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(魯京津瓊專用)2020版高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 專題10 計數(shù)原理、概率與統(tǒng)計 第78練 變量間的相關(guān)性及統(tǒng)計案例練習(xí)(含解析).docx

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(魯京津瓊專用)2020版高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 專題10 計數(shù)原理、概率與統(tǒng)計 第78練 變量間的相關(guān)性及統(tǒng)計案例練習(xí)(含解析).docx

第78練 變量間的相關(guān)性及統(tǒng)計案例基礎(chǔ)保分練1已知兩個隨機(jī)變量x,y的取值如下表所示:x42124y5310.51根據(jù)上述數(shù)據(jù)得到的回歸方程為x,則大致可以判斷()A.>0,>0B.>0,<0C.<0,>0D.<0,<02已知變量x與y正相關(guān),且由觀測數(shù)據(jù)算得樣本平均數(shù)3,3.5,則由該觀測數(shù)據(jù)算得的線性回歸方程可能是()A.0.4x2.3B.2x2.4C.2x9.5D.0.3x4.43在一次對人體脂肪含量和年齡關(guān)系的研究中,研究人員獲得了一組樣本數(shù)據(jù),并制作成如圖所示的人體脂肪含量與年齡關(guān)系的散點圖根據(jù)該圖,下列結(jié)論中正確的是()A人體脂肪含量與年齡正相關(guān),且脂肪含量的中位數(shù)等于20%B人體脂肪含量與年齡正相關(guān),且脂肪含量的中位數(shù)小于20%C人體脂肪含量與年齡負(fù)相關(guān),且脂肪含量的中位數(shù)等于20%D人體脂肪含量與年齡負(fù)相關(guān),且脂肪含量的中位數(shù)小于20%4某種商品的廣告費支出x與銷售額y(單位:萬元)之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù),根據(jù)表中提供的全部數(shù)據(jù),用最小二乘法得出y與x的線性回歸方程為6.5x17.5,則表中的m的值為()x24568y3040m5070A.45B50C55D605某單位為了了解辦公樓用電量y(度)與氣溫x()之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計了四個工作日的用電量與當(dāng)天平均氣溫,并制作了對照表:氣溫()1813101用電量(度)24343864由表中數(shù)據(jù)得到線性回歸方程2xa,當(dāng)氣溫為4時,預(yù)測用電量約為()A68度B52度C12度D28度6下列說法:將一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)都加上或減去同一個常數(shù)后,方差不變;設(shè)有一個線性回歸方程35x,變量x增加1個單位時,y平均增加5個單位;設(shè)具有相關(guān)關(guān)系的兩個變量x,y的相關(guān)系數(shù)為r,則|r|越接近于0,x和y之間的線性相關(guān)程度越強(qiáng);在一個22列聯(lián)表中,由計算得K2的值,則K2的值越大,判斷兩個變量間有關(guān)聯(lián)的把握就越大其中錯誤的個數(shù)是()A0B1C2D37已知x與y之間的幾組數(shù)據(jù)如下表:x123456y021334假設(shè)根據(jù)上表數(shù)據(jù)所得的線性回歸方程為x.若某同學(xué)根據(jù)上表中的前兩組數(shù)據(jù)(1,0)和(2,2)求得的直線方程為ybxa,則以下結(jié)論正確的是()A.>b,>aB.>b,<aC.<b,>aD.<b,<a8某同學(xué)寒假期間對其30位親屬的飲食習(xí)慣進(jìn)行了一次調(diào)查,列出了如下22列聯(lián)表:偏愛蔬菜偏愛肉類合計50歲以下481250歲以上16218合計201030則可以說其親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān)的把握為()A90%B95%C99%D99.9%附:參考公式和臨界值表K2P(K2k0)0.0500.0100.001k03.8416.63510.8289.已知線性回歸方程4.4x838.19,則可估計x與y的增長速度之比約為_10某社會實踐調(diào)查小組,在對高中學(xué)生“能否良好使用手機(jī)”的調(diào)查中,隨機(jī)發(fā)放了120份問卷對收回的100份有效問卷進(jìn)行統(tǒng)計,得到如下22列聯(lián)表:做不到良好使用手機(jī)能做到良好使用手機(jī)合計男生451055女生301545合計7525100如果認(rèn)為“能否良好使用手機(jī)與性別有關(guān)”犯錯誤的概率不超過p,那么根據(jù)臨界值表,最精確的p的值應(yīng)為_附:K2,其中nabcd.P(K2k0)0.250.150.100.050.025k01.3232.0722.7063.8415.024能力提升練1四名同學(xué)根據(jù)各自的樣本數(shù)據(jù)研究變量x,y之間的相關(guān)關(guān)系,并求得線性回歸方程,分別得到以下四個結(jié)論:y與x負(fù)相關(guān)且2.347x6.423;y與x負(fù)相關(guān)且3.476x5.648;y與x正相關(guān)且5.437x8.493;y與x正相關(guān)且4.326x4.578.其中一定不正確的結(jié)論的序號是()ABCD2對四組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計,獲得如圖所示的散點圖,關(guān)于其相關(guān)系數(shù)的比較,正確的是()Ar2<r4<0<r3<r1Br4<r2<0<r1<r3Cr4<r2<0<r3<r1Dr2<r4<0<r1<r33已知回歸直線的斜率的估計值是1.23,樣本點的中心為(4,5),若自變量的值為10,則因變量的值約為()A16.3B17.3C12.38D2.034某工科院校對A,B兩個專業(yè)的男、女生人數(shù)進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計,得到以下表格:專業(yè)A專業(yè)B合計女生12男生4684合計50100如果認(rèn)為工科院校中“性別”與“專業(yè)有關(guān)”,那么犯錯誤的概率不會超過()A0.005B0.01C0.025D0.05注:K2.P(K2k0)0.100.050.0250.0100.005k02.7063.8415.0246.6357.8795.在2018年8月15日當(dāng)天,某物價部門對本市5家商場的某商品一天的銷售量與售價進(jìn)行調(diào)查,5家商場的售價x(單位:元)和銷售量y(單位:件)的數(shù)據(jù)如下表所示:x99.5m10.511y11n865由散點圖可知,銷售量y與售價x之間有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系,其線性回歸方程是3.2x40,且mn20,則其中的n_.6隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,某城市的市民收入逐年增長,表1是該城市某銀行連續(xù)五年的儲蓄存款額(年底余額):表1年份x20112012201320142015儲蓄存款額y(千億元)567810為了研究計算的方便,工作人員將表1的數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,令tx2010,zy5,得到表2:表2時間代號t12345z01235(1)z關(guān)于t的線性回歸方程是_;y關(guān)于x的線性回歸方程是_;(2)用所求回歸方程預(yù)測到2020年年底,該銀行儲蓄存款額可達(dá)_千億元答案精析基礎(chǔ)保分練1C2.A3.B4.D5.A6C方差反映一組數(shù)據(jù)的波動大小,將一組數(shù)據(jù)中的每個數(shù)據(jù)都加上或減去同一個常數(shù)后,方差不變,故正確;在回歸方程35x中,變量x增加1個單位時,y平均減小5個單位,故不正確;根據(jù)線性回歸分析中相關(guān)系數(shù)的定義:在線性回歸分析中,相關(guān)系數(shù)為r,|r|越接近于1,相關(guān)程度越強(qiáng),故不正確;對分類變量x與y的隨機(jī)變量的觀測值K2來說,K2越大,“x與y有關(guān)系”的可信程度越大,故正確綜上所述,錯誤結(jié)論的個數(shù)為2,故選C.7C由兩組數(shù)據(jù)(1,0)和(2,2)可求得直線方程為y2x2,b2,a2.而利用線性回歸方程的公式與已知表格中的數(shù)據(jù),可求得,所以<b,>a.8C因為K210>6.635,所以有99%的把握認(rèn)為其親屬的飲食習(xí)慣與年齡有關(guān)952210.0.10能力提升練1D由線性回歸方程x知,當(dāng)>0時,y與x正相關(guān),當(dāng)<0時,y與x負(fù)相關(guān),一定錯誤2A由相關(guān)系數(shù)的定義以及散點圖可知,r2<r4<0<r3<r1.3C設(shè)線性回歸方程為x,根據(jù)已知得51.234,所以0.08,所以當(dāng)x10時,1.23100.0812.38.4D易知,B專業(yè)女生人數(shù)為4,A專業(yè)男生人數(shù)為38,即a12,b4,c38,d46,可得K24.762>3.841,所以如果認(rèn)為工科院校中“性別”與“專業(yè)”有關(guān),那么犯錯誤的概率不會超過0.05.510解析(99.5m10.511)(40m),(11n865)(30n)因為其線性回歸方程是3.2x40,所以(30n)3.2(40m)40,即30n3.2(40m)200.又mn20,所以mn10.6(1)1.2t1.41.2x2408.4(2)15.6解析(1)3,2.2,tizi45,t55,1.2,2.231.21.4,1.2t1.4.將tx2 010,zy5代入z1.2t1.4,得y51.2(x2 010)1.4,故1.2x2 408.4.(2)當(dāng)x2 020時,1.22 0202 408.415.6,預(yù)測到2020年年底,該銀行儲蓄存款額可達(dá)15.6千億元

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