SPSS統(tǒng)計分析課程教學(xué)大綱課程名稱：SPSS統(tǒng)計分析 課程編號：1510394 學(xué)分：2 適用對象：電子商務(wù)本科專業(yè) 一、課程的地位、教學(xué)目標和基本要求課程的地位：本課程是我校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)四年級本科生的專業(yè)課。教學(xué)目標，即課程任務(wù)：通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生能熟練地掌握對量化研究中所獲取的數(shù)據(jù)資料進行整理、縮減和統(tǒng)計推斷的能力；掌握SPSS這種專業(yè)統(tǒng)計軟件的操作，獨立完成從建立數(shù)據(jù)文件到各種統(tǒng)計分析的操作；在操作的基礎(chǔ)上，能夠結(jié)合前面所學(xué)的心理統(tǒng)計學(xué)知識讀懂和解釋SPSS輸出的各種統(tǒng)計圖表，并在畢業(yè)論文或?qū)W術(shù)論文中正確而規(guī)范地使用圖表中的信息來報告分析結(jié)果；使學(xué)生掌握一門實用而又專業(yè)性很強的技能；同時為學(xué)生學(xué)習(xí)其他專業(yè)課程、從事科學(xué)研究奠定前提和基礎(chǔ)。在教學(xué)過程中，教師教授相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)知識和具體的操作步驟，學(xué)生上機實際操作完成教學(xué)任務(wù)。 基本要求：（1）以各種統(tǒng)計分析方法的基本理論為基礎(chǔ)，深刻體會各種統(tǒng)計分析方法的基本思想，并以統(tǒng)計軟件SPSS作為一種實現(xiàn)手段，熟悉各種統(tǒng)計分析方法在其中的操作步驟，指導(dǎo)學(xué)生完成統(tǒng)計分析和統(tǒng)計計算過程。試圖建立一個實踐與理論相結(jié)合，著重培養(yǎng)學(xué)生實際動手能力為主的實驗教學(xué)課程體系。 （2）在切實培養(yǎng)提高學(xué)生實踐動手能力的同時，在實踐中不斷培養(yǎng)學(xué)生獨立思考、綜合分析、推理判斷的能力，科學(xué)思維能力和創(chuàng)新意識，培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力，鍛煉學(xué)生的學(xué)習(xí)方法，相互協(xié)作的團隊精神。二、教學(xué)內(nèi)容與要求 第1章SPSS15.0概述【教學(xué)目的】通過本章學(xué)習(xí)，了解SPSS的功能及其界面的設(shè)置，掌握SPSS的主要設(shè)置參數(shù)，理解其功能及其作用?！窘虒W(xué)重點與難點】本章重點SPSS的參數(shù)的設(shè)置。難點是SPSS的設(shè)置。 【教學(xué)內(nèi)容】 1 / 20第一節(jié)SPSS20概述1.1SPSS簡介1.2SPSS的安裝、啟動和退出1.2.1SPSS15.0的安裝1.2.2SPSS的啟動1.2.3SPSS15.0的退出1.3SPSS15.0的界面及設(shè)置1.3.1常用界面1.3.2通用General功能參數(shù)1.3.3Viewer視圖窗口參數(shù)1.3.4DraftViewer(草稿窗口)參數(shù)1.3.5OutputLabels輸出標簽參數(shù)1.3.6Charts圖形參數(shù)1.3.7Interactive交互圖形窗口參數(shù)1.3.8PivotTable樞紐表參數(shù)1.3.9Data數(shù)據(jù)參數(shù)1.3.10Currency數(shù)值型變量格式參數(shù)1.3.11Scripts腳本編輯窗口【教學(xué)建議】打開SPSS軟件，按照課堂上所講內(nèi)容，自己對常用界面的參數(shù)進行設(shè)置。第2章數(shù)據(jù)文件的建立與操作【教學(xué)目的）】通過本章學(xué)習(xí)，了解數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件，掌握編輯數(shù)據(jù)文件的方法?！窘虒W(xué)重點與難點】本章重點是輸入數(shù)據(jù)的方法，難點是編輯數(shù)據(jù)文件?！窘虒W(xué)內(nèi)容】 2.1數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件2.1.1數(shù)據(jù)編輯器2.1.2數(shù)據(jù)文件2.2常量、變量、操作符和表達式2.2.1常量與變量2.2.2操作符與表達式2.2.3如何定義一個變量2.2.4概率事件2.3輸入數(shù)據(jù)2.3.1輸入數(shù)據(jù)的方法2.3.2查看文件信息和變量信息2.4編輯數(shù)據(jù)文件2.4.1在單元格中編輯數(shù)據(jù)2.4.2插入變量與刪除變量2.4.3插入觀測量與刪除觀測量2.4.4數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼2.4.5撤銷操作2.5對數(shù)據(jù)文件的操作2.5.1數(shù)據(jù)文件的打開與保存2.5.2數(shù)據(jù)庫文件的轉(zhuǎn)換【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第3章數(shù)據(jù)文件的操作【教學(xué)目的）】 通過本章學(xué)習(xí)，了解數(shù)據(jù)文件的基本操作流程，掌握數(shù)據(jù)文件的一般操作方法?！窘虒W(xué)重點與難點】本章重點是數(shù)據(jù)文件的分組，難點是分類匯總。【教學(xué)內(nèi)容】 3.1數(shù)據(jù)文件的一般操作3.1.1數(shù)據(jù)排序3.1.2數(shù)據(jù)文件的分組3.1.3數(shù)據(jù)文件的合并3.1.4數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置3.1.5變量取值的求秩3.1.6變量值的重新編碼3.1.7計算新變量3.2分類匯總3.2.1數(shù)據(jù)描述3.2.2分類匯總的參數(shù)設(shè)置3.2.3分類匯總的結(jié)果3.3觀測量的加權(quán)3.4數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組3.4.1選擇數(shù)據(jù)重組方式3.4.2變量組到觀測量組的重組3.4.3觀測量組到變量組的重組3.4.4轉(zhuǎn)置重組【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第4章基本統(tǒng)計分析功能【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解OLAP在線分析過程，掌握行和列的摘要報告分析、描述性統(tǒng)計分析、探索分析過程等。【教學(xué)重點與難點】本章重點是行和列的摘要報告分析、描述性統(tǒng)計分析、探索分析過程等，難點是列聯(lián)表分析過程?！窘虒W(xué)內(nèi)容】 4.1OLAP在線分析過程4.1.1數(shù)據(jù)描述4.1.2OLAP過程的操作和設(shè)置4.2觀測的摘要報告分析4.2.1觀測摘要分析的參數(shù)設(shè)置4.2.2輸出結(jié)果4.3行和列的摘要報告分析4.3.1行形式摘要報告4.3.2列形式摘要報告4.4頻數(shù)分析4.4.1數(shù)據(jù)描述4.4.2對分類變量的頻數(shù)分析4.4.3對連續(xù)變量的頻數(shù)分析4.5描述性統(tǒng)計分析4.5.1數(shù)據(jù)描述4.5.2Descriptives分析4.6探索分析過程4.6.1數(shù)據(jù)描述4.6.2Explore實例分析4.7列聯(lián)表分析過程4.7.1數(shù)據(jù)描述4.7.2列聯(lián)表分析的參數(shù)設(shè)置4.7.3列聯(lián)表分析的輸出結(jié)果【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第5章 均值比較和T檢驗【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解均值比較和T檢驗的原理和方法，掌握均值比較和T檢驗的方法。【教學(xué)重點與難點】本章重點是均值比較和T檢驗的操作方法，難點是均值比較和T檢驗的操作方法。【教學(xué)內(nèi)容】 5.1Means過程5.1.1原理與方法5.1.2SPSS實例分析5.2單樣本T檢驗5.2.1原理與方法5.2.2SPSS實例分析5.3兩獨立樣本T檢驗5.3.1原理與方法5.3.2SPSS實例分析5.4配對樣本T檢驗5.4.1原理與方法5.4.2SPSS實例分析【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第6章 非參數(shù)檢驗【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解非參數(shù)檢驗的原理，掌握卡方檢驗、二項檢驗、游程檢驗、兩獨立樣本檢驗、兩個相關(guān)樣本的檢驗的原理和方法?！窘虒W(xué)重點與難點】本章重點是卡方檢驗、二項檢驗、游程檢驗的方法，難點是卡方檢驗、二項檢驗、游程檢驗、兩獨立樣本檢驗、兩個相關(guān)樣本的檢驗的原理和方法?！窘虒W(xué)內(nèi)容】 6.1非參數(shù)檢驗的簡介6.1.1非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗6.1.2非參數(shù)檢驗的優(yōu)點6.1.3非參數(shù)檢驗的缺點6.2卡方檢驗6.2.1原理與方法6.2.2數(shù)據(jù)和問題描述6.2.3卡方檢驗實例分析6.3二項檢驗6.3.1原理與方法6.3.2數(shù)據(jù)和問題描述6.3.3二項檢驗實例分析6.4游程檢驗6.4.1原理與方法6.4.2數(shù)據(jù)和問題描述6.4.3游程檢驗實例分析6.5Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗6.5.1原理與方法6.5.2數(shù)據(jù)和問題描述6.5.3K-S單樣本檢驗實例分析6.6兩獨立樣本檢驗6.6.1原理與方法6.6.2數(shù)據(jù)和問題描述6.6.3兩獨立樣本檢驗實例分析6.7k個獨立樣本的檢驗6.7.1原理與方法6.7.2數(shù)據(jù)和問題描述6.7.3k個獨立樣本檢驗實例分析6.8兩個相關(guān)樣本的檢驗6.8.1原理與方法6.8.2數(shù)據(jù)和問題描述6.8.3兩個相關(guān)樣本檢驗的實例分析6.9k個相關(guān)樣本的檢驗6.9.1原理與方法6.9.2數(shù)據(jù)和問題描述6.9.3k個相關(guān)樣本檢驗的實例分析【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第7章多重響應(yīng)分析 【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解多重響應(yīng)變量集的定義，掌握多重響應(yīng)變量集的交叉表分析。【教學(xué)重點與難點】本章重點是多重響應(yīng)變量集的交叉表分析，難點是多重響應(yīng)變量集的交叉表分析。【教學(xué)內(nèi)容】 7.1多重響應(yīng)概述7.2多重響應(yīng)變量集的定義7.2.1定義多重響應(yīng)變量集的實例7.3多重響應(yīng)變量集的頻數(shù)分析7.3.1多重響應(yīng)變量頻數(shù)分析的實例7.4多重響應(yīng)變量集的交叉表分析7.4.1多重響應(yīng)變量交叉表分析的實例7.5使用Tables過程研究多重響應(yīng)變量集7.5.1多重響應(yīng)變量集的定義7.5.2用Tables過程建立包含多重響應(yīng)變量集的表格【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。 第8章 回歸分析【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解回歸分析的各種方法，掌握回歸分析在現(xiàn)實中的具體應(yīng)用方法?！窘虒W(xué)重點與難點】本章重點是理解回歸分析的原理，難點是掌握回歸分析的方法?！窘虒W(xué)內(nèi)容】 8.1線性回歸8.1.1一元線性回歸的基本原理8.1.2多元線性回歸的基本原理8.1.3模型假設(shè)的其他檢驗8.1.4問題描述和數(shù)據(jù)準備8.1.5線性回歸分析的設(shè)置和操作8.1.6案例的結(jié)果分析8.2曲線回歸8.2.1曲線回歸的基本原理8.2.2問題描述和數(shù)據(jù)準備8.2.3曲線回歸分析的設(shè)置和操作8.2.4案例的結(jié)果分析8.3非線性回歸8.3.1非線性回歸簡介8.3.2問題描述和數(shù)據(jù)準備8.3.3非線性回歸的參數(shù)設(shè)置8.3.4案例的結(jié)果分析8.4二元Logistic回歸8.4.1二元Logistic回歸的數(shù)學(xué)原理8.4.2問題描述和數(shù)據(jù)準備8.4.3二元Logistic回歸的參數(shù)設(shè)置8.4.4案例的結(jié)果分析8.5多元Logistic回歸分析8.5.1多元Logistic回歸的原理簡介8.5.2問題描述和數(shù)據(jù)準備8.5.3多元Logistic回歸參數(shù)設(shè)置8.5.4案例的結(jié)果分析8.6Ordinal回歸8.6.1問題描述和數(shù)據(jù)準備8.6.2Ordinal回歸的參數(shù)設(shè)置8.6.3案例的結(jié)果分析8.7概率單位回歸分析8.7.1概率單位回歸分析簡介8.7.2問題描述和數(shù)據(jù)準備8.7.3概率單位回歸的參數(shù)設(shè)置8.7.4案例的結(jié)果分析8.8加權(quán)回歸分析8.8.1加權(quán)回歸分析簡介8.8.2問題描述和數(shù)據(jù)準備8.8.3加權(quán)回歸的參數(shù)設(shè)置8.8.4案例的結(jié)果分析8.9二階段最小二乘回歸8.9.1二階段最小二乘回歸的基本原理8.9.2問題描述和數(shù)據(jù)準備8.9.3二階段最小二乘回歸的參數(shù)設(shè)置8.9.4案例的結(jié)果分析8.10最優(yōu)尺度回歸8.10.1最優(yōu)尺度回歸原理8.10.2問題描述和數(shù)據(jù)準備8.10.3最優(yōu)尺度回歸的參數(shù)設(shè)置8.10.4案例的結(jié)果分析【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第9章方差分析【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解方差分析的原理，掌握方差分析的方法。【教學(xué)重點與難點】本章重點是方差分析的原理和方法，難點是方差分析在現(xiàn)實中的應(yīng)用。【教學(xué)內(nèi)容】 9.1方差分析簡介9.1.1t檢驗與方差分析的比較9.1.2方差分析的基本原理9.2單因素方差分析9.2.1原理與方法9.2.2單因素方差分析實例9.3多因素方差分析過程9.3.1原理與方法9.3.2二因素方差分析實例9.3.3協(xié)方差分析實例9.3.4交互效應(yīng)中隨機因素的分析9.4多元方差分析9.4.1原理與方法9.4.2多元方差分析實例【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第10章相關(guān)分析【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解相關(guān)分析的基本概念，掌握相關(guān)分析的基本方法?！窘虒W(xué)重點與難點】本章重點是兩變量相關(guān)分析，難點是距離分析。【教學(xué)內(nèi)容】 10.1相關(guān)分析的基本概念10.1.1相關(guān)分析的特點和應(yīng)用10.1.2相關(guān)系數(shù)的計算10.1.3SPSS提供的相關(guān)分析功能10.2兩變量相關(guān)分析10.2.1問題描述和數(shù)據(jù)準備10.2.2相關(guān)分析的參數(shù)設(shè)置10.2.3案例的結(jié)果分析10.3偏相關(guān)分析10.3.1偏相關(guān)分析的基本原理10.3.2偏相關(guān)分析實例10.4距離分析10.4.1距離分析的基本概念10.4.2距離分析的參數(shù)設(shè)置10.4.3距離分析實例【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第11章因子分析【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解因子分析的原理，掌握2SPSS因子分析過程的設(shè)置?！窘虒W(xué)重點與難點】本章重點是因子分析的基本步驟，難點是因子分析的結(jié)果分析?！窘虒W(xué)內(nèi)容】 11.1因子分析的原理簡介11.1.1因子分析的基本思想11.1.2因子分析和主成分分析的聯(lián)系11.1.3因子分析的基本步驟11.2SPSS因子分析的應(yīng)用實例11.2.1數(shù)據(jù)描述11.2.2SPSS因子分析過程的設(shè)置11.2.3結(jié)果分析【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第12章分類分析【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解聚類分析的原理，掌握聚類分析的方法?！窘虒W(xué)重點與難點】本章重點是聚類分析的原理，難點是聚類分析的方法的應(yīng)用。【教學(xué)內(nèi)容】 12.1聚類分析的原理簡介12.1.1聚類分析的基本概念12.1.2聚類分析的一般原理12.2快速樣本聚類過程12.2.1快速聚類簡介12.2.2問題描述和數(shù)據(jù)準備12.2.3SPSS快速聚類的設(shè)置12.2.4案例的結(jié)果分析12.3分層聚類12.3.1分層聚類簡介12.3.2問題描述和數(shù)據(jù)準備12.3.3SPSS分層聚類的設(shè)置12.3.4案例的結(jié)果分析12.3.5對聚類結(jié)果的進一步分析12.4兩階段聚類分析12.4.1兩階段聚類簡介12.4.2問題描述和數(shù)據(jù)準備12.4.3SPSS兩階段聚類的設(shè)置12.4.4案例的結(jié)果分析12.5一般判別分析12.5.1判別分析的基本原理12.5.2問題描述和數(shù)據(jù)準備12.5.3判別分析的參數(shù)設(shè)置12.5.4案例的結(jié)果分析12.6逐步判別分析實例12.6.1問題描述和數(shù)據(jù)準備12.6.2逐步判別的參數(shù)設(shè)置12.6.3案例的結(jié)果分析12.7決策樹分析12.7.1決策樹分類的基本原理12.7.2決策樹過程的參數(shù)設(shè)置12.7.3問題描述和數(shù)據(jù)準備12.7.4案例分析【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第13章生存分析【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解生存分析的常用方法，掌握生存分析的常用方法和步驟。【教學(xué)重點與難點】本章重點是生命表分析，難點是Cox回歸模型。【教學(xué)內(nèi)13.1生存分析簡介13.1.1生存分析的基本概念13.1.2生存分析的數(shù)據(jù)特點13.1.3生存分析的常用方法13.1.4SPSS中的生存分析過程13.2生命表分析13.2.1生命表分析簡介13.2.2生命表分析的基本步驟13.2.3生命表實例分析13.3Kaplan-Meier分析13.3.1Kaplan-Meier分析的步驟13.3.2生存曲線的比較和檢驗13.3.3Kaplan-Meier分析的實例13.4Cox回歸模型13.4.1Cox回歸模型的原理簡介13.4.2Cox回歸實例分析【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第14章信度分析【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解信度分析的基本原理，掌握多維尺度分析?！窘虒W(xué)重點與難點】本章重點是信度分析的參數(shù)設(shè)置，難點是ALSCAL過程的參數(shù)設(shè)置。 【教學(xué)內(nèi)容】 14.1信度分析14.1.1信度分析的基本原理14.1.2問題描述和數(shù)據(jù)準備14.1.3信度分析的參數(shù)設(shè)置14.1.4案例的結(jié)果分析14.2多維尺度分析14.2.1多維尺度分析簡介14.2.2問題描述和數(shù)據(jù)準備14.2.3ALSCAL過程的參數(shù)設(shè)置14.2.4案例的結(jié)果分析【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第15章時間序列分析【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解SPSS15的時間序列分析，掌握ARIMA模型?！窘虒W(xué)重點與難點】本章重點是時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)分析，難點是ARIMA模型。 【教學(xué)內(nèi)容】 15.1SPSS15的時間序列分析概覽15.1.1CreateModels的通用設(shè)置選項15.1.2ApplyModels的通用設(shè)置選項15.2時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)分析15.2.1缺失值替換15.2.2定義時間變量15.2.3時間序列的平穩(wěn)化15.3指數(shù)平滑模型15.3.1指數(shù)平滑的基本原理15.3.2指數(shù)平滑模型的參數(shù)設(shè)置15.3.3指數(shù)平滑模型實例分析15.4ARIMA模型15.4.1ARIMA模型的基本原理15.4.2ARIMA模型的參數(shù)設(shè)置15.4.3ARIMA模型實例分析15.5季節(jié)分解模型15.5.1季節(jié)分解法概述15.5.2季節(jié)分解模型實例分析【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第16章對數(shù)線性模型【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解對數(shù)線性模型概述和General過程，掌握General過程和Logit過程的操作方法?！窘虒W(xué)重點與難點】本章重點是Logit過程，難點是ModelSelection過程?！窘虒W(xué)內(nèi)容】 16.1對數(shù)線性模型概述16.1.1簡單列聯(lián)表分析的不足16.1.2對數(shù)線性模型的基本形式16.2General過程16.2.1General過程概述16.2.2問題描述和數(shù)據(jù)準備16.2.3General過程的參數(shù)設(shè)置16.2.4案例的結(jié)果分析16.3Logit過程16.3.1Logit過程概述16.3.2問題描述和數(shù)據(jù)準備16.3.3Logit過程的參數(shù)設(shè)置16.3.4案例的結(jié)果分析16.4ModelSelection過程16.4.1ModelSelection過程概述16.4.2問題描述和數(shù)據(jù)準備16.4.3層次對數(shù)線性模型的操作過程16.4.4案例的結(jié)果分析【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第17章對應(yīng)分析【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解對應(yīng)分析的基本原理，掌握對應(yīng)分析的方法?！窘虒W(xué)重點與難點】本章重點是對應(yīng)分析的基本原理和方法，難點是多元對應(yīng)分析?！窘虒W(xué)內(nèi)容】 17.1對應(yīng)分析的基本原理17.1.1對應(yīng)分析與因子分析17.1.2SPSS中的對應(yīng)分析17.1.3使用對應(yīng)分析的注意事項17.2簡單對應(yīng)分析17.2.1簡單對應(yīng)分析的數(shù)學(xué)原理17.2.2SPSS簡單對應(yīng)分析實例17.3多元對應(yīng)分析17.3.1多元對應(yīng)分析基本概念及其特點17.3.2多元對應(yīng)分析的參數(shù)設(shè)置17.3.3實例的結(jié)果分析【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第18章缺失值分析【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解缺失值的表現(xiàn)方式，掌握缺失值分析的參數(shù)設(shè)置?！窘虒W(xué)重點與難點】本章重點是缺失值的表現(xiàn)方式，難點是缺失值分析的參數(shù)設(shè)置。【教學(xué)內(nèi)容】 18.1缺失值分析的概念18.1.1缺失值的表現(xiàn)方式18.1.2SPSS中的缺失值處理方法18.2缺失值分析的參數(shù)設(shè)置18.3缺失值分析的實例【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第19章統(tǒng)計圖形【教學(xué)目的】 通過本章學(xué)習(xí)，了解圖形構(gòu)建器的基本操作，掌握各種圖形的制作方法?！窘虒W(xué)重點與難點】本章重點是圖形構(gòu)建器的基本操作，難點是各種圖形的制作方法?！窘虒W(xué)內(nèi)容】 19.1概述19.1.1數(shù)據(jù)和變量的準備19.1.2圖形構(gòu)建器的基本操作19.1.3交互式作圖和對話框作圖19.1.4圖形的編輯19.2條形圖19.2.1數(shù)據(jù)和問題描述19.2.2用圖形構(gòu)建器作條形圖19.2.3交互式條形圖19.2.4用對話框創(chuàng)建條形圖19.3線形圖19.3.1數(shù)據(jù)和問題描述19.3.2用圖形構(gòu)建器作線形圖19.3.3交互式線形圖19.3.4用對話框創(chuàng)建線形圖19.4面積圖19.4.1數(shù)據(jù)和問題描述19.4.2用圖形構(gòu)建器作面積圖19.4.3交互式面積圖19.4.4用對話框創(chuàng)建面積圖19.5餅圖19.5.1數(shù)據(jù)和問題描述19.5.2用圖形構(gòu)建器作餅圖19.5.3交互式餅圖19.5.4用對話框創(chuàng)建餅圖19.6高低圖19.6.1數(shù)據(jù)和問題描述19.6.2用圖形構(gòu)建器作高低圖19.6.3交互式高低圖19.6.4用對話框創(chuàng)建高低圖19.7帕累托圖19.7.1數(shù)據(jù)和問題描述19.7.2用對話框創(chuàng)建帕累托圖19.8控制圖19.8.1數(shù)據(jù)和問題描述19.8.2用對話框創(chuàng)建控制圖19.9箱圖19.9.1數(shù)據(jù)和問題描述19.9.2用圖形構(gòu)建器作箱圖19.9.3交互式箱圖19.9.4用對話框創(chuàng)建箱圖19.10誤差條圖19.10.1數(shù)據(jù)和問題描述19.10.2交互式誤差條圖19.10.3用對話框創(chuàng)建誤差條圖19.11散點圖19.11.1數(shù)據(jù)和問題描述19.11.2用圖形構(gòu)建器作高低圖19.11.3交互式散點圖19.11.4用對話框創(chuàng)建散點圖19.12直方圖19.12.1數(shù)據(jù)和問題描述19.12.2用圖形構(gòu)建器作直方圖19.13P-P概率圖19.13.1數(shù)據(jù)和問題描述19.13.2用對話框創(chuàng)建帕P-P概率圖19.14Q-Q概率圖19.14.1數(shù)據(jù)和問題描述19.14.2用對話框創(chuàng)建Q-Q概率圖19.15時間序列圖19.15.1普通序列圖19.15.2自相關(guān)序列圖19.15.3互相關(guān)序列圖19.16雙軸線圖19.16.1數(shù)據(jù)和問題描述19.16.2用圖形構(gòu)建器作雙軸線圖【教學(xué)建議】通過做課后習(xí)題掌握本章SPSS軟件講授的相關(guān)方法，課后習(xí)題的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄于和課本相配套的光盤。第20章上市公司財務(wù)危機預(yù)警分析第21章影響匯率的因素分析第22章因子分析在成績綜合評價中的應(yīng)用第23章高等教育辦學(xué)條件的聚類分析第24章試卷信度的檢驗與分析第25章多因素試驗的設(shè)計與分析【教學(xué)建議】20章到25章的內(nèi)容主要是案例，建議掌握每章案例的背景知識，以便分析具體在現(xiàn)實中應(yīng)該采用哪一種統(tǒng)計分析方法?！窘虒W(xué)建議】三、學(xué)時分配 序號課程內(nèi)容 總學(xué)時授課學(xué)時實驗備注1第1章SPSS15.0概述112第2章數(shù)據(jù)文件的建立與操作113第3章數(shù)據(jù)文件的操作114第4章基本統(tǒng)計分析功能115第5章均值比較和T檢驗116第6章非參數(shù)檢驗117第7章多重響應(yīng)分析118第8章回歸分析229第9章方差分析2210第10章相關(guān)分析2211第11章因子分析2212第12章分類分析2213第13章生存分析2214第14章信度分析2215第15章時間序列分析2216第16章對數(shù)線性模型2217第17章對應(yīng)分析1118第18章缺失值分析1119第19章統(tǒng)計圖形1120第20章上市公司財務(wù)危機預(yù)警分析1121第21章影響匯率的因素分析1122第22章因子分析在成績綜合評價中的應(yīng)用1123第23章高等教育辦學(xué)條件的聚類分析1124第24章試卷信度的檢驗與分析2225第25章多因素試驗的設(shè)計與分22合計3636（每一序號內(nèi)容按章的內(nèi)容填寫，實訓(xùn)內(nèi)容為課內(nèi)實訓(xùn)內(nèi)容；凡理論和實驗一體化教學(xué)的課程學(xué)時均填寫在實訓(xùn)學(xué)時內(nèi)）四、考核成績分配比例（例：考試課）平時成績期末成績出 勤作業(yè)提問或?qū)嶒?0%10%20%最終成績平時成績40%+期末成績60% 五、教材和參考資料1、建議使用教材： SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通第2版杜強等著，人民郵電出版社， 2015年出版。2、主要參考資料： SPSS與統(tǒng)計分析，宇傳華，電子工業(yè)出版社，2007年SPSS for Windows(第一版)，盧岱紋，電子工業(yè)出版社，2000年SPSS11 統(tǒng)計分析教程(第一版)，張文彤，北京希望電子出版社，2002年SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用，薛薇，電子工業(yè)出版社，2009年 溫馨提示：最好仔細閱讀后才下載使用，萬分感謝！