1) D、N(10, 10) 6、已知標準正態(tài)分布的累積函數(shù)，則（ ） A、0.2 B、0.3 C、0.4 D、0.6 7、下列描述中不正確的說法是（ ） A、離散型數(shù)據(jù)頻數(shù)分析時其組界通常為連續(xù)的區(qū)間 B、多重比較LSD法比Duncan法

6、更容易犯I型錯誤 C、總體平均數(shù)不受抽樣誤差的影響 D、二項分布的概率均可用正態(tài)分布小區(qū)間的概率求取 8、配對數(shù)據(jù)與成組數(shù)據(jù)相比，其特點不包括（ ） A、加強了試驗控制 B、t檢驗的自由度大 C、不受總體方差是否相等的限制 D、可減小誤差 9、對13個樣點的水稻莖桿產(chǎn)量（X，克）和籽粒產(chǎn)量（Y，克）進行測定，散點圖如下?，F(xiàn)有A、B、C、D四人對該資料進行回歸分析，結果正確的是（ ）： A、（r =-0.9902） B、 (r = 0.9902 ) C、 (r =0.9902) D、 (r =0.9902)

7、 10、兩因素（A、B）方差分析，各設有3個水平，3個重復。若A、B均為隨機因素，則A的處理效應的F-檢驗表達式正確的是（ ） A、 B、 C、 D、 三、判斷題（每小題1分，10%，正確的在題后括號內(nèi)打“√”，錯誤的打“” ） 1、分布是由自由度決定的離散型概率分布，因此適用于次數(shù)資料的假設測驗，如優(yōu)度擬合檢驗。（　　） 2、貝葉斯定理成立的充分前提是A1,A2,…,Ak必須是互斥事件。（　?。? 3、對多個樣本平均數(shù)仍可采用t測驗進行兩兩獨立比較。（　?。? 4、配對數(shù)據(jù)t檢驗不需

8、要考慮兩者的總體方差是否相等。（　?。? 5、描述樣本的特征數(shù)叫參數(shù)。（　?。? 6、t分布是以平均數(shù)0為中心的對稱分布。（　　） 7、否定零假設則必然犯I型錯誤。（　?。? 8、一個顯著的相關或回歸不一定說明X和Y的關系必為線性。（　?。? 9、出現(xiàn)頻率最多的觀察值，稱為中位數(shù)。（　?。? 10、泊松分布是特殊的二項分布。（　　） 1、寫出兩個樣本方差齊性的顯著性檢驗的基本步驟。 答：①零假設：，備擇假設： ②顯著性水平：或 ③檢驗統(tǒng)計量: ④建立的拒絕域（雙側檢驗）:當或時拒絕。 ⑤得出結論：方差是否相等。 2、什么是I型錯誤和II

9、型錯誤？簡要說明如何控制這兩類錯誤。（5分） 答：假設檢驗中，錯誤地拒絕了正確的零假設（“棄真”），稱為犯I型錯誤；錯誤地接受了實際錯誤的零假設（“存?zhèn)巍保?，稱為犯II型錯誤。 I型錯誤的概率為顯著性水平α，II型錯誤概率β值的大小只有與特定的備擇假設結合起來才有意義。β值一般與顯著水平α、實際總體的標準差σ、樣本含量n、以及μ1-μ0等因素有關。在其它因素確定時，α值越小，β值越大；反之，α值越大,β值越?。粯颖竞縩及μ1-μ0 越大、σ越小,β值越小。（1分）要同時減小α、β，必須增加樣本含量n。 1、使用粒肥后測定小麥千粒重，6個樣點的結果為：37，

10、47，50，49，49，48(g)，未使用粒肥5個樣點的結果為：35，40，38，39，47(g)。假設施肥不改變總體方差，試問施用粒肥是否能顯著地提高產(chǎn)量。 解：① 未知但相等。，，， ② 假設：， ③ 顯著性水平：規(guī)定 ④ 統(tǒng)計量的計算：（2分） ⑤ 建立的拒絕域: 單側檢驗，當 時拒絕，查表得，。 ⑥ 結論：，即，拒絕，即施過粒肥后能顯著地提高千粒重。 2、某生物藥品廠研制出一批新的雞瘟疫苗，為檢驗其免疫力，用200只雞進行試驗。其中注射新疫苗100只（經(jīng)注射后患病的10

11、只，不患病的90只），對照組（注射原疫苗組）100只（經(jīng)注射后患病的15只，不患病的85只），試問新舊疫苗的免疫力是否有差異。 解：采用2x2列聯(lián)表的獨立性檢驗， 不患病 患病 總計 新疫苗 90（87.5） 10（12.5） 100 舊疫苗 85（87.5） 15（12.5） 100 總計 175 25 200 ， 查表 因為，則接受，則新舊疫苗無顯著差異。 3、四種抗菌素的抑菌效力比較研究，以細菌培養(yǎng)皿內(nèi)抑菌區(qū)直徑為指標，結果如下（9分）： 平皿號 抗菌素Ⅰ 抗菌素Ⅱ 抗菌素Ⅲ 抗菌素Ⅳ 1 28

12、 23 24 19 2 27 25 20 22 3 29 24 22 21 4 26 24 21 23 5 28 23 23 22 問：（1）寫出該試驗的方差分析的統(tǒng)計模型表達式（注明固定模型還是隨機模型） （2）下表為SPSS輸出的方差分析表（I—VI數(shù)據(jù)缺失），試將其補全，并根據(jù)F檢驗判斷這4種抗菌素的抑菌效力有無顯著差異 ANOVA 抑菌圈直徑 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups I III 39.000 VI - Within Grou

13、ps 27.200 IV V Total II （3）下表為Duncan 法多重比較的輸出結果，試分析兩兩間差異的顯著性 抑菌圈直徑 抗菌素 N Subset for alpha = .05 1 2 3 1 Duncan(a) 4 5 21.40 3 5 22.00 2 5 23.80 1 5 27.60 Sig. .477 1.000 1.000 Means for groups in homog

14、eneous subsets are displayed. a Uses Harmonic Mean Sample Size = 5.000. 解：（1），，（固定效應模型） （2）I：117；II：144.2；III：3；IV：16；V：1.7；VI：22.941 (0.5x6=3分) >，則拒絕零假設，這4種抗菌素的抑菌效力差異極顯著 （3）在的水平上，除抗菌素3、4之間無顯著差異外，兩兩之間均存在顯著差異。 4、已知某地最近8年6月份的降雨量（X，mm）與棉花產(chǎn)量（Y，斤/畝）的關系如下表。試作線性回歸分析：

15、 6月份降雨量（X，mm） 35 60 82 90 120 145 170 185 棉花產(chǎn)量（Y，斤/畝） 180 270 310 380 360 420 430 490 SPSS回歸分析輸出 ANOVA(b) Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 62003.978 1 62003.978 56.401 .000(a) Residual 6596.022 6 1099.337 Total 68600.000 7

16、 Coefficients(a) Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta B Std. Error 1 (Constant) -- 28.603 5.561 .001 降雨量 1.767 .235 I(缺失) 7.510 .000 a Dependent Variable: 棉花產(chǎn)量 （1）建立線性回歸方程； （2）根據(jù)輸出表已知信息計算缺失的I，說明該項統(tǒng)計定義； （3）用兩種方法對該線性方程進行顯著性測驗。 解：(1)， ； (2)；相關系數(shù)（標準化回歸系數(shù)） (3)方法一：回歸方差分析（F-檢驗），拒絕，回歸極顯著； 方法二：回歸系數(shù)分析（t檢驗），拒絕，即，回歸極顯著 附注： ，，， ，，，， ， ，，，， ，,, 《 生物統(tǒng)計學 》樣題 第 7 頁 共 7 頁